К теории сетевой экономики (стр. 15 )

В таблице 7.5 приведен "рейтинг 10" товарных групп, которые имели самые высокие удельные показатели количества отправленных в них сообщений на одного предпринимателя-отправителя этих сообщений. Рейтинг был посчитан для двух интервалов времени: а)за весь период времени, для которого в базе имелись данных; б)за первые (неполные) 4 месяца 1999 г. Значение рейтинга (N/H) посчитано делением общего количества сообщений в данной товарной группе за выбранный промежуток времени на количество идентификаторов предпринимателей, от которых эти сообщения отправлялись.

Чем выше рейтинг товарной группы, тем в среднем предприниматели проявляют более высокую информационную активность (средний предприниматель посылает в данную товарную группу больше сообщений в единицу времени).

В таблице 7.6 приведен "рейтинг 10" регионов, которые имели самую высокую среднюю активность на одного предпринимателя. Таблица построена по такому же принципу, как и предыдущая.

Таблица 7.5.

02.95-04.99	N/H	01-04.1999	N/H
computers	4.48	food	2.73
food	2.63	chemical	2.68
orgtech	2.52	machinery	2.65
metals	2.37	construction	2.48
chemical	2.34	metals	2.30
machinery	2.22	computers	2.29
construction	2.21	medicine	1.96
transport	2.00	transport	1.89
consume	1.93	infoserv	1.87
medicine	1.81	energy	1.86

Таблица 7.6.

02.95-04.99	N/H	01-04.1999	N/H
Estonia	6.66	Ural	9.20
Nothern Caucasus	5.44	Center	6.15
St. Petersburg	5.37	COM	5.93
Moscow	5.00	St. Petersburg	5.68
Center	4.84	Moscow	4.87
Central Black Earth	4.21	Central Black Earth	4.80
Ural	4.21	Nothern Caucasus	4.51
COM	3.98	Volga Vyatka	4.47
Lithuaina	3.91	Volga	3.85
West Siberia	3.64	Ukrain	3.73

Графики 7.10 и 7.11 иллюстрируют динамику активности в расчете на одного предпринимателя для некоторых товарных групп (компьютерное оборудование, строительные материалы, энергоносители) и некоторых регионов (Северный Кавказ, Урал, Москва).

Рис. 7.10

Рис. 7.11

Индикатор средней активности отдельного предпринимателя в течение месяца (сколько дней в течение заданного месяца предприниматель отправлял сообщения в сеть, т. е. был активным).

В таблице 7.7 приведены данные распределения товарных групп по числу дней в течение месяца (в среднем для всех посылавших сообщения в заданную группу), в которых предприниматели были активными. Столбец "max" содержит список 5-ти товарных групп, в которых предприниматели проявляли активность максимальное количество дней. Например, для группы "торговый сервис" (tradeserv) предприниматели, отправлявшие в нее свои сообщения, были в среднем максимально активны, что составило 9.89 дней из 31 дня (один месяц). Среднеквадратическое отклонение этого показателя составило 7.99. Столбец "min" содержит 5 товарных групп, в которых предприниматели были наименее активны в течение месяца. Столбцы "avrg (sqr)" содержат значения показателя среднего времени активности, а также среднеквадратическое отклонении этого показателя (число в скобках).

Таблица 7.7.

max	avrg (sqr)	min	avrg (sqr)
tradeserv	9	medicine	5
raw-materials	8	metals	5
tobacco	8	software	5
communications	7	computers	5
talk	7	food	5

В таблице 7.8 приведены данные об активности предпринимателей в конкретных регионах. Обозначения столбцов и смысл данных – такие же, как в предыдущей таблице, но применительно к регионам.

Таблица 7.8.

max	avrg (sqr)	min	avrg (sqr)
Koenigsberg	4	West Siberia	3
Moscow	4	Kazakhstan	3
Lithuaina	4	Moldavia	3
St. Petersburg	4	East Siberia	2
North West	4	Far East	2

На рис. 7.12-7.13 даны примеры графиков изменения активности по товарным группам (торговый сервис, сырье и материалы, компьютерное оборудование и продукты питания), а также для регионов (Москва, Калининград, Западная Сибирь, Восточная Сибирь).

Рис. 7.12

Рис. 7.13

Индикатор товарной или региональной неоднородности в информационной активности предпринимателей (в какое количество товарных групп посылают сообщения предприниматели, где группа может быть определена по принадлежности к некоторому региону, или группа, пославшая из заданной товарной группы).

Информационную активность можно считать абсолютно однородной, если предприниматели посылают сообщения только в одну товарную группу. Чем в большее количество товарных групп они посылают сообщения в течение контрольного месяца, тем более неоднородной является их активность по товарному признаку.

В таблице 7.9 представлены по 5 регионов, имеющих самые высокие и низкие уровни средней товарной неоднородности в активности предпринимателей (самая высокая товарная неоднородность у предпринимателей Эстонии, самая низкая – Восточной Сибири). Средние значения неоднородности сопровождаются среднеквадратическими отклонениями (значения в скобках).

Таблица 7.9.

Max	avrg (sqr)	min	avrg (sqr)
Estonia	2	Far East	2
Koenigsberg	2	Latvia	1
Moscow	2	Moldavia	1
Volga Vyatka	2	Nothern Caucasus	1
Ural	2	East Siberia	1

В таблице 7.10, построенной по образцу предыдущей, представлены данные о товарной неоднородности активности предпринимателей, которые в течение контрольного месяца посылали сообщения в заданные товарные группы. Так, предприниматели, посылавшие сообщения в товарную группу "торговый сервис" также в среднем посылали сообщения еще в 10.95 других товарных групп (это максимум в товарной неоднородности для данного варианта построения индикатора). Предприниматели, связанные с товарной группой "продукты питания", имеют самую низкую товарную неоднородность в своей активности (т. к. они также посылали сообщения только в 3.46 других товарных групп).