База тестовых вопросов по информатике (стр. 5 )

458*. Дан запрос

SELECT *FROM TABLE1 WHERE TABLE1.ID (1,10)

Укажите эквивалентный ему:

A) SELECT TABLE1.* FROM TABLE1 WHERE TABLE1.ID = 1 AND TABLE1.ID = 10; B) SELECT TABLE1.* FROM TABLE1 WHERE TABLE1.ID IN (1,10); C) SELECT. * FROM TABLE1 WHERE TABLE1.ID = 1 OR TABLE1.ID = 10; D) SELECT * FROM TABLE1 WHERE TABLE1.ID = 1 AND TABLE1.ID = 10; E) нет правильного ответа.

459*. Для наглядного отображения связей между таблицами в БД служит:

A) значение по умолчанию; B) список подстановки; C) условие на значение; D) схема данных; E) сообщение об ошибке.

460*. Ключ в базе данных – это:

A) поле или совокупность полей, однозначно определяющих записи в таблице; B) простейший объект базы данных для хранения значений одного параметра реального объекта или процесса; C) поле, по которому выполняется фильтрация данных в таблице; D) процесс группировки данных по определенным параметрам; E) пароль для доступа к БД.

461*. Для получения таблицы из совокупности связанных таблиц путем выбора полей, удовлетворяющих заданным условиям, используются:

A) запросы; B) схемы; C) отчеты; D) страницы; E) формы.

462*. «База данных» - это:

A) программа для хранения и обработки больших массивов информации; B) интерфейс, поддерживающий наполнение и манипулирование данными; C) специальным образом организованная и хранящаяся на внешнем носителе совокупность взаимосвязанных данных о некотором объекте; D) двумерный массив данных; E) комплекс программ, обеспечивающий в системе выполнение других программ, распределение ресурсов и управление данными.

463*. Представлена база данных «Кадры». При сортировке по возрастанию по полю Фамилия местами поменяются записи:

	Фамилия	Год рождения	Оклад
	Иванов	1956	2400
	Сидоров	1957	5300
	Петров	1956	3600
	Скворцов	1952	1200
à	Трофимов	1958	4500

A) 2 и 4; B) 1 и 3; C) 2 и 3; D) 1 и 4; E) 3 и 4.

464*. Для ускорения процесса поиска информации записи в файлах данных упорядочивают:

A) по формальному признаку; B) по смыслу; C) по алфавиту; D) по порядку следования полей данных; E) не упорядочивают.

465*. Задано условие: «Ни один из неключевых атрибутов отношения не зависит функционально от любого другого функционального атрибута». Условие выполняется для:

A) 1 нормальной формы; B) 2 нормальной формы; C) 3 нормальной формы; D) для всех нормальных форм; E) ни для одной из вышеперечисленных форм.

466*. В записи таблицы реляционной базы данных может содержаться:

A) неоднородная информация (данные разных типов); B) только числовая информация; C) только текстовая информация; D) только графическая информация; E) исключительно однородная информация (данные только одного типа).

467*. Структура таблицы реляционной базы данных (БД) полностью определяется:

A) перечнем названий полей с указанием значений их свойств и типов содержащихся в них данных; B) диапазоном записей БД; C) перечнем названий полей с указанием числа записей БД; D) числом записей в БД; E) числом полей в БД.

468*. Представлена таблица базы данных «Школа». Запрос для вывода списка учеников 10 классов, 1988 года рождения, имеющих оценки не ниже 4, содержит выражение:

	Фамилия	Год рождения	Класс	Оценка
	Лыкова Ольга	1988	10	5
	Семенов Олег	1987	11	4
	Морозов Иван	1987	11	3
	Рыков Роман	1988	10	5
	Попов Сергей	1988	10	4
	Зайцева Марина	1987	11	5

A) (Класс=10) и (Год_рождения=1988) и (Оценка=5) и (Оценка=4); B) (Оценка>=4) и (Год_рождения=1988) и (Класс=10); C) (Оценка>=4) или (Год_рождения=1988) и (Класс=10); D) (Класс=10) или (Оценка>=4) и (Год_рождения=1988); E) (Класс=10) или (Оценка>=4) или (Год_рождения=1988).

469. Тип данных в Microsoft Access, используемый для хранения обычного неформатированного текста (до 255 символов):

А) текстовый, дата / время; В) текстовый, поле Мемо; С) текстовый, гиперссылка; D) текстовый; Е) текстовый, счетчик.

