Индекс Робин Гуда как показатель социального расслоения общества
Аналитическая служба компании «ФинЭкспертиза»
Цель исследования
Использованные материалы
Краткие пояснения
Оценить уровень социального расслоения и неравномерности распределения доходов в России.
Данные Росстата
В последнее время из уст практически всех, даже самых либеральных, политиков звучат бескомпромиссные призывы увеличить налоги. И, в первую очередь, налоги на сверхпотребление.
В рамках нашего нового исследования мы хотим проанализировать степень расслоения гражданского общества по уровню среднедушевых доходов.
Экономистам известен такой показатель расслоения общества как коэффициент Джини, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны. Но если этот показатель можно понять только эмпирически (чем ближе его значение к нулю, тем более равномерно распределены доходы между гражданами страны, и наоборот, приближение к единице говорит о серьезном расслоении в обществе), то показатель, который мы предлагаем в нашем исследовании, обладает гораздо большей наглядностью.
Индекс Робин Гуда – ещё один показатель неравенства доходов в обществе. Он равен той доле дохода общества, которую необходимо перераспределить для достижения равенства среди всех его членов.
Коэффициент Джини
Таблица 1. Рейтинг регионов по коэффициенту Джини.
Для начала ранжируем регионы по значению коэффициента Джини. Этот показатель свидетельствует о расслоении общества по какому-либо параметру. В нашем случае – по объему денежных доходов. То есть, смотрим степень неоднородности в распределении доходов внутри каждого из субъектов РФ.
Чем значение этого показателя ближе к 1, тем больше степень расслоения доходов в субъекте. Для удобства восприятия регионы разделены на 2 группы: со значением коэффициента Джини в пределах 0,4-0,5 и со значением показателя 0,3-0,4. Кроме того, в таблице дан перечень стран, имеющих схожий показатель дифференциации доходов в обществе.
Субъект РФ | Коэффициент Джини | Субъект РФ | Коэффициент Джини |
Москва | 0,505 | 0,415 | |
0,45 | 0,41 | ||
0,447 | Республика Бурятия | 0,409 | |
Ненецкий АО | 0,445 | 0,408 | |
Санкт-Петербург | 0,445 | 0,407 | |
0,432 | 0,406 | ||
Пермский край | 0,431 | 0,406 | |
Ямало-Ненецкий АО | 0,431 | 0,404 | |
Республика Башкортостан | 0,429 | Чукотский авт. округ | 0,404 |
Республика Коми | 0,427 | 0,403 | |
0,427 | 0,403 | ||
Ханты-Мансийский АО | 0,424 | 0,403 | |
Российская Федерация | 0,421 | 0,402 | |
Сахалинская область | 0,416 | 0,401 | |
0,415 | Республика Саха (Якутия) | 0,401 | |
Республика Татарстан | 0,415 | 0,4 | |
Страны, имеющие такой такую же степень концентрации доходов (0,4-0,5): Аргентина, Доминиканская республика, Замбия, Нигерия, Коста-Рика, Зимбабве, Венесуэла. | |||
Забайкальский край | 0,399 | 0,377 | |
0,398 | Еврейская автономная область | 0,377 | |
0,397 | 0,375 | ||
Республика Дагестан | 0,395 | 0,375 | |
0,394 | Кабардино-Балкарская Республика | 0,375 | |
0,394 | Камчатский край | 0,374 | |
0,393 | Республика Мордовия | 0,373 | |
0,388 | 0,372 | ||
0,388 | Республика Калмыкия | 0,372 | |
Республика Марий Эл | 0,387 | Республика Алтай | 0,372 |
0,387 | 0,371 | ||
0,387 | Удмуртская Республика | 0,369 | |
0,386 | Республика Тыва | 0,369 | |
0,385 | 0,367 | ||
0,385 | Республика Северная Осетия - Алания | 0,367 | |
Республика Адыгея | 0,385 | 0,367 | |
0,383 | Чувашская Республика | 0,366 | |
0,383 | 0,365 | ||
0,383 | Карачаево-Черкесская Республика | 0,364 | |
0,381 | 0,363 | ||
0,38 | 0,362 | ||
0,379 | 0,361 | ||
0,378 | Республика Карелия | 0,36 | |
Республика Хакасия | 0,378 | 0,358 | |
0,377 | Республика Ингушетия | 0,358 | |
0,356 | |||
Страны, имеющие такой такую же степень концентрации доходов (0,3-0,4): Великобритания, Испания, Литва, Польша, Португалия, Италия, Ирландия, Израиль. |
По приведенному списку стран мы видим, что даже между двумя интервалами значений коэффициента Джини (0,3-0,4 и 0,4-0,5) есть огромная разница. Таким образом, при среднем значении показателя в России 0,421, примерно половина регионов по уровню расслоения общества ближе к европейским странам с развитой экономикой, а другая половина – к бедным и развивающимся. Но основные перекосы в степени распределения доходов общества видны, конечно, в Москве.
Индекс Робин Гуда
Таблица выше продемонстрировала нам уровень расслоения по каждому из субъектов РФ. Однако, как мы уже говорили, наглядно понять степень дифференциации доходов в обществе по показателю Джини не удается. Более интересен в этом смысле индекс Робин Гуда. Название вполне говорящее, но еще раз напомним, что индекс этот показывает ту часть общего дохода, которую нужно перераспределить для достижения всеобщего равенства.
Понятно, что чем выше этот показатель, тем больше отставание бедных слоев от богатых, и тем большей частью общих доходов граждан пришлось бы оперировать для достижения равенства всех социальных групп.
