Математический практикум для экономистов и менеджеров

Ссылка на резервное размещение материала

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российский экономический университет имени »

Финансовый факультет

Кафедра Высшей математики

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Математический практикум для экономистов и менеджеров

Направление подготовки____________________Менеджмент__________________________________

Профиль подготовки _______________________Финансовый менеджмент ____________

Квалификация (степень) выпускника __________Бакалавр__________________________________

Москва - 2011

1.  Цель и задачи дисциплины:

Цель:

- обучение студентов экономико-математическим методам и приобретение ими навыков анализа результатов наблюдений за социально-экономическими и финансовыми процессами с помощью современных информационных технологий и интерпретации полученных данных.

задачи:

- привить студентам понимание сущности экономико-математических методов, применяемых при решении экономических и финансовых задач;

-  научить студентов применять накопленные теоретические знания и имеющиеся программные продукты при проведении инструментальных математических исследований;

- обучить студентов навыкам построения простейших математических моделей для решения предложенных задач и работы с большими массивами данных;

- сформировать у студентов способность к принятию аргументированных управленческих решений на основе результатов исследований;

-  способствовать овладению студентами современными информационными технологиями.

2.  Требования к результатам освоения содержания дисциплины.

В процессе освоения дисциплины студент должен научиться применять теоретические знания и имеющиеся программные продукты при проведении инструментальных математических исследований; приобрести навыки принятия аргументированных управленческих решений на основе результатов этих исследований; овладеть современным возможностями информационных технологий.

В результате освоения дисциплины у студента должны быть сформированы следующие общекультурные (ОК) и профессиональные (ПК) компетенции:

ОК-5	-владение культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения
ОК-6	- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.
ОК-15	- владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.
ОК-17	- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией.
ПК-26	-способность к экономическому образу мышления.
ПК-31	- умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели
ПК-42	-  способность проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для применения управленческих решений
ПК-43	-  способность проводить оценку инвестиционных проектов при различных условиях инвестирования и финансирования
ПК-46	-способность понимать роль финансовых рынков и институтов проводить анализ различных финансовых инструментов .

В результате сформированных компетенций студент должен:

Знать:

·  современное программное обеспечение ПК для работы в офисе;

·  возможности информационных технологий для решения задач;

·  сущность и содержание методов и процедур решения экономических и финансовых проблем с использованием информационных технологий;

·  принципы и область применения математических моделей в решении экономических и финансовых задач.

Уметь:

·  создавать и модифицировать простейшие базы данных на основе статистических наблюдений;

·  строить математические модели экономических и финансовых задач;

·  использовать на практике различные методы решения задач по исследованию операций и пр.

Владеть:

·  методами и процедурами решения экономических и финансовых задач с использованием информационных технологий;

·  созданием простейших баз данных на основе статистических наблюдений;

3.  Содержание дисциплины.

Дисциплина изучается в течение 2-х модулей. На дисциплину выделено 108 часов, из них 52 часа для самостоятельной работы студентов, 14 часов лекций, 22 часа практических занятий, КСР 4 часа.

№ п/п	Наименование разделов дисциплины (тем)	Количество часов
1	Основы линейной алгебры. Решение систем линейных уравнений. Балансовые задачи	3
2	Решение задач линейного программирования	3
3	Приближенное решение уравнений	4
4	Численное интегрирование	3
5	Приближение функций многочленами	4
6	Численные методы решения дифференциальных уравнений	4
7	Основы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин.	5
8	Основы математиче­ской статистики. Мо­делирование случай­ных выборок и опи­сательная стати­стика.	6
9	Интервальное оценивание	6
10	Проверка статисти­ческих гипотез. Кри­терии согласия.	6
11	Дисперсионный анализ	7
12	Корреляционный и регрессионный анализ	7
13	Анализ временных рядов	6
	Контроль самостоятельной работы	4
	Итого:	72

Форма контроля –- зачет.

Разработчики - преподаватели кафедры Высшей математики профессор И. М Гладких., ассистент П. А Карасев., профессор , профессор , доцент .