470. Что такое макросы в Microsoft Access?

А) объекты для создания новых функций СУБД путем программирования; В) объекты для хранения адресов Web-объектов Интернета; С) объекты, предназначенные для автоматизации повторяющихся операций, используя внутренние команды СУБД; D) объекты для хранения мультимедиа; Е) объекты для хранения уникальных (не повторяющихся в поле) натуральных чисел с автоматическим наращиванием.

471. Тип данных в Microsoft Access для хранения адресов Web-объектов Интернета:

А) поле объекта OLE; В) гиперссылка; С) логический; D) поле Мемо; Е) текстовый.

472. Тип данных в Microsoft Access, предназначенный для хранения мультимедийных объектов:

А) поле объекта OLE; В) логический; С) поле Мемо; D) числовой; Е) дата / время.

473. Что такое модули в Microsoft Access?

А) объекты, предназначенные для автоматизации повторяющихся операций, используя внутренние команды СУБД; В) объекты для хранения уникальных (не повторяющихся в поле) натуральных чисел с автоматическим наращиванием; С) объекты для хранения мультимедиа; D) объекты для хранения адресов Web-объектов Интернета; Е) объекты для создания новых функций СУБД путем программирования.

474. Какая из таблиц в Microsoft Access считается главной?

А) таблица, которая участвует в связи с другими таблицами одним из своих полей; В) таблица, которая участвует в связи с другими таблицами своим ключевым полем; С) таблица, которая содержит адреса URL Web-объектов Интернета; D) таблица, предназначенная для обеспечения целостности данных и автоматизации задач обслуживания базы; Е) все перечисленное в пунктах B и D.

475. Зачем нужна связь между таблицами в Microsoft Access?

А) для обеспечения хранения адресов URL Web-объектов Интернета; В) для обеспечения целостности данных; С) для обеспечения хранения объектов OLE; D) для обеспечения автоматизации задач обслуживания базы; Е) все перечисленное в пунктах B и D.

476. Вид запроса в Microsoft Access, позволяющий автоматизировать заполнение полей таблиц:

А) итоговый запрос; В) запрос SQL; С) запрос на изменение; D) запрос с критерием; Е) запрос перекрестный.

477. Вид запроса в Microsoft Access к серверу базы данных, написанный на специфическом языке запросов:

А) запрос SQL; В) итоговый запрос; С) запрос с критерием; D) запрос на изменение; Е) запрос перекрестный.

478. В Microsoft Access существуют два вида автоотчетов:

А) «в столбец», табличные; В) табличные, ленточные; С) линейные, табличные; D) «в столбец», ленточные; Е) «в столбец», линейные.

11. СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

479. Моделирование результатов интеллектуальной деятельности – это:

A) машинный разум; B) машинный интеллект; C) искусственный разум; D) нейроноподобные сети; E) эвристическое программирование.

480. Моделирование биологических систем – это:

A) машинный интеллект; B) машинный разум; C) искусственный разум; D) семантические сети; E) фреймы.

481. Способность прикладного процесса обнаруживать свойства, ассоциируемые с разумным поведением человека, называется:

A) искусственным разумом; B) эвристическим моделированием; C) интерпретация событий; D) искусственным интеллектом; E) приобретение знаний.

482. Компьютерная программа, которая моделирует рассуждения человека (эксперта) и использует для этого базу знаний:

A) интеллектуальная система; B) обучающая система; C) система программирования; D) информационная система; E) экспертная система.

483. Классификационный тип экспертной системы, предусматривающий вывод описаний ситуаций из наблюдаемых данных:

A) прогнозирование; B) интерпретация; C) проектирование; D) управление; E) обучение.

484. Классификационный тип экспертной системы, предусматривающий вывод вероятных следствий из заданных ситуаций:

A) прогнозирование; B) интерпретация; C) планирование; D) управление; E) контроль.

485. Классификационный тип экспертной системы, предусматривающий суждение о нарушениях в работе технической системы или организма человека по наблюдениям:

A) интерпретация; B) прогнозирование; C) отладка; D) управление; E) диагностика.

486. Применение экспертных систем позволяет:

A) повысить в несколько раз производительность проектирования интегральных микросхем; B) ускорить поиск неисправностей в устройствах; C) повысить производительность труда программистов; D) в сфере профессиональной подготовки сократить без потери качества затраты на индивидуальную работу с обучаемыми; E) все выше перечисленное.

487. Свойство знаний, отличающее их от данных:

A) внутренняя интерпретируемость; B) структурированность; C) связность; D) активность; E) все выше перечисленное.

488*. Отличительной чертой интеллектуальных систем является:

A) наличие распределенной базы данных; B) использование представления знаний для решения задачи из конкретной проблемной области; C) использование статической обработки данных; D) полный перебор решений задач; E) использование циклических вычислений.

489. Компьютерная программа, эффективно функционирующая при моделировании интеллектуальных систем, называется:

А) экспертной системой; В) информационной системой; С) системой программирования; D) диагностической системой; Е) обучающей и обучающейся системой.

490. Компьютерная программа, эффективно функционирующая при исследовании процессов и явлений, называется:

А) диагностической системой; В) обучающей системой; С) экспертной системой; D) информационной системой; Е) интеллектуальной системой.

491. Компьютерная программа, эффективно функционирующая при обработке естественного языка, идентификации отпечатков пальцев, при моделировании диалога, называется:

А) диагностической системой; В) обучающей системой; С) системой распознавания; D) интеллектуальной системой; Е) информационной системой.

492. Какие языки программирования используется для описания процессов искусственного интеллекта?

А) Algol, Cobol, Sgml; В) Lisp, Prolog, Smalltalk; С) Chill, Prolog, Smalltalk; D) Html, Lisp, Smalltalk; Е) Post Script, Prolog, Cobol.

493. Что такое имитационное моделирование в системах искусственного интеллекта?

А) моделирование механизмов и процессов в нейроноподобных сетях; В) моделирование структуры и функции в искусственно создаваемых системах; С) моделирование структуры и процессов в нервной системе человека и животных; D) моделирование результатов интеллектуальной деятельности искусственно создаваемых систем; Е) моделирование информационных процессов в искусственно создаваемых системах.

494. Что такое структурное моделирование в системах искусственного интеллекта?

А) моделирование результатов интеллектуальной деятельности искусственно создаваемых систем; В) моделирование структуры и функции искусственно создаваемых систем; С) моделирование структуры и процессов в нервной системе человека и животных; D) моделирование информационных процессов в искусственно создаваемых системах; Е) эвристическое моделирование и программирование мыслительного поведения человека.

495. Что такое эвристическое моделирование и программирование в системах искусственного интеллекта?

А) моделирование и программирование мыслительного поведения человека, называемое операционным; В) моделирование результатов интеллектуальной деятельности искусственно создаваемых систем; С) моделирование структуры и процессов в нервной системе человека и животных; D) моделирование информационных процессов в искусственно создаваемых системах; Е) моделирование структуры и функции искусственно создаваемых систем.

496. Как называются в системах искусственного интеллекта ориентированные графы, вершины которых представляют понятия и объекты, а дуги – отношения между ними?

А) форм-факторы; В) фреймы; С) семантические сети; D) системы продукций; Е) системы проводки заявок.

497. Как называются в системах искусственного интеллекта регулярные, или однородные разновидности семантических сетей?

А) форм-факторы; В) фреймы; С) системы продукций; D) системы проводки заявок; Е) системы совместного использования ресурсов.

498. Как называются в системах искусственного интеллекта правила вида «условие-действие», «если-то»:

А) фреймы; В) форм-факторы; С) системы совместного использования ресурсов; D) системы проводки заявок; Е) системы продукций.

ПАСПОРТ ОТВЕТОВ

для тестовых материалов по дисциплине «Информатика»