Субъект РФ | Индекс Робин Гуда (%%) |
Москва | 36,2 |
Самарская область | 32,4 |
Тюменская область | 32,1 |
Ненецкий авт. округ | 32 |
Санкт-Петербург | 32 |
Пермский край | 31 |
Свердловская область | 31 |
Ямало-Ненецкий АО | 31 |
Республика Башкортостан | 30,8 |
Республика Коми | 30,7 |
Красноярский край | 30,7 |
Ханты-Мансийский АО-Югра | 30,5 |
Российская Федерация | 30,2 |
Сахалинская область | 30 |
Республика Татарстан | 29,9 |
Иркутская область | 29,9 |
Краснодарский край | 29,8 |
Московская область | 29,4 |
Республика Бурятия | 29,4 |
Новосибирская область | 29,4 |
Омская область | 29,2 |
Магаданская область | 29,2 |
Тамбовская область | 29,1 |
Белгородская область | 29 |
Воронежская область | 29 |
Кемеровская область | 29 |
29 | |
Новгородская область | 28,9 |
Курганская область | 28,9 |
Челябинская область | 28,8 |
Республика Саха (Якутия) | 28,8 |
Астраханская область | 28,7 |
Забайкальский край | 28,7 |
Орловская область | 28,6 |
Ростовская область | 28,5 |
Республика Дагестан | 28,4 |
Мурманская область | 28,3 |
Ульяновская область | 28,3 |
Нижегородская область | 28,2 |
Калужская область | 27,8 |
Ставропольский край | 27,8 |
Республика Марий Эл | 27,8 |
Томская область | 27,8 |
Приморский край | 27,8 |
Хабаровский край | 27,8 |
Ярославская область | 27,7 |
Липецкая область | 27,6 |
Республика Адыгея | 27,6 |
Брянская область | 27,5 |
Архангельская область | 27,5 |
Оренбургская область | 27,5 |
Курская область | 27,4 |
Ленинградская область | 27,3 |
Смоленская область | 27,2 |
Пензенская область | 27,2 |
Калининградская область | 27,1 |
Саратовская область | 27,1 |
Республика Хакасия | 27,1 |
Еврейская автономная область | 27,1 |
Тульская область | 26,9 |
Псковская область | 26,9 |
Кабардино-Балкарская Республика | 26,9 |
Камчатский край | 26,9 |
Вологодская область | 26,7 |
Республика Калмыкия | 26,7 |
Республика Мордовия | 26,7 |
Республика Алтай | 26,7 |
Рязанская область | 26,6 |
Удмуртская Республика | 26,5 |
Республика Тыва | 26,5 |
Республика Северная Осетия - Алания | 26,4 |
Кировская область | 26,4 |
Волгоградская область | 26,3 |
Чувашская Республика | 26,3 |
Амурская область | 26,2 |
Карачаево-Черкесская Республика | 26,1 |
Костромская область | 26 |
Алтайский край | 26 |
Владимирская область | 25,9 |
Республика Карелия | 25,8 |
Республика Ингушетия | 25,7 |
Тверская область | 25,6 |
Ивановская область | 25,5 |
Очевидно, что добиться полного финансового равенства (не только в мире, не только в государстве, но и даже в отдельно взятом регионе) практически невозможно. На социальные различия при любом общественном строе влияет уклад жизни, разделение труда, уровень образования граждан и огромное число других факторов. Вопрос в том, где же проходит та самая грань, до которой различия в обществе служат стимулом к росту и развитию, а после которой – фактором социальной напряженности.
Агван Микаелян, генеральный директор компании «ФинЭкспертиза»:
- Хочу подчеркнуть, что к полученным данным следует относиться как к результатам существующей системы перераспределения доходов. Страны, где есть серьезные, развитые общественные фонды потребления, в частности, страны Скандинавии, имеют показатели по индексу Джини практически вдвое ниже, чем у нас. Что касается индекса Робин Гуда, то близкое к эталону значение данного индекса находится на уровне 20%. Страны, где этот процент выше, демонстрирует либо неразвитость системы фондов общественного потребления, либо неэффективную фискальную политику с точки зрения усреднения доходов.
Выводы:
1. Степень дифференциации доходов по субъектам РФ различна настолько, насколько различается степень концентрации капитала в развитых и развивающихся странах. Равномерность получения дохода каждым гражданином государства более свойственна странам с развитой экономикой. Таким образом, примерно в половине субъектов РФ этот показатель находится на уровне европейских стран, а в другой половине – на уровне беднейших стран Африки.
2. Регионы с наибольшей дифференциацией доходов выделены красным цветом. Лидер списка – Москва с показателем коэффициента Джини на уровне 0,505.
3. В перечне 10 регионов с наибольшей концентрацией капитала мы видим совершенно разные по уровню развития регионы. Тут и две столицы, и богатые нефтяные регионы, и регионы со средним уровнем дохода на жителя.
4. Индекс Робин Гуда составляет в среднем по России 30,2%. Это значит, что для достижения равенства граждан по доходам необходимо было бы перераспределить чуть больше 30% общих доходов страны.
5. Однако если брать каждый регион в отдельности, то здесь мы увидим, что индекс Робин Гуда составляет от четверти до более чем трети доходов каждого из субъектов РФ.
6. Максимальная доля доходов, необходимая для сокращения неравенства, на настоящий момент приходится на Москву – 36,2%. И именно здесь мы видим значительное расслоение общества.
7. Регионы с минимальным значением индекса Робин Гуда – Ивановская и Тверская области, Республика Ингушетия, Республика Карелия и Владимирская область. Здесь значения показателя находятся в пределах 25%.


