Рабочая программа (стр. 1 )

Новокузнецкий филиал-институт

ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет»

Кафедра математики и математического моделирования

Факультет информационных технологий

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

учебной дисциплины

ДС. Р «ОРГАНИЗАЦИЯ И ПЛАНИРОВАНИЕ НИР И ОКР»

( шифр и наименование дисциплины по рабочему учебному плану ООП)

для специальности 010501 Прикладная математика и информатика

( шифр и название специальности)

для _________очной ____ формы обучения

Составитель(и) / разработчик(и) программы

, доцент, к. т.н.

(Ф. И.О., должность и степень)

Новокузнецк

Учебно-методическое обеспечение дисциплины

Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины

Организация и планирование НИР и ОКР, ДС

название дисциплины, цикл, компонент

Список основной учебной литературы

*Указания о контроле на момент переутверждения программы	Сведения об учебниках	Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы	Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы
Дата	Внесение, продление или исключение	Наименование, гриф	Автор	Год издания
1	2	3	4	5	6	7
	Внесение	1. Основы научных исследований: общая методология и частные методы: учебное пособие для организаторов научной работы, студентов, аспирантов; НФИ КемГУ. - Кемерово-М.: Российские университеты [и др.], 20с. - Гриф Сибирского УМО "Рекомендовано".	Ишкова Л. В. .	2006	Соответствует	130

·  .

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1. Пояснительная записка

Цели и задачи изучения дисциплины.

Дисциплина «Организация и планирование НИР и ОКР» входит в цикл дисциплин специализации «Математическое моделирование» и включена в курс подготовки специалистов – математиков, системных программистов на основании специфики их профессиональной деятельности, отраженной в ГОС ВПО: математик, системный программист должен быть подготовлен преимущественно к исследовательской деятельности.

В качестве средства исследования технических и естественных объектов используется математическое моделирование. Если в задачах управления и экономического анализа применяются главным образом формальные и имитационные математические модели, то в задачах моделирования физических и механических процессов в конструкциях машин, сооружений, экологических системах наиболее обоснованные решения достигаются с использованием теоретических моделей, базирующихся на фундаментальных физических законах. Этим обусловлена специфика математических моделей, применяемых в естествознании.

Применение таких математических моделей в вычислительном эксперименте требует глубокого знания основ фундаментальных и феноменологических теорий, понимания существа описываемых ими процессов. Сложившееся к настоящему времени положение характеризуется появлением нового вида деятельности и новой категории субъектов деятельности – специалистов-расчетчиков, которые должны владеть как математической стороной анализа свойств математических моделей, так и фундаментальными знаниями, необходимыми для построения модели и оценки адекватности описания с её помощью реальных явлений и процессов. Потребность в таких специалистах ощущается в проектно-конструктор­с­ких организациях, в научно-исследовательских институтах, на промышленных предприятиях. В подготовку разработчиков и квалифицированных пользователей программных продуктов, предназначенных для вычислительного эксперимента в естественно-научной области, должно входить составной частью освоение методов фундаментальных естественных наук (в том числе классической механики, механики сплошных сред, теории тепло- и массообмена), поскольку эти методы являются инструментом для построения и анализа математических моделей в естествознании.

Дисциплина "Организация и планирование НИР и ОКР" является комплексной дисциплиной, объединяющей идеи математической логики и естественных наук (классической механики, физики, химии), теории дифференциальных уравнений. Изучение дисциплины «Организация и планирование НИР и ОКР» базируется на теоретических материалах, изучаемых в дисциплинах: "Физика", "Дифференциальные уравнения", «Математический анализ», "Численные методы", «Информатика», «Языки программирования и методы трансляции» и призвано формировать у студентов навыки самостоятельной исследовательской работы.

В результате изучения дисциплины выпускаемый специалист должен освоить:

1.Методологию НИР и ОКР.

2. Знать правила работы с литературой.

3. Технологию ведения НИР.

4. Правила составления отчетов.

6. Правила оформления публикаций результатов исследования.

Для достижения необходимого уровня усвоения изучение дисциплины должно сопровождаться самостоятельной работой по выполнению НИР. С этой целью рекомендуется инновационная структура преподавания учебного материала: изучение дисциплины «Организация и планирование НИР и ОКР» начинается с 5 семестра, в течение которого студенты слушают общий лекционный курс и проходят практические и лабораторные занятия, и продолжается до конца 9 семестра. В 5-м семестре каждый студент закрепляется за научным руководителем и получает тему исследования. Дальнейшее изучение дисциплины в течение всего срока выполняется под руководством закрепленного преподавателя и включает, наряду с прослушиванием лекций, индивидуальные задания, которые оформляются в виде курсовых работ и представляются к публикации. Полученные студентами исследовательские навыки, а также результаты курсовых исследований, используются в будущей дипломной работе и его трудовой деятельности.

1.2. Виды занятий, формы контроля

427 час. СРС 217 час.

семестр	Виды учебных занятий	Форма Контроля
Аудиторные	Внеаудиторные
Лекции	Практика	Лабораторные работы	Контрольная	Курсовая	Самостоятельная работа
5	17	17	17		+	50	Зачет, курсовая
6	16	16	16			52	Зачет
7	17	17	17			51	Зачет
8	16		16		+	36	Экзамен, курсовая
9	14		14		+	28	Зачет, курсовая
Всего	80	50	80			217

1.3. Уровни освоения дисциплины и критерии оценки на экзамене

Для успешного использования данной дисциплины в практической деятельности студент должен усвоить дисциплину в объеме тематического плана и получить практические навыки в выполнении НИР.

Удовлетворительным является уровень освоения дисциплины, при котором студент усваивает:

- теоретические сведения: Соотношение теории, эксперимента и практики в научных исследованиях, роль системного анализа в задачах НИР и ОКР, основы моделирования, представление о физическом и математическом моделировании, технология ведения НИР, требования к содержанию НИР, формулировка цели и задач исследований, технология ОКР, структура ОКР, основы работы с литературой и подготовки публикаций;

- практические навыки: практические навыки проведения НИР; умение работать с литературой, умение подготовить простейшую публикацию (тезисы доклада).

Хорошим является уровень освоения дисциплины, при котором студент дополнительно усваивает: теоретические сведения о рецензировании научных работ; практическое умение написать отчет по НИР, статью.

Отличным является уровень освоения дисциплины, при котором студент показывает знакомство с дополнительной литературой и способность применять методы естественных наук и математического моделирования к исследованию объекта будущей дипломной работы.

Оценка «Неудовлетворительно» ставится, если теоретическая либо практическая составляющая ниже удовлетворительного уровня.

1.4. Учебно-тематический план рабочей программы учебной дисциплины

Темы	Дневное отделение
Лекции	Практич.	Лаборат.	Самостоятельная работа
5 семестр
1. Наука и её организация	4	4	2	5
2. Основы методологии научных и конструкторских работ	8	8	8	20
3. Работа с литературой. Виды литературных источников	2	0	4	10
4. Реферирование научных работ и составление обзора литературных источников	1	5	3	12
5. Интеллектуальная собственность и её защита	2	0	0	4
Всего за 5 семестр	17	17	17	51
6 семестр
6. Технология ведения НИР и ОКР	16	16	16	52
Всего за 6 семестр	16	16	16	52
7 семестр
7. Поисковые исследования	4	4	17	40
8. Оформление и публикация результатов НИР и ОКР	13	13		11
Всего за 7 семестр	17	17	17	51
8 семестр
9. Исследования по индивидуальной теме	8		16	26
10. Презентация результатов НИР и ОКР	8			10
Всего за 8 семестр	16		16	36
9 семестр
11. Прикладные исследования и опытно-конструкторские разработки	14		14	28
Всего за 9 семестр	14		14	28
Итого:	80	50	80	217

1.5. Содержание дисциплины

ТЕМА 1.1. НАУКА И ЕЁ ОРГАНИЗАЦИЯ