№ вопроса

Уровень сложности

Правильный ответ

№ вопроса

Уровень сложности

Правильный ответ

1	2	B
2	3	C
3	2	A
4	2	D
5	2	C
6	1	B
7	1	E
8	1	D
9	1	E
10	1	B
11	1	D
12	1	A
13	1	B
14	2	C
15	1	A
16	2	E
17	1	D
18	1	A
19	1	D
20	2	C
21	2	C
22	1	E
23	2	A
24	3	C
25	2	C
26	2	D
27	2	C
28	2	A
29	2	D
30	2	B
31	2	C
32	3	B
33	3	E
34	2	D
35	2	A
36	1	E
37	1	B
38	1	C
39	2	D
40	1	D
41	2	B
42	2	A
43	1	C
44	2	B
45	2	B
46	1	D
47	2	E
48	2	A
49	2	B
50	2	B
51	1	B
52	1	B
53	3	D
54	2	D
55	1	C
56	2	C
57	1	E
58	1	D
59	1	A
60	2	D
61	2	E
62	2	B
63	2	A
64	2	B
65	2	D
66	2	A
67	1	C
68	2	B
69	2	E
70	1	A
71	1	D
72	1	A
73	2	E
74	2	C
75	2	A
76	1	B
77	1	B
78	2	E
79	1	B
80	2	A
81	2	E
82	2	D
83	2	B
84	3	C
85	2	D
86	2	C
87	3	B
88	3	A
89	2	D
90	2	D
91	2	D
92	2	A
93	2	E
94	3	B
95	2	E
96	2	A
97	2	D
98	3	A
99	2	D
100	2	B
101	2	C
102	3	A
103	3	E
104	2	E
105	2	B
106	1	D
107	1	B
108	2	D
109	2	C
110	2	B
111	2	A
112	2	B
113	2	A
114	2	A
115	2	C
116	3	E
117	2	B
118	3	C
119	2	B
120	2	B
121	2	C
122	3	E
123	2	A
124	2	C
125	2	B
126	2	D
127	2	E
128	2	C
129	2	B
130	2	C
131	1	C
132	1	A
133	3	C
134	1	B
135	2	D
136	1	C
137	1	C
138	2	B
139	2	C
140	2	D
141	2	B
142	2	C
143	2	D
144	2	A
145	1	D
146	2	B
147	2	E
148	2	D
149	1	A
150	2	D
151	2	A
152	2	C
153	1	E
154	2	D
155	2	E
156	2	B
157	2	C
158	1	B
159	1	A
160	2	A
161	1	C
162	1	B
163	1	C
164	1	B
165	2	C
166	2	C
167	2	A
168	2	B
169	2	D
170	2	B
171	2	C
172	3	B
173	3	C
174	2	B
175	2	E
176	2	A
177	2	A
178	2	B
179	2	C
180	2	C
181	2	C
182	2	D
183	2	A
184	3	C
185	2	A
186	1	C
187	2	B
188	2	A
189	2	D
190	2	E
191	2	B
192	3	D
193	3	C
194	1	E
195	2	A
196	2	B
197	1	B
198	2	B
199	1	C
200	2	A
201	3	C
202	2	C
203	3	A
204	3	C
205	2	B
206	3	C
207	3	C
208	3	C
209	3	A
210	3	D
211	2	E
212	2	B
213	2	C
214	3	A
215	3	A
216	2	E
217	2	A
218	2	D
219	3	E
220	2	A
221	3	A
222	3	E
223	2	C
224	2	D
225	3	A
226	3	A
227	3	E
228	2	A
229	2	D
230	3	B
231	2	C
232	2	B
233	2	E
234	2	B
235	2	D
236	3	C
237	3	A
238	3	D
239	2	B
240	2	E
241	3	C
242	3	B
243	2	C
244	2	B
245	1	C
246	1	B
247	1	E
248	2	D
249	1	B
250	1	A
251	1	C
252	2	A
253	2	D
254	2	B
255	2	E
256	2	A
257	2	E
258	2	B
259	2	C
260	2	B
261	2	A
262	2	C
263	2	E
264	1	B
265	2	B
266	2	C
267	2	A
268	2	C
269	1	C
270	3	A
271	2	C
272	2	B
273	2	B
274	3	C
275	2	D
276	2	A
277	2	C
278	2	B
279	1	E
280	1	B
281	1	D
282	2	B
283	2	D
284	1	C
285	1	D
286	2	E
287	2	B
288	2	A
289	2	B
290	3	D
291	3	E
292	2	C
293	2	A
294	2	A
295	2	D
296	3	B
297	3	A
298	2	E
299	2	C
300	3	E
301	2	B
302	3	A
303	2	C
304	2	A
305	3	C
306	1	A
307	2	D
308	2	D
309	2	A
310	2	B
311	3	B
312	3	C
313	1	D
314	2	A
315	2	D
316	2	B
317	2	D
318	3	C
319	3	E
320	2	E
321	2	C
322	2	B
323	2	A
324	2	E
325	2	D
326	2	B
327	2	C
328	2	B
329	3	D
330	3	E
331	3	C
332	3	B
333	3	A
334	2	B
335	2	D
336	2	A
337	2	E
338	2	C
339	2	D
340	2	B
341	2	D
342	2	B
343	2	C
344	2	D
345	2	A
346	3	E
347	2	B
348	2	D
349	2	C
350	2	B
351	2	C
352	2	A
353	2	E
354	3	A
355	2	B
356	2	B
357	3	D
358	3	D
359	3	C
360	2	B
361	3	A
362	3	A
363	2	A
364	3	A
365	3	D
366	3	E
367	3	E
368	2	D
369	3	B
370	3	B
371	3	B
372	3	C
373	2	D
374	3	B
375	2	E
376	3	D
377	3	E
378	3	E
379	2	D
380	3	C
381	2	C
382	3	D
383	3	D
384	2	A
385	3	D
386	2	A
387	3	E
388	3	A
389	3	A
390	3	D
391	2	B
392	2	C
393	3	C
394	3	A
395	3	D
396	3	A
397	3	C
398	3	B
399	3	A
400	3	D
401	2	C
402	3	E
403	2	A
404	2	D
405	2	B
406	2	D
407	2	B
408	2	D
409	2	B
410	2	A
411	2	C
412	3	A
413	3	B
414	3	D
415	3	E
416	3	C
417	3	A
418	3	B
419	3	D
420	3	E
421	2	D
422	3	B
423	3	B
424	2	E
425	3	B
426	3	C
427	3	D
428	3	A
429	3	E
430	2	B
431	3	C
432	2	D
433	2	E
434	1	E
435	1	C
436	2	B
437	2	A
438	3	D
439	3	E
440	2	E
441	2	A
442	3	C
443	3	B
444	2	A
445	3	E
446	3	D
447	3	C
448	3	D
449	2	C
450	3	A
451	3	B
452	2	B
453	3	D
454	1	A
455	3	D
456	3	B
457	2	A
458	3	B
459	2	D
460	2	A
461	2	A
462	2	C
463	2	C
464	2	C
465	3	E
466	2	A

