уметь: использовать математические методы в технических приложениях;
владеть: методами математического анализа.
Содержание дисциплины:
Матрицы, определители, системы линейных алгебраических уравнений. Векторная алгебра, линейные пространства, линейные операторы, квадратичные формы. Аналитическая геометрия. Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных. Интегральное исчисление функции одной переменной. Кратные интегралы. Числовые и функциональные ряды. Обыкновенные дифференциальные уравнения и системы. Теория функций комплексного переменного и операционное исчисление.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Для подготовки бакалавров по направлению
210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(Аннотация)
Общая трудоёмкость дисциплины составляет 4 зачётных единицы, 144 час.
Цели освоения дисциплины
Целью преподавания дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием методов теории вероятностей и математической статистики как в своей учебной работе, так и в дальнейшей профессиональной деятельности.
Целью изучения первой части дисциплины (теория вероятностей) является обучение студентов методам построения вероятностных моделей для описания и анализа различных случайных объектов и процессов. Целью изучения второй части дисциплины (математическая статистика) является обучение студентов статистическим методам для извлечения полезной информации из имеющихся данных.
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
- способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию (ОК-5);
готовностью к изучению научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике инвестиционного (или иного) проекта; уметь собирать и анализировать информацию для формирования исходных данных для проектирования средств и сетей связи и их элементов (ПК-13);
способностью спланировать и провести необходимые экспериментальные исследования, по их результатам построить адекватную модель, использовать ее в дальнейшем при решении задач создания и эксплуатации инфокоммуникационного оборудования (ПК-18);
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные понятия, определения, касающиеся случайных событий, случайных величин, случайных процессов, основные типы вероятностных распределений, методы оценки параметров и проверки гипотез;
- уметь: использовать эти понятия для составления вероятностных моделей наиболее характерных объектов и процессов в различных приложениях, уметь интерпретировать получающиеся результаты анализа этих моделей, а также формулировать на языке математической статистики возникающие прикладные задачи обработки текущих данных и применять для их решения известные методы и алгоритмы;
- владеть навыками: решения типичных вероятностных и статистических задач, связанных с учебной и профессиональной деятельностью.
Содержание дисциплины
Элементарная теория вероятностей случайных событий, классическое, геометрическое и аксиоматическое определения вероятности. Основные формулы теории вероятностей событий. Случайные величины и случайные векторы, их числовые характеристики. Основные типы распределений случайных величин, их числовые характеристики. Предельные теоремы. Системы случайных величин. Многомерное нормальное распределении. Математические основы теории случайных процессов, модели случайных процессов, корреляционный и спектральный анализ случайных процессов. Понятие о случайных полях. Основные задачи математической статистики, понятие о статистических решающих правилах. Оптимальные правила. Точечное и интервальное оценивание. Методы максимального правдоподобия и максимума апостериорной плотности. Проверка статистических гипотез, общие принципы. Проверка гипотез о законе распределения случайной величины.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА»
Для подготовки бакалавров по направлению
«Инфокоммуникационные технологии и системы связи
(профиль «Сети связи и системы коммутации»)
(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетные единиц, 144 часа.
Цели освоения дисциплины
Дисциплина " ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА " предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи (профиль «Сети связи и системы коммутации»)
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения задач дискретной математики и основ применения дискретной математики к решению практических задач.
