Выходная логистика предполагает точную информацию о заказах и поставках. Информация о транзите позволяет третьей стороне консолидировать заявки.
Управление заказами помогает сбалансировать производство в плане производительности, эффективности, качества и времени. Так, система «возможного предложения» позволяет соотнести каждый заказ с возможностями производителя. С помощью такой системы продавец (или покупатель) может проверить заказ на соответствие конфигурации, договориться с поставщиком о наиболее приемлемой дате поставки и тем самым зарезервировать позицию в цикле производства.
11. Определено отличие управления знаниями от управления информацией и систематизированы задачи управления знаниями. По мере ускорения динамики таких процессов как инновационная деятельность, моральное старение, слияние компаний, скорость передачи знаний становится для компании определяющим условием успешного развития. Таким образом, формируется некая цепочка передачи знаний, позволяющая мультиплицировать экономический эффект. Отсюда, особенностью управления знаниями является то, что оно зависит не только от количества накапливаемых знаний, что само по себе является важным, но и от разветвленности сети, обеспечивающей доступ пользователей к имеющейся информации. Этот аспект служит важным отличительным признаком управления знаниями от управления информационными потоками. Задачи управления знаниями можно представить в виде двух концепций: цепочка знаний и отдача во времени.
Цепочку знаний образуют факторы, определяющие способность организации к инновационным преобразованиям. Эти факторы формирует внутренняя и внешняя среда организации. Цепочку знаний составляют четыре звена, определяющие долговечность организации: внутренняя осведомленность, внутренняя реакция, внешняя осведомленность и внешняя реакция (рис. 5).
Внутренняя среда предполагает определенный объем знаний, учитываемых в организации, что определяет возможность и силу внутренней реакции.
Знания связаны с людьми и подразумевают использование интеллектуального капитала для прямой генерации положительных бизнес-результатов, являющихся следствием выработки стратегии, процедур, принятия решений по бизнес-процессам и т. д.
Отдача от каждой дополнительной единицы продукции, выпускаемой организацией, сокращается, поскольку компания не способна производить дополнительные единицы продукции с той же эффективностью, что и первые, в силу ограниченности ресурсов. В этой связи, согласно закону о убывающей эффективности, развитие промышленного предприятия должно прекратиться на момент исчерпания наиболее эффективных факторов производства. Но поскольку одним из таких эффективных факторов производства выступают знания, то образуется множество способов перегруппировки материальных активов с тем, чтобы повысить их ценность.
Внутренняя | Внешняя | |
Осведомленность | Всеобщая осведомленность о сильных и слабых сторонах организации вне зависимости от иерархической и функциональной принадлежности сотрудников | Устранение преград между рынком и собственной предрасположенностью к новаторству для установления реальных взаимоотношений с реальными и потенциальными клиентами |
Реакция | Способность оперативно обретать навыки, руководствуясь внутренней осведомленностью о доступных ресурсах, запросах рынка и существующих на рынке возможностях | Высокий уровень расторопности, постоянная готовность вести диалог с рынком на его условиях, даже если рынок не способен сформулировать правила игры, а финансовая перспектива не всегда очевидна. |
Рис. 5. Цепочка знаний организации, ориентированной на знания.
По мере того как рост и успех компании все больше зависит от накапливаемых ими знаний, стоимость этих компаний начинает обусловливаться не величиной нематериальных активов, а запасом нематериальных знаний, что и составляет концепцию отдачи во времени.
12. Предложена стратегия управления производством на основе внедрения системы управления знаниями. При разработке стратегического плана внедрения технологий управления знаниями на промышленных предприятиях необходимо учитывать общесистемные перспективы, как имеющихся на предприятии ресурсов, так и перепрофилированных и вновь приобретенных. Необходимость такого комплексного подхода обусловлена тем обстоятельством, что большинство изученных нами промышленных компаний, применяющих технологии управления знаниями, используют крайне незначительную часть возможностей от имеющегося потенциала.
Рекомендуемая процедура внедрения технологий управления знаниями включает следующие этапы:
- оценка потребностей организации в системах управления знаниями;
- технологический аудит;
- анализ процесса управления знаниями;
- стратегическое планирование;
- анализ показателей отчетности.
Средством выявления наилучших вариантов развертывания системы управления знаниями мы посчитали SWOT-анализ, дающий широкие возможности изучения сильных (Strength) и слабых(Failure) сторон системы, ее возможностей (Opportunity) и существующих для нее угроз (Threat).
Данный вид анализа может осуществляться относительно всего промышленного предприятия, его структурных подразделений, а также в разрезе отдельных видов выпускаемой продукции. На основе результатов анализа эндогенной среды разрабатываются рекомендации относительно:
1) устранения имеющихся слабых мест;
2) эффективного использования существующего потенциала (сильных сторон).
Анализ сильных и слабых сторон отечественных промышленных предприятий, а также шансов и рисков, которые могут возникнуть под действием внешних обстоятельств, позволил построить матрицу, обобщенный вид которой приведен на рис. 6
Сильные стороны: - квалифицированный инженерно-технический персонал; - низкие расходы на заработную плату; - наличие собственных производственных сооружений; - приход молодых и энергичных сотрудников | Слабые стороны: - инертность и злоупотребление руководства предприятия; - кражи на производстве; - устаревший ассортимент продукции; - высокая энергоемкость продукции; - неэффективная деятельность службы сбыта. |
Дополнительные шансы: - рынок сформирован в основном за счет импорта; - государством проводятся протекционистские мероприятия, направленные на защиту отечественного товаропроизводителя; - иностранные инвесторы проявляют значительный интерес к отрасли, к которой принадлежит предприятие. | Риски: - криминогенные риски; - инфляционный риск (обесценивание реальной стоимости капитала); - риск неплатежеспособности или банкротства контрагентов; - риск изменения налогового законодательства и наложения финансовых санкций. |
Рис. 6. Матрица SWOT - анализа для промышленных организаций.
На этапе анализа процесса управления знаниями осуществляется документальное отображение технологических процессов управления знаниями. Инструментами анализа процесса управления знаниями служат схемы внедрения процессов, имеющих отношение к СУЗ. При изучении схем выявляются точки соприкосновения СУЗ с процессами сбора и обработки информации. Конечным итогом анализа являются оценки процесса и способы повышения его сбалансированности в целях повышения эффективности работы всей СУЗ, минимизации сбоев и критических ошибок, улучшения коммуникации.
Стратегическое планирование внедрения СУЗ осуществляется коллегиально, для чего в промышленной организации создается консультационный совет по технологиям управления знаниями. В этот совет целесообразно вхождение пользователей систем из различных функциональных служб организации. Задача совета состоит в изучении имеющегося комплекса СУЗ, разработки стратегического плана внедрения и поддержки реализации принятых решений.
Стратегический план устанавливает терминологический аппарат, правила и процессы, применяемые в ходе:
- разработки и поддержания долгосрочных стандартов управления знаниями;
- администрирования системы (правила корректировки и обновления системы, поиска и устранения ошибок);
- обслуживания баз данных, обеспечения и контроля качества;
- совершенствования идентификации и приоретизации новых данных, из которых впоследствии будет формироваться база данных;
- разработки, проверки и предоставления отчетов;
- установления порядка использования СУЗ;
- составления и реализации программ обучения пользователей;
- непрерывного совершенствования системы.
Внедрение систем управления знаниями осуществляется с целью наиболее адекватной реакции на изменения окружающей и внутренней среды организации. Эта реакция выражается в принятии наиболее совершенных управленческих решений, основывающихся либо на прошлом опыте, либо на новом, не имеющем аналогов.
Обобщая схемы систем управления знаниями, можно выделить следующие их основные составляющие СУЗ (рис. 7):
- интеллектуальный бизнес-анализ;
- выявление знаний и их отображение в графическом или формализованном виде;
- локализация опыта;
- передача знаний;
- семантическое моделирование;
- порталы управления знаниями.
Систематизация знаний осуществляется в порталах управления знаниями (ПУЗ). Задача порталов управления знаниями – предоставлять пользователю только ту информацию, которая его интересует.
Рис. 7. Блоки, создающие систему управления знаниями.
Среди ПУЗ выделяются четыре основных типа:
- корпоративные порталы, относящиеся к ключевым предметным областям, которыми обладают крупные корпорации;
- порталы публикаций, предназначенные для обслуживания пользователей с различными интересами;
- персональные порталы, разрабатываемые с учетом индивидуальных интересов отдельных пользователей;
- коммерческие порталы, преображающие информацию, расположенную, например, в Интернете в стандартизированный формат.
На первом этапе устанавливаются требования к СУЗ.
На втором этапе осуществляется оценка инфраструктуры СУЗ.
Далее определяются приоритеты при создании системы с учетом имеющихся у организации знаний, с тем, чтобы СУЗ быстро начинала давать отдачу.
13. Разработаны критерии эффективности системы управления знаниями. На эффективность СУЗ влияет соблюдение следующих базовых правил (рис. 8).
|
 |
 |
Рис. 8. Повышение эффективности СУЗ.
Проект должен начинаться с создания системы, обеспечивающей управление уже имеющимися знаниями, чтобы продемонстрировать ее результативность, после чего можно приступать к дальнейшему расширению системы.
Эффективное управление знаниями должно с самого начала распространяться на учет неявных знаний даже в том случае, когда основное ее внимание нацелено на кодификацию знаний. Кодификация знаний без их персонификации приводит проект к провалу.
Обмен знаниями требует создания общего контекста, понятного всем пользователям.
Обязательным свойством СУЗ должна быть пригодность к обоснованию рассуждений и выявлению допущений.
Системы управления знаниями должны минимизировать ненужные переадресации и ретрансляции данных, служащих основными источниками шумов и помех в информационных системах.
Таблица 2
Данные об исследуемых предприятиях
№ предприятия | Выработка продукции на 1 чел. ППП тыс. руб. (х) | Прибыль предприятия, тыс. руб., (у) |
1 | 87 | 1320 |
2* | 83 | 1540 |
3* | 78 | 1430 |
4 | 79 | 1450 |
5 | 98 | 1760 |
6* | 108 | 2030 |
7 | 67 | 1410 |
8 | 84 | 1590 |
9 | 75 | 1430 |
10* | 86 | 1560 |
11 | 67 | 1620 |
12* | 118 | 1840 |
Система управления знаниями должна предоставлять пользователям как право доступа к знаниям, так и возможность пополнять ее собственными знаниями. Вместе с тем необходимо предусмотреть защиту конфиденциальных сведений, касающихся конкурентных преимуществ и инновационных процессов.
Эффективная СУЗ уважает конфиденциальность персональных данных пользователей, давая им право на анонимность.
Хотя это вступает в противоречие с идеей привязки знаний к их источникам, но между открытостью и конфиденциальностью должен поддерживаться определенный баланс.
Большинство успешных систем управления знаниями доступны для чтения и пополнения баз знаний пользователями в любое время и из любого места. Поэтому наличие удаленного доступа к СУЗ является обязательным требованием.
При интенсивном использовании системы, применяемые в ней технические средства должны сообщать пользователям обо всех обновлениях и пополнениях баз знаний в режиме реального времени, не заставляя его вносить соответствующие исправления контента вручную. Несоблюдение этого правила приведет к потери числа пользователей и деградации СУЗ.
По 12 предприятиям производственного концерна нами была исследована зависимость прибыли (тыс. руб.) от выработки продукции на одного человека промышленно-производственного персонала после введения в эксплуатацию системы управления знаниями (СУЗ) на 5 предприятиях (табл. 2)
Таблица 3
Данные для расчета параметров линейной регрессии
№ предприятия | x | y | yx | x2 | y2 |
1 | 87 | 1320 | 114840 | 7569 | 1742400 |
2* | 83 | 1540 | 127820 | 6889 | 2371600 |
3* | 78 | 1430 | 111540 | 6084 | 2044900 |
4 | 79 | 1450 | 114550 | 6241 | 2102500 |
5 | 98 | 1760 | 172480 | 9604 | 3097600 |
6* | 108 | 2030 | 219240 | 11664 | 4120900 |
7 | 67 | 1410 | 94470 | 4489 | 19881 |
8 | 84 | 1590 | 133560 | 7056 | 25281 |
9 | 75 | 1430 | 107250 | 5625 | 20449 |
10* | 86 | 1560 | 134160 | 7396 | 24336 |
11 | 67 | 1620 | 108540 | 4489 | 26244 |
12* | 118 | 1840 | 217120 | 13924 | 33856 |
Итого | 1030 | 18980 | 1655570 | 91030,0 | 00 |
Среднее | 85,83 | 1581,67 | 13 7964,17 | 7 585,83 | 25 40383,33 |
При этом получены следующие результаты по производительности труда и прибыли предприятия (табл. 3).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
