Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Число называется собственным значением оператора (матрицы A), соответствующим вектору x. В матричной форме: или в развернутом виде:

Преобразуем систему так, чтобы в правой части уравнений были нули:

В матричной форме: , где E – единичная матрица. Полученная система всегда имеет нулевое решение. Для существования ненулевого решения необходимо и достаточно, чтобы определитель системы был равен нулю, т. е.:

Определитель является многочленом n-й степени относительно и называется характеристическим многочленом оператора или матрицы , а уравнение, обозначенное , называется характеристическим уравнением оператора или матрицы .

Пример 5.3. Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора , заданного матрицей .

Решение. Составляем характеристическое уравнение:

или . Решая квадратное уравнение, получим: – это и есть собственные значения линейного оператора .

Находим собственный вектор , соответствующий собственному значению . Решаем матричное уравнение: или . Система неопределенна: или Следовательно, . Таким образом, векторы при любом являются собственными векторами линейного оператора с собственным значением .

Находим собственный вектор , соответствующий собственному значению . Матричное уравнение: или . Следовательно, . Таким образом, векторы при любом являются собственными векторами линейного оператора с собственным значением .

Матрица оператора в базисе, состоящем из его собственных векторов, является диагональной и имеет вид:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

.

Пример 5.4. Привести матрицу линейного оператора к диагональному виду.

Решение. В примере 5.3. мы определили и . Координаты собственных векторов не пропорциональны, то векторы и линейно независимы. Поэтому в базисе, состоящем из любых пар собственных векторов, матрица А будет иметь диагональный вид:

или .

Для проверки выберем любые, не равные нулю, числа, например, ; , тогда ; . Матрица перехода от старого базиса к новому: . Тогда матрица А в новом базисе примет вид:

,

т. е. получается диагональная матрица с элементами главной диагонали, равными собственным значениям матрицы А.

Квадратичной формой от n переменных называется сумма, каждый член которой является либо квадратом одной из переменных, либо произведением двух разных переменных, взятых с некоторым коэффициентом:

,

где – коэффициенты квадратичной формы (действительные числа).

Матрица – матрица квадратичной формы (матрица, у которой называется симметрической).

Матричная запись квадратичной формы:

, где – матрица-столбец переменных.

.

Пример 5.5. Дана квадратичная форма:

.

Записать ее в матричном виде.

Решение. Диагональные элементы – коэффициенты при квадратах: 4; 1; -3;. Другие элементы – половины соответствующих коэффициентов:

Следовательно, . Поэтому .

Найти образ вектора , если линейный оператор в базисе задан матрицей :

5.1. ; . 5.2. ; .

5.3. ; . 5.4. ; .

5.5. ; . 5.6. ; .

5.7. ; . 5.8. ; .

Задана матрица А линейного оператора в некотором базисе . Найти матрицу этого оператора в базисе .

5.9.; 5.10.;

5.11. ; 5.12. ;

5.13. ; 5.14. ;

5.15. ; 5.16. ;

5.17. ; 5.18. ;

5.19. ; 5.20. ;

5.21. ; 5.22. ;

5.23. ; 5.24. ;

5.25. ; 5.26. ;

5.27. ; 5.28. ;

5.29. ; 5.30. ;

Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора , заданного матрицей А:

5.31. 5.32. 5.33. 5.34.

5.35. 5.36. 5.37. 5.38.

5.39. 5.40. 5.41.

5.42. 5.43. 5.44.

5.45. 5.46. 5.47.

5.48. 5.49. 5.50.

5.51. 5.52. 5.53.

Найти матрицу С, которая приводит данную матрицу А к диагональному виду и матрицу :

5.54. 5.55. 5.56. 5.57.

5.58. 5.59. 5.60.

5.61. 5.62. 5.63.

Записать в матричном виде данную квадратичную форму:

5.64. .

5.65. .

5.66. .

5.67. .

5.68. .

5.69. .

5.70. .

5.71. .

5.72. .

5.73. .

5.74. .

5.75. .

5.76. .

5.77. .

5.78. .

5.79. .

5.80. .

Варианты контрольных заданий

Вычислить определитель:

Вариант

Определитель

Вариант

Определитель

1

11

2

12

3

13

4

14

5

15

6

16

7

17

8

18

9

19

10

20

Найти произведение матриц А и В:

А=; В=.

Вариант

k1

k2

k3

Вариант

k1

k2

k3

1

-5

7

-3

11

-2

7

3

2

2

5

-3

12

1

5

3

3

-2

3

1

13

2

3

4

4

4

3

-3

14

3

1

2

5

2

3

-2

15

2

5

3

6

4

-4

-3

16

1

2

7

7

-1

-2

3

17

-3

-4

4

8

2

-4

1

18

3

3

-4

9

3

-5

2

19

5

4

2

10

5

2

-3

20

3

-4

2

Дана матрица А. Найти матрицу А-1 и установить, что АА-1 = Е.

Вариант

Матрица А

Вариант

Матрица А

1

11

2

12

3

13

4

14

5

15

6

16

7

17

8

18

9

19

10

20

Найти общее решение системы линейных уравнений методом Гаусса.

Ва-

ри-

ант

Система уравнений

Ва-

ри-

ант

Система уравнений

1

11

2

12

3

13

4

14

5

15

6

16

7

17

8

18

9

19

10

20

Задана матрица А линейного оператора в некотором базисе . Найти матрицу этого оператора в базисе .

Ва-

ри-

ант

Матрица А

Базис

Ва-

ри-

ант

Матрица А

Базис

1

11

2

12

3

13

4

14

5

15

6

16

7

17

8

18

9

19

10

20

Найти собственные значения и собственные векторы линейного оператора, заданного матрицей А.

Вариант

Матрица А

Вариант

Матрица А

1

11

2

12

3

13

4

14

5

15

6

16

7

17

8

18

9

19

10

20

Записать в матричном виде данную квадратичную форму.

Вариант

Квадратичная форма

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3