Формирование индексов производства осуществляется в строгом соответствии с классификацией ОКВЭД и информация по вышеназванным иноаспектным группировкам не формируется.
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (62) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DK: Производство машин и оборудования, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DK: Производство машин и оборудования» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема металлургического производства и производства готовых металлических изделий и изменение импорта:
| (63) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DK: Производство машин и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий – в момент (t-1), % к (t-2) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DK: Производство машин и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство машин и оборудования за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства машин и оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения объемов металлургического производства готовых металлических изделий на изменение объемов производства машин и оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов производства машин и оборудования |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DK: Производство машин и оборудования, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс отгрузки – Подраздел DJ: Металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2.3.2.10 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.12. Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (64) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Объем расходов бюджета, млн. руб.;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема расходов бюджета и изменение импорта:
| (65) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Объем расходов бюджета в моменты (t-1) и (t-2), млн. руб. |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения объемов расхода бюджета на изменение объемов производства электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DL: Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Объем расходов бюджета, млн. руб.» приведены в пп. 3.14.2.1 и 3.14.2.2.30 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.13. Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (66) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Объем расходов бюджета, млн. руб.;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования, % к предыдущему году;
Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году;
Импорт товаров – всего, млн. долл. США.
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема инвестиций направленных за счет всех источников финансирования в эту отрасль, объема расходов бюджета, объема денежных доходов населения и изменение импорта:
| (67) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Объем расходов бюджета в моменты (t-1) и (t-2), млн. руб. |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования – в момент t, % к (t-1) |
| Реальные денежные доходы населения в период t, % к (t-1) |
| Импорт товаров – всего в моменты (t-1) и (t-2), млн. долл. США |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство транспортных средств и электрооборудования за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения импорта на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения объема расходов бюджета на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
| Статистический коэффициент влияния изменения денежных доходов населения на изменение объемов производства транспортных средств и электрооборудования |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – Подраздел DM: Производство транспортных средств и оборудования, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Импорт товаров – всего, млн. долл. США» приведены в пп. 3.11.2.1 и 3.11.2.2.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Объем расходов бюджета, млн. руб.» приведены в пп. 3.14.2.1 и 3.14.2.2.30 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Реальные денежные доходы населения, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.15.2.1 и 3.15.2.2.10 настоящего документа.
3.4.2.2.3.2.14. Подраздел DN: Прочие производства
Для прогнозирования данных по индексу отгрузки «Подраздел DN: Прочие производства» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя оказывает влияние изменение суммы объемов всех производств обрабатывающей промышленности, кроме прочих:
| (68) |
где: | |
| Индекс отгрузки – Подраздел DN: Прочие производства – в момент t, % к (t-1) |
I | Подразделы ОКВЭД: DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM |
| Индекс отгрузки – Подраздел I – в момент t, % к (t-1) |
| Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами – Подраздел I – в момент (t-1), млн. руб. |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателей «Индекс отгрузки, % к предыдущему году» и «Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, млн. руб.» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2 настоящего документа.
3.4.2.2.3.3. РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
При определении показателя на прогнозном периоде может быть использован метод линейной регрессии:
| (69) |
где: | |
| Прогнозируемый показатель в момент t |
| Факторы, влияющие на прогнозируемый показатель |
| Коэффициент-константа |
| Статистические коэффициенты влияния факторов на значение прогнозируемого показателя |
Среди наиболее значимых факторов, влияющих на прогнозируемый показатель, можно выделить:
Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году;
Индекс физического объема валового регионального продукта, % к предыдущему году;
Индекс физического объема инвестиций в основной капитал, направленных на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов за счет всех источников финансирования, % к предыдущему году;
Потребление электроэнергии, млн. кВт. ч. (темп роста).
В качестве фактора в модель можно включить авторегрессор 1-го порядка, а также лаговые переменные указанных факторов.
Для повышения качества модели факторы, используемые при её построении, могут быть преобразованы к виду абсолютных приростов.
К примеру, для прогнозирования данных по индексу отгрузки «РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды» на краткосрочную и среднесрочную перспективу можно использовать многофакторную модель, в которой на изменение объемов прогнозируемого показателя влияет изменение объема валового регионального продукта, объема инвестиций направленных в эту отрасль и изменение объема добычи топливно-энергетических полезных ископаемых:
| (70) |
где: | |
| Индекс отгрузки – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема валового регионального продукта в момент t, % к (t-1) |
| Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды – в момент t, % к (t-1) |
| Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых – в момент t, % к (t-1) |
| Статистический коэффициент влияния изменения добычи топливно-энергетических полезных ископаемых на изменение объемов производства и распределения электроэнергии, газа и воды |
| Статистический коэффициент влияния изменения инвестиций на производство и распределение электроэнергии, газа и воды за счет всех источников финансирования на изменение объемов производства и распределения электроэнергии, газа и воды |
| Статистический коэффициент влияния изменения валового регионального продукта на изменение объемов производства и распределения электроэнергии, газа и воды |
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема валового регионального продукта, % к предыдущему году» приведены в п. 3.3.2 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс физического объема инвестиций в основной капитал – РАЗДЕЛ E: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.13.2.1 и 3.13.2.2.8 настоящего документа.
Источники ретроспективной информации и методика прогнозирования показателя «Индекс отгрузки – Подраздел CA: Добыча топливно-энергетических полезных ископаемых, % к предыдущему году» приведены в пп. 3.4.2.1 и 3.4.2.2.3.1.1 настоящего документа.
3.4.2.2.4. Индекс-дефлятор по объему отгруженных товаров
При прