Негосударственное образовательное учреждение
Новосибирский институт экономики психологии и права
Кафедра менеджмента и маркетинга
Контрольная работа
по Статистике
Вариант №2
Выполнил студент 2 курса
очно-заочного отделения
группы мз-45
Руководитель:
Новосибирск
2006
ОГЛАВЛЕНИЕ:
Задание 1
Анализ рядов распределения
По данным таблицы №1 произведите 25-процентную простую случайную бесповторную выборку.
По выборочным данным:
("1") Постройте интервальный ряд распределения, образовав, пять групп с равными интервалами. Исчислите средний объем выпуска товаров и услуг, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Рассчитайте значение моды и медианы; сравните значения моды, медианы и средней, сделайте вывод об асимметрии распределения. Изобразите ряд распределения графически в виде гистограммы. Определите долю предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 50 млн. руб. С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых можно ожидать генеральные характеристики:а) средний размер выпуска товаров и услуг одного предприятия;
б) долю предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 50 млн. руб.;
в) общий объем выпуска товаров и услуг малыми предприятиями региона;
г) число предприятий с объемом выпуска товаров и услуг более 40 млн. руб.
Сделайте выводы.
Таблица № 1 – Выпуск товаров и услуг малыми предприятиями одной из отраслей экономики региона за отчетный период
п/п | Млн. руб. | № п/п | Млн. руб. | № п/п | Млн. руб. | № п/п | Млн. руб. |
1 | 50 | 26 | 30 | 51 | 14 | 76 | 10 |
2 | 67 | 27 | 21 | 52 | 35 | 77 | 56 |
3 | 45 | 28 | 69 | 53 | 32 | 78 | 20 |
4 | 13 | 29 | 39 | 54 | 44 | 79 | 37 |
5 | 22 | 30 | 17 | 55 | 45 | 80 | 53 |
6 | 49 | 31 | 14 | 56 | 29 | 81 | 45 |
7 | 26 | 32 | 13 | 57 | 25 | 82 | 66 |
8 | 40 | 33 | 33 | 58 | 55 | 83 | 17 |
9 | 45 | 34 | 52 | 59 | 34 | 84 | 15 |
10 | 32 | 35 | 17 | 60 | 18 | 85 | 34 |
11 | 58 | 36 | 63 | 61 | 25 | 86 | 50 |
12 | 20 | 37 | 25 | 62 | 20 | 87 | 67 |
13 | 42 | 38 | 62 | 63 | 24 | 88 | 44 |
14 | 41 | 39 | 15 | 64 | 32 | 89 | 51 |
15 | 29 | 40 | 13 | 65 | 28 | 90 | 63 |
16 | 61 | 41 | 22 | 66 | 64 | 91 | 48 |
17 | 55 | 42 | 32 | 67 | 59 | 92 | 55 |
18 | 29 | 43 | 38 | 68 | 34 | 93 | 68 |
19 | 24 | 44 | 25 | 69 | 25 | 94 | 44 |
20 | 40 | 45 | 40 | 70 | 10 | 95 | 57 |
21 | 36 | 46 | 44 | 71 | 25 | 96 | 27 |
22 | 41 | 47 | 14 | 72 | 25 | 97 | 36 |
23 | 35 | 48 | 47 | 73 | 39 | 98 | 58 |
24 | 29 | 49 | 52 | 74 | 24 | 99 | 19 |
25 | 36 | 50 | 41 | 75 | 32 | 100 | 49 |
("2") Решение:
По данным таблицы 1 произведена 25-процентная простая случайная бесповторная выборка. (таб. №1)
Таблица № 2.
№ п/п | Млн. руб. | № п/п | Млн. руб. | № п/п | Млн. руб. | № п/п | Млн. руб. | № п/п | Млн. руб. |
1 | 50 | 16 | 61 | 36 | 63 | 55 | 45 | 80 | 53 |
5 | 22 | 22 | 41 | 40 | 13 | 59 | 34 | 88 | 44 |
7 | 26 | 25 | 36 | 45 | 40 | 64 | 32 | 91 | 48 |
9 | 45 | 30 | 17 | 49 | 52 | 70 | 10 | 97 | 36 |
12 | 20 | 33 | 33 | 51 | 14 | 75 | 32 | 99 | 19 |
Хmax = 63 млн. руб. (№ 36) Хmin = 10 млн. руб. (№70)
Определим размер интервала:

