Методические рекомендации по заполнению формы и к разработке показателей прогнозов социально-экономического развития субъектов Российской Федерации (форма 2П) (стр. 8 )

Формирование индексов производства осуществляется в строгом соответствии с классификацией ОКВЭД и информация по вышеназванным иноаспектным группировкам не формируется.

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(52)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году;

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DF: Производство кокса, нефтепродуктов, % к предыдущему году;

­  Мировая цена на нефть, дол. за бар. (темп роста).

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DF: Производство кокса, нефтепродуктов» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на нефть и изменение объема добычи топливно-энергетических полезных ископаемых:

	(53)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел DF: Производство кокса, нефтепродуктов – в момент t, % к (t-1)
	Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DF: Производство кокса, нефтепродуктов – в момент t, % к (t-1)
	Мировая цена на нефть в периоды t и (t-1), дол. за бар.
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов
	Статистический коэффициент влияния изменения добычи топливно-энергетических полезных ископаемых на изменение объемов производства кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов
	Статистический коэффициент влияния изменения мировых цен на нефть на изменение объемов производства кокса, нефтепродуктов и ядерных материалов

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DF: Производство кокса, нефтепродуктов, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2.3.1.1 настоящего документа.

Данные по показателю «Мировая цена на нефть, дол. за бар.» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.

3.4.2.2.3.2.7.  Подраздел DG: Химическое производство

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(54)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DG: Химическое производство, % к предыдущему году;

­  Темп роста мировых цен на продукцию химического производства, % к предыдущему году;

­  Индекс производства (Индекс отгрузки) - Подраздел DD: Обработка древесины и производство изделий из дерева, % к предыдущему году.

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DG: Химическое производство» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли:

	(55)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел DG: Химическое производство – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DG: Химическое производство – в момент t, % к (t-1)
	Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий – в момент t, % к (t-1)
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на химическое производство за счет всех источников финансирования на изменение объемов химического производства
	Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий – на изменение объемов химического производства

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DG: Химическое производство, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.

3.4.2.2.3.2.8.  Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(56)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий, % к предыдущему году;

­  Темп роста мировая цена на продукцию производства резиновых и пластмассовых изделий, % к предыдущему году;

­  Оборот розничной торговли, % к предыдущему году в сопоставимых ценах;

­  Индекс производства (Индекс отгрузки) - Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования, % к предыдущему году.

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли:

	(57)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий – в момент t, % к (t-1)
	Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий – в момент t, % к (t-1)
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство резиновых и пластмассовых изделий за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства резиновых и пластмассовых изделий
	Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий – на изменение объемов производства резиновых и пластмассовых изделий

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DH: Производство резиновых и пластмассовых изделий, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DG+DH Химическая и пр-во резиновых и пластмассовых изделий, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.

3.4.2.2.3.2.9.  Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(58)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов, % к предыдущему году;

­  Темп роста цен на продукцию производства прочих неметаллических минеральных продуктов, % к предыдущему году.

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли:

	(59)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов – в момент t, % к (t-1)
	Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DI Пр-во неметаллических минеральных продуктов в момент t, % к (t-1)
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство прочих неметаллических минеральных продуктов за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства прочих неметаллических минеральных продуктов
	Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DI Пр-во неметаллических минеральных продуктов – на изменение объемов производства прочих неметаллических минеральных продуктов

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DI: Производство прочих неметаллических минеральных продуктов, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DI Пр-во неметаллических минеральных продуктов, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.

3.4.2.2.3.2.10.  Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий

При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:

	(60)
где:
	Прогнозируемый показатель в момент t
	Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель
	Коэффициент-константа
	Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя

Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:

­  Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году;

­  Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году;

­  Темп роста цен на продукцию металлургического производства и производства готовых металлических изделий, % к предыдущему году;

­  Темпы роста мировой экономики, % к предыдущему году.

В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.

К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, изменение мировых цен на продукцию этой отрасли и изменение объема производства и распределения электроэнергии, газа и воды:

	(61)
где:
	Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий – в момент t, % к (t-1)
	Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды – в момент t, % к (t-1)
	Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий – в момент t, % к (t-1)
	Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DJ Металлургическое производство и пр-во готовых металлических изделий – в момент t, % к (t-1)
	Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на металлургическое производство и производство готовых металлических изделий за счет всех источников финансирования на изменение объемов металлургического производство и производства готовых металлических изделий
	Статистический коэффициент влияния изменения индексов цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DJ Металлургическое производство и пр-во готовых металлических изделий – на изменение объемов металлургического производство и производства готовых металлических изделий
	Статистический коэффициент влияния изменения производства и распределения газа и воды на изменение объемов металлургического производство и производства готовых металлических изделий

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.

Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2.3.3 настоящего документа.

Данные по показателю «Индексы цен производителей (без НДС, акцизов, транспортировки и др.) на внутреннем рынке (без учета нерыночных форм обмена) - DJ Металлургическое производство и пр-во готовых металлических изделий, %» в целом по России базируются на параметрах Прогноза МЭР РФ.

3.4.2.2.3.2.11.  Подраздел DK: Производство машин и оборудования; ОКВЭД ОК (КДЕС Ред. 1.1)

Применительно к показателю «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами» данные по подразделам DF и DK не формируются, поскольку содержат сведения, относящиеся к государственной тайне. В связи с этим информация формируется по иноаспектным группировкам «Производство машин и оборудования», не включающей данные о производстве оружия и боеприпасов, и 23.9 «Производство кокса и нефтепродуктов», не включающей данные о производстве ядерных материалов. Агрегированная информация, содержащая сведения, относящиеся к государственной тайне, формируется в рамках иноаспектной группировки 39.9 «Производство прочих материалов и веществ, не включенных в другие группировки» в составе раздела D ОКВЭД. Таким образом, информация по данному показателю по разделу D ОКВЭД (подблок «Обрабатывающие производства» формы 2П) будет больше суммы данных по входящим подразделам ОКВЭД на величину данных по группировке 39.9, если данные по ней больше нуля.