Элективный курс
«Статистический взгляд на закономерности общества»
Курс рассчитан на 14 часов.
Главной целью курса является представление возможности учащимся реализовать свои интеллектуальные и творческие способности, развитие навыков получения статистической информации, ее обработки и использования для успешного усвоения других предметов.
Образовательная цель курса состоит в том, что учащиеся знакомятся с основными терминами математической статистики, учатся проводить статистические наблюдения и описывать их результаты.
Данный курс способствует установлению межпредметных связей. Информация, полученная в процессе обучения, может быть использована во внеклассной работе, для изучения предметов гуманитарного цикла; дает возможность привлечь значительное число школьников, не только сильных, но и тех, кто не проявляет заметной склонности к математике. Для этого предполагается установление межпредметных связей, что позволит учащимся шире увидеть значимость математики в области изучения разных предметов. Изучение области «статистика» дает возможность учащимся проследить тесную связь математики с жизненными ситуациями.
В этом курсе прививается умение выявлять причинно-следственные связи между экономическими факторами и их математическими интерпретациями. При этом экономический анализ рассматриваемых жизненных ситуаций по результатам решения задач способствует, с одной стороны, развитию математического мышления на конкретном материале, с другой – закреплению и углублению экономико-социологических знаний в результате качественно-количественной интерпретации экономических и статистических понятий.
Данный элективный курс решает следующие задачи:
§ Формировать навыки самостоятельного приобретения знаний и умений;
§ Показать тесную связь математики с различными предметами, включая предметы гуманитарного цикла;
§ Развивать способности самостоятельно проводить статистический анализ жизненных ситуаций, связанных с экономическими и гуманитарными циклами;
§ Продолжить формировать общеучебные навыки (построение графиков, таблиц, диаграмм).
§ Научить планировать свою работу, вести спор, дискуссию, беседу.
Ожидаемыми результатами курса являются:
§ Повышение устойчивости познавательного интереса к математическим и гуманитарным предметам;
§ Умение учащихся составлять диаграммы, гистограммы, схемы и т. д.
§ Умение учащихся анализировать различные стороны жизни и деятельности людей, а также правильно выстраивать статистические выводы.
Данный курс предполагает использование интернет-технологий. Технологии, используемые в организации занятий, позволяют учащимся самостоятельно выбрать:
- Объект исследования;
- Форму исследования данного объекта;
- Литературу, по которой они будут готовить авторскую работу.
Формы и методы, используемые в элективном курсе:
Ø Догматический – приобретение знаний в готовом виде;
Ø Эвристический – усвоение знаний и умений путем рассуждений, требующих догадки, поиска, находчивости, что должно быть предусмотрено в вопросе (задании);
Ø Исследовательский – добывание знаний и умений путем проведения наблюдений, измерений, путем самостоятельного нахождения исходных данных, прогнозирования результатов работы.
В своей работе я использую все три метода обучения, но главный акцент я делаю на последние два, т. к. они свойственны развивающему типу обучения.
Учебно–тематический план
№ | Наименование разделов и тем | Всего часов | Форма |
1 | Что такое статистика | 1 | Лекция |
2 | Способы представления данных | 3 | Практическое занятие |
3 | Распределение данных по частотам | 3 | Лекция практикум |
4 | Центральные тенденции | 3 | Лекция, семинар практикум |
5 | Конференция | 2 | Защита исследовательской работы |
Итого | 13 часов |
«Что такое статистика»
Требования к учащимся:
§ Познакомиться с определением термина «Статистика»;
§ Научиться проводить исследование по случайно составленной выборке;
§ Уметь читать статистические данные на диаграммах, схемах и т. д.
« Способы представления данных»
§ Уметь проводить сбор данных
§ Уметь представлять эти данные в наиболее обозримой, наглядной компактной форме с помощью таблиц, графиков, столбчатых и круговых диаграмм.
§ Уметь решать задачи по статистики, которые требуют составление выводов по той или иной форме статистического исследования
«Распределение данных по частотам»
§ Уметь систематизировать и анализировать информацию о большом качестве данных
§ Знать, как составляются частотные таблицы
§ Уметь провести практическую работу по составлению частотных таблиц
«Центральные тенденции»
§ Уметь при различных статистических измерениях и расчетах охарактеризовать одним числом или одним свойством наблюдаемое заявление
§ Иметь представление о понятии «центральная тенденция»
§ Уметь вычислять «среднее значение выборки»
«Конференция»
Темы исследовательских работ для учащихся:
1. Составить диаграмму фамилий, оканчивающихся на – ов – в с. Чикман; (представить результаты статистического анализа).
2. Составить частотную таблицу роста учеников Чикманской СОШ.
3. Определить меру центральной тенденции спортивной подготовки при прыжках в длину у девушек старших классов Чикманской СОШ.
Занятие 1 «Что такое статистика?»
Цель: ознакомить с термином «Статистика»; уметь читать данные на диаграммах, схемах; уметь критически оценивать статистические данные.
1. Лекция.
-Ребята, а что такое статистика?
- говорят, что на этот вопрос английский премьер-министр прошлого века Б. Дизраэли ответил так: «Есть три вида лжи: обычная ложь, наглая ложь и статистика». Но давайте сначала заглянем в энциклопедию и узнаем толкование слова «статистика, а затем вернемся к шутливому и весьма не лестному определению Б. Дизраэли.
Статистика – получение, обработка, анализ и публикация информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества в неразрывной связи с из качественным содержанием.
-Получается, что статистика помогает нам узнать общее число дорожно-транспортных происшествий в городе за год или наиболее популярных музыкантов за последний месяц. Этими и другими вопросами занимается описательная статистика. Большую пользу приносит статистика при изучении массовых явлений. Как вы думаете, почему на пачках сигарет написано «Минздрав предупреждает: курение опасно для Вашего здоровья!»?
К выводу о вреде курения врачи всего мира пришли не сразу, а лишь после анализа многих наблюдений за здоровьем курящих людей. Конечно, обследовалось здоровье не всех курящих людей планеты, но достаточно большого их количества, возможно, нескольких миллионов.
Значит, по результатам такого обследования можно делать выводы, касающихся уже всех людей. Рассматривают и изучают какую-то часть объектов (ее называют выборкой). При этом множество всех объектов называют генеральной совокупностью. По результатам наблюдения за массовой выборкой делают вывод обо всей генеральной совокупности.
Так, в нашем примере медики, изучив влияние курения на здоровье нескольких миллионов человек (это выборка), сделали вывод о вреде курения и распространили этот вывод на всех людей планеты (на генеральную совокупность).
В естественных науках, технике, технологии изучение какого-то свойства явления часто бывает просто невозможно или даже абсурдно проводить на всей генеральной совокупности. Представьте себе, что технолог завода хочет удостовериться в отличном качестве подготовленных к отправке потребителю консервов. Разве для этого он вскроет все банки с консервами? Нет, он откроет, например, два-три десятка наугад выбранных банок из большой партии и, убедившись в их высоком качестве, даст разрешение на отправку продуктов.
Если вы поговорите со всеми своими друзьями и узнаете, что они увлекаются тяжелым роком, то меня это не убедит в том, что все молодые люди любят тяжелый рок. А не убедит потому, что мы не провели массового опроса, если бы вы зашли в музыкальную школу и там задали бы вашим ровесникам вопрос: «Какую музыку вы любите?», то полагаю, что услышали бы в ответ: «Баха, Бетховена, Чайковского, Рахманинова…»
О чем это говорит?
О том, что мы поступили бы не объективно, опросив особых ребят и заранее зная, что в музыкальной школе они ни чем, кроме классической музыки, не интересуются.
Вот и вы поступили некорректно, предложив выборку, состоящую только из своих друзей, заранее зная их вкусы. Вот потому-то, для объективности вывода о каком-то явлении, нужно иметь данные о многих его элементах, да к тому же выбранных случайно. В нашем статистическом исследовании (назовем его условно «Выявление популярных направлений в музыке») мы должны были бы выйти, например, на улицу, сначала в городе, затем в селе, и всем случайным прохожим задать один и тот же вопрос: «Какую музыку вы любите?» Фиксировали бы ответы и только после их анализа могли бы сделать какие-то выводы, например, для того чтобы дать рекомендации фирме «Мелодия», каким тиражом выпустить пластинки с теми или иными музыкальными произведениями, думаю, что для этого опросить нам с вами пришлось бы несколько тысяч человек. Причем даже при таком массовом опросе мы не застрахованы от ошибки, так как на улице мы встретили бы в основном молодых людей, а пожилые люди в это время сидели бы дома и слушали старые пластинки с песнями в исполнении К. Шульженко и М. Бернеса (которые никто из опрошенных на улице не назвал). Так что грамотно провести статистическое исследование не так- то просто.
Значит, в шутке Б. Дизраэля, о которой мы упомянули вначале нашего разговора, есть доля правды. Действительно, статистика может обернуться особой разновидностью лжи. С ее помощью можно попытаться обосновать все, что угодно.
Итак, я думаю, нужно усвоить, что
Статистические выводы можно считать достоверными лишь в том случае, если исследование проводилось на достаточно большой случайным образом составленной выборке.
Да, однако, коварство статистики может появиться и после проведения массового обследования явления. Что бы вы, например, подумали, если бы в один и тот же день из двух разных источников получили два сообщения:
1) «Уровень безработицы в стране Х составляет 6 %»;
2) «Уровень безработицы в стране Х составляет 9%»?
Подумали бы: один из этих источников дает неточные сведения. А на самом деле оба сообщили верную информацию. Просто они имели в виду разные вещи. Дело в том, что во многих странах к числу безработных относятся люди, которые более полугода не имеют работы. Очевидно, первый источник имел в виду по 6 % именно таких людей. А 9 % людей, по всей видимости, не имели работу в стране Х в тот день, когда собиралась эта информация, т. е. в их число вошли и 6 % людей, не имевших работу более полугода, и недавно ее потерявшие. Значит, прежде чем производить статистическое исследование или сообщать о его результатах, нужно четко определить, что подразумевается под тем или иным понятием.
И как вы наверно понимаете, хитрые политики, пользуясь неглубоким статистическими знаниями людей, могут применять статистику для фальсификации, преднамеренного искажения истинного положения вещей так, в примере с сообщением о безработице искажение могли произойти из-за отсутствия однозначного толкования понятия «безработица».
Но есть и другие «искусные» приемы, которыми иногда пользуются средства массовой информации для создания нужного им эффекта от сообщения. Посмотрите, например, на рисунках 1 и 2, на которых изображен один и тот же процесс роста добычи нефти.
На рисунке 2 рост добычи кажется более быстрым за счет того, что по сравнению с рисунком 1 масштаб по оси ОХ (оси времени) уменьшен в два раза. Аналогично диаграмма на рисунке 3 производит более внушительное впечатление, чем диаграмма на рисунке 4, хотя в обоих случаях иллюстрируется одно и то-же явление.
Мы должны уметь видеть за цифрами объективный характер явления, уметь иногда и критически оценивать статистические данные и те выводы, которые сделаны на основании этих данных.
Обратимся, например, к проведенному «Независимой газетой» в апреле-июне 2003 года социологическому опросу. Среди различных данных о читателях газеты приведены следующие сведения:
О чем говорят эти цифры?
2. Домашнее задание. Провести выборку курящих людей села Чикман.
Используемая литература:
1. , « Диалоги о статистике».
2. Е. Шикин, Г. Шикина «Гуманитариям о математике».
3. «Все о статистике».
