Диагностика потенциала и стратегия модернизации машиностроительного комплекса старопромышленного региона (стр. 3 )

2. Анализ скрытых ресурсов является дополнительным к анализу реальных ресурсов модернизации. Он предполагает всестороннее изучение ситуации, сложившейся вокруг машиностроительного комплекса, определение возможностей и угроз его модернизации. Наиболее действенным методом выявления оптимальной стратегии модернизации и качественной оценки скрытых ресурсов обозначен SWOT-анализ.

Стратегия модернизации определяется открывающимися возможностями использования сильных сторон комплекса, учетом угроз и слабых сторон, которые могут помешать модернизации предприятий. Следовательно, в матрице SWOT-анализа комбинацию "возможности – сильные стороны" предлагается использовать как стратегические ориентиры модернизации предприятий, "возможности – слабые стороны" – как основные направления их модернизации собственными силами, "угрозы – слабые стороны" – как ограничения стратегической модернизации, "угрозы – сильные стороны" – как потенциальные стратегические преимущества машиностроительных предприятий в условиях их модернизации.

Скрытые ресурсы модернизации в диссертации определены как вектор изменения качества, степени вовлеченности в производственный процесс и эффективности использования реальных ресурсов. Для этого показатели оценки сильных и слабых сторон, возможностей и угроз модернизации машиностроительного комплекса систематизированы в параметрах, характеризующих реальные ресурсы модернизации. Согласование результатов оценки достигнуто за счет сравнения внутренних сил и возможностей со слабыми сторонами и угрозами. Полученные интегральные оценки, характеризующие реальные и скрытые ресурсы модернизации, определяют вектор изменения качества реальных ресурсов, степень вовлеченности их в производственный процесс и эффективность использования. Предложенное матричное представление о состоянии и качестве использования ресурсов модернизации отражает их достаточность для формирования новой модели развития машиностроительного комплекса, позволяет выявить критические точки и обосновать стратегические направления, разработать меры и инструменты использования таких ресурсов.

Скрытые ресурсы модернизации машиностроения могут быть определены не только на основе качественных, но и количественных оценок. В работе выделены два основных фактора повышения эффективности модернизации машиностроительного комплекса на современном этапе: кооперация и интеграция.

Обосновано, что оценка возможностей кооперации во многом определяет величину скрытых ресурсов модернизации, а уровень развития кооперации является критериальным параметром качества, степени вовлеченности в производственный процесс и эффективности использования практически всех ресурсов модернизации: организационно-управленческих, производственных, финансовых, кадровых, технологических и инновационных. Кооперация способствует установлению устойчивых производственных и технологических связей, поскольку направлена на экономию затрат, рост производительности труда, качества выпускаемой продукции и т. д. Пронизывая все виды деятельности, она способствует повышению технологического уровня предприятий до современного, соответствующего пятому и шестому технологическим укладам.

Анализ потенциала кооперации машиностроительного комплекса предложено проводить по следующим направлениям.

1. По объектам кооперации. К объектам кооперационного взаимодействия отнесены технологии и готовая продукция. Объемные характеристики возможностей (Ву) и потребностей (Пу) предприятий машиностроительного комплекса в технологических услугах, потребность региона в основных видах готовой продукции (Пп) определяют скрытые ресурсы (Рс) модернизации. Их образуют производственные и финансовые ресурсы, качество, уровень вовлеченности в производственный процесс и эффективность использования которых характеризуют показатели изменения объемов производства, прибыли и инвестиций, загрузки производственных мощностей.

Рс= Ву+ Пу +Пп (2)

Пп= Орм- Ои- Орэ (3)

где Орм- объем регионального рынка машиностроительного комплекса;

Ои - объем импорта продукции машиностроения в регион;

Орэ – объем продукции, ввозимой в регион из других субъектов РФ.

2. По видам взаимодействия. Кооперация в диссертации оценена в процессе взаимодействий предприятий машиностроительного комплекса с предприятиями различных отраслей по созданию конечной продукции, с учебными заведениями, с учреждениями науки. Для определения объемов роста производства высокотехнологичной гражданской продукции проанализированы возможности кооперации крупных и малых предприятий машиностроения, установлены сферы пересечения интересов компаний машиностроительного комплекса с прочими субъектами рынка.

3. В зависимости от вектора развития кооперационных связей. Такой анализ позволит определиться с уровнем диверсификации кооперационных связей, а значит, возможными объемами наращивания производства в результате развития межотраслевого взаимодействия.

Территориальный аспект кооперации в машиностроительном комплексе в работе рассмотрен через призму особенностей развития и размещения предприятий на конкретной территории. Эти особенности определяют возможности формирования эффективных форм территориальной кооперации или интеграции, а именно, инновационных форм бизнеса: технопарков, промышленных кластеров, саморазвивающихся зон инновационной активности. В новых формах интеграции бизнеса продуцируется развитие взаимовыгодных кооперационных связей, что приводит к экономии трансформационных и трансакционных издержек, стабильной загрузке производственных мощностей, оптимизации занятости, росту числа рабочих мест и другим позитивным результатам. Это определяет возможный рост ресурсов модернизации, обусловленный получением синергического эффекта.

3. Анализ сил, вектор действия которых направлен на увеличение и повышение качества ресурсов модернизации. В диссертации обоснованы два направления изучения факторного пространства стратегического ландшафта модернизации машиностроительного комплекса: выявление факторов, воздействующих на модернизацию, и определение качества ландшафта.

Факторы, воздействующие на модернизацию, разделены на внешние и внутренние. Обосновано, что внешнее факторное пространство определяется состоянием и потенциальными возможностями промышленности региона и страны, они способствуют благоприятному развитию комплекса в целом. Такие факторы опосредованно влияют на модернизацию, позволяя нивелировать проблемы и инициировать прогресс за счет использования внутренних и внешних ресурсов.

Внутреннее факторное пространство ландшафта формируется его собственными признаками, характеризуя ландшафт с позиций состояния и внутренних особенностей модернизации в машиностроительном комплексе региона. Данные факторы имеют прямое, а не косвенное отношение к объекту исследования. Представлена систематизация возможных факторов внешнего и внутреннего факторного пространства по следующим группам: территориально-географические, политические, экономические и идеологические.

Обосновано, что выбор метода определения качества ландшафта зависит от динамических характеристик внутренних и внешних факторов, его образующих. В параметрах предложенной шкалы изменчивости к наиболее стабильным отнесены территориально-географические, к динамичным – идеологические факторы. Экономические условия изменяются в среднем каждые 5 лет, политические – каждые 10-15 лет. Соответственно, качество ландшафта определяется: наличием и качеством устойчивых факторов (территориально-географических, политических), действие которых генетически заложено в характере осуществляемой в машиностроительном комплексе региона модернизации; степенью влияния неустойчивых факторов стратегического ландшафта (идеологических и экономических) на модернизацию машиностроения.

В работе проанализированы плюсы и минусы использования факторных, равновесных, индексных моделей для исследования влияния факторов на модернизацию машиностроения региона. Обосновано, что в специализированной литературе и экономической практике отсутствуют единые подходы и методики по разработке интегрированного показателя, учитывающие качественную структуру и разнонаправленность вектора влияния фактора, а также позволяющие сравнить результаты оценки с любым эталонным значением (план, прогноз, норматив и т. д.).

Для исследования влияния социально-экономических факторов стратегического ландшафта на модернизацию машиностроительного комплекса использованы эконометрические модели, в частности, VAR-моделирование. Предлагаемый подход с точки зрения методологии оценки качества ландшафта позволил объединить анализ тенденций развития экономики территории, машиностроительного комплекса, структурное моделирование (разбиение экономики на блоки) и VAR-моделирование. Это дало возможность определить значимые экономические переменные, провести анализ поведения их во времени с целью выявления стохастических и детерминированных трендов. На основе предварительного анализа построена VAR-модель и проведена ее оценка с использованием статистических данных по промышленности региона и машиностроительному комплексу.

Простая система уравнений VAR-моделирования с двумя переменными имеет следующую форму:

yt= b10 – b12zt +γ11yt-1 + γ12zt-1 + εyt (4)

zt = b20 – b21zt + γ21yt-1 + γ22zt-1 + εzt (5)

Структура системы включает обратную связь, т. к. допускается взаимное влияние yt и zt. В ней временной ряд {yt} зависим от текущих и прошлых значений последовательности {zt}, и временной ряд последовательности {zt} – зависим от текущих и прошлых значений последовательности {yt}. Предполагается, что, во-первых, оба ряда yt и zt стационарны; во-вторых, εyt и εzt – белый шум со стандартным отклонением.

Уравнения (4, 5) составляют вектор авторегрессии первого порядка и могут быть трансформированы в так называемую «стандартную форму»:

yt = a10 + a11yt-1 + a12zt-1 + e1t (6)

zt = a20 + a21yt-1 + a22zt-1 + e2t (7)

где e1t и e2t – комбинация εyt и εzt

Применительно к машиностроительному комплексу VAR-модель использована для изучения взаимодействия эндогенных и экзогенных переменных. Эндогенными переменными модели в работе рассмотрены параметры, характеризующие эффективность использования ресурсов модернизации: коэффициент фондоотдачи, выручка на одного занятого в комплексе, рентабельность инвестиций, доля инновационной продукции и т. д. При этом учтено, что эндогенные переменные взаимосвязаны друг с другом и зависят от одних и тех же экзогенных параметров. Экзогенными переменными модели являются параметры социально-экономического развития региона, страны: величина ВРП, уровень безработицы, рост объемов производства, инвестиций и т. д.

Предлагаемая модель при небольшом объеме исходной информации обладает определенной чувствительностью и информативностью. Она не только позволяет провести оценку качества стратегического ландшафта, но и определить эффективность использования внутренних ресурсов модернизации в специфических условиях конкретной территории;  выявить направления осуществления данного процесса, наиболее соответствующие целям развития региона; установить «стратегические ниши» и «тоннель» стратегического ландшафта. Большой информативностью обладают данные о взаимном расположении ниш в многомерном факторном пространстве, свидетельствуя о взаимоотношениях различных типов ландшафтов между собой, различии и сходстве их структурно-динамических тенденций. Размер и масштабы представленных различий позволяют оценить весомость машиностроительного комплекса с точки зрения обеспечения долгосрочного потенциала модернизации.

Методика диагностики потенциала модернизации апробирована на примере машиностроения и ОПК такого старопромышленного региона, как Средний Урал. Данный высокотехнологичный промышленный комплекс является базовой отраслью экономики региона (его доля за период 2000–2008 гг. варьировалась в пределах 16-18% в объеме промышленного производства региона). Его удельный вес занимает около 4% в машиностроении России.

В 2009 г. структуру машиностроительного комплекса составляли 220 крупных и средних организаций, в том числе: 182 предприятия гражданского машиностроения, 27 оборонных предприятий, 11 НИИ и КБ оборонной тематики, более 300 малых организаций. При этом сорок три машиностроительных предприятия входили в бизнес-группы и интегрированные структуры. Основными потребителями машиностроительного комплекса являются: Вооруженные силы, ТЭК, предприятия металлургического и горнодобывающего комплексов, химической промышленности, РЖД, медицинских учреждений, ЖКХ и т. д.

Результаты анализа реальных ресурсов модернизации машиностроения Среднего Урала за период гг. представлены в табл. 3. Анализ проведен на основе данных государственной статистики и материалов, предоставленных Министерством промышленности и науки Свердловской области.

