Задания контрольной работы

для студентов отделения «Математика»

по дисциплине «Теория случайных процессов»

IV курс

1. Препарат облучается потоком радиоактивных частиц через равные интервалы времени . Вероятность того, что за время облучения препарат поглотит r радиоактивных частиц, определяется формулой . Каждая радиоактивная частица, содержащаяся в препарате за время между двумя последовательными обручениями можно распасться с вероятностью q. Определить предельные вероятности числа частиц в препарате.

2. Число Х дефектных изделий в каждой независимой выборке объема N из бесконечно большой партии подчиняется биноминальному закону, т. е. . Если при очередной выборке получено r дефектных изделий, то считается, что по условиям приема партия изменила свое предыдущее состояние на , причем партия бракуется, если , и принимается, когда . Определить вероятность того, что партия будет принята, если начальное состояние партии по условиям приема .

3. При данной серии выстрелов каждый стрелок группы с равной вероятностью получает любое количество очков от N+1 до N+m. Определить вероятность того, что среди следующих n стрелков из этой группы хотя бы один стрелок получит N+k очков, если наибольше число очков, полученных предыдущими стрелками, равно N+l ().

4. Система может находиться в одном из состояний переходя за время состояние с номером, на единицу большим, с вероятностью . Найти вероятности перехода системы из состояния в состояние за время t.

5. Система массового обслуживания состоит из m приборов, каждый из которых может обслужить одновременно только одно требование, затрачивая на обслуживание случайное время, распределенное по показательному закону с параметром m. В систему поступает простейший поток требований с параметром l. Обслуживание требования начинается сразу после его поступления, если в этот момент имеется хотя бы один свободный прибор; в противном случае требование получает отказ и не возвращается в систему. Определить предельную вероятность отказа в обслуживании.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

6. Клиенты, обращающиеся в мастерскую бытового обслуживания, образуют простейший поток с параметром l.

Каждый клиент обслуживается одним мастером в течении случайного времени, подчиняющегося показательному закону с параметром m. В случае отсутствия свободных мастеров клиент не ждет, а отказывается от обслуживания. Определить, сколько необходимо иметь мастеров, чтобы вероятность отказа клиенту в немедленном обслуживании не превосходила 0,015, если

m =l.

7. Два стрелка А и В поочередно стреляют по мишеням, причем после каждого попадания стреляет А, а после каждого промаха стреляет В. Право первого выстрела стрелкам предоставляется на тех же условиях по результату предварительного выстрела, который производит наудачу выбранный стрелок. Определить вероятность поражения мишени n - м выстрелом независимо от предыдущих попаданий, если вероятности поражения мишени при каждом выстреле для этих стрелков равны соответственно a и b.

8. Поток поступления неисправной аппаратуры в мастерскую гарантийного ремонта является простейшим с параметром l =10ед./час. Продолжительность ремонта одной единицы является случайной величиной, имеющей показательный закон распределения с параметром m=5ед./час. Определить среднее время, проходящее от момента поступления неисправной аппаратуры до начала ремонта, если в мастерской 4 ремонтных рабочих, каждый из которых одновременно ремонтирует только один прибор.

9. Составить уравнение Колмогорова для многомерного марковского процесса, компоненты которого удовлетворяют системе дифференциальных уравнений

,

где - заданные непрерывные функции, - заданные постоянные, а - независимые случайные функции, обладающие свойством «белого шума», т. е. .

10. Дано, что U(t) – стационарный нормальный процесс, спектральная плотность которого

,

где с, a и b - постоянные.

Показать, что U(t) можно рассматривать как компоненту многомерного марковского процесса, определить число измерений процесса и коэффициенты уравнений Колмогорова для этого процесса.

11. Определить коэффициенты уравнений Колмогорова для многомерного марковского процесса, заданного системой уравнений

,

а и - заданные непрерывные функции своих аргументов.

12. Определить закон распределения ординаты случайной функции

U(t) для момента времени , если

,

при t = 0 ().