Задания для самостоятельного решения (стр. 3 )

Х1 ÷ Х7 – число уровней варьирования (N=7);

У1 ÷ У5 – число повторностей в опытах матрицы планирования эксперимента (m=5).

Вариант 7

Квадратическая параболическая однофакторная регрессионная модель (модель второго порядка), матрица планирования эксперимента

Xu	U	V
Yuv
Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	¯ Y	S2{y}
0	1	0	0	0	0	0
2	2	22,0	27,5	25,0	30,5	25,0
4	3	42,0	44,0	39,0	46,0	40,0
6	4	45,0	54,0	46,0	53,0	47,0
8	5	52,0	58,5	50,0	49,5	57,0
10	6	58,5	54,0	55,5	59,0	53,0
12	7	60,5	55,0	58,0	55,5	51,0

Получить математическую модель (уравнение регрессии) и построить график зависимости значений У от Х.

Х1 ÷ Х7 – число уровней варьирования (N=7);

У1 ÷ У5 – число повторностей в опытах матрицы планирования эксперимента (m=5).

Вариант 8

Квадратическая параболическая однофакторная регрессионная модель (модель второго порядка), матрица планирования эксперимента

Xu	U	V
Yuv
Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	¯ Y	S2{y}
0	1	0	0	0	0	0
2	2	18,8	24,3	21,8	27,3	21,8
4	3	38,8	40,8	35,8	42,8	36,8
6	4	41,8	50,8	42,8	49,8	43,8
8	5	48,8	55,3	47,3	46,3	53,8
10	6	55,3	50,8	52,3	55,8	49,8
12	7	57,3	51,8	54,8	52,3	47,8

Получить математическую модель (уравнение регрессии) и построить график зависимости значений У от Х.

Х1 ÷ Х7 – число уровней варьирования (N=7);

У1 ÷ У5 – число повторностей в опытах матрицы планирования эксперимента (m=5).

Вариант 2

Квадратическая параболическая однофакторная регрессионная модель (модель второго порядка), матрица планирования эксперимента

Xu	U	V
Yuv
Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	¯ Y	S2{y}
0	1	0	0	0	0	0
2	2	17,2	22,2	20,2	25,7	20,2
4	3	37,2	39,2	34,2	41,2	35,2
6	4	40,2	49,2	41,2	48,2	42,2
8	5	47,2	53,7	45,7	44,7	52,2
10	6	53,7	49,2	50,7	54,2	48,2
12	7	55,7	50,2	53,2	50,7	46,2

Получить математическую модель (уравнение регрессии) и построить график зависимости значений У от Х.