Задания для самостоятельного решения (стр. 2 )

Х1 ÷ Х7 – число уровней варьирования (N=7);

У1 ÷ У5 – число повторностей в опытах матрицы планирования эксперимента (m=5).

Вариант 4

Квадратическая параболическая однофакторная регрессионная модель (модель второго порядка), матрица планирования эксперимента

Xu	U	V
Yuv
Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	¯ Y	S2{y}
0	1	0	0	0	0	0
2	2	14,5	20,0	17,5	23,0	17,5
4	3	34,5	36,5	31,5	38,5	32,5
6	4	37,5	46,5	38,5	45,5	39,5
8	5	34,5	51,0	43,0	42,0	49,5
10	6	51,0	46,5	48,0	51,5	45,5
12	7	53,0	47,5	50,5	47,0	43,5

Получить математическую модель (уравнение регрессии) и построить график зависимости значений У от Х.

Х1 ÷ Х7 – число уровней варьирования (N=7);

У1 ÷ У5 – число повторностей в опытах матрицы планирования эксперимента (m=5).

Вариант 5

Квадратическая параболическая однофакторная регрессионная модель (модель второго порядка), матрица планирования эксперимента

Xu	U	V
Yuv
Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	¯ Y	S2{y}
0	1	0	0	0	0	0
2	2	20,0	25,5	23,0	28,5	23,0
4	3	40,0	42,0	37,0	44,0	38,0
6	4	43,0	52,0	49,0	51,0	45,0
8	5	50,0	56,5	48,5	47,5	55,0
10	6	56,5	52,0	53,5	57,0	51,0
12	7	58,5	53,0	56,0	53,5	49,0

Получить математическую модель (уравнение регрессии) и построить график зависимости значений У от Х.

Х1 ÷ Х7 – число уровней варьирования (N=7);

У1 ÷ У5 – число повторностей в опытах матрицы планирования эксперимента (m=5).

Вариант 6

Квадратическая параболическая однофакторная регрессионная модель (модель второго порядка), матрица планирования эксперимента

Xu	U	V
Yuv
Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	¯ Y	S2{y}
0	1	0	0	0	0	0
2	2	21,0	26,5	24,0	30,5	24,0
4	3	41,0	44,0	38,0	45,0	39,0
6	4	440	53,0	450	52,0	460
8	5	51,0	575	495	485	560
10	6	575	53,0	545	580	52,0
12	7	59,5	54,0	57,0	54,5	50,0

Получить математическую модель (уравнение регрессии) и построить график зависимости значений У от Х.