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
ОК-9: использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
ПК-18: способность спланировать и провести необходимые экспериментальные исследования, по их результатам построить адекватную модель, использовать ее в дальнейшем при решении задач создания и эксплуатации инфокоммуникационного оборудования;
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
1. знать методы теории множеств, математической логики, алгебры высказываний, теории графов, теории автоматов, теории алгоритмов, теоретические основы методов дискретной математики; основные методы решения задач дискретной математики, способе представления различной информации в форме объектов дискретной математики и об адаптации методов дискретной математики к решению прикладных задач;
2. уметь использовать полученные знания для осуществления анализа и решения прикладных задач;
3. владеть навыками моделирования прикладных задач методами дискретной математики, математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация, навыками решения прикладных задач с применением методов дискретной математики;
Содержание дисциплины
Описание дискретных объектов и их свойств. Множества, задание множеств и операции над множествами. Мощность множеств. Векторы и прямые произведения. Проекции и кортежи. Соответствия, отображения и функции. Типы отображений и соответствий. Способы задания Композиция и суперпозиция функций. Отношения и свойства отношений. Эквивалентность и классификация (распознавание). Отношения порядка и их свойства. Операции на множествах и их свойства. Модели и алгебраические системы. Элементы теории графов. Содержательные задачи на графах (задача Эйлера, о трех домах, О четырех красках и др.). Способы задания графов и изоморфизм Виды графов. Мультиграф. Ориентированный граф. Планарные и плоские графы. Двудольные графы. Маршруты, цепи, циклы, Связанность графа. Дерево и лес. Постановки задач на графах и содержательные интерпретации Взвешенный граф, длина ребра Выделение остовного графа и задачи поиска маршрутов Элементы математической логики Функции алгебры логики Задание логических функций (таблицы истинности). Функции двух переменных Суперпозиции и формулы логических функций. Эквивалентные преобразования. Булева алгебра функций Свойства булевых операций. Дизъюнктивная и конъюнктивная совершенная форма записи булевых функций. Комбинационная логика и логика с памятью.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Информатика»
Для подготовки бакалавров по направлению
210700.62 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(профиль «Сети связи и системы коммутации»)
(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 10 зачетных единиц, 360 часов.
Цели освоения дисциплины
Дисциплина "информатика" предназначена для студентов 1 курса, обучающихся по направлению 210700.62 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (профиль «Сети связи и системы коммутации»).
Целью преподавания дисциплины “Информатика” является формирование у студентов профессиональных компетенций, связанных с использованием теоретических знаний в области алгоритмизации и программирования, и практических навыков программирования на языках высокого уровня, позволяющих творчески применять свои умения для решения задач разработки программного обеспечения и обработки информации как в своей профессиональной деятельности, так и при выполнении курсовых и практических работ при последующем обучении.
Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
- иметь навыки самостоятельной работы на компьютере и в компьютерных сетях; быть способным к компьютерному моделированию устройств, систем и процессов с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ (ПК-2);
- уметь проводить расчеты по проекту сетей, сооружений и средств связи в соответствии с техническим заданием с использованием как стандартных методов, приемов и средств автоматизации проектирования, так и самостоятельно создаваемых оригинальных программ; уметь проводить технико-экономическое обоснования проектных расчетов с использованием современных подходов и методов (ПК-14);
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать способы описания алгоритма решения вычислительных задач, структуру программы, базовые типы данных, управляющие конструкции языка, правила оформления программного кода;
уметь разрабатывать алгоритмы решения задач на языке блок-схем, применять приемы и методы программирования, осуществлять компиляцию и выполнение программы; анализировать программу на предмет эффективности человеко-машинного взаимодействия, оптимальности программного решения;
владеть навыками разработки и отладки программ на языках высокого уровня, навыками оптимизации программного кода.
Содержание дисциплины
Основы алгоритмизации и программирования; понятие алгоритма; способы представления алгоритма; алфавит языка программирования; структура программы.
Среда программирования; редактор программного кода; компиляция и выполнение программы; отладчик; настройка параметров.
Алгоритмическое (модульное) программирование; стандартные (базовые) типы данных; целые типы; вещественные типы; символьный и строковый тип; логический тип; операторы; линейная структура; условный оператор (ветвление); операторы цикла; массивы; определение типа «массив», его описание; доступ к элементам массива; обработка одномерных массивов; обработка двумерных массивов; алгоритмы сортировки массива; обработка строк; файловый тип данных, обработка файлов; описание файловых переменных; процедуры и функции работы с файлами; текстовые файлы; типизированные файлы; нетипизированные файлы.
Структурное программирование; программы и подпрограммы; подпрограммы, их назначение и классификация; оформление подпрограмм, обращение к ним, передача параметров.
Динамические структуры данных; резервирование, освобождение динамической памяти; односвязные списки; двусвязные списки; бинарные деревья.
