Сущностные основы информатики (стр. 6 )

В теории связи и управления “сигнал” – это средство воздействия, хранения, перенесения информации (сигнал – это переносчик, доставщик информации). В теории моделирования, в математике иногда термин “сигнал” используется (что нельзя признать удачным!) не в смысле самой физической, реальной действительности, а в смысле ее модели. Например, под выражением “на объект действует случайный сигнал” понимается, что на объект действует не физический сигнал – реальный процесс, математическим образом которого является случайный процесс – абстрактное математическое понятие (случайная функция скалярного аргумента, трактуемого как время), а сам математический образ, т. е. случайный процесс.

Как следует из рис. 1.1.15, под данными мы будем понимать любой рассматриваемый безотносительно к его содержательному смыслу набор символов и представляемых ими записей, изображений и других сигналов как носителей информации – сведений об исследуемом объекте.

Заметим, что ни сигналы, ни данные не есть информация. Они лишь ее носители, переносчики. Причем информация, содержащаяся в сигналах, в отличие от данных недоступна непосредственному восприятию приемником – субъектом (человеком) или объектом. Для ее восприятия из сигнала необходима его трансформация через измерительный преобразователь [4, 6].

Условно говоря, сигналы постоянно связаны с объектом, порождающим информацию, являются его элементами, встроены в него. Данные же, с одной стороны, уже оторваны от объекта, “порождающего” информацию, с другой – рассматриваемые как синанды, т. е. операнды (объекты) синтактических информационных технологических операций, отрываются нами от содержащейся в них информации, в-третьих, получаются с бóльшим участием субъекта. Данные как синанды сами по себе, а не по отношению к содержащейся в них информации могут выступать как объекты сбора, хранения, передачи, приема и т. д. Их физическими носителями (в смысле хранителями!) являются бумага, дискеты, картины, фотографии, процессы, вещества. В этом смысле в информатике сигналы и данные рассматриваются не как физические, а как семантические, содержательные носители информации.

Это же относится и к знаниям, проверенным практикой (или допускающим такую проверку) и выраженным в виде моделей (идей, гипотез, теорий, выводов, понятий, образов, закономерностей, классификаций, методик, заключений, концепций, парадигм и т. п.), результатам познания действительности, отражения ее в сознании, мышлении человека (рис. 1.1.15). Знания – это п о л е з н ы е сведения, которые могут многократно использоваться людьми для решения тех или иных задач. Как следует из изложенного, знания: 1) еще более оторваны от объекта, они являются лишь одной из его моделей, а не реальностью, как сигналы или овеществленной опосредованной реальностью
в виде данных; 2) они не могут появиться без активного участия субъекта – естественного или искусственного интеллекта.

Кроме того, знания аналогично сигналам и данным могут выступать как синанды (знания-1) и как семанды, как бы являя собой соответствующую часть информации (знания-2) (рис. 1.1.15, 1.1.16). Заметим, что семанды – это операнды семантических операций – знания-2, протознания, информационный мусор. При этом знания-2 представляют собой ту часть информации, которая отличается логической полнотой, ограниченностью набора и (в завершенном варианте) проверенностью практикой, действием. Они включают в себя всю имеющуюся у исследователя релевантную информацию, т. е. часть полезной (для решения стоящей перед исследователем задачи) информации, которая позволяет полностью устранить (разумеется, с точки зрения решаемой задачи) неопределенность об объекте у получателя.

Релевантная информация, в свою очередь, есть часть полезной (для полу-чателя, держателя) информации – совокупности сведений о рассматриваемом объекте, уменьшающих степень неопределенности о нем у ее получателя. В отличие от знаний полезная информация может быть логически неполной, противоречивой, не всегда достоверной и т. п. Иными словами, знания-2 – это полезная информация, представленная в формализованном виде, очищенная от примесей и упакованная в форму, удобную для ее интеллектуального “переваривания”.

Протознания – это часть информации, из которой могут быть получены н о в ы е (дополнительные, уточняющие или опровергающие предыдущие представления об объекте) з н а н и я - 2, в том числе из сигналов, данных и имеющихся знаний-1 о нем. Если знания можно разбить по уровням (1, 2, 3, …, метазнания), то протознания тоже имеют свои уровни (0, –1, –2,…, хаос). Остальная часть информации – и н ф о р м а ц и о н н ы й м у с о р. Это содержащиеся в сигналах, данных и знаниях-1 с в е д е н и я (семантика, смысл, суть), в частности, за счет их избытка, которые не содержат полезных для пользователя знаний-2 и/или протознаний, но многократно увеличивают издержки пользователя (финансовые, временные, материальные, интеллектуальные и пр.) при их анализе, интерпретации, извлечении из них знаний-2 и т. д. В этом смысле сигналы, данные и знания-1 как носители полезной информации и информационного мусора будем обозначать одним словом <данные>, а операнды синтактических операций – словом “синанды”. Таким об-разом, под <данными> будем понимать значения отсчетов, сигналов, числа, факты, идеи, выраженные в формализованном виде, который обеспечивает возможность их сбора, хранения, обработки, передачи, анализа и т. п. Причем уровень протознаний, относимый к мусору, зависит от ряда обстоятельств (сути решаемой задачи, “ширины” и “глубины” требуемого решения, рассматриваемого объекта, средств извлечения знаний-2, качества исходных <данных> и т. д.).

Уяснив принципиальную разницу между понятиями <данные> и “инфор-мация”, следует отметить, что в большом числе случаев допустимо использовать их (что часто и делается!) как синонимы. Это имеет место, когда из контекста ясно, о чем идет речь, т. е. когда мы реально совершаем операции с <данными>, а имеем в виду информацию, в них содержащуюся. Заметим, кстати, что информация в ряде таких операций может не претерпевать изменений. Поясним сказанное.

В процессе эксперимента мы получаем (измеряем, снимаем, воспринимаем), накапливаем, передаем, храним, упорядочиваем, структурируем, представляем (отображаем) и совершаем другие действия над данными, не приводящие (по функциональному назначению этих действий) к изменению смыслового содержания, ценности, секретности и других особенностей информации, содержащейся в них. Условно все эти действия (операции) можно, учитывая некоторую некорректность замены совокупности различных по смыслу терминов одним, определить одним обобщающим понятием “сбор <дан-ных>” (об объекте), что в данном контексте эквивалентно словосочетанию “сбор информации” (об объекте).

Аналогично вместо терминов “преобразование”, “сокращение объема”, “сжатие», “распознавание”, “кодирование”, “генерирование”, “защита” и т. п., обозначающих формализованные действия, направленные на приведение интересующей исследователя информации, которая содержится в <данных>,
к более удобному, компактному для анализа виду, т. е. действия, связанные
с частичным, априори прогнозируемым изменением смысла, семантики, знаний, ценности, полезности, важности, секретности, эстетического содержания и других особенностей информации, содержащейся в этих <данных>, будем применять термин “обработка <данных>”, что эквивалентно (в употребляемом контексте) словосочетанию “обработка информации”.

Рис. 1.6. Условное изображение связи синандов, информации и
их реальных проявлений с объектами и субъектами
(степень насыщения цвета отражает степень участия объекта или субъекта)

Из изложенного ясно, что сбор и обработка <данных>, информации относятся к синтактическим операциям. При сборе и обработке их компоненты выступают как синанды. В этом и проявляется эквивалентность <данных> и информации.

Операции, связанные с извлечением информации из <данных>, получением согласно поставленным целям по имеющимся <данным> новых знаний (теорий, идей, выводов, решений и т. п.), объединим понятием “анализ <данных>” или “анализ информации”. Анализ является семантической операцией, поэтому в ней компоненты выступают как семанды-операторы семантических операций.

Заметим, что при обработке (как, впрочем, при сборе и обычном анализе) <данных> содержащееся в них количество информации не может быть увеличено. При этом происходит лишь преобразование информации к виду, более удобному (по сравнению с полученным во время или после «сбора») для дальнейших операций анализа, интерпретации и применения результатов обработки. Заметим также, что анализу <данных> и информации предшествует их сбор и обработка. Поэтому словосочетание “анализ <данных>” или “анализ информации” часто будет использоваться в расширенном понимании, объединяющем все операции с <данными> или информацией. Мы постараемся при необходимости делать различие между понятиями “сбор”, “обработка” и “анализ”.

Следующее важное понятие – “интерпретация результатов обработки и анализа <данных> и информации”. Под ним понимается истолкование, разъяснение смысла, значения, “перевод” результатов на язык, в термины, образы, доступные, понятные пользователю. Обратим внимание на два обстоятельства. Во-первых, на некорректность словосочетания “интерпретация сигналов” или “интерпретация <данных>”. Интерпретировать можно только информацию, в частности знания, т. е. то, что содержится в сигналах, данных, является результатом их обработки, анализа, а не сами сигналы, <данные>, знания-1 как носители информации, знаний-2. Во-вторых, на то, что интерпретация относится к семантическим операциям.

Под применением результатов обработки и анализа <данных> и информации будем понимать действия, связанные с использованием этих результатов для решения теоретических и практических задач, реализацией технологии, достижением конкретных целей, в которых сбор, обработка, анализ <данных> и информации и интерпретация их результатов являются лишь промежуточными, вспомогательными или необходимыми технологическими этапами, операциями.

Действия, операции, связанные с применением результатов, относятся
к прагматическим, а любые используемые при этом операнды назовем прагмандами. К ним относятся польза, вред, нейтральность от применения результатов сбора, обработки, анализа, интерпретации <данных> и информации.

В связи с этим заметим, что рис. 1.1.16 отражает наиболее часто встречающуюся ситуацию, когда синандами, семандами и прагмандами являются те операнды, которые отложены по осям графика рис. 1.1.16. В общем случае синандами, семандами и прагмандами в определенных ситуациях могут выступать любые компоненты <данных> и информации.

Теперь рассмотрим “рабочие” определения других понятий.

Информатика есть, во-первых, н а у ч н а я д и с ц и п л и н а, охватывающая совокупность фундаментальных и прикладных направлений, во-вторых, о б л а с т ь п р а к т и ч е с к о й д е я т е л ь н о с т и, занимающаяся исследованием сущности, закономерностей и решением проблем создания и использования средств и технологий сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения информации, а также решением разнообразных задач применения информации, информационных технологий, средств, ресурсов и структур в естественных и искусственных материальных объектах, живых
и неживых организмах и сообществах.

Информационные ресурсы – это различные <данные> (в частности, формализованные знания-1 в виде теорий, идей, изобретений и т. д., данные
в виде документов), технологии и средства их сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения, а также обмена ими между источниками и потребителями информации. Как следует из анализа тенденций мирового развития, информационные ресурсы выходят на первое место среди материальных (вещественных), энергетических, финансовых трудовых и природных ресурсов любой страны.

Материальные (вещественные) ресурсы – это совокупность предметов, предназначенных для производства общественного продукта (сырье, исходные материалы, топливо, энергия, заготовки, детали, полуфабрикаты), а также продуктов труда, производства и недвижимости, находящихся в чьем-то распоряжении.

Энергетические ресурсы – носители энергии, например уголь, нефть, нефтепродукты, газ, гидро-, тепло-, электроэнергия и т. д.

Трудовые ресурсы – люди, пригодные для работы в обществе (в частности, обладающие требуемыми общеобразовательными и профессиональными знаниями и навыками).

Финансовые ресурсы – денежные средства, находящиеся в чьем-то распоряжении (государства, области, фирмы).

Природные ресурсы – объекты (предметы, явления, процессы, условия) природы, используемые обществом для удовлетворения материальных и духовных потребностей его членов.

Технические ресурсы – наработка (интервал времени функционирования) изделия до достижения им предельного состояния, оговоренного в технической документации.

Заметим, что в обиходе часто используются интегральные, комбинированные понятия, как, например, интеллектуальные ресурсы, объединяющие часть трудовых, информационных и материальных ресурсов.

Система – совокупность взаимосвязанных элементов (объектов, частей, предметов, явлений, процессов, знаний и т. п.), объединенных для реализации общей цели, обособленная от окружающей среды, взаимодействующая с ней к а к ц е л о е и проявляющая при этом системные свойства [5]. Обратим внимание на две характерные особенности понятия “система”: 1) о т н о с и т е л ь н ы й его характер – нечто может быть или не быть системой относительно конкретных задач исследования; 2) следует говорить не о материальности или нематериальности систем, а о подходе к объектам рассмотрения, исследования как к системам. Иными словами, с одной стороны, понятие “система” относительно: нечто (исследуемый объект) может не быть системой относительно данного системообразующего отношения или его свойства, но быть системой относительно другого отношения или свойства. Выбор системообразующего отношения или свойства зависит от конкретной цели исследования и специфики объекта. С другой стороны, понятие “система” относится как к объектам реального мира, так и к их моделям, в частности к знаниям (существует понятие “система знаний”). Отличительными признаками любой системы являются связность ее элементов, целостность и устойчивость (либо связь устойчивости и неустойчивости) ее структуры, а также ее свойства (см. [5] и др.).

Под структурой системы будем понимать упорядоченную совокупность ее элементов (частей) и их связей между собой – способов организации связей и отношений между элементами.