Таблица 3

Реальные ресурсы модернизации машиностроения Среднего Урала

Ресурсы	Параметры
Качество ресурсов	Степень вовлеченности в производственный процесс	Эффективность использования ресурсов
Производственный капитал	Высокий физический износ (>75%), низкий уровень соотношения коэффициентов обновления и выбытия основных фондов (<0,5 ед.). Недостаточен удельный вес прогрессивных видов оборудования в общем парке (требует замены около 15 тыс. ед.). Высокая зависимость предприятий от импорта машин и оборудования.	Умеренный уровень использования оборудования (40-70% мощности).	Величина фондоотдачи (>1) свидетельствует о высокой эффективности использования фондов. Ежегодный рост объемов товарной продукции (рис.3).
Человеческие ресурсы	Доля высококвалифицированных специалистов в структуре занятых по оценкам экспертов составляет более 30-40%, ежегодная потребность в квалифицированных кадрах – менее 10% занятых. Это характеризует умеренную потребность машиностроения в квалифицированных кадрах. Показатель сопоставления динамики численности и оплаты труда составляет ≤1, что говорит о некотором изменении проводимой предприятиями машиностроения кадровой политики в сторону увеличения числа квалифицированных высокооплачиваемых специалистов. Высокий уровень старения кадров (средний возраст составляет 45-50 лет). Снижение числа занятых (рис.3), что на фоне роста объемов производства предопределяет внедрение безлюдных технологий.	Соотношение коэффициента оборота по приему и коэффициента оборота по выбытию составляет менее 0,5 ед. Для машиностроения характерны сокращение численности, постоянная текучка кадров, отсутствие преемственности поколений.	Выработка на одного работающего составляет <100, но >15 тыс. дол. США, что характеризует умеренную эффективность использования человеческого потенциала.
Финансово-экономические ресурсы	Ежегодный рост объемов прибыли и инвестиций (рис.3) Темпы роста прибыли от года к году выше темпов роста объемов инвестиций. Доля убыточных предприятий составляет менее 40%.	Инвестиции в машиностроение в 10 раз ниже данного показателя в металлургическом комплексе Свердловской области.	Рентабельность инвестиций достаточно высокая – более 100%. Величина добавленной стоимости составляет 22-50%.
Организационно-управленческие ресурсы	Качество организационно-управленческих ресурсов недостаточное для осуществления модернизации, интегральный показатель ККОУР составил 2,93 ед. при его пороговом значении 3,1 ед. Среди направлений организационно-управленческой модернизации ресурсов достаточно только для осуществления производственно-технологической реструктуризации.	Степень участия предприятий в организационно-управленческой модернизации высокая (100%), однако по организации внутризаводского экономического механизма - недостаточная (<1% предприятий).	Рост прибыли от внедрения мероприятий составляет 1,3-2 раза. Рентабельность инвестиций невысокая (20-80%). Величина стоимости предприятий характеризуется незначительным увеличением (на 4-8%) и даже снижением (на 80% в 2006 г.).
Технологические ресурсы	Доля предприятий, позиционирующих себя на рынке как производителей продукции высокого качества по низкой цене составляет менее 20%: 15% региональных машиностроительных компаний реализуют продукцию высокого качества по низким ценам на региональном, 17% – на российском, 14% – на мировом рынках.	Доля производств, соответствующих четвертому и пятому технологическим укладам, в их общем количестве составляет не более 21%. Для ОПК эта величина составляет 30%.	Доля продукции регионального машиностроения в объеме экспорта составляет 6%. Доля продукции регионального машиностроения на региональном, отечественном и мировом рынках, в т. ч. с низкой ценой и высоким качеством, составляет менее 40%.

Динамика основных показателей, характеризующих реальные ресурсы модернизации машиностроительного комплекса за последние 9 лет, отражена на рис. 3.

Рис.3. Основные технико-экономические показатели

состояния машиностроения и металлообработки Среднего Урала в гг.

Анализ инновационной составляющей проведен с использованием данных по ведущим машиностроительным предприятиям Среднего Урала. В качестве индикаторов оценки текущего положения ( гг.) и перспектив инновационного развития таких предприятий до 2015 г. применялись традиционные показатели. Проведенный в диссертации анализ показал, что наращивание объемов инновационной продукции машиностроительными предприятиями Среднего Урала в гг. обеспечивалось увеличением использования новаций в сырьевых отраслях (горнодобывающая и топливно-энергетическая), а также медицине (рис. 4). Первое было обусловлено высокими темпами развития сырьевых предприятий и, следовательно, ростом их инвестиционных возможностей, второе – активной государственной поддержкой.

Доля инновационной продукции в ее общем выпуске по отдельным машиностроительным компаниям в 2008 г., а также прогнозные значения этого показателя за 2010 и 2015 гг., представлены на рис.5. По предприятиям изменение доли инновационной продукции в ее выпуске имеет не всегда положительную динамику, но в целом по машиностроительному комплексу наблюдается рост инновационной активности с 2000 по 2015 гг.

