Методические указания и контрольные задания (стр. 2 )

Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков. Диаграммы сравнения. Структурные диаграммы. Диаграммы динамики. Статистические карты.

Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации. Основные способы формирования выборочной со­вокупности. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и рас­пространение их на генеральную совокупность. Малая выборка. Области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях.

Методические указания

Данная тема имеет большое значение не только для курса тео­рии статистики, но и для всей системы статистических дисциплин. В ней излагаются важнейшие вопросы статистической на­уки: о предмете статистической науки, ее методологии, теоретических основах, задачах и др. В результате изучения темы студенты дол­жны получить ясное представление о том, что изучает статисти­ка, ее место в системе наук, теоретические основы, важнейшие принципы, категории и понятия, основные задачи статистики на современном этапе. Результат изучения темы - понимание ос­нов теории статистики и статистической методологии.

При изучении материала темы студенты должны уяснить необходи­мость привлечения массовых данных для объективного позна­ния действительности; ведущую роль социально-экономических категорий в статистическом исследовании.

Необходимо хорошо усвоить такие важнейшие понятия ста­тистической науки, как статистическая совокупность, единица статистической совокупности, статистические признаки и их классификация, статистический показатель, вариация призна­ков, показатели вариации, так как без данных статистических величин невозможно обойтись в дальнейшем изучении других статистических дисциплин, применяющих понятия, термины, показатели, формулы теории статистики, но не раскрывающие их сущность, смысл и значение, исходя того, что это составляет теорию статистики.

Очень важно уяснить, что статистика состоит из ряда отраслей, которые выделились в процессе развития, и общая теория статистики является методологической основой всех отраслевых статистик, так как она разрабатывает общие понятия, категории, принципы, которые имеют общестатистический смысл, и методы количественного изучения социально-экономических явлений.

Изучая тему «Статистическое наблюдение…», необходимо понять основные принци­пы организации и проведения наблюдения, а также научиться решать практические задачи, встающие перед наблюдателем.

Любая новая работа начинается со статистического наблю­дения, представляющего собой массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и эконо­мической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Нужно так же понять, что статистическое наблюдение - это целенаправленный, научно организованный процесс. Это выражается в том, что оно проводится с определенной, за­ранее установленной целью, организуется по плану, в котором предусматривается решение всех вопросов, связанных с подго­товкой наблюдения, его проведением и разработкой собранных материалов.

Подготовительный этап статистического наблюдения включает в себя большой круг различного вида работ. Сначала необходимо решить программно-методологические вопросы его проведения - определение цели, задач, объекта, формы и вида наблюдения, состава признаков, подлежащих регистра­ции; разработка документов для сбора данных, выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение. Далее решаются проблемы организацион­ного характера, например, определение состава органов, проводя­щих наблюдение; подбор и подготовка кадров для проведе­ния наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения.

При изучении основных организационных форм, видов и способов статистического наблюдения, студенту, необходимо уяснить принципы классификации форм, видов и способов статистического наблюдения, а затем сущность каж­дой из форм наблюдения, каждого из видов и способов наблю­дения. Формы статистического наблюдения выделяются на осно­ве их наиболее общих организационных особенностей. В отече­ственной статистике по этому признаку выделяют основные формы наблюдения: отчетность, специально орга­низованное наблюдение.

Виды статистического наблюдения классифицируются по следующим признакам: а) охват наблюдением единиц совокупности, подлежащей статистическому исследова­нию; б) систематичность наблюдения. При этом нужно помнить, что признаки рассматриваемых классификаций различны, а это приводит к разнообразию в сочетании отдельных видов наблюдения (например, обследование может быть единовременным, сплошным, проводимым путем опроса, либо периодическим, выборочным, основанным на документальном способе регистрации факторов и т. п.)

Очень важно хорошо усвоить основные понятия и определения темы, в частности объект и единица наблюдения, программа наблюдения, критический момент наблюдения, статистические формуляр, его виды и инструкция к нему. Эти вопросы составляют основное содержание про­граммно-методологического раздела плана статистического на­блюдения. Программа наблюдения получает свое воплощение в перечне вопросов, ответы на которые нужно получить в процессе наблюдения.