Прибавляя величину интервала к нижнему уровню признака, получим следующие группы:
Таблица №3
№ группы | Группы предприятий | Номер предприятий из таблицы 1. | в % к итогу | Количество предприятий, шт. (f) |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1. | 10 – 20,6 | 12; 30; 40; 51; 70; 99 | 24,0 | 6 |
2. | 20,6 – 31,2 | 5 ;7 ; | 8,0 | 2 |
3. | 31,2 – 41,8 | 22; 25; 33; 45; 59; 64; 75; 97 | 32,0 | 8 |
4. | 41,8 – 52,4 | 1; 9; 55; 88; 91; 49 | 24,0 | 6 |
5. | 52,4 – 63 | 16 ; 36 ; 80 | 12,0 | 3 |
Итого: | 100 | 25 |
("4") Составим итоговую таблицу и сделаем вывод.
- рассчитаем частость –M
|
Размах вариации 

Средний объем выпуска продукции 
Для расчета требуемых показателей необходимо интервальный ряд преобразовать в дискретный. Расчеты произведем в таблице № 3.
Таблица №4 – группировка малых предприятий по объему выпуска товаров и услуг в одной из отраслей экономики региона за отчетный период
Группы предприятий по объему выпуска товаров и услуг, млн. руб. | Число предприятий, f | Срединные значения интервала – |
|
|
|
|
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
10 – 20,6 | 6 | 15,3 | 91,8 | -20,93 | 438,06 | 2628,36 |
20,6 – 31,2 | 2 | 25,9 | 51,8 | -10,33 | 106,71 | 213,42 |
31,2 – 41,8 | 8 | 36,5 | 292 | 0,27 | 0,07 | 0,56 |
41,8 – 52,4 | 6 | 47,1 | 282,6 | 10,87 | 118,16 | 708,96 |
52,4 – 63 | 3 | 57,7 | 187,5 | 21,47 | 460,96 | 173,10 |
Итого: | 25 | - | 905,7 | - | - | 3724,40 |
("5") Рассчитаем:
- дисперсию

- коэффициент вариации
Вывод: Таким образом, расчеты показали, что по 25% выборке из 100 малых предприятий средний объем выпуска составил 36,23 млн. руб. отклонение от этого значения в среднем ~12,2 млн. руб. или 33,7 % . Т. к. коэффициент вариации больше 33% то, следует, что данные группы предприятий по количеству произведенных товаров и услуг не однородны. Следовательно, средняя величина объема выпуска за данный отчетный период нетипична.
Рассчитаем значение моды и медианы:
- мода
Находим модальный интервал (с наибольшей частотой) в таблице № 3.
- нижняя граница модального интервала = 31,2 млн. руб.
10,6 млн. руб.
,
и
- это соответствующие частоты модального интервала, предшествующего и последующего данному модальному интервалу.

Следовательно, наибольшее количество предприятий выпускает объем продукции и услуг
в одной отрасли региона за данный период.

Найдем медианный интервал по сумме накопленных частот: 
| 6 |
| 8 (6+2) |
| 16 (8+8) |
| 22 (16+6) |
| 25 (22+3) |
("6")
16 > 12,5 то Me и Mo совпадают.
- нижняя граница медианного интервала = 31,2 млн. руб.
- размер медианного интервала = 10,6 млн. руб.
- объем ряда
- середина объема ряда = 12,5
- сумма накопленных частот до медианного интервала = 8
- частота медианного интервала = 8

Следовательно, половина предприятий выпускает продукции и услуг по объему больше чем
, а другая меньше чем ![]()
Сравним значения моды, медианы и средней:
Мода и медиана – это наиболее часто встречающиеся признаки в ряду распределения данной совокупности и являются средними структурными значениями.
В нашем случае различие между средней арифметической, медианой и модой невелико:



Рис. 2. Гистограмма распределения выпуска товара и услуг между 25 малыми предприятиями одной из отраслей экономики региона за отчетный период
Вывод: Если распределение по форме близко к нормальному закону, то Me находится между Mo и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, как в нашем случае.
данное соотношение показателей свидетельствует о правосторонней асимметрии ряда распределения:
>
> 
, где m – число единиц, обладающих изучаемым признаком.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |



