Информатика, «Анализ технологических процессов на основании контрольных карт с использованием Microsoft Excel» (стр. 4 )

Рис3. Контрольная карта

Таблица 4. Контрольные карты для станка В

Номер группы (k)	Измеренные значения (n)											Станки		Хмах	Хмин	R
Х1	Х2	Х3	Х4	Х5
1	5,01	4,98	5,04	4,99	5	В	5,004	5,04	4,98	0,06
2	5,01	5,02	5,03	5,01	5,04	В	5,022	5,04	5,01	0,03
3	5,03	5,03	5,01	5,04	5	В	5,022	5,04	5	0,04
4	5,04	5,04	5,03	5,02	5,02	В	5,03	5,04	5,02	0,02
5	5,03	4,99	4,98	5	5,04	В	5,008	5,04	4,98	0,06
6	5,04	5	4,98	5	5,03	В	5,01	5,04	4,98	0,06
7	5	5,03	5,03	5	5,01	В	5,014	5,03	5	0,03
8	5	5,01	4,94	4,93	4,95	В	4,966	5,01	4,93	0,08
9	4,99	5,04	5,03	5	4,98	В	5,008	5,04	4,98	0,06
10	5,04	5,03	5,02	5,02	5,03	В	5,028	5,04	5,02	0,02
11	5,04	5,03	5,02	5,02	5,03	В	5,028	5,04	5,02	0,02
12	5,01	5,04	5,03	5	5,01	В	5,018	5,04	5	0,04
13	5,01	4,98	5	5,01	4,99	В	4,998	5,01	4,98	0,03
14	5,03	4,98	5	5,01	4,99	В	5,002	5,03	4,98	0,05
k=	14						5,011			0,043
	Вычисление границ регулирования
	A2=	0,58					UCL=	5,036014
							LCL=	4,9866
	Вычисление границ регулирования R
				D3=	0		D4=	2,115
	UCL=	0,09
			LCL=	0

Рис. 4 Контрольная карта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Контрольные карты для переменных являются руководством к различного рода действиям. Некоторые из этих действий, в частности, связанные со спецификациями и допусками и с процедурой приемки, основываются на уверенности в том, что процесс находится под контролем. Для таких действий хорошо было бы понять свойства систем с комплексом постоянно действующих причин.

Другие полезные действия основываются на предположении, что процесс не находится под контролем. Примером служит поиск неисправностей в производственном процессе. Такие контрольные карты в одних случаях говорят: “Предоставьте этот процесс самому себе”, а в других – “Ищите неисправность и попробуйте устранить ее”.

Боле полезным свойством контрольных карт является то, что они говорят – в разумных пределах – когда нужно искать причины изменчивости. Всегда полезно знать этот момент; иногда это может быть полезно для выявления того, где нужно проводить поиск. Знание этого значительно облегчает сложную работу с момента принятия решения о поиске неисправности до фактического обнаружения и устранения причин неполадок. Этот факт лежит в основе известного утверждения H. F.Dodge: “Статистический контроль качества - это на 90% инженерное дело и на 10% - статистика”.2

Контрольные карты сами по себе не могут точно указывать, где может быть найдена причина неисправности. Тем не менее, пользователи метода контрольных карт иногда развивают способность диагностики причин с поразительной точностью. Такие возможности обычно зависят от понимания принципов контрольных карт в сочетании с хорошими знаниями конкретных технологических процессов, к которым применяются контрольные карты.

ЛИТЕРАТУРА

1.  ГОСТ Р50779.41-96 (ИСО 7873-93) "Статистические методы. Контрольные карты для арифметических средних с предупреждающими границами".

2.  и др. Статистические методы контроля качества продукции. Пер. с англ. – 2-е русск. Изд. М.: Издательство стандартов, 1989

3.  Окрепилов управления качеством продукции. Л.: Лениздат, 1990.