Проектируя статистическое наблюдение, нужно решить ряд вопросов о времени его проведения. Прежде всего, необходимо выбрать наиболее подходящее время года для про­ведения наблюдения. Обратите внимание на то, что этот выбор зависит как от особенностей объекта наблюдения, так и от цели и программы наблюдения. Кроме этого нужно опреде­лить продолжительность наблю­дения. Продолжительность наблюдения зависит от размеров объекта наблюдения, программы, наличия кадров, которые мож­но привлечь для решения этой работы, и т. п. Затем необходимо точно установить срок наблюдения, указав дату начала и его окончания. Наконец, при некоторых наблюдениях, в частности при пере­писях, необходимо установить критический момент наблюде­ния. Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который регистрируются сведения, собираемые в процессе наблюдения (например, при последней переписи населения России критическим моментом было 00 часов 00 минут 9 октября 2002 г.).

Обратите внимание на важнейший этап исследования социально-экономических явлений и процессов - систематизацию первичных дан­ных и получение на этой основе сводной характеристики объек­та в целом при помощи обобщающих показателей, что достига­ется путем сводки и группировки первичного статистического материала. Изучите методы сводки и группировки, их принципы и этапы построения и обоснуйте их место в системе статистических методов.

Уделите внимание вопросу сравнимости статистических группировок и построению вторичной статистической группировки. Группировки, построенные за один и тот же пери­од времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов.

Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппирован­ных данных применяется для лучшей характеристики изучаемо­го явления (в случае, когда первоначальная группировка не по­зволяет четко выявить характер распределения единиц совокуп­ности), либо для приведения к сопоставимому виду группировок с целью проведения сравнительного анализа.

Вторичная группировка - операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки. Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является изме­нение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов. Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности (смотри практическое занятие №1, задача №1 ).

Рассмотрите табличную и графическую форму представления результатов статистического исследования. При изучении данной темы необходимо уяснить понятие "ряд распределения", его классификации, в зависимости от признака, положенного в основу ряда на атрибутный, вариационный, дискретный вариационный ряд, интервальный вариационный ряд. Нужно научиться строить ряды распределения, исходя из того, что правила построения рядов распределения аналогичны правилам построения группировки. Анализ рядов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения. Для этой цели строят полигон, гистограмму, огиву, кумуляту распределения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе ординат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяют прямыми линиями и получают ломаную линию, называемую полигоном частот (смотри практическое задание №2, задача № 2).

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абс­цисс откладываются величины интервалов, а частоты изобража­ются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков должна быть пропорциональна частотам. В результате получим гистограмму-график, на ко­тором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Для графического изображения вариационных рядов может использоваться также кумулятивная кривая. При помощи кумуляты изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака, не большие, чем рассматриваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат - накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную линию, т. е. кумуляту. Если при графическом изображении вари­ационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то по­лучим огиву (смотри Практическое занятие №2, задача №2).

Тема «Выборочное наблюдение» является одной из главных курса теории статистики. Это связано, прежде всего, с взаимосвязью данной темы с другими темами, в особенности, со статистическим наблюдением, статистическими показателя­ми, таблицами, графиками и др. Так же, основываясь на фундаменталь­ных теоретических положениях, выборочное наблюдение тесно связано с курсами матема­тической статистики и теории вероятностей. Поэтому освоение теоретического материала, умение правильно решить практи­ческие задачи по теме «Выборочное наблюдение», грамотно интерпретировать полученные результаты служат необходимым условием успеш­ного изучения курса теории статистики в целом и связанных с ней наук.

Формирование набора задач данной темы обусловлено практическими вопросами, требующими своего решения при организации выборочного наблюдения и анализе его резуль­татов. Среди таких вопросов можно выделить определение способа от­бора и процедуры выборки, вычисление ошибок выборки и построение доверительных интервалов выборочных характе­ристик, а также расчет необходимого объема выборки. Практические задания по теме «Выборочное наблюдение» охватывают все перечисленные вопросы с учетом особенностей формирования выборочной совокупности.

Расчет ошибок позволяет решить одну из главных проблем организации выборочного наблюдения - оценить репрезентатив­ность выборочной совокупности. Различают среднюю и предельную ошибки выборки, связанные соответствующим соотношением: ∆=t∙µ.

Величина средней ошибки рассчитывается дифференцированно в зависимости от способа отбора и процедуры выборки. Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находиться характеристики генеральной совокупности. Необходимо научиться применять теоретические знания и методику расчета для выполнения практических заданий, связанных с определением способа отбора и процедуры выборки, вычисления ошибок выборки и необходимого объема выборочной совокупности.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].

