Проблемы развития российских регионов в эпоху кризиса на примере математического моделирования и системного анализа показателей социально-экономического развития республики Чувашия на интервале гг.
, ,
Введение
Россия, как всякая крупное федеральное государство, состоит из исторически сложившихся регионов, сильно разнящихся по социально-экономическому развитию. Особенно эти различия проявляют себя в период кризиса, когда резко сокращаются доходы регионов-доноров. Однако устойчивость Российского государства, как и устойчивость любой социально-экономической системы, зависит от наиболее слабых звеньев – дотационных регионов, именно для таких регионов необычайно остро стоят вопросы точного и оперативного учета и контроля, быстрого и оптимального составления планов социально-экономического развития. К сожалению последнее должно осуществляться управленческим персоналом, квалификация которого порой существенно не дотагивает, до диктуемого кризисом, уровня сложности ситуации.
Каждый регион России, независимо от размеров и роли в общем экономическом развитии, не является самодостаточным экономическим организмом и, несмотря на наличие внутренних тенденций и взаимосвязей, не может планировать своё развитие, исходя только из своей динамики и пропорций. В этой связи администрация каждого региона вынуждена непрерывно отслеживать динамику федеральных показателей и достаточно сложным образом интерпретировать их. Опыт социально-экономического планирования, оставшийся со времён плановой экономики, безусловно, является основой, на которой развивается современное региональное планирование, но в силу особенностей рыночного хозяйственного механизма, смены системы отчётности и ряда других причин, возникают методические, технические и организационные трудности. Поэтому, несмотря на обширную литературу, посвящённую проблеме регионального планирования и управления [1-7], указания Президента [8] и методические пособия Минрегионразвития [9], осталось ещё много нерешённых проблем. Перечислим только некоторые из них:
- построение факторного прогноза численности населения региона;
- оценка экономической и социальной эффективности различных (федеральных, региональных, отраслевых и корпоративных) программ, проводимых на территории региона;
- построение прогноза основных макроэкономических показателей региона с учётом динамики федеральных показателей и эффективности программ, проводимых на территории региона;
- учёт влияния научно-технического прогресса на основные макроэкономические показатели;
- построение факторного прогноза доходов консолидированного бюджета региона;
- оптимальное управление финансами региона;
- выбор долгосрочной стратегии специализации и социально-экономического развития региона и т. д.
В настоящее время ко всему сказанному добавилась необходимость учёта влияния мирового экономического кризиса на все показатели и оценки эффективности затрат на антикризисные мероприятия.
Научно-образовательный Центр ИПМ РАН пять лет назад, занимаясь локальной проблемой развития научного потенциала Московской области, в силу внутренней логики исследования был вынужден обратить внимание на противоречия и нестыковки социально-экономического планирования области. Это привело к объединению его усилий с Лабораторией 40 ИПУ РАН, имеющей опыт совершенствования плановой деятельности администрации Хабаровского края, и началу совместных исследований в этой области. В этой связи были систематизированы материалы по совершенствованию прогнозов макроэкономических показателей Московской области и начаты исследования по совершенствованию прогнозирования и планирования показателей социально-экономического развития республики Чувашия.
Цели региональной администрации
Несмотря на объективность экономических законов и инерционность экономических процессов, показатели социально-экономического развития любого региона в значительной степени зависят от искусства управления и целей администрации. Искусство управления – долгосрочные стратегии развития отраслей и способы их осуществления. Цели – фиксированные значения показателей, достижение которых жизненно необходимо к определённому сроку.
Безусловно, достижение поставленных целей не должно происходить любой ценой. Поэтому целевые показатели, как правило, оговариваются десятком условий, которые не должны быть нарушены в ходе реализации программ их достижения. Кроме того, оговариваются внешние факторы, влияние которых может затруднить (или сделать невозможным) достижение целей.
Любая выборная администрация имеет много декларативных целей, каждая из которых объявляется приоритетной в зависимости от обстоятельств и места встречи её с населением или предпринимателями. С точки зрения психологии общения, это естественно и понятно. Но цели долгосрочного плана развития региона, принятого и утверждённого высшим законодательным органом региона, должны быть незыблемы, логически непротиворечивы, ресурсно обоснованы и известны всем политически активным гражданам региона.
Целью администрации республики Чувашия является неуклонное повышение уровня и качества жизни населения республики при условии благоприятных внешних факторов, и минимизация ущерба при возникновении негативных факторов. Эта общая для всех регионов формулировка в Чувашии имеет следующую конструктивную расшифровку:
- администрация (при помощи социальных программ) должна переломить негативную демографическую динамику;
- показатели уровня жизни населения республики (при благоприятных условиях) должны монотонно повышаться;
- республика должна иметь мощный агропромышленный комплекс, способный успешно конкурировать как на внутренних, так и на внешних рынках сбыта продукции;
- республика должна иметь бездотационный консолидированный бюджет, чтобы не обременять Центр своими проблемами и проводить активную межрегиональную политику.
Пропорция ВРП республики Чувашия
Чувашия достаточно глубоко интегрирована в агропромышленный комплекс России, поэтому пропорция её ВРП относительно ВВП России сравнительно устойчива. Возможны два типа пропорций – в текущих и в сопоставимых ценах. После ряда экспериментов мы остановились на пропорции в сопоставимых ценах, которая позволяет исключить колебания цен (дефляторов) ВРП и ВВП. Для республики Чувашия пропорция ВРП в сопоставимых ценах 2000 года имеет вид, приведенный на рис.1.
Рис.1. Наблюдаемые значения и прогноз пропорции ВРП Чувашии.
Рабочая гипотеза: эта пропорция практически не зависит от кризиса и других возмущений. Перелом тенденции в 2006 году вызван ускорением в промышленном развитии Республики.
Где WRPS – валовой региональный продукт РЧ в ценах 2000 г.;
WWPS – валовой внутренний продукт России в ценах 2000 г.;
hS – отношение WRPS к WWPS.
Долгосрочный прогноз величины hS – иллюстративный – с некоторым осторожным «затуханием». Но вполне возможно, что при хорошем стечении обстоятельств, республика продолжит интенсивную индустриализацию и линейная тенденция роста пропорции ВРП после 2006 года сохранится. При наличии автоматизированной системы плановых расчётов, безусловно, возможно исследование различных вариантов развития республики при различных пропорциях ВРП, но мы ограничимся одним.
Прогноз динамики ВВП России
Точный прогноз развития народного хозяйства России, учитывающего все возможные внешние и внутренние воздействия, безусловно, желателен, но принципиально невозможен. А поскольку самый точный прогноз – это прошлогодняя отчётность, Правительство РФ (из десятка возможных) выбрало одну прогностическую модель и, указывая оппонентам на неё как на свидетельство научного подхода, занялось собственными экспертными оценками (смотрим также «Модель воспроизводства ВВП России Р1-4К» [10]). Особенно заметным это стало после официального признания наличия мирового экономического кризиса. До возникновения мирового кризиса Министерство экономики РФ опубликовало несколько вариантов прогноза развития России в рамках Концепции 2020, что позволяло региональным Правительствам производить оценку своего ВРП и прогнозировать доходную часть консолидированного бюджета. После того, как мировой кризис начал расширяться, Концепцию отправили на доработку и засекретили («Тень стагфляции», Ведомости N5 от 01.01.2001 г.). Во всяком случае, развёрнутая по основным показателям новая Концепция никому не известна. Только 20 января 2009 г. Министерству финансов РФ было поручено пересчитать прогноз бюджета на 2009 год («Цены на нефть и коррективы в бюджет России», ИТАР-ТАСС, 20.01.2009 г.). Его пересчитывают до сих пор. Эволюция взглядов Правительства, хорошо видна по оценкам темпов ВВП за 2009 год, которые менялись следующим образом:
- август 2008 г. плюс 6,7%
- декабрь 2008 г. плюс 2,4%
- январь 2009 г. минус 0,2%
- февраль 2009 г. минус 2,2%
(Ведомости N29, 18 февраля 2009 г.)
- апрель 2009 г. минус 6%
(Ведомости N75, 27 апреля 2009 г.)
Такое поведение Центра поставило администрации Регионов в тяжёлое положение: они работают непосредственно с населением в режиме реального времени, а знание срока наступления пика кризиса – это их резерв времени, за которое они должны успеть провести мероприятия по защите населения и корпораций, расположенных на подведомственной территории. Каждая региональная администрация обязана знать прогноз уровня бедности, количество безработных и количество денег, которыми она располагает для их поддержки.
Не имея возможности взглянуть на показатели быстро мелькающих концепций, мы, следуя плановой дисциплине, остановились на последнем варианте, показатели которого бегло пересказала газета (Ведомости N75, 27 апреля 2009 г.). Следуя газете, мы «уронили» темп ВВП на 6%, но затем достаточно быстро постарались «вернуть» народному хозяйству столь необходимые высокие темпы развития (рис.2). Не имея отлаженной модели внутренней динамики макропоказателей России и аргументированных прогнозов мировых рынков, опровергнуть сделанную гипотезу практически невозможно. Но эта гипотеза удобна тем, что даёт представление о самом лучшем варианте выхода из кризиса. Все остальные варианты будут только хуже. И если при самом благоприятном прогнозе не будут просматриваться желаемые результаты, то в действительности они не будут достижимы никогда. Поскольку вопрос, насколько может затянуться кризис, остаётся открытым, то для логической стройности следовало бы рассмотреть и вариант негативного развития событий, но к его формулировке мы не готовы.
Рис.2. Наблюдаемые значения и прогноз годовых темпов ВВП России.
В этом варианте потребительская инфляция в 2025 снижается до 2% в год.
Прогноз динамики ВРП республики Чувашия
Поскольку нам известны пропорции ВРП и ВВП в сопоставимых ценах, то для вычисления темпов ВРП сначала вычислим последовательность
, t=2009,2025,
а затем определяем годовые темпы WRP как
, t=2009,2025.
Наблюдаемые и расчётные темпы роста ВРП республики приведены на рис.3.
Рис.3. Наблюдаемые значения и прогноз годовых темпов роста ВРП республики Чувашия.
Для республики пик кризисного падения темпов ВРП несколько меньше, чем в России и составляет минус 4,2%. Обратим внимание на то, что прогноз выхода из кризиса России выполнен в оптимистическом варианте. Пропорция ВРП Чувашии относительно ВВП России тоже носит оптимистический характер. Поэтому рассматриваемый вариант выхода республики из кризиса также является оптимистическим вариантом. На рис.4 приведены графики базисных темпов роста ВВП России и ВРП Чувашии, которые так же являются оптимистическими. В заключение этого раздела ещё раз отметим, что кризис может затянуться и реальность может оказаться значительно хуже.
Рис.4. Наблюдаемые и гипотетические значения базисных темпов роста ВВП России и ВРП Чувашии.
Производительность труда по ВРП и количество занятых
Эта категория в силу её универсальности обычно используется для оценки потребного количества трудовых ресурсов для всего региона, что с учётом величины экономически активного населения позволяет оценить количество неработающих граждан республики. Производительность труда по ВРП (PRS) обычно рассчитывается в сопоставимых ценах для исключения влияния цен и использует не количество отработанных часов (как это принято в отраслевых расчётах), а среднее за год количество занятых в народном хозяйстве республике (LZ).
, t = 2000, 2025.
График производительности труда по ВРП республики приведен на рис.5.
Рис.5. Производительность труда по ВРП в республике Чувашия.
После возникновения кризисных явлений в республике администрация начала проводить политику искусственного сохранения рабочих мест на производстве и эта благотворительность тут же отразилась на величине производительности труда: её рост начал замедляться. На графике это отражено в виде нижней границы, построенной по тенденции 2008 года. Верхней границей прогноза является квадратичный тренд с высоким коэффициентом детерминации. Сам прогноз производительности труда по ВРП является линейной комбинацией верхней и нижней границ. Полагая окончание кризиса в районе 2012 года, мы придерживались оптимистической тенденции роста производительности труда и приблизили её к квадратичному тренду.
Прогнозы величины ВРП в ценах 2000 года и производительности труда в ценах 2000 года позволили найти оценку числа занятых в республике на интервале гг. Её график приведен на рис.6.
Последовательность значений LZ1 соответствует нижней границе производительности труда, последовательность LZ2 – верхней. Между ними расположен прогноз, являющийся следствием гипотезы о производительности труда и ВРП. Как следует из графика, в связи с ростом производительности труда число занятых будет неуклонно снижаться, достигнув минимума в 359 тысяч в 2015 году. Затем, в связи с улучшением хозяйственной конъюнкуры, численность занятых возрастёт до 380 тысяч.
Рис.6. Наблюдаемое и гипотетическое количество занятых в республике.
Количество зарегистрированных безработных
Существует несколько градаций учёта безработных, из которых нас будут интересовать только незанятые и лица, состоящие на учёте в органах социального обеспечения (BZU). Количество незанятых определяется как разность между экономически активным населением и количеством занятых, а вот определение количества лиц, состоящих на учёте в органах социального обеспечения, требует специального рассмотрения. Дело в том, что в связи с кризисом Правительство повысило величину пособий по безработице, что существенно изменило массовую мотивацию поведения незанятых. Массовая реакция хорошо просматривается при помощи коэффициента регистрации безработных (kR), график которого приведен на рис.7.
, t = 2009, 2025,
где at – коэффициент экономически активного населения;
Nt – численность населения республики;
LZt – с. г. численность занятых.
Когда не было кризиса и повышения пособий по безработице, то незанятое население (минимизируя свои затраты на оформление различных документов) всё реже и реже посещало органы социального обеспечения – эта тенденция обозначена как «инерция». Но в связи с кризисом и изменением обстоятельств (т. е. снижением доходов и падением спроса на продукцию «теневых» отраслей) народ начал чаще посещать органы социального обеспечения, что было зафиксировано как резкий рост коэффициента регистрации за 2008 и 2009 годы. Полагая, что пик кризиса придётся на 2010 год, мы продолжили линейную тенденцию, а затем симметрично её «переломили». Разумеется, после уроков кризиса, психология людей изменится и докризисная «леность» уже не повторится. Поэтому коэффициент регистрации стабилизируется на новом более высоком уровне.
Рис.7. Наблюдаемые значения и прогноз коэффициента регистрации.
Количество зарегистрированных безработных определяется как произведение количества незанятых на коэффициент регистрации.
, t = 2009, 2025,
График зарегистрированных безработных приведен на рис.8. Максимум регистрации безработных будет в 2010 году, достигнув 33 тысяч человек, численность начнёт плавно уменьшаться.
Рис.8. Численность безработных, состоящих на учёте в органах социального обеспечения республики Чувашия.
Динамика промышленности России
Существующая тенденция развития промышленности России хорошо видна на графике рис.9. Именно она послужила основанием для вывода Минэкономики РФ о возможном падении промышленного производства на 9,1% за 2009 год.
Рис.9. Помесячная динамика индекса промышленного производства России.
Принимая во внимание этот прогноз, мы реконструировали траекторию темпов роста промышленности, согласуя её с общей кризисной динамикой темпов ВВП России. Для сравнения пунктиром отмечена инерционная динамика темпов роста промышленности России (рис.10).
Рис.10. Наблюдаемые и гипотетические темпы роста промышленности России.
Полная схема расчётов показателей приведена в таблице. Цель расчётов – в получении последовательности объёмов промышленной продукции в сопоставимых ценах 2000 года.