Термин “технология” также объединяет два понятия. Во-первых, это область соответствующей науки, знаний, касающаяся изучения, создания
и применения методов, процессов, способов, действий, правил и навыков, используемых для получения какого-либо вида продукции (продукта производства или услуги) в любой сфере деятельности, во-вторых, это совокупность самих методов, способов и т. д.

Важнейший объект технологии – технологический процесс – последовательность направленных на получение заданной продукции (продукта производства) физических действий (технологических операций), каждое из которых основано на использовании каких-либо естественных процессов (физических, химических, биологических и др.) и человеческой деятельности либо автоматов, замещающих человеческую деятельность.

Информационная технология (ИТ) – это: 1) совокупность научных дисциплин, занимающихся изучением, созданием и применением методов, способов, действий, процессов, средств, правил, навыков, используемых для получения новой информации (новых сведений, знаний), сбора, обработки, анализа, интерпретации, выделения и применения <данных>, информации с целью удовлетворения информационных потребностей народного хозяйства и общества в требуемом объеме и заданного качества; 2) совокупность самих этих методов, способов, действий и т. д.

Не следует отождествлять информационную технологию с технологией информатики. Информационная технология является лишь частью технологии информатики, содержащей научные знания и практические навыки, охватывающие все составные части и аспекты информатики. В нее входят, например, технологии решения различных научных и практических задач, включающие как составляющие части информационную технологию, технологии обработки данных и знаний; технологии производства средств вычислительной, измерительной и оргтехники, техники связи; технологии алгоритмизации, программирования, моделирования, измерения, постановки и проведения эксперимента и исследований, подготовки и принятия решений, управления, передачи данных и т. п.; технологии сопровождения программ и эксплуатации всех алгоритмических, модельных, аппаратных и программных средств, обслуживающих информационный технологический процесс; технологии вычислений и решения задач на ЭВМ; технологии различных видов анализов: эмпирических, конструктивных (математических), инженерных, технических, системных и т. д.

Информационный технологический процесс (ИТП) – это компонент информационной технологии как практического инструмента рецептурной деятельности, часть производственного процесса, состоящая из последовательности согласованных технологических операций, связанных со сбором и обработкой <данных> как носителей информации, выделением из них компонентов информации – необходимых сведений, знаний-2, их накоплением, анализом, интерпретацией и применением.

Информационная технологическая операция (технологическая операция информационного технологического процесса) – это функционально завершенная часть ИТП, выполняемая над одними и теми же операндами – синандами, семандами, прагмандами – одним или группой средств и (или) операторов. ИТП, как и другие технологические процессы, сопровождаются двумя типами действий – рабочими и управленческими. Р а б о ч и е (исполнительские) д е й с т в и я (операции) относятся непосредственно к действиям с операндами, к сбору, обработке, анализу, интерпретации, применению <данных>, выделению и использованию информации, в то время как у п р а в л е н ч е с к и е (включая контрольные) – к координации и поддержанию заданных условий выполнения рабочих действий, обеспечению реализации заданной последовательности составляющих операцию действий и получению результатов операции в соответствии с предъявляемыми требованиями. Под операндом здесь понимается компонент информационной технологической операции, являющийся ее объектом, над которым выполняется эта операция.

Не следует смешивать понятия “информационный технологический процесс” и “информационный процесс”. Информационный процесс – это вся последовательность действий по сбору, обработке, анализу, выделению и использованию информации в ходе функционирования и взаимодействия материальных объектов с различной целью.

Информационная структура материального объекта (системы) есть совокупность частей (элементов) объекта и устойчивых связей между ними, участвующих в информационном процессе и обеспечивающих информационную целостность и тождественность объекта самому себе, т. е. сохранение его основных свойств при различных внешних и внутренних изменениях.