Вопросы для самопроверки

1. Предмет статистики, ее категории. Методология статистики

1. От какого латинского слова происходит термин "статистика"? Что он означает?

2. Какие статистические работы проводились в древние и средние века?

3. К какому времени относится становление статистики как науки?

4. Почему статистика относится к общественным наукам? В чем ее отличие от других общественных наук?

5. Что такое совокупность, единица совокупности? Понятие вариации и признака.

6. В чем сущность и значение закона больших чисел для статистики?

7. Дайте определение предмета статистики.

8. Что является теоретической основой статистической науки?

9. Почему статистика изучает явление общественной жизни в дви­жении, изменении и развитии?

10. Перечислите специфические методы, присущие статистическому исследованию.

11. Какие принципы и методы излагаются в общей теории статисти­ки?

12. Почему изучение статистической науки начинается с общей теории статистики?

13. Что определяет многообразие и сложность задач и функций ста­тистики?

14. Какие принципы положены в основу организации статистики в Рос­сии?

15. Какова организационная структура Федеральной службы государственной статистики?

2. Этапы статистического наблюдения. Формы, виды, способы статистического наблюдения

1. Что понимается под статистической информацией?

2. Что такое статистическое наблюдение?

3. Какие вы знаете основные этапы проведения статистического на­блюдения?

4. Дайте определение цели и объекта статистического наблюдения.

5. В чем состоит разница между понятиями "единица наблюдения" и "отчетная единица"?

6. Что понимается под программой наблюдения?

7. Какие требования предъявляются к программе наблюдения?

8. Для чего устанавливают место и время наблюдения?

9. Какие организационные вопросы являются важнейшими при про­ведении наблюдения?

10. Дайте определение форм, видов и способов наблюдения.

11. В чем состоит особенность статистической отчетности как фор­мы статистического наблюдения?

12. Расскажите о переписях, проводимых отечественной статистикой.

13. Определите связь между сплошным, выборочным обследования­ми и монографическим описанием.

3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения

1. В чем заключается суть сводки статистических материалов?

2. Какие существуют виды сводки?

3. Какие задачи решаются в статистике при помощи метода группи­ровок?

4. Какие существуют виды группировок?

5. Чем надо руководствоваться при выборе группировочных признаков?

6. Как определяется число групп?

7. Какие бывают интервалы?

8. Что понимается под классификацией в статистике?

9. Как определяется величина интервала при группировке по количе­ственному признаку?

10. Как строится сложная группировка?

11. Что представляют собой ряды распределения?

12. По каким признакам могут быть образованы ряды распределения?

13. Как подразделяются вариационные ряды и на каких признаках ос­новано такое деление?

14. Что такое полигон и гистограмма, для чего они применяются и как строятся?

15. Как строятся кумулята и огива, что они характеризуют?

16. В чем сущность метода вторичной группировки?

4. Статистические таблицы и графики

1. Определение статистической таблицы.

2. Определение подлежащего и сказуемого статистической таблицы.

3. Виды таблиц по характеру подлежащего.

4. Виды таблиц по характеру сказуемого.

5. Правила построения статистических таблиц.

6. Матрица как вид статистических таблиц.

7. Таблицы сопряженности в анализе атрибутивных признаков.

8. В чем заключается назначение статистических графиков?

9. Каковы основные элементы графиков?

10. Перечислите основные виды статистических графиков.

11. Каковы правила построения круговых и квадратных диаграмм?

12. Определите назначение и правила построения столбиковых и по­лосовых диаграмм.

13. Для каких целей строятся секторные диаграммы?

14. С какой целью строятся фигурные диаграммы?

15. Назначение и правила построения линейных графиков.

16. Как построить радиальную и спиральную диаграммы?

17. В чем отличие картограммы от картодиаграммы?

5. Выборочное наблюдение.

1. Какое наблюдение называется выборочным?

2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?

3. Какие вопросы необходимо решить для проведения выборочного наблюдения?

4. Почему при выборочном наблюдении неизбежны ошибки и как они классифицируются?

5. Каковы условия правильного отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении?

6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?

7. В чем различие повторной и бесповторной выборки?

8. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?

9. По каким расчетным формулам находят средние ошибки выборки (для средней и доли) при повторном и бесповторных отборах?

