Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

@TREND()

0.000823

0.001065

0.772824

0.4453

AR(3)

-0.205356

0.101666

-2.019913

0.0518

MA(1)

-1.296742

0.246589

-5.258721

0.0000

R-squared

0.753711

Mean dependent var

-0.021107

Adjusted R-squared

0.738318

S. D. dependent var

1.078581

S. E. of regression

0.551746

Akaike info criterion

1.730360

Sum squared resid

9.741572

Schwarz criterion

1.863676

Log likelihood

-27.28130

Durbin-Watson stat

2.798163

Inverted AR Roots

.29+.51i

i

-.59

Inverted MA Roots

1.30

Estimated MA process is noninvertible

По полученным результатам делаем вывод о том, что тренд и AR не значимы (Prob >0.05). Следовательно, данные переменные из модели необходимо удалить. Новая модель выглядит следующим образом:

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

MA(1)

-0.952554

0.053876

-17.68036

0.0000

R-squared

0.640795

Mean dependent var

0.005334

Adjusted R-squared

0.640795

S. D. dependent var

1.087473

S. E. of regression

0.651763

Akaike info criterion

2.007691

Sum squared resid

15.71741

Schwarz criterion

2.050786

Log likelihood

-37.14614

Durbin-Watson stat

2.771833

Inverted MA Roots

.95

Ряд 3й. Цепная форма. В 1й лабораторной было выяснено, что этот ряд – интегрирован нулевого порядка – TS ряд. Причем тренд не является значимым, а значима константа.

ADF Test Statistic

-6.358964

1% Critical Value*

-3.6171

5% Critical Value

-2.9422

10% Critical Value

-2.6092

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(SER03)

Method: Least Squares

Date: 04/09/07 Time: 20:49

Sample(adjusted): 1997:1 2006:1

Included observations: 37 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

SER03(-1)

-2.381298

0.374479

-6.358964

0.0000

D(SER03(-1))

0.814139

0.292995

2.778675

0.0089

D(SER03(-2))

0.461344

0.156577

2.946431

0.0059

C

2.679235

0.425125

6.302231

0.0000

R-squared

0.813795

Mean dependent var

-0.030467

Adjusted R-squared

0.796867

S. D. dependent var

0.814589

S. E. of regression

0.367138

Akaike info criterion

0.935646

Sum squared resid

4.448070

Schwarz criterion

1.109799

Log likelihood

-13.30944

F-statistic

48.07464

Durbin-Watson stat

1.839456

Prob(F-statistic)

0.000000

Строим коррелограмму.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Закономерностей не видно. q=1, p=3. Следовательно, можно построить модель AR(3) МА(1).

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-0.003878

0.018357

-0.211266

0.8340

AR(3)

-0.413801

0.101965

-4.058269

0.0003

MA(1)

-1.278595

0.312860

-4.086795

0.0003

R-squared

0.827421

Mean dependent var

-0.049486

Adjusted R-squared

0.816635

S. D. dependent var

1.472583

S. E. of regression

0.630576

Akaike info criterion

1.997452

Sum squared resid

12.72405

Schwarz criterion

2.130767

Log likelihood

-31.95541

F-statistic

76.71141

Durbin-Watson stat

3.011888

Prob(F-statistic)

0.000000

Inverted AR Roots

.37+.65i

i

-.75

Inverted MA Roots

1.28

Estimated MA process is noninvertible

По полученным результатам делаем вывод о том, что константа не значима (Prob >0.05). Следовательно, данную переменную из модели необходимо удалить. Новая модель выглядит следующим образом:

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

AR(3)

-0.473376

0.148612

-3.185313

0.0032

MA(1)

-0.941239

0.032754

-28.73629

0.0000

R-squared

0.758683

Mean dependent var

-0.049486

Adjusted R-squared

0.751370

S. D. dependent var

1.472583

S. E. of regression

0.734271

Akaike info criterion

2.275569

Sum squared resid

17.79210

Schwarz criterion

2.364446

Log likelihood

-37.82246

Durbin-Watson stat

2.884893

Inverted AR Roots

.39+.67i

i

-.78

Inverted MA Roots

.94

Ряд 4й. К соответств. периоду предыдущего года. В 1й лабораторной было выяснено, что этот ряд – интегрирован нулевого порядка – TS ряд. Причем тренд не является значимым, а значима константа.

ADF Test Statistic

-4.344879

1% Critical Value*

-3.6228

5% Critical Value

-2.9446

10% Critical Value

-2.6105

*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(SER04)

Method: Least Squares

Date: 04/09/07 Time: 20:53

Sample(adjusted): 1997:2 2006:1

Included observations: 36 after adjusting endpoints

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

SER04(-1)

-0.710962

0.163632

-4.344879

0.0001

C

0.843853

0.207617

4.064475

0.0003

R-squared

0.357010

Mean dependent var

0.006555

Adjusted R-squared

0.338099

S. D. dependent var

0.569722

S. E. of regression

0.463511

Akaike info criterion

1.353977

Sum squared resid

7.304628

Schwarz criterion

1.441951

Log likelihood

-22.37159

F-statistic

18.87797

Durbin-Watson stat

1.987844

Prob(F-statistic)

0.000119

Строим коррелограмму.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3