Рис.4. Количество видов осваиваемой машиностроительными предприятиями Среднего

Урала в гг. инновационной продукции по отраслям и сферам использования

Рис.5. Доля инновационной продукции в выпуске

машиностроительных предприятий Среднего Урала по годам, %*

В качестве индикаторов оценки инновационной деятельности машиностроительных предприятий Среднего Урала применены критерии возможности их участия в федеральных целевых программах и стратегических проектах диверсификации экономики территории, что позволило расширить представление о модернизационных возможностях регионального машиностроения.

Машиностроительный комплекс характеризуется инновационными ресурсами удовлетворительного качества для осуществления модернизации, уровень их вовлеченности в производственный также умеренный, а эффективность использования – относительно высокая. Большинство показателей, определяющих качество инновационных ресурсов, находится в зонах недостаточного и умеренного развития, то есть инновационный потенциал и по способности, и по степени готовности может быть охарактеризован как недостаточный для инновационной активности промышленности региона.

В целом, анализ реальных ресурсов модернизации машиностроения Среднего Урала показал, что качество практически всех ресурсов модернизации низкое, исключение составляют финансовые и инновационные. Это обусловлено тем, что машиностроение традиционно использует созданные в период советской экономики трудовые, производственные, технологические ресурсы. Менталитет и традиции людей, занятых в производстве, отражаются на качестве организационно-управленческих ресурсов модернизации и инерционности внедрения управленческих новаций. Степень вовлеченности в производственный процесс человеческих, финансово-экономических и технологических ресурсов крайне низкая. Только организационно-управленческие ресурсы максимально вовлечены в процесс производства и модернизации предприятий машиностроения. При этом эффективность использования реальных ресурсов модернизации достаточная или высокая. Исключение составляют технологические ресурсы, что определяется низкой конкурентоспособностью производимых продукции и технологий на мировом, отечественном и региональном рынках.

Для анализа скрытых ресурсов модернизации машиностроения Среднего Урала в параметрах SWOT - анализа проведен анкетный опрос менеджеров 27 оборонных и 50 машиностроительных предприятий, а также научных сотрудников подразделений УрО РАН, занимающихся данной проблемой, специалистов Министерства промышленности и науки Свердловской области. Он показал, что:

-  недооцененными являются технологические и инновационные ресурсы, качество производственного капитала определяется как критическое, финансово-экономические и организационно-управленческие ресурсы также относятся к недостаточным;

-  степень вовлеченности в производственный процесс практически всех ресурсов модернизации, исключая производственный капитал, оценивается как недостаточная;

-  велика угроза снижения эффективности использования финансовых и инновационных ресурсов при повышении вероятности роста эффективности использования технологических ресурсов, преимущественно, за счет роста емкости внутреннего и внешнего рынков потребления вооружения и военной техники (В и ВТ).

Совмещение проведенных оценок реальных и скрытых ресурсов позволило получить матрицу потенциала модернизации машиностроения Среднего Урала (табл.4). В таблице стрелками обозначены тенденции изменения оценочных характеристик реальных ресурсов. Кроме того, учет скрытых ресурсов дал возможность изменить оценки: степени использования производственного капитала (с достаточного уровня на высокий), эффективности применения технологических (с низкой на достаточную) и инновационных (с высокой на достаточную) ресурсов.

Таблица 4

Матрица оценки потенциала модернизации машиностроения Среднего Урала

Реальные ресурсы модернизации	Параметры оценки
Качество ресурсов	Степень вовлеченности в производственный процесс	Эффективность использования ресурсов
низкое	достаточное	высокое	низкая	достаточная	высокая	низкая	достаточная	высокая
Производственный капитал
Человеческие ресурсы
Финансово-экономические ресурсы
Организационно-управленческие ресурсы
Технологические ресурсы
Инновационные ресурсы

Анализ потенциала кооперации машиностроения Среднего Урала позволил определить: технологические потребности и возможности предприятий по предоставлению различного вида производственных услуг; емкость регионального рынка. При высоких объемах ввоза на территорию региона машиностроительной продукции и низком экспорте, недозагруженными являются производственные мощности предприятий Среднего Урала, способные выпускать востребованные внутренним рынком тракторы, насосы центробежные паровые и приводные, воздушные и газовые компрессоры, электродвигатели переменного тока, коммунальные машины, силовые кабели.