10. Что характеризует предельная ошибка выборки и по каким формулам она исчисляется (для средней и доли)?

11. Что показывает коэффициент доверия?

12. Какими способами осуществляется распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?

13. Зачем и как исчисляются предельные статистические ошибки выборки (для средней и доли)?

14. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?

ТЕМА 1.5. Статистические показатели. Показатели вариации и анализ частотных распределений.

Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Абсолютные показатели. Относительные показатели. Сущность и значение средних показателей. Средняя арифметическая и ее свойства. Другие виды средних.

Понятие вариации и ее значение. Показатели вариации. Меры вариации. Вариация альтернативного признака. Виды дисперсий и правило их сложения. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Теоретические распределения в анализе вариацион­ных рядов. Структурные характеристики вариационного ряда распределения.

Методические указания

Очень большое значение в экономической науке и практике имеет теория статистических показателей. Отчетность предприятий и организаций, внутрифирменное и стратегическое планирование, исследовательская и аналитическая работа, моде­лирование и прогнозирование базируются на использовании раз­личных систем статистических показателей. Поэтому данная тема занимает одно из централь­ных мест в курсе общей теории статистики. Последующие темы курса во многом опираются на теорию статистических показате­лей.

При изучении темы особое внимание рекомендуется уделить классификации статистических показателей и принципам выбора конкретной их формы в зависимости от имеющихся данных и поставленной задачи.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности, которая заключается в том, что он непосредственно связан с сущностью содержания явления или процесса. Статистические показатели классифицируются на абсолютные, относительные и средние. Необходимо уяснить сущность понятий статистических показателей, их классификацию, методику расчета и уметь применять полученные знания на практике при решении расчетных задач.

Исследование вариации в статистике и социально-экономи­ческих исследованиях имеет важное значение, так как величина вариации признака в статистической совокупности характеризу­ет ее однородность. В зависимости от поставленных перед исследователем задач, в статистической практике для изучения и измерения вари­ации используются различные показатели вариации, такие как размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

При изучении вопроса о вариации нужно четко представлять себе условия, порождающие вариацию признаков, а также сущность и значение измерения вариации признаков. Необходимо так же выяснить сущность правила сложения дисперсий и научитесь свободно исчис­лять все показатели вариации.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].

Вопросы для самопроверки

1. Назовите виды статистических показателей? Приведите примеры.

2. Дайте понятие об абсолютных статистических величинах. Каково их значение? Приведите примеры.

3. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры.

4. Всегда ли для анализа изучаемого явления достаточно одних абсолютных показателей?

5. Что называется относительными величинами?

6. Каковы основные условия правильного расчета относи­тельной величины?

7. В какой форме могут быть выражены относительные величины? От чего она зависит?

8. Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.

9. Дайте определение средней.

10. Какова роль средних в регулировании действия случайных причин и определении среднего уровня явления?

11. В чем смысл научно обоснованного использования средних величин?

12. Какие виды средних величин применяются в статистике и какие средние величины используются чаще всего?

13. Как исчисляются средние арифметические простая и взвешенная, в каких случаях они применяются?

14. Как исчисляется средняя арифметическая из вариационного ряда?

15. Каковы основные свойства средней арифметической?

16. Для чего служит средняя гармоническая? Чем она отличается от средней арифметической?

17. Как исчисляются средняя гармоническая простая и средняя гармоническая взвешенная, и в каких случаях они применяется?

18. Как исчисляется средняя геометрическая, где она применяется? 19. Что такое вариация признака и чем обусловлена необходимость ее изучения?

20. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется, в чем его недостаток как показателя вариации?

21. Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы; в чем его недостатки как показателя вариации?

22. Какой показатель вариации называется дисперсией? По каким формулам она рассчитывается? Какие основные свойства дисперсиим вы знаете?

23. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким формулам оно вычисляется?

24. Почему дисперсия и среднее квадратическое отклонение не всегда являются достаточными для характеристики вариации признака в изучаемых совокупностях?

25. Коэффициент вариации как показатель, формула его вычисления и значение для экономического анализа. Для каких целей и как вычисляют коэффициент вариации?

26. Что характеризует межгрупповая дисперсия, ее формула?

27. Как определяются внутри групповые дисперсии, средняя из внутригрупповых дисперсий, их формулы?

