Выполним необходимые расчеты в таблице 8.
Таблица 8
годы |
|
|
|
|
январь | 223 | -11 | -2453 | 121 |
февраль | 248 | -9 | -2232 | 81 |
март | 240 | -7 | -1680 | 49 |
апрель | 281 | -5 | -1405 | 25 |
май | 285 | -3 | -855 | 9 |
июнь | 259 | -1 | -259 | 1 |
июль | 268 | 1 | 268 | 1 |
август | 302 | 3 | 906 | 9 |
сентябрь | 295 | 5 | 1475 | 25 |
октябрь | 310 | 7 | 2170 | 49 |
ноябрь | 324 | 9 | 2916 | 81 |
декабрь | 331 | 11 | 3641 | 121 |
ИТОГО | 3366 | 0 | 2492 | 572 |
Отсюда находим коэффициенты уравнения линии тренда:

Тогда уравнение линии тренда примет вид:

Значение коэффициента
означает, что объем продаж автомобилей в салоне увеличивается на 4б357 тыс. у.е. в среднем за месяц.
Отобразим линию основной тенденции продаж на графике:

3. По уравнению основной тенденции определим прогнозное значение объема продаж на 2 месяца вперед.
Определим дискретное значение прогноза, используя уравнение линии тренда и продолжив ряд уловного обозначения моментов времени (
):

Рассчитаем величину средней стандартной ошибки прогноза:
,
где
, а
при
и ![]()
Таблица 9
годы |
|
|
|
|
|
|
|
январь | 223 | -11 | -2453 | 121 | 232,573 | -9,573 | 91,64233 |
февраль | 248 | -9 | -2232 | 81 | 241,287 | 6,713 | 45,06437 |
март | 240 | -7 | -1680 | 49 | 250,001 | -10,001 | 100,02 |
апрель | 281 | -5 | -1405 | 25 | 258,715 | 22,285 | 496,6212 |
май | 285 | -3 | -855 | 9 | 267,429 | 17,571 | 308,74 |
июнь | 259 | -1 | -259 | 1 | 276,143 | -17,143 | 293,8824 |
июль | 268 | 1 | 268 | 1 | 284,857 | -16,857 | 284,1584 |
август | 302 | 3 | 906 | 9 | 293,571 | 8,429 | 71,04804 |
сентябрь | 295 | 5 | 1475 | 25 | 302,285 | -7,285 | 53,07123 |
октябрь | 310 | 7 | 2170 | 49 | 310,999 | -0,999 | 0,998001 |
ноябрь | 324 | 9 | 2916 | 81 | 319,713 | 4,287 | 18,37837 |
декабрь | 331 | 11 | 3641 | 121 | 328,427 | 2,573 | 6,620329 |
ИТОГО | 3366 | 0 | 2492 | 572 | 3366 | 0 | 1770,245 |
Тогда доверительный интервал прогноза примет следующий вид:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |


