Методология управления производственной инфраструктурой промышленного комплекса (стр. 3 )

Для совершенствования организационного механизма управления производственной инфраструктурой недостаточно изучить его структурные характеристики и определить условия рационального использования ресурсов промышленного комплекса. Здесь необходим инструментарий, объединяющий совокупность экономических методов, методик, подходов и рекомендаций по анализу и оценке ресурсного потенциала, выбору направлений сбалансированного развития промышленного производства и объектов инфраструктуры с учетом экономических интересов сторон.

В диссертации в качестве практической базы исследования был выбран производственный комплекс Самарской области, динамика промышленного производства которого представлена на рис. 7. В целом производство в Самарской области растет высокими темпами, во многих отраслях быстрее, чем в целом по России. Ведущую позицию в областной экономике занимает промышленный комплекс, действующий в автомобилестроении, локомотивом промышленного роста области выступает ОАО «АвтоВАЗ». При этом структура промышленных комплексов области является относительно диверсифицированной. Существенную роль играют промышленные комплексы, действующие в таких секторах, как электроэнергетика, нефтедобывающая и нефтеперерабатывающая промышленность, цветная металлургия, химическая и нефтехимическая промышленность, машиностроение и металлообработка.

Рис. 7. Динамика промышленного производства
Самарской области и России (в % к предыдущему году)

Одной из характерных особенностей промышленных комплексов Самарской области является высокий уровень концентрации объектов производственной инфраструктуры. Объем производства десяти крупнейших предприятий в составе промышленных комплексов области составляет около 60% в общем объеме промышленного производства региона. Весьма высокий уровень концентрации объектов производственной инфраструктуры сложился в автомобилестроении, нефтедобыче, электроэнергетике, цветной металлургии. При этом эффективность использования объектов инфраструктуры пока является недостаточно высокой.

Помимо динамики промышленного производства к основным параметрам экономического развития Самарской области можно отнести показатели производительности труда и инновационности производственных процессов ее промышленных комплексов. Это во многом взаимосвязанные показатели, поэтому в диссертации они рассматриваются вместе. Производительность труда может быть рассчитана как средневзвешенная величина производительности труда всех участников промышленного комплекса.

В свою очередь, инновационность производственных процессов, должна характеризовать внутренний потенциал роста промышленного производства и производительности труда, условия сбалансированности производственных процессов, понижения ресурсоемкости и повышения конкурентоспособности промышленных комплексов. Инновационность производственных процессов выражается в долях или процентах и определяется как отношение числа произведенных улучшений (количества внедренных новшеств) по совокупности процедур в рамках одного или нескольких процессов к общему количеству процедур, относящихся к данным процессам. При расчете инновационности по ряду производственных процессов целесообразно использовать метод средневзвешенных величин.

Для обеспечения сбалансированности производственных процессов промышленного комплекса необходимо выполнение ряда условий управления производственной инфраструктурой (организационных, кадровых, административно-управленческих, ресурсных и инновационных).

К организационным условиям понижения ресурсоемкости и повышения конкурентоспособности промышленных комплексов можно отнести формирование благоприятной законодательной среды, создание нормативно-правового фундамента и информационного обеспечения для повышения конкурентоспособности отечественной промышленности. К кадровым условиям – формирование необходимого кадрового потенциала для высокотехнологичных промышленных комплексов и объектов его производственной инфраструктуры. К административно-управленческим – снижение административного давления на малые и средние объекты в составе производственной инфраструктуры.

К ресурсным условиям понижения ресурсоемкости и повышения конкурентоспособности промышленных комплексов следует отнести ресурсную поддержку важнейших инновационных проектов. Эти проекты способствуют реализации отраслевых стратегий и планов мероприятий по развитию объектов производственной инфраструктуры промышленных комплексов, формируя предпосылки для их технического и технологического обновления. В табл. 1 представлены основные инновационные проекты Самарской области.

Таблица 1
Важнейшие инновационные проекты развития производственной
инфраструктуры промышленных комплексов Самарской области

Отрасль промышленности	Важнейшие инновационные проекты	Объем ресурсного обеспечения
Сельхозмашиностроение и автомобильная промышленности	Три проекта, в результате реализации которых будет освоено серийное производство: 1. зерноуборочного комбайна шестого класса, 2. гусеничного трактора нового поколения 3. двигателей для грузовых автомобилей ответствующих требованиям Евро-2, Евро-3, Евро‑4.	1,6 млрд. руб. в т. ч. 732 млн. руб. – бюдж. средства
Металлургия	Два проекта с целью создания: 1.  производства бесшовных и электросварных труб 2.  технологий коррозионной защиты	1,1 млрд. руб. в т. ч. 566 млн. руб. – бюдж. средства
Станкоинструментальная промышленность	освоение производства отечественных универсальных технологических роботов для массовых автоматизированных производств гражданской машиностроительной продукции.	500 млн. руб. в т. ч. 200 млн. руб. – бюдж. средства
Химико-технологический комплекс	наладка производство нового конкурентоспособного антибактериального, противовирусного и противогрибкового препарата.	403,55 млн. руб. в том числе 201,55 млн. руб. – бюдж. средства
Лесная промышленность	на завершающем этапе находится проект по организации промышленного производства ресурсосберегающей и экологически безопасной технологии заготовки и глубокой переработки древесины.	230 млн. руб. – бюдж. средства ≥ 500 млн. руб. - внебюдж. средства