467	2	A
468	3	B
469	2	D
470	3	C
471	3	B
472	3	A
473	3	E
474	3	E
475	3	E
476	2	C
477	3	A
478	2	D
479	2	B
480	2	C
481	2	D
482	3	E

483	3	B
484	3	A
485	3	E
486	2	E
487	3	E
488	3	B
489	3	E
490	3	A
491	3	C
492	3	B
493	3	D
494	3	C
495	3	A
496	3	C
497	3	B
498	3	E

Уровень сложности: 1-легкий, 2-средний, 3-сложный.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.  , , Смолькин разработки общих требований методики проведения тестовых экзаменов и оценки уровня знаний студентов // Труды университета. Вып. 2 / Караганд. гос. техн. ун-т. Караганда, 1997. – 30-33 с.

2.  Евграфов объективности методов оценивания сложных знаний // Информаионные технологии в образовании. 2002. № 5. – 34-38 с.

3.  , , Кошелев тестирования в электронных учебниках // Информаионные технологии в образовании. 2002. № 5. – 39-44 с.

4.  Могилев А. В., , Хеннер . Учебное пособие. – М.: Академия, 2000. – 816 с.

5.  Информатика: Базовый курс / Под редакцией , , – СПб.:Питер 2001.-640с.

6.  Самоучитель работы на компьютере. Начинаем с Windows. – М.: Нолидж, 2000. – 688 с.

7.  Эффективная работа с Microsoft Office 2000. – СПб.: Питер, 2000. – 1232 с.

8.  Эффективная работа с Microsoft Word 2000. – СПб.: Питер, 2000. – 944 с.

9.  Додж М., Эффективная работа с Microsoft Excel 2000. – СПб.: Питер, 2000. – 1056 с.

10.  Microsoft Internet Explorer 5.0: справочник – СПб.: Питер, 2000. – 448 с.

11.  Материалы сайта www. *****

Для заметок

Для заметок

Александр Александрович Эпов

Анастасия Александровна Казначеева

Людмила Ивановна Кухарева

Елена Николаевна Ломкова

Людмила Петровна Тарасова

БАЗА ТЕСТОВЫХ ВОПРОСОВ ПО ИНФОРМАТИКЕ

Учебное пособие

Под редакцией автора

Темплан 2007 г., поз. № 35.

Подписано в печать г. Формат 60×84 1/16.

Бумага листовая. Печать офсетная.

Усл. печ. л. 5,25. Усл. авт. л. 4,94.

Тираж 100 экз. Заказ №

Волгоградский государственный технический университет

400131 Волгоград, просп. им. , 28.

РПК «Политехник»

Волгоградского государственного технического университета

400131 Волгоград, ул. Советская, 35.