ИНФОРМАТИКА	·	во-первых, научная дисциплина, охватывающая совокупность фундаментальных и прикладных направлений, во-вторых, область практической деятельности, занимающаяся исследованием сущности, закономерностей и решением проблем создания, внедрения и исследования технологий и средств сбора, обработки, анализа, интерпретации и при-менения <данных> и информации, а также решением разнообразных задач использования информации, информационных технологий, средств, ресурсов и структур в естественных и искусственных материальных объектах, живых и неживых организмах и сообществах
СИСТЕМА	·	совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных для реализации общей цели, обособленная от окружающей среды, взаимодействующая с ней как целое и проявляющая при этом основные системные свойства
ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ	·	различные формализованные знания (теории, идеи, изобретения), данные (в том числе документы), технологии и средства их сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения, а также обмена между источниками и потребителями информации
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ	·	во-первых, совокупность научных дисциплин, занимающихся изучением, созданием и применением методов, способов, действий, процессов, средств, правил, навыков, используемых для получения новой информации (сведений, знаний), сбора, обработки, анализа, интерпретации, выделения и применения <данных> и информации с целью удовлетворения информационных потребностей народного хозяйства и общества в требуемом объеме и заданного качества, во-вторых, совокупность самих этих методов, способов, действий и т. д.
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПРОЦЕСС	·	вся последовательность действий по сбору, обработке, анализу, выделению и использованию информации в ходе функционирования и взаимодействия материальных объектов с различной целью
ИНФОРМАЦИОННЫЙ ТЕХНОЛОГИ- ЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС	·	компонент информационной технологии как практического инструмента рецептурной деятельности, часть производственного процесса, состоящая из последовательности согласованных технологических операций, связанных со сбором и обработкой <данных> как носителей информации, выделением из них необходимых сведений, знаний, их накоплением, анализом, интерпретацией и применением

Рис. 1.7. “Рабочие” определения базовых терминов информатики

Заметим, что помимо информационной в объектах выделяют еще физическую (архитектурную) и организационную структуры. Физическая структура отражает статику объекта, его строение с точки зрения физических элементов (частей), отличающих данный объект от других материальных объектов. Организационная структура отражает взаимодействие, иерархию, многоуровневость частей объекта, прежде всего его информационно-вертикаль-ные связи. Информационная структура характеризует строение объекта с точки зрения динамики движения информации с учетом как вертикальных, так и горизонтальных связей частей объекта.

Введенные в настоящем пособии определения терминов информатики представлены на рис. 1.7. Сравните с ними четыре юридических определения из федерального закона России “Об информации, информатизации и защите информации” (от г., ) [7, 8].

“Информация – сведения о лицах, предметах, фактах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления”.

“Информационные процессы – процессы сбора, обработки, накопления, хранения, поиска и распространения информации”.

“Информационная система – организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий,
в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы”.

“Информационные ресурсы – отдельные документы и отдельные массивы документов, документы и массивы документов в информационных системах (библиотеках, архивах, фондах, базах данных, других информационных системах)”.

Вопросы для самообразования

1. Что такое термин? Почему необходимо явно или по умолчанию задавать вопросы к ключевым словам определения?

2. Что такое модель и моделирование (объекта)? Обязательно ли добавление слова “объект”?

3. Перечислите и охарактеризуйте основные свойства модели и требования к ней?

4. Что такое семиотика? Укажите ее основные компоненты, изобразите структуру. Сможете ли Вы указать объекты (предметы), предметы (объекты), методы и определить понятие истины для семиотики? Если нет, попробуйте это сделать в конце изучения курса.

5. Приведите и прокомментируйте базовые понятия информатики.

6. В чем состоит сходство понятий “сигналы”, “данные”, “знания” и “ин-формация”; “сбор или обработка <данных>” и “сбор и обработка инфор-мации”? В чем их отличие?

7. Что понимается под словами <данные>, “информация”, “синанды”, “семанды”, “прагманды”? Можно ли написать “синанды = <данные>”, “семанды = информация”?

8. Что Вы понимаете под словами “знания”, “протознания”, “инфор-мационный мусор”?

9. Что хотел показать автор образной моделью, представленной на
рис. 1.1.16? Можно ли эту суть представить как-то по-другому? Попробуйте это сделать. Изобразите графически действия “сбор”, “обработка”, “анализ”, “интерпретация”, “применение”, увязав их с семандами, синандами, прагмандами.

1.2 ИНФОРМАТИКА И СИСТЕМА: ТРИЕДИНСТВО ИНФОРМАТИКИ

1.2.1 Система. Основные понятия и свойства систем

Существует большое количество определений понятия “система”. Одно из них приведено в п. 1.1.5 настоящего пособия. Многие авторы уходят от общего определения термина “система” и пытаются ввести такое, которое как можно в большей степени удовлетворяет целям, задачам его введения именно ими. Отметим, что когда речь идет о реальных системах, то термином “система”, как правило, обозначают обособленную сознанием часть реальности, элементы которой обнаруживают свою общность в процессе взаимодействия. Иногда под “системой” понимают “средство достижения цели”, “тень цели на среде” [1]. Рассмотрим некоторые важные для изложения данной дисциплины свойства систем (см. также [5]).

