Методические рекомендации дисциплины ЕН. В.3 многомерные статистические методы (стр. 7 )

С целью изучения помощи факторного анализа взаимосвязей между восемью показателями по данным n=305 наблюдений была построена матрица парных коэффициентов корреляции R. Требуется определить , используя следующие методы:

1) наибольшего элемента по строке (столбцу);

2) среднего коэффициента корреляции;

3) триад;

4) первого центроидного фактора.

Составить таблицу и построить график по полученным результатам. Сравнить полученные результаты с данными Хармана. (См.: Современный факторный анализ / Пер. с англ. - М.: Статистика, 1972)

Матрица парных коэффициентов корреляции R представлена в виде треугольной, хотя она является симметрической.

	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	x8
x1	1
x2	0,846	1
x3	0,805	0,881	1
x4	0,859	0,826	0,801	1
x5	0,473	0,376	0,380	0,436	1
x6	0,398	0,326	0,319	0,329	0,762	1
x7	0,301	0,277	0,237	0,327	0,730	0,583	1
x8	0,382	0,415	0,345	0,365	0,629	0,577	0,539	1

Задача №6

По иерархическому агломеративному алгоритму провести классификацию n=4 хозяйств, работа которых характеризуется показателями объема реализованной продукции: x1 - растениеводства и х2 - животноводства с одного гектара пашни (млн. руб/га). Построить дендрограмму.

номер хозяйства	1	2	3	4
Хi1	1	7	1	9
Xi2	5	9	3	7

Для этого:

а) в качестве расстояния между объектами принять обычное евклидово расстояние, а расстояние между кластерами измерять по принципу "средней связи";

б) в качестве расстояния между объектами принять взвешенное евклидово расстояние с "весами" =0,l, =0,9, а расстояние между кластерами измерять по принципу "дальнего соседа";

в) в качестве расстояния между объектами принять обычное евклидово расстояние, а расстояние между кластерами измерять по принципу "центра тяжести".