Введение в объектно-ориентированное программирование; понятие класса, объекта; методы, свойства класса; инкапсуляция, наследование, полиморфизм.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Физика»
Для подготовки бакалавров по направлению
210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(Аннотация)
Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Физика» предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Целью преподавания дисциплины является создание базы для изучения общепрофессиональных и специальных дисциплин, формирование целостного представления о физических законах окружающего мира в их единстве и взаимосвязи, знакомство с научными методами познания, формирование у студентов подлинно научного мировоззрения.
В результате изучения курса студент должен
– знать фундаментальные понятия, законы и теории классической и современной физики;
– уметь выделять конкретное физическое содержание в прикладных задачах будущей деятельности;
– иметь навыки использования основных приемов обработки экспериментальных данных, в том числе с использованием стандартного программного обеспечения, пакетов программ общего назначения.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 12 зачетных единиц, 432 часа (из них 210 аудиторных).
Содержание дисциплины
Механика и элементы специальной теории относительности: кинематика и динамика поступательного и вращательного движений, законы сохранения в механике, элементы механики сплошных сред, релятивистская механика.
Электричество и магнетизм: электростатическое поле в вакууме и веществе, постоянный электрический ток, магнитное поле в вакууме и веществе, законы электромагнетизма, уравнения Максвелла в интегральной и дифференциальной формах.
Колебания, волны, оптика: гармонические колебания, общие свойства волн, кинематика волновых процессов, энергия волны, интерференция, дифракция, поляризация, поглощение и дисперсия волн.
Квантовая физика: квантовые свойства электромагнитного излучения, корпускулярно-волновой дуализм, свойства микрочастиц, квантовая механика, уравнение Шредингера, физика атомов и молекул, энергетический спектр атомов и молекул, природа химической связи.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Экология»
Для подготовки бакалавров
по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(Аннотация)
Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Экология" предназначена для студентов третьего курса, обучающихся по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».
Целью дисциплины является:
ознакомление студентов с основами экологии как фундаментальной науки об экосистемах и биосфере;
формирование экологического мировоззрения на основе знания особенностей сложных живых систем;
формирование представлений об экологических кризисных ситуациях и о путях их преодоления;
развитие у студентов современного экологического мышления и умения организовывать природно-охранные мероприятия в ходе предстоящей профессиональной деятельности.
ознакомление студентов с общим состоянием проблемы взаимодействия человека с окружающей природной средой и влияния производства на природные ресурсы.
В задачи курса входят:
изучение основных законов экологии, свойств живых систем, структур, эволюции биосферы и роли в ней человека;
формирование у студентов знаний, необходимых инженеру для решения задач рационального природопользования, оценки состояния окружающей природной среды и планирования мероприятий по ее охране.
формирование представлений об экологических кризисных ситуациях.
формирование общей экологической культуры
Содержание рассматриваемой дисциплины направлено на решение проблем взаимодействия природы и общества и защиты окружающей среды, поэтому она является составной частью фундаментальной и прикладной естественнонаучной и инженерной подготовки специалиста.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.
Содержание дисциплины
биосфера и человек, структура биосферы, экосистемы, взаимоотношения организма и среды, экология и здоровье человека, глобальные проблемы окружающей среды, экологические принципы рационального использования природных ресурсов и охраны природы, основы экономики природопользования, экозащитная техника и технологии, основы экологического права, профессиональная ответственность, международное сотрудничество в области окружающей среды.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
“Высшая математика (спецглавы)”
Для подготовки бакалавров по направлению
210700 ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
И СИСТЕМЫ СВЯЗИ (БАКАЛАВР)
(Аннотация)
Дисциплина «Высшая математика (спецглавы)» предназначена для студентов 2 курса, обучающихся по направлению 210700 ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ СВЯЗИ.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.
Цели и задачи освоения дисциплины
Изучение математических методов решения пространственных и динамических задач, закономерностей математики и отвечающих им методов расчета. Формирование навыков построения и применения математических моделей.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные понятия и методы теории функций комплексного переменного и операционного исчисления;
уметь: использовать математические методы в технических приложениях;
владеть: методами теории функций комплексного переменного и операционного исчисления.
Содержание дисциплины: Теория функций комплексного переменного и операционное исчисление.
АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«Информатика (спецглавы)»
для направления подготовки бакалавров
– Инфокоммуникационные технологии и системы связи
по профилю «Сети связи и системы коммутации»
Общая трудоемкость дисциплины, изучаемой в 3 семестре, составляет 4 зачетных единиц, 144 часа. По дисциплине предусмотрен зачет.
Дисциплина «Информатика (спецглавы)» является базовой для более глубокого изучения разделов различных дисциплин по изучению принципов построения вычислительных моделей и анализа полученных результатов.
Знания и практические навыки, полученные из курса «Информатика (спецглавы)», должны активно использоваться студентами при изучении дисциплин вариативной части математического и естественнонаучного цикла, дисциплин профессионального цикла, а также при разработке курсовых и выпускных работ.
Кроме того, задачей изучения дисциплины «Информатика (спецглавы)» является ознакомление студентов с базовыми понятиями в области информационных технологий и освоение ими методов постановки, подготовки и решения научных, инженерно-технических и экономических задач с использованием математических пакетов.
В результате освоения дисциплины студент должен
знать
основные понятия и методы алгоритмизации процессов обработки информации,
математические программы для использования возможностей компьютеров при исследовании свойств различных математических моделей, законы и методы накопления, передачи и обработки информации с помощью компьютера (ПК-2, ПК-14);
уметь
использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения (ПК-2, ПК-14);
владеть
основными методами работы на компьютере с использованием универсальных прикладных программ, опытом аналитического и численного решения различных задач, навыками использования основных приемов обработки экспериментальных данных, в том числе с использованием стандартного программного обеспечения, пакетов программ общего и специального назначения в коллективе (ПК-2, ПК-14).
Основные разделы дисциплины:
1.Язык гипертекстовой разметки HTML.
2.Основы программирования скриптов на PHP.
Разработчик:
Доцент кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Физика (спецглавы)»
Для подготовки бакалавров по направлению
210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(Аннотация)
Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Физика (спецглавы)» предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Целью преподавания дисциплины является завершение изложения базового курса физики и формирования у студентов фундамента для общепрофессиональных и специальных дисциплин, базирующихся на законах, определяющих статистические свойства макросистем, физические свойства твердых тел (металлов, диэлектриков, полупроводников).
В результате изучения курса «Спецглавы физики» студент должен
– знать фундаментальные понятия, законы и теории термодинамики, молекулярной и статистической физики, физики твердого тела и полупроводников, физики ядра и элементарных частиц;
– уметь выделять конкретное физическое содержание в прикладных задачах будущей деятельности;
– иметь навыки использования основных приемов обработки экспериментальных данных, в том числе с использованием стандартного программного обеспечения, пакетов программ общего назначения.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов (из них 50 аудиторных).
Содержание дисциплины
Основы термодинамики и молекулярной физики: основное уравнение МКТ, идеальный газ, изопроцессы, теплоемкость, три начала термодинамики, энтропия, цикл Карно, термодинамические функции состояния, фазовые переходы.
Основы статистической физики: барометрическая формула, распределения Больцмана, Максвелла, Ферми-Дирака, Бозе-Эйнштейна.
Элементы физики твердого тела и физической кинетики: кристаллическая решетка, дефекты в кристаллах, электропроводность металлов, диэлектриков, полупроводников, газов, зонная теория кристаллов, свойства p-n–перехода, полупроводниковые диоды и транзисторы.
Основы ядерной физики и физики элементарных частиц: состав ядра, деление и синтез ядер, радиоактивность, закон радиоактивного распада, фундаментальные взаимодействия и основные классы элементарных частиц, кварки.
Современная физическая картина мира.
АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«Статистическая теория связи»
для направления подготовки бакалавров
210700 – Инфокоммуникационные технологии и системы связи
по профилю «Сети связи и системы коммутации»
Общая трудоемкость дисциплины, изучаемой в 6 семестре, составляет 5 зачетных единиц. По дисциплине предусмотрен экзамен.