К инновационным условиям понижения ресурсоемкости и повышения конкурентоспособности промышленных комплексов относятся: техническое перевооружение металлургических предприятий, обеспечивающих прокатом предприятия машиностроения, судостроения, атомной промышленности, трубопроводного транспорта; создание современных автомобилестроительных и автокомпонентных производств с целью повышения доли «отечественных иномарок» на российском рынке и развития российского автомобилестроения; возвращение России статуса мирового центра авиастроения и как следствие существенный рост продаж отечественной авиационной техники; рост научно-технического потенциала, техническое перевооружение и развитие предприятий гражданского судостроения; активное развитие радиоэлектронной отрасли, средств связи и коммуникации; совершенствование инструментов глубокой переработки леса.

Методический инструментарий должен базироваться на ряде экономических показателей, соответствующих концепции и методологии управления производственной инфраструктурой промышленного комплекса и позволяющих объединить совокупность экономических методов, методик, подходов и рекомендаций по анализу и оценке ресурсного потенциала, выбору направлений развития промышленного производства и объектов инфраструктуры. Поэтому в диссертации на примере Самарской области в дополнение к анализу динамики производства, производительности труда и инновационности производственных процессов дана оценка основных показателей результативности инфраструктурного обеспечения и функциональных связей производственной инфраструктуры промышленного комплекса (табл. 2). Нормативные коэффициенты рассчитаны методом экспертных оценок с учетом современной динамики производства, производительности труда и инновационности производственных процессов по десяти крупнейшим предприятиям в составе промышленных комплексов Самарской области, объем производства которых составляет около 60% в общем объеме промышленного производства региона.

Таблица 2.
Показатели результативности инфраструктурного обеспечения
и функциональных связей производственной инфраструктуры

Показатель	Норма	2008	2009	2010
Ресурсная составляющая
К. ресурсной обеспеченности производства	≥0,90	0,91	0,83	0,96
К. рентабельности производства	≥0,20	0,18	0,12	0,21
К. интенсивности ресурсообмена	≥0,60	0,62	0,54	0,67
К. обновления основных производственных фондов	≥0,25	0,14	0,09	0,17
К. загрузки производственных мощностей	≥0,85	0,82	0,73	0,87
К. кредитной нагрузки	≤0,45	0,40	0,48	0,44
К. инвестиционной обеспеченности	≥0,70	0,72	0,65	0,77
К. интенсивности развития и прироста прибыли	≥0,50	0,46	0,34	0,61
Организационная составляющая
К. кадровой обеспеченности	≥0,85	0,93	0,88	0,96
К. автоматизации производства	≥0,65	0,68	0,69	0,70
К. производственной безопасности	≥0,90	0,96	0,95	0,97
К. экологической безопасности	≥0,95	0,98	0,99	0,99
К. согласованности структурных связей и процессов	≥0,80	0,84	0,80	0,87
К. дублирования функций	≤0,20	0,18	0,14	0,12
К. социальной поддержки персонала	≥0,80	0,78	0,84	0,80
К. удовлетворенности оплатой труда	≥0,70	0,71	0,62	0,73
Инновационная составляющая
К. инновационной активности участников	≥0,50	0,34	0,67	0,58
К. интенсивности внутреннего трансферта технологий	≥0,80	0,82	0,88	0,86
К. научно-технической обеспеченности	≥0,65	0,67	0,71	0,68
К. информационной обеспеченности	≥0,70	0,73	0,84	0,85
К. удовлетворенности качеством транспортных услуг	≥0,75	0,87	0,81	0,89
К. удовлетворенности качеством энергетических услуг	≥0,85	0,92	0,88	0,94
К. соотношения материальных и нематериальных активов	≥0,10	0,12	0,23	0,24
К. производства инновационной продукции	≥0,15	0,14	0,21	0,22

Общий анализ данных табл. 2 свидетельствует о волнообразном характере их изменения, что связанно с кризисом 2008 года и его последствиями. В целом, динамика рассмотренных коэффициентов промышленных комплексов Самарской области имеет позитивный характер и при адресной поддержке государства обладает достаточным потенциалом для необходимого повышения динамики производства и производительности труда в регионе.