Глава 2. Шерстоведение (стр. 2 )

Рис. 12. Препарат для изучения строения сердцевины ости: 1 ‑ предметное стекло; 2 ‑ капля дистиллированной воды; 3 ‑ капля спирта; 4 ‑ отрезок ости; 5 ‑ фильтровальная бумага

Форма 8
Ость (до удаления воздуха)	Мертвый волос (до удаления воздуха)
Ость (после удаления воздуха)	Мертвый волос (после удаления воздуха)

Методика. Отрезки белой ости и мертвого волоса длиной 5 мм положить на предметное стекло в каплю дистиллированной воды и накрыть покровным стеклом. Затем к одному из краев покровного стекла подвести несколько капель 96-градусного этилового спирта, а с противоположного края отсасывать воду узкими полосками фильтровальной бумаги. Проделать манипуляцию 5–6 раз, заменяя воду спиртом, добиться просветления сердцевинного слоя, вследствие замены воздуха водой.

Тема 12. Классификация шерсти, экспертный

метод определения качества (тонины)

Цель занятия: ознакомиться с промышленной классификацией шерсти, научиться определять качество тонкой и полутонкой шерсти.

Содержание занятия. Классификация шерсти ‑ это схема распределения на группы, классы, сорта в соответствии с требованиями шерстеобрабатывающей промышленности. В основу промышленной классификации положена тонина шерсти. Для однородной шерсти по этой классификации приняты 13 качеств и нормативы предела средней тонины для каждого из них (табл. 35).

Таблица 35. Классификация однородной шерсти овец
Качество	Средняя толщина, мкм	Количество извитков на 1 см длины	Качество	Средняя толщина, мкм	Количество извитков на 1 см длины
80	14,5–18,0	9	48	31,1–34,0	3–4
70	18,1–20,5	8	46	34,1–37,0	3–4
64	20,6–23,0	7	44	37,1–40,0	2–3
60	23,1–25,0	6	40	40,1–43,0
58	25,1–27,0	5	36	43,1–55,0
56	27,1–29,0	4–5	32	55,1–67,0
50	29,1–31,0	4–5

При распределении шерсти по тонине на соответствующие качества и сорта принимают также во внимание и уравненность по толщине волокон. Допустимый коэффициент изменчивости волокон по толщине (Сv) у шерсти 80 качества 20% и допустимое квадратическое отклонение средней тонины ±3,60 мкм, 70 – до 22% и ±4,51 мкм, 64 – до 23,6% и ±5,43 мкм, 60 качества – 25,6% и ±6,40 мкм и т. д.

Во время бонитировки овец, классировки и сортировки шерсти тонину волокон определяют экспертным путем (глазомерно). Обычно берут штапелек шерсти и зажимают его в продольном направлении между указательным и большим пальцами правой и левой рук и раздвигают волокна так, чтобы между пальцами образовалась сеточка. При этом обращают внимание на диаметр волокон, количество извитков и соответствие оцениваемого образца эталону шерсти.

Материал и методика. Образцы тонкой и полутонкой шерсти с не установленными качествами, государственные эталоны шерсти, линейки, данные по тонине шерсти овец хозяйства.

Первоначально рассматривают эталоны от высшего (80) до низшего (32) качества, устанавливают на глаз разницу между отдельными качествами, вид изучаемых образцов шерсти (тонкая, полутонкая).

Например, если образец изучаемой шерсти окажется тоньше, чем эталон 64 качества, то его сравнивают с эталоном 70 качества, а если грубее 64 качества, то сравнивают с эталоном 60 качества и так далее.

Задание 1. Определить качество образцов тонкой и полутонкой шерсти, подсчитать число извитков на 1 см длины штапеля. Данные записать в таблицу 36.

Таблица 36. Показатели однородной шерсти
№ образца	Вид шерсти	Качество	Толщина, мкм (колебания)	Количество извитков на 1 см длины штапеля, шт.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Установить: а) зависимость между тониной шерсти и

ее извитостью ________________;

б) зависимость между длиной шерсти и

ее извитостью ___________________.

Задание 2. Определить соотношение основных баранов-производи-телей и взрослых маток селекционного ядра по тонине шерсти (70, 64, 60 и других) в хозяйстве по годам. Результаты анализа записать в таблицы 37–38.

Таблица 37. Бараны-производители (n=75)
Год обсле- дования	Тонина шерсти (качество)	Распределение по тонине, %
64	60	58	56	64	60	58	56
1	33	27	11	4
2	28	27	13	7
3	18	30	18	9
4	13	32	22	8
5	9	35	24	7

Таблица 38. Матки (n=765)
Год обследо- вания	Тонина шерсти (качество)	Распределение по тонине, %
70	64	60	58	70	64	60	58
1	63	591	109	2
2	51	517	192	5
3	42	483	231	9
4	33	439	276	17
5	19	387	338	21

Выводы: