Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака, % к предыдущему году;
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;
Индекс производства продукции сельского хозяйства, % к предыдущему году;
Численность постоянного населения (среднегодовая), % к предыдущему году.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
Для увеличения качества модели на факторы может быть наложено преобразование натурального логарифма.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объема прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных в эту отрасль, объема денежных доходов населения и изменение продукции сельского хозяйства:
| (43) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака – в момент t, % к (t-1) |
| Реальные денежные доходы населения в период t, % к (t-1) |
| Индекс производства продукции сельского хозяйства в момент (t-1), % к (t-2) |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство пищевых продуктов, включая напитки и табака за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства пищевых продуктов, включая напитки и табака |
| Статистический коэффициент влияния изменения денежных доходов населения на изменение объемов производства пищевых продуктов, включая напитки и табака |
| Статистический коэффициент влияния изменения продукции сельского хозяйства на изменение объемов производства пищевых продуктов, включая напитки и табака |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DA: Производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.15.2.1 и 3.15.2.2.10 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс производства продукции сельского хозяйства, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.5.2.1 и 3.5.2.2.2 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.2. Подраздел DB: Текстильное и швейное производство
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (44) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство, % к предыдущему году;
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DB: Текстильное и швейное производство» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объема прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций, направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема денежных доходов населения и изменение импорта:
| (45) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство – в момент t, % к (t-1) |
| Реальные денежные доходы населения в период t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиции на текстильное и швейное производство за счет всех источников финансирования на изменение объемов текстильного и швейного производство |
| Статистический коэффициент влияния изменения денежных доходов населения на изменение объемов текстильного и швейного производство |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов текстильного и швейного производство |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DB: Текстильное и швейное производство, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.15.2.1 и 3.15.2.2.10 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.3. Подраздел DC: Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (46) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DC: Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви, % к предыдущему году;
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США;
Оборот розничной торговли, % к предыдущему году в сопоставимых ценах.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DC: Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объема прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема денежных доходов населения и изменение импорта:
| (47) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DC: Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DC: Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви – в момент t, % к (t-1) |
| Реальные денежные доходы населения в период t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство кожи, изделий из кожи и производства обуви за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства кожи, изделий из кожи и производства обуви |
| Статистический коэффициент влияния изменения денежных доходов населения на изменение объемов производства кожи, изделий из кожи и производства обуви |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов производства кожи, изделий из кожи и производства обуви |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DC: Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.15.2.1 и 3.15.2.2.10 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.4. Подраздел DD: Обработка древесины и производство изделий из дерева
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (48) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DD: Обработка древесины и производство изделий из дерева, % к предыдущему году;
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.;
Темп роста мировых цен на продукцию отрасли обработки древесины и производства изделий из дерева, % к предыдущему году;
Оборот розничной торговли, % к предыдущему году в сопоставимых ценах.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DD: Обработка древесины и производство изделий из дерева» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли и изменение численности занятых:
| (49) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DD: Обработка древесины и производство изделий из дерева – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DD: Обработка древесины и производство изделий из дерева – в момент t, % к (t-1) |
| Среднегодовая численность занятых в экономике в моменты t и (t-1), тыс. чел. |
| Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DD Обработка древесины и пр-во изделий из дерева в момент t, % к (t-1) |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на обработку древесины и производство изделий из дерева за счет всех источников финансирования на изменение объемов обработки древесины и производства изделий из дерева |
| Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DD Обработка древесины и пр-во изделий из дерева – на изменение объемов обработки древесины и производства изделий из дерева |
| Статистический коэффициент влияния изменения численности занятых на изменение объемов обработки древесины и производства изделий из дерева |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DD: Обработка древесины и производство изделий из дерева, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.» приведены в пп. 3.16.2.1 и 3.16.2.2.2 настоящего документа.
Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DD Обработка древесины и пр-во изделий из дерева, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.
3.4.2.2.3.2.5. Подраздел DE: Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (50) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DE: Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность, % к предыдущему году;
Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.;
Темп роста мировых цен на продукцию целлюлозно-бумажного производства, издательскую и полиграфическую деятельность, % к предыдущему году.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DE: Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли и изменение численности занятых:
| (51) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DE: Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DE: Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность – в момент t, % к (t-1) |
| Среднегодовая численность занятых в экономике в моменты t и (t-1), тыс. чел. |
| Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - Пр-во целлюлозы, древесной массы и др. в момент t, % к (t-1) |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на целлюлозно-бумажное производство, издательскую и полиграфическую деятельность за счет всех источников финансирования на изменение объемов целлюлозно-бумажного производства, издательской и полиграфической деятельности |
| Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - Пр-во целлюлозы, древесной массы и др. – на изменение объемов целлюлозно-бумажного производства, издательской и полиграфической деятельности |
| Статистический коэффициент влияния изменения численности занятых на изменение объемов целлюлозно-бумажного производства, издательской и полиграфической деятельности |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DE: Целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Среднегодовая численность занятых в экономике, тыс. чел.» приведены в пп. 3.16.2.1 и 3.16.2.2.2 настоящего документа.
Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - Пр-во целлюлозы, древесной массы и др., %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.
3.4.2.2.3.2.6. Подраздел DF: Производство кокса, нефтепродуктов
Применительно к показателю «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами» данные по подразделам DF и DK не формируются, поскольку содержат сведения, относящиеся к государственной тайне. В связи с этим информация формируется по иноаспектным группировкам «Производство машин и оборудования», не включающей данные о производстве оружия и боеприпасов, и 23.9 «Производство кокса и нефтепродуктов», не включающей данные о производстве ядерных материалов. Агрегированная информация, содержащая сведения, относящиеся к государственной тайне, формируется в рамках иноаспектной группировки 39.9 «Производство прочих материалов и веществ, не включенных в другие группировки» в составе раздела D ОКВЭД. Таким образом, информация по данному показателю по разделу D ОКВЭД (подблок «Обрабатывающие производства» формы 2П) будет больше суммы данных по входящим подразделам ОКВЭД на величину данных по группировке 39.9, если данные по ней больше нуля.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