1.  Свойство эмергентности (С-1). Это с и с т е м н о е с в о й с т в о,
согласно которому результат поведения системы дает эффект, отличный от “сложения” (независимого соединения) любым способом результатов поведения всех входящих в систему элементов. Иными словами, свойст-
ва системы не сводятся к совокупности свойств частей, из которых она состоит, и не выводятся из них. Именно это свойство, отражающее внутреннюю целостность системы, называется эмергентностью (англ. emergent – внезапно возникающий), а противоположное ему свойство – аддитивностью (лат.
additio – прибавление).

2.  Свойство цельности, целого, обособленности (С-2). Система всегда рассматривается как нечто целое, цельное, относительно обособленное от окружающей среды.

3.  Свойство структурированности (С-3). Система имеет части, целесообразно связанные между собой и со средой.

Вместе со свойством С-2 свойство С-3 означает, что каждая система, имеющая части, является целой в той степени, в какой имеет место взаимодействие ее частей. Именно характер этого взаимодействия (целого) задает смысл понятию “часть системы”, а не наоборот. Чем больше взаимосвязь частей в системе, тем в большей степени она является “целым”.

4.  Свойство целостности (С-4). В отношении с другими объектами или
с окружающей средой система выступает как нечто неразделимое на взаимодействующие между собой части. В связи с этим заметим, что некоторые системы не только по отношению к окружающей среде, но и с точки зрения поведения можно рассматривать как не имеющие частей, а действующие как один единый объект, взаимодействующий сам с собой. Именно это свойство называется свойством целостности, в этом состоит его отличие от понятия “целое” [5].

Анализируя свойства С-2 – С-4, отметим следующее. Во-первых, некоторые авторы не разделяют эти свойства, рассматривая их как одно свойство целостности. При этом они отмечают, что, согласно теории систем, эти свойства определяют систему как целое, которое затем можно членить на компоненты, и что “эти компоненты существуют лишь в силу существования целого. Не элементы составляют целое, а наоборот, целое порождает при своем членении элементы системы. Первичность целого – основной постулат теории систем. В некоторой системе отдельные части функционируют совместно, составляя в совокупности процесс функционирования системы как целого” [5]. Во-вторых, важно иметь в виду, что если есть несоответствие между поведением системы в целом и поведением ее отдельных частей (подсистем), то оно называется с и с т е м н ы м п р о т и в о р е ч и е м [5]. Вид его зависит от специфики системы и характера внешних воздействий на нее.

5.  Свойство подчиненности цели (C-5). Вся организация системы подчинена некоторой цели или нескольким различным целям.

6.  Свойство наличия системных порогов (пороговости) (С-6) – некоторый объект становится системой, т. е. приобретает системные свойства, только если его внутренние (количество элементов, уровень их сложности и пр.) или определенные внешние ресурсы превышают некоторый порог. Система может иметь несколько пороговых значений (точек бифуркации), в интервале между которыми она сама может принимать устойчивые состояния, отличающиеся друг от друга значениями параметров, видом характеристик, поведением, функционированием и т. п. Это характерно, например, для поведения роя пчел, стаи птиц, муравейника, толпы, государства, а также хищников и их жертв при засухе, пожаре и т. д. Точки бифуркации – это переломные точки в поведении, развитии системы.

Перечисленные системные свойства являются наиболее важными.

Ряд ученых системные особенности представляют несколько иначе, полагая, что существуют, по крайней мере, четыре особенности, которыми должен обладать объект, чтобы его можно было считать системой. Это ц е л о с т -
н о с т ь и ч л е н и м о с т ь (система – целостное образование, в составе которого отчетливо могут быть выделены целостные элементы); н а л и ч и е существенных устойчивых с в я з е й (отношений) между элементами и (или) их свойствами, превосходящих по мощности (силе) связи этих элементов
с элементами, не входящими в данную систему; н а л и ч и е о р г а н и з а -
ц и и (что проявляется в снижении энтропии (по Шеннону) как меры неопределенности системы по сравнению с энтропией ее системообразующих факторов, определяющих возможность создания системы); наконец, э м е р г е н т -
н ы е, и н т е г р а т и в н ы е к а ч е с т в а (с в о й с т в а), которые присущи системе в целом, но не свойственны ни одному из ее элементов в отдельности. Последняя особенность означает то, что система не может быть сведена к простой совокупности элементов, когда нельзя познать все ее свойства в целом только анализом, т. е. простым расчленением на отдельные части и изучением каждой из них в отдельности.