28. Что собой представляет правило сложения дисперсий, в чем его практическое значение?

ТЕМА 1.6 Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений.

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Стохастико-детермированный характер социально-экономических явлений и виды связей между ними. Общая характеристика методов измерения связи. Понятие о регрессии и корреляции. Причинность, регрессия, корреляция. Основные задачи и предпосылки применения кор­реляционно-регрессионного анализа. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок. Множественная (многофакторная) регрессия. Оценка существенности связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии. Собственно-корреляционные параметрические мето­ды изучения связи. Оценка существенности корре­ляции. Методы изучения связи социальных явлений. Непараметрические показатели связи. Ранговые ко­эффициенты связи.

Методические указания

Одной из важнейших задач теории статистики является исследование объективно существующих связей между явлениями. Социально-экономические явления - это результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении данных явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных. Первый этап статистического изучения связей представляет собой качественный анализ явления, связанный с анализом его природы методами экономической теории, социологии, конкретной экономики. В основе второго этапа лежит построение модели связи. Он базируется на методах статистики: группировки, средних величин, таблиц и т. д. Третий этап – это интерпретация результатов, вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления. В статистике разработано большое количество методов изучения связей. Выбор же конкретного метода производится исходя из цели исследования и поставленной задачи. Существует классификация связей между признаками и явлениями. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи классифицируются на признаки, обусловливающие изменение других, связанных с ними признаков - факторными и признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков - результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты, по направлению и по аналитическому выражению.

В статистике различают функциональную связь, и стохастическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Част­ным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.

По степени тесноты связи различают количественные крите­рии оценки тесноты связи. По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение зна­чений результативного. Например, увеличение степени механи­зации труда способствует росту рентабельности строительного производства. В случае обратной связи значения результативно­го признака изменяются в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака. Так, с увеличе­нием уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции.

По аналитическому выражению выделяют связи прямоли­нейные (или просто линейные) и нелинейные (криволиней­ные). Если статистическая связь между явлениями приближен­но выражена уравнением прямой линии, то ее называют линей­ной связью; если же она выражена уравнением какой-либо кри­вой линии (параболы, гиперболы: степенной, показательной, экспоненциальной и т. д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной. Необходимо знать такие статистические методы как приведения параллельных данных, аналитических группировок, графический, корреляции, регрессии и уметь применять их на практике для выяснения наличия связи, ее характера и направления.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].

Вопросы для самопроверки

1. Понятие, виды и задачи изучения взаимосвязей социально-экономических явлений.

2. Раскройте основные статистические методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений.

3. В чем состоит отличие между функциональной и стохастической связью?

4. Сформулируйте определение корреляционной связи между призна­ками, характеризующими социально-экономические явления. Дайте определение сущности и классификацию причинно-след­ственных связей.

5. Какими статистическими методами исследуются функциональные и корреляционные связи?

6. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?

7. В чем достоинства и недостатки метода параллельных рядов и аналитических группировок?

8. Охарактеризуйте основные виды связи между социально-экономическими явлениями.

9. Какие основные задачи решают с помощью корреляционного и регрессионного анализа?

ТЕМА 1.7 Статистическое изучение динамики. Изучение основной тенденции развития. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Общие вопросы анализа и обобщения статистических данных.

Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов дина­мики. Показатели изменения уровней ряда динамики. Компоненты ряда динамики. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции. Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний. Регрессионный анализ связных динамических рядов. Корреляция рядов динамики. Элементы прогнозирования и интерполяции.

Понятие и основные принципы экономико-статистического анализа. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений. Априорный анализ и его роль в исследовании соци­ально-экономических явлений. Многомерный статистический анализ. Комплексное применение математико-статистических методов анализа данных.

Методические указания

Это важный курс теории статистики, так как в большинстве случаев задачей статистического исследования бывает анализ развития тех или иных явлений. Начиная изучение темы, необходимо обратить внимание на классифика­цию рядов динамики, различия между ними, так как отнесение ряда динамики к тому или иному виду имеет важное значение для их изучения. Необходимо усвоить, что выбор соответствующих приемов и способов анализа определяется характером исходных данных и зависит от задач исследования.