Таблица
Список обозначений таблицы:
X – объём промышленной продукции (объём отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными
силами);
Xпрг – прогноз объёма промышленной продукции;
XS – объём промышленной продукции в ценах 2000 года;
pX – годовой темп роста промышленной продукции;
pXпрг – прогноз годового темпа промышленной продукции;
Pxпрг – прогноз базисного темпа промышленной продукции;
dX – годовой дефлятор промышленной продукции;
dXпрг – прогноз годового дефлятора промышленной продукции.
Взаимосвязь показателей.
,
, 
где Dxt – базисный дефлятор промышленной продукции;
X0 – базисное значение объёма промышленной продукции,
т. е. значение объёма продукции в 2000 году.
Динамика промышленности Чувашии
Промышленность Чувашии – часть промышленности России, поэтому между их объёмами производства существует устойчивая взаимосвязь. Она может быть оценена в виде отношения объёмов производств продукции как в текущих, так и в сопоставимых ценах. Чтобы исключить влияние цен, рассмотрим отношение в сопоставимых ценах 2000 года (рис.11).
Рис.11. Наблюдаемая и гипотетическая доля промышленности Чувашии.
Как следует из графика, до 2006 года была довольно устойчивая пропорция, которая начала меняться слегка в 2005 году и энергично в 2006 году, что вызвано опережающим ростом промышленности Чувашии. Рабочая гипотеза: кризис не отразится на этой пропорции и тенденция опережающего роста сохранится.
Зная пропорцию республиканской промышленности и прогноз развития промышленности России с сопоставимых ценах, можно рассчитать последовательность объёмов производства промышленности Чувашии по формуле
,
а затем перейти к годовым темпам
.
Результаты расчётов приведены на графике рис.12.
Рис.12. Наблюдаемые и гипотетические темпы роста промышленности Чувашии.
Как следует из полученного графика годовые темпы роста промышленности Чувашии упадут в 2009 году на 7,1%, а затем восстановятся в 2010 году до плюс 3%.
В заключение рассмотрим базисные темпы роста промышленности Чувашии и России (рис.13). Как следует из графика, при сохранении наметившихся тенденций, через 15 лет Чувашия может стать одним из индустриальных центров России со всеми положительными и отрицательными свойствами этого положения.
Рис.13. Базисные темпы роста промышленности Чувашии и России.
Заключение
Как видно из анализа вышеизложенного материала, несмотря на все трудности управления регионом в период кризиса, используя объективные статистические данные, математическое моделирование и правдоподобные гипотезы, можно с достаточной долей вероятности предсказывать поведение основных экономических показателей в регионах. Используя результаты таких прогнозов, региональное Правительство может адекватно видеть в каком направлении, и с какой скоростью идет преодоление кризиса и развитие области в целом, а также какие перед регионом стоят проблемы, а значит и какие задачи нужно решать в первую очередь.
Перечисленные выше прогнозы динамики социально-экономического развития ряда параметров Чувашской республики были выполнены на базе простого программно-аппаратного комплекса, использующего в качестве базовой бета-версию программы на основе модели воспроизводства ВВП России Р1-4К [10]. Авторы данной работы считают важным, что все эти прогнозы были получены совместно с предметными специалистами Чувашской республики на базе аппаратного комплекса Министерства промышленности и энергетики Чувашской республики и с участием традиционного набора специалистов по составлению планов социально-экономического развития, прошедших двухнедельную подготовку (без отрыва от основной деятельности), позволившей далее самостоятельно пользоваться моделью Р1-4К и самостоятельно получать необходимые региону прогнозы.
В настоящее время в рамках создания окончательной версии аппаратно-программного комплекса на базе модели Р1-4К эту программу планируется распространить во все регионы России, так как в кризисной ситуации ее преимущества очевидны:
- простота программно-аппаратного комплекса;
- предельная доступность по стоимости;
- невысокая квалификация управленческих кадров, необходимых для ее освоения;
- чрезвычайно оперативная коррекция любых промежуточных и конечных результатов сообразно темпам изменения социально-экономической обстановки в регионе.
Все это позволяет без существенных затрат и с нулевым «мертвым временем» осваивать этот программно-аппаратный комплекс и активно его использовать в текущей деятельности с достаточной долей вероятности предсказывать поведение основных экономических показателей в регионах, при этом оперативно обмениваясь данными в стандартном формате с регионами-партнерами и с Министерством регионального развития РФ. Столь доступный и простой в освоении программно-аппаратный комплекс может также активно использоваться на федеральном и региональном уровнях для независимой экспертизы принимамых решений.
Литература
1. Министерство регионального развития Российской Федерации, "Концепция Стратегии социально-экономического развития регионов Российской Федерации"
2. Гранберг региональной экономики. М. : ГУВШЭ, 2001. – 459с.
3. Кистанов экономика России. М. Финансы и статистика, 2005
4. Рылов экономика и управление. Омск: ОмГТУ, 2004
5. Ильин стратегия экономического роста – 2015 г.
6. На пути к устойчивому развитию хозяйственной системы региона. Проблемы теории и практики управления N4, 2005
7. Региональная инвестиционная политика: от эксперимента к практике. Проблемы теории и практики управления N3, 2005
8. Указ Президента Российской Федерации от 01.01.01 г. № 000 "Об оценке эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации"
9. Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации, "Методические рекомендации к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации", http://www. economic. *****/assets/files/economic/prognoz/doc_2.pdf
10. , Пащенко воспроизводства ВВП России Р1-4К (материмальный аспект). ИПУ РАН, Москва 2009г. http://www. *****/media/Model_GDP_of_Russia. doc
11. , Зайцева региональный продукт: межрегиональные сравнения и динамика. М.: СОПС, 2003. – 117 с.
12. Расчет показателей индикативного планирования для программ развития региона. – М.:ИПУ РАН, 2006.
13. Федеральный закон «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации». N115-Ф3 от 01.01.2001
14. . О механизме взаимодействия федеральных и региональных органов исполнительной власти при разработке программ комплексного социально-экономического развития регионов. – http://www. *****/text/appears/2006/07/109212.shtml.
15. Бесстужев-Лада технологический прогноз на ХХI век. СОЦ ИС (социологические исследования) N4, 2007
16. , , Янтовский политика и её последствия (Возможности анализа и обоснования с помощью экономико-математического инструментария). Журнал «Проблемы прогнозирования» N1, 2003, с 3-21
17. Белоусов экономического развития России на пятнадцатилетнюю перспективу. Журнал «Проблемы прогнозирования». N1, 2006. с.3-52
18. Колмаков моделирования. Имитационные макромодели рыночной экономики. Под редакцией Курбакова -во Рос. экон. акад., 1995. – 203 с.
19. , , Моторин модель долгосрочного прогноза воспроизводства ВВП. М.: Препринт ИПУ РАН, научное издание. 2005. – 40 с.
20. Балаева модели в социально-экономической статистике Московской области. Вопросы статистики N4, 2005
21. , , Методы индикативного планирования в региональном управлении. М.: «Научная книга», 2006 г., 144 с.
22. , , . Расчет показателей индикативного планирования для программ развития региона. Научное издание. М.: Институт проблем управления РАН, 2006, 54 с.
23. Индикативное планирование и проведение региональной политики / под общ. Ред. , .— М.: Финансы и статистика, 2007. —368 с.: ил.
24. «Проблемы прогнозирования воспроизводства ВВП России» – М.: ТЕИС, 2004.
25. Основы национального счетоводства: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007. , Системная диагностика экономики региона. – М.: КомКнига, 2006.
26. , Региональная экономика и управление. – М.: ИНФРА-М, 2007.
27. Антикризисный расчетно-товарный центр. http://www. *****/