Целью освоения дисциплины «Статистическая теория связи» является изучение основных моделей сигналов и помех в телекоммуникационных системах, основ статистической теории оценивания параметров сигналов, теории различения и обнаружения сигналов.
В результате изучения дисциплины «Статистическая теория связи» студент должен знать:
физические свойства сообщений, сигналов, помех и каналов связи, их основные виды и информационные характеристики (ОК-1,ОК-9,ПК-1);
принципы и основные закономерности обработки, передачи и приёма различных сигналов в телекоммуникационных системах (ОК-1,ОК-9);
методы оптимизации сигналов и устройств их обработки (ОК-1,ОК-2, ОК-9);
уметь:
получать математические модели сигналов, каналов связи и определять их параметры по статическим характеристикам (ОК-1,ОК-9,ПК-18);
проводить математический анализ и синтез физических процессов в аналоговых и цифровых устройствах формирования, преобразования и обработки сигналов (ОК-9,ПК-18);
рассчитывать пропускную способность, информационную эффективность и помехоустойчивость телекоммуникационных систем (ОК-9,ПК-17);
владеть:
методами компьютерного моделирования сигналов и их преобразований при передаче информации по каналам связи (ПК-2);
навыками решения задач оптимизации сигналов и систем (ОК-9, ПК-17).
Основные разделы дисциплины:
1. Элементы теории вероятностей.
2. Обнаружение и различение сигналов.
3. Оценивание параметров сигналов.
Разработчики:
Профессор, зав. кафедрой «Телекоммуникации» УлГТУ
Доцент кафедры «Телекоммуникации» УлГТУ
АННОТАЦИЯ ПРИМЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
«Теория автоматического управления»
Рекомендуется для направления подготовки бакалавров
– Инфокоммуникационные технологии и системы связи
по профилю «Сети связи и системы коммутации»
Дисциплина «Теория автоматического управления» (ТАУ) относится к числу дисциплин для подготовки бакалавров по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Целью преподавания дисциплины является изучение принципов построения и функционирования систем автоматического управления (САУ).
В результате изучения дисциплины у студентов должны сформироваться знания, навыки и умения, позволяющие самостоятельно проводить анализ САУ, знать предъявляемые к этим системам требования, методы анализа и синтеза САУ.
Трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, форма итогового контроля – экзамен. В шестом семестре предусмотрено выполнение расчетно-графической работы.
Входные знания, умения и компетенции, необходимые для изучения данной дисциплины, определяются следующими предшествующими, а также изучаемыми параллельно, дисциплинами: физика, математика, теория электрических цепей, общая теория связи, цифровая обработка сигналов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
1. Знать:
– принципы построения и функционирования систем радиоавтоматики (ПК-4);
– математические методы анализа и синтеза систем автоматического управления (ПК-18);
– методы и средства математического моделирования систем радиоавтоматики (ПК-14).
2. Уметь:
– определять основные характеристики систем автоматического управления (ПК-13);
– оценивать устойчивость систем и их качественные показатели (ПК-16);
– определять переходные и динамические ошибки (ПК-17);
– моделировать системы радиоавтоматики с помощью ЭВМ (ПК-2).
3. Владеть / быть в состоянии продемонстрировать:
- основными методами, способами и средствами для расчета основных характеристик систем автоматического управления (ПК-14);
- способностью самостоятельной работы на компьютере при анализе и синтезе САУ с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ (ПК – 2);
Основные разделы дисциплины:
1. Основные понятия и определения теории автоматического управления.
2. Структурные схемы и принцип действия конкретных систем радиоавтоматики.
3. Основные характеристики систем автоматического управления
4. Типовые звенья систем радиоавтоматики
5. Устойчивость систем автоматического управления
6. Показатели качества систем автоматического управления
7. Точность систем радиоавтоматики
Разработчик:
Доцент кафедры ТК
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Автоматическое регулирование в системах связи»
Для подготовки бакалавров
по направлению 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(Аннотация)
Дисциплина "Автоматическое регулирование в системах связи"относится к числу дисциплин для подготовки бакалавров по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Целью преподавания дисциплины является изучение принципов построения и функционирования систем автоматического управления (САУ) , используемых в различных устройствах систем связи.
В результате изучения дисциплины у студентов должны сформироваться знания, навыки и умения, позволяющие самостоятельно проводить анализ САУ, знать предъявляемые к этим системам требования, методы анализа и синтеза САУ.
Трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, форма итогового контроля – зачет. В шестом семестре предусмотрено выполнение расчетно-графической работы.
Входные знания, умения и компетенции, необходимые для изучения данной дисциплины, определяются следующими предшествующими, а также изучаемыми параллельно, дисциплинами: физика, математика, теория электрических цепей, общая теория связи, цифровая обработка сигналов.
В результате освоения дисциплины студент должен:
1. Знать:
– методы и средства математического моделирования систем радиоавтоматики (ПК-14).
2. Уметь:
– оценивать устойчивость систем и их качественные показатели (ПК-16);
– моделировать системы радиоавтоматики с помощью ЭВМ (ПК-2).
3. Владеть / быть в состоянии продемонстрировать:
- основными методами, способами и средствами для расчета основных характеристик систем автоматического управления (ПК-14);
- способностью самостоятельной работы на компьютере при анализе и синтезе САУ с использованием универсальных пакетов прикладных компьютерных программ (ПК – 2).
Основные разделы дисциплины:
1. Основные понятия и определения теории автоматического управления.
2. Структурные схемы и принцип действия конкретных систем радиоавтоматики.
3. Основные характеристики систем автоматического управления
4. Типовые звенья систем радиоавтоматики
5. Устойчивость систем автоматического управления
6. Показатели качества систем автоматического управления
7. Точность систем радиоавтоматики
Разработчик:
Доцент кафедры ТК
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«ТЕОРИЯ КОДИРОВАНИЯ И ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ»
Для подготовки бакалавров по направлению
«Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
(профиль «Сети связи и системы коммуникации»)
(Аннотация)
Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетных единицы, 144 часа.
Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Теория кодирования и защиты информации» предназначена для студентов 3 курса, обучающихся направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи » (профиль «Сети связи и системы коммутации»).
Целями дисциплины являются:
изучение теоретических основ современных методов защиты различных типов контента существующих и перспективных телекоммуникационных систем от стохастических помех и способов защиты от несанкционированного перехвата его семантической составляющей;
классификация каналов существующих систем связи и методов достижения в них требуемого уровня достоверности на основе анализа их математических моделей методами имитационного статистического моделирования на ЭВМ, освоение основных принципов синтеза кодеров и декодеров для различных классов каналов связи, изучение методов адаптивной защиты информации от случайного потока ошибок;
ознакомление с основами криптографических преобразований информации, принципами реализации электронных подписей и защиты абонентского трафика.
Компетенции студентов, формируемые в результате освоения дисциплины
- способность (ПК-1);
Ожидаемые результаты
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
сущность основных понятий положений и определений в области теории кодирования и защиты информации, используемых в современных телекоммуникационных технологиях и системах связи;
основные классы помехоустойчивых кодов и средств защиты информации;
- математическую основу построения моделей каналов связи и корректирующих кодов;
- критерии оценки эффективности систем помехоустойчивого кодирования и защиты информации;
уметь:
по заданным параметрам определять основные характеристики корректирующих кодов;
- оценивать в заданной системе связи энергетический выигрыш и выигрыш по достоверности системы с избыточным кодированием;
выбирать на практике тип современной технологии защиты информации от перехвата и мешающих факторов для организации связи в рамках конкретного проекта;
- обоснованно выбирать функциональные блоки кодеров (декодеров) систем связи с учетом требований технологичности, удобства и надежности эксплуатации, экономической эффективности;
- проводить имитационный или натурный эксперимент по измерению основных показателей и характеристик систем и их функциональных блоков;
владеть:
- навыками планирования имитационного и аппаратного эксперимента, методикой проведения испытаний системы связи с использованием аналитических и имитационных моделей.
Содержание дисциплины
Раздел 1. Предмет, цели и основные задачи дисциплины «Теория кодирования и защиты информации». Связь с другими дисциплинами. Значение дисциплины в системе подготовки бакалавров по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Инфокоммуникационные технологии нового поколения. Задача синтеза телекоммуникационных систем как минимаксная задача. Каноническая схема построения звена передачи данных. Критерии эффективности, применяемые в системах помехоустойчивого кодирования.
Алгебраические системы, понятие группы, кольца и поля. Особенности построения двоичных блоковых кодов. Метрики, используемые в теории помехоустойчивого кодирования. Модель двоичного симметричного канала связи, оценка вероятности ошибки декодирования в таком канале. Варианты модификации параметров кодов.
Принципы мягкого декодирования блоковых кодов в двоичном гауссовском канале связи, формирование индексов достоверности символов, итеративные преобразования блоковых кодов, декодирование за пределами метрики Хэмминга. Мягкое декодирование при обработке сигнально-кодовых конструкций.
Принципы расширения двоичного поля. Построение кодов Рида-Соломона (РС). Принцип построения кодера. Построение укороченных кодов РС. Применение кодов РС в спутниковых каналах связи.
Общие принципы решения системы линейных уравнений в матричной форме. Поиск локаторов ошибок. Процедура исправления ошибок и стираний.
Раздел 2. Принципы построения сверточных кодов. Работа кодера в соответствии с диаграммой состояний. Связь сверточного кодирования с блоковыми кодами. Особенности работы декодера сверточного кода. Алгоритм поиска пути наименьшего веса на треллис-диаграмме работы декодера, принцип исправления одиночных ошибок. Суть алгоритма Витерби. Построение рекурсивных кодеров непрерывных кодов их свойства и особенности.
Модификация алгоритма Витерби при реализации мягких декодеров сверточных кодов. Оценка сложности алгоритма и получаемого энергетического выигрыша.
Раздел 3. Основы построения каскадных кодов на основе кодов РС и алгоритмы их декодирования. Оценка вклада составляющих последовательный кодек кодов в достижение требуемого уровня достоверности. Итеративные преобразования кодовых комбинаций кодов первой и второй ступени. Особенности построения кодов Рида-Маллера (РМ) и их корректирующие возможности. Построение обобщенной схемы каскадного кодирования ее свойства и принцип действия. Процедура декодирования комбинаций обобщенного каскадного кода. Параллельно-каскадные систематические сверточные коды и структура соответствующего турбо-кодера. Скорость турбо-кода. Итеративное декодирование и соответствующая структура турбо-декодера. Показатели качества. Свойства перемежителей, применяемых в системе с турбокодированием.
Раздел 4. Структура информационного противоборства. Проблема защиты ресурсов вычислительных сетей и систем связи. Вероятностная модель несанкционированных действий на информационно-расчетный комплекс. Защита от различного типа вирусов. Криптографические методы защиты. Свойства источника сообщений, схемы наложения шифра и источника ключа. Перспективные направления криптографии. Электронно-цифровая подпись. Идентификация и аутентификация, разграничение доступа, регистрация и аудит. Принципы защиты абонентского трафика. Понятие политики безопасности, система анализа вероятных рисков, планирование мер обеспечения информационной безопасности. Обеспечение непрерывной работы автоматизированной системы в случае компрометации конфиденциальных данных, относящихся к криптографическим системам.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«Основы информационной безопасности сетей и систем»
Для подготовки бакалавров
по направлению
"Инфокоммуникационные технологии и системы связи"
(Аннотация)
Цели освоения дисциплины
В соответствии с местом дисциплины «Основы информационной безопасности сетей и систем» в учебном плане подготовки студентов специальности «Сети связи и системы коммутации» целью освоения дисциплины является следующее.
1. Приобретение студентами знаний в области современных технологий компьютерных сетей, основ построения и принципов функционирования локальных вычислительных сетей, глобальной информационной сети Интернет; систем и каналов передачи данных;
2. Обеспечение знания правовых основ защиты информации в области вычислительных сетей, персональных данных, деятельности организаций и физических лиц;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