Важнейшее направление анализа рядов динамики - это изучение особенностей развития явления за отдельные периоды времени. Для выяснения специфики развития изучае­мых явлений за отдельные периоды времени определяют абсо­лютные и относительные показатели изменения ряда динамики: абсолютные приросты, абсолютное значение одного процента прироста, темпа роста и прироста. Необходимым условием усвоения данной темы является выявление сущности этих показателей, их взаимосвязей, методов расчета.

При изучении данной темы, необходимо усвоить способы приведения рядов к сопоставимому виду.

Важной задачей статистики является так же определение основной тенденции развития в рядах динамики. При анализе рядов динамики и выявления основной тенденции развития явления необходимо выяснить сущность и научиться практически применять следующие методы: укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания. Обратите внимание на достоинства и недостатки вышеперечисленных методов.

Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений в будущем. Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи - основа для прогнозирования. Экстраполяция - это нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, т. е. продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. Изучите условия и способы экстраполяции и научитесь применять полученные знания на практике при решении расчетных задач.

Заключительный этап статистического исследования заключается в анализе и обобщении статистических данных на основании которых исследователь делает выводы о тенденциях и закономерностях изучаемых социально-экономических явлениях. Анализ – это метод научного исследования объекта путем рассмотрения его отдельных сторон и составления частей. Задачи статистического анализа сводятся к определению и оценке особенностей изучаемого явления, изучению их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития. Обратите внимание на этапы статистического анализа, в состав которых входят следующие: формирование цели анализа; критическая оценка данных; сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов, формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития изучаемого явления. Анализ статистических данных следует начать с априорного анализа, который предшествует непосредственно математико-статистическому анализу и проверяет предпосылки его реализации. В состав данного анализа входят следующие этапы:

·  выявление экономически обоснованных и существенных причинно -

следственных связей между признаками и явлениями;

·  оценка однородности исследуемой совокупности;

·  анализ характера распределения совокупности по изучаемым признакам.

Анализ статистической информации необходимо проводить на основе комплексной методики, включающей два раздела:

1.  Методику анализа статистической информации и выявление причинно-следственных связей.

2.  Методику анализа и прогнозирования динамики информации.

В зависимости от вида представленной информации выбирают методику. Необходимо знать содержание каждой методики для осуществления ее выбора и уметь практически реализовывать методики анализа статистической информации при выполнении практических заданий.

Литература: [1-8], [11], [14], [20-24], [33], [35].

Вопросы для самопроверки

1. В чем состоит значение рядов динамики в статистическом исследовании? Каковы принципы и правила построения рядов динамики?

2. Какие различают виды рядов динамики? Дайте определение ряда динамики. Из каких элементов он состоит и каков их смысл?

3. Какие динамические ряды называются моментными и почему их уровни нельзя суммировать?

4. Какие ряды статистических величин называются интервальными? Почему их уровни можно суммировать? Приведите примеры.

5. Назовите важнейшее условие правильного построения динамического ряда?

6. Каковы причины возникновения несопоставимости динамических рядов? Какие приемы применяются для преобразования несопоставимых рядов динамики в сопоставимые?

7. От чего зависит способ расчета хронологической средней?

8. Как исчисляется средняя для интервального ряда? Приведите примеры.

9. Как исчисляется средняя для моментного ряда? Приведите примеры.

10. Что характеризуют показатели абсолютного прироста и как они исчисляются?

11. Что представляет собой темп роста? Как он исчисляется?

12.Какая существует взаимосвязь между последовательными цепными коэффициентами роста и базисным коэффициентом роста за соответствующий период? Каково практическое применение этой взаимосвязи?

13. Что показывает абсолютное значение одного процента прироста и как оно исчисляется?

14. По какой формуле исчисляется средний темп роста?

15. Что собой представляют коэффициенты опережения, ускорения и замедления?

16. Какими наиболее распространенными статистическими методами осуществляется изучение тренда в рядах динамики?

17. В чем сущность метода укрупнения интервалов и для чего он применяется?

18. Как производится сглаживание рядов динамики способом скользящей средней? В чем достоинства и недостатки этого метода?

19. В чем сущность метода аналитического выравнивания динамических рядов?

20. Охарактеризуйте технику выравнивания ряда динамики по прямой.

21. Что представляют собой сезонные колебания, в чем практическое значение их изучения? Как исчисляются индексы сезонности?

22. Что такое экстраполяция рядов динамики? Охарактеризуйте нахождение точечных и интервальных прогнозируемых значений методом перспективной экстраполяции.