Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Число
называется собственным значением оператора
(матрицы A), соответствующим вектору x. В матричной форме:
или в развернутом виде:

Преобразуем систему так, чтобы в правой части уравнений были нули:

В матричной форме:
, где E – единичная матрица. Полученная система всегда имеет нулевое решение. Для существования ненулевого решения необходимо и достаточно, чтобы определитель системы был равен нулю, т. е.:
![]()
Определитель
является многочленом n-й степени относительно
и называется характеристическим многочленом оператора
или матрицы
, а уравнение, обозначенное
, называется характеристическим уравнением оператора
или матрицы
.
Пример 5.3. Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора
, заданного матрицей
.
Решение. Составляем характеристическое уравнение:
или
. Решая квадратное уравнение, получим:
– это и есть собственные значения линейного оператора
.
Находим собственный вектор
, соответствующий собственному значению
. Решаем матричное уравнение:
или
. Система неопределенна:
или
Следовательно,
. Таким образом, векторы
при любом
являются собственными векторами линейного оператора
с собственным значением
.
Находим собственный вектор
, соответствующий собственному значению
. Матричное уравнение:
или
. Следовательно,
. Таким образом, векторы
при любом
являются собственными векторами линейного оператора
с собственным значением
.
Матрица оператора
в базисе, состоящем из его собственных векторов, является диагональной и имеет вид:
.
Пример 5.4. Привести матрицу
линейного оператора
к диагональному виду.
Решение. В примере 5.3. мы определили
и
. Координаты собственных векторов не пропорциональны, то векторы
и
линейно независимы. Поэтому в базисе, состоящем из любых пар собственных векторов, матрица А будет иметь диагональный вид:
или
.
Для проверки выберем любые, не равные нулю, числа, например,
;
, тогда
;
. Матрица перехода от старого базиса к новому:
. Тогда матрица А в новом базисе примет вид:
,
т. е. получается диагональная матрица с элементами главной диагонали, равными собственным значениям матрицы А.
Квадратичной формой
от n переменных называется сумма, каждый член которой является либо квадратом одной из переменных, либо произведением двух разных переменных, взятых с некоторым коэффициентом:
,
где
– коэффициенты квадратичной формы (действительные числа).
Матрица
– матрица квадратичной формы (матрица, у которой
называется симметрической).
Матричная запись квадратичной формы:
, где
– матрица-столбец переменных.
.
Пример 5.5. Дана квадратичная форма:
.
Записать ее в матричном виде.
Решение. Диагональные элементы – коэффициенты при квадратах: 4; 1; -3;. Другие элементы – половины соответствующих коэффициентов:

Следовательно,
. Поэтому
.
Найти образ
вектора
, если линейный оператор
в базисе
задан матрицей
:
5.1.
;
. 5.2.
;
.
5.3.
;
. 5.4.
;
.
5.5.
;
. 5.6.
;
.
5.7.
;
. 5.8.
;
.
Задана матрица А линейного оператора в некотором базисе
. Найти матрицу этого оператора в базисе
.
5.9.
;
5.10.
; 
5.11.
;
5.12.
; 
5.13.
;
5.14.
; 
5.15.
;
5.16.
; 
5.17.
;
5.18.
; 
5.19.
;
5.20.
; 
5.21.
;
5.22.
; 
5.23.
;
5.24.
; 
5.25.
;
5.26.
; 
5.27.
;
5.28.
; 
5.29.
;
5.30.
; 
Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора
, заданного матрицей А:
5.31.
5.32.
5.33.
5.34.
5.35.
5.36.
5.37.
5.38.
5.39.
5.40.
5.41.
5.42.
5.43.
5.44.
5.45.
5.46.
5.47.
5.48.
5.49.
5.50.
5.51.
5.52.
5.53.
Найти матрицу С, которая приводит данную матрицу А к диагональному виду и матрицу
:
5.54.
5.55.
5.56.
5.57. ![]()
5.58.
5.59.
5.60. 
5.61.
5.62.
5.63. 
Записать в матричном виде данную квадратичную форму:
5.64.
.
5.65.
.
5.66.
.
5.67.
.
5.68.
.
5.69.
.
5.70.
.
5.71.
.
5.72.
.
5.73.
.
5.74.
.
5.75.
.
5.76.
.
5.77.
.
5.78.
.
5.79.
.
5.80.
.
Варианты контрольных заданий
Вычислить определитель:Вариант | Определитель | Вариант | Определитель |
1 |
| 11 |
|
2 |
| 12 |
|
3 |
| 13 |
|
4 |
| 14 |
|
5 |
| 15 |
|
6 |
| 16 |
|
7 |
| 17 |
|
8 |
| 18 |
|
9 |
| 19 |
|
10 |
| 20 |
|
А=
; В=
.
Вариант | k1 | k2 | k3 | Вариант | k1 | k2 | k3 |
1 | -5 | 7 | -3 | 11 | -2 | 7 | 3 |
2 | 2 | 5 | -3 | 12 | 1 | 5 | 3 |
3 | -2 | 3 | 1 | 13 | 2 | 3 | 4 |
4 | 4 | 3 | -3 | 14 | 3 | 1 | 2 |
5 | 2 | 3 | -2 | 15 | 2 | 5 | 3 |
6 | 4 | -4 | -3 | 16 | 1 | 2 | 7 |
7 | -1 | -2 | 3 | 17 | -3 | -4 | 4 |
8 | 2 | -4 | 1 | 18 | 3 | 3 | -4 |
9 | 3 | -5 | 2 | 19 | 5 | 4 | 2 |
10 | 5 | 2 | -3 | 20 | 3 | -4 | 2 |
Вариант | Матрица А | Вариант | Матрица А |
1 |
| 11 |
|
2 |
| 12 |
|
3 |
| 13 |
|
4 |
| 14 |
|
5 |
| 15 |
|
6 |
| 16 |
|
7 |
| 17 |
|
8 |
| 18 |
|
9 |
| 19 |
|
10 |
| 20 |
|
Ва- ри- ант | Система уравнений | Ва- ри- ант | Система уравнений |
1 |
| 11 |
|
2 |
| 12 |
|
3 |
| 13 |
|
4 |
| 14 |
|
5 |
| 15 |
|
6 |
| 16 |
|
7 |
| 17 |
|
8 |
| 18 |
|
9 |
| 19 |
|
10 |
| 20 |
|
Ва- ри- ант | Матрица А | Базис
| Ва- ри- ант | Матрица А | Базис
|
1 |
|
| 11 |
|
|
2 |
|
| 12 |
|
|
3 |
|
| 13 |
|
|
4 |
|
| 14 |
|
|
5 |
|
| 15 |
|
|
6 |
|
| 16 |
|
|
7 |
|
| 17 |
|
|
8 |
|
| 18 |
|
|
9 |
|
| 19 |
|
|
10 |
|
| 20 |
|
|
Вариант | Матрица А | Вариант | Матрица А |
1 |
| 11 |
|
2 |
| 12 |
|
3 |
| 13 |
|
4 |
| 14 |
|
5 |
| 15 |
|
6 |
| 16 |
|
7 |
| 17 |
|
8 |
| 18 |
|
9 |
| 19 |
|
10 |
| 20 |
|
Вариант | Квадратичная форма |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
11 |
|
12 |
|
13 |
|
14 |
|
15 |
|
16 |
|
17 |
|
18 |
|
19 |
|
20 |
|
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |









































































































