Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Начиная с 7-го такта работы модели сайзеры "нашли" распределение по рабочим местам, которое имеет максимально возможное суммарное значение отдачи (5.38 единиц) среди всех возможных вариантов: 1 сайзер – 7-е рабочее место, 2-й – 6-е, 3-й – 2-е, 4-й – 9-е, 5-й – 1-е, 6-й – 5-е. Соответственно, 3-й и 4-й сайзеры не получили рабочие места в оптимальном распределении.

Таблица 4.3.

номер сайзера

1

2

3

4

5

6

7

8

9

сумма

его номер раб. места

5

3

0

0

6

2

1

0

4

5.38

С учетом того, что в модель была заложена конкуренция между сайзерами за рабочие места макротехнологии, полученное оптимальное распределение имеет одну нетривиальную особенность: вроде бы второе рабочее место должен был занять 4-й сайзер (см. правый столбец табл. 4.2.), однако занял 6-й. Среди всех сайзеров, которые конкурируют за рабочее место под номером 2, самый высокий коэффициент отдачи имеет именно 6-й сайзер.

Информационная среда – определяет для каждого сайзера-наблюдателя количество сайзеров-партнеров, которых он "видит" в своей области выбора. Табл. 4.4. содержит для каждого сайзера (в строке) количество партнеров (включая его самого), видимых в его области выбора на каждом из 10 шагов счета модели.

Таблица 4.4.

сайзеры/
шаги

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

5

5

7

5

5

5

6

8

8

8

2

5

6

7

5

6

6

8

9

9

9

3

5

5

6

5

5

6

7

9

8

8

4

5

6

7

6

6

6

7

9

8

8

5

5

6

6

6

6

6

9

9

8

8

6

5

6

6

6

7

7

8

9

7

7

7

5

5

6

5

6

6

7

8

9

9

8

5

6

6

5

5

5

7

9

8

8

9

5

5

5

5

6

6

7

8

8

8

Как следует из табл. 4.4. на первом шаге сайзеры видят только четырех своих непосредственных соседей (плюс себя самого, итого 5). По мере того, как отдельные сайзеры находят свое оптимальное место в макротехнологии, их состояние стабилизируется и информационная среда делает их видимыми в областях выбора своих более удаленных соседей. Если сайзер после некоторого периода стабильности вновь меняет свое рабочее место, то он пропадает из областей выбора удаленных сайзеров. Расширение областей выбора, наблюдаемое по данным таблицы 4.4. с ростом числа тактов счета модели, означает постепенную стабилизацию состояния всех сайзеров в модели. Это же позволяет им ускорить нахождение своего глобально оптимального распределения по рабочим местам.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Институциональная структура – в данной реализации имеет вырожденный вид, поэтому исключена из модели.

Коллективная модель – собирает предложения от входящих в них сайзеров по изменению их распределения по рабочим местам. Поскольку из-за возможной ограниченности области выбора сайзеры могут предлагать фрагментарные варианты, то коллективная модель также делает из этих фрагментов композицию для макротехнологии в целом. В табл. 4.5. приведены данные о том, какие лучшие (по максимуму суммарной отдачи) варианты попадали в коллективную модель на каждом шаге (строка "макс. отдача"), а также какому сайзеру этот лучший вариант принадлежал (строка "№ сайзера"). В случае, если композиция предложений от сайзеров не покрывала все рабочие места макротехнологии, то коллективная модель подставляла на не заполненные места еще не занятых сайзеров, имеющих максимальные коэффициенты отдачи для этих работ, причем порядок выбора определялся номером работы (от меньшего к большему). Суммарные отдачи лучшего варианта после такого дополнения приведены в строке "корректировка" табл. 4.5. По этим данным видно, что необходимость в корректировке возникла только один раз на первом шаге счета модели (только на первом шаге суммарная отдача скорректированного варианта выше, чем исходного).

Таблица 4.5.

шаги:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

макс. отдача

3.44

5.16

5.16

4.23

4.9

5.12

5.38

5.38

5.38

5.38

№ сайзера

1

8

8

4

9

3

3

2

1

1

корректировка

4.34

5.16

5.16

4.23

4.9

5.12

5.38

5.38

5.38

5.38

Лучший вариант изменения распределения сайзеров по рабочим местам, найденный коллективной моделью на данном шаге, передается агенту "макротехнология" и он становится текущим для всех агентов на следующем шаге. Однако на некоторых шагах счета лучший вариант распределения сайзеров, который получала коллективная модель, имел меньшие значения суммарной отдачи, чем уже используемый вариант (например, шаг 4). В таких случаях коллективная модель оставляла в макротехнологии текущий вариант распределения сайзеров по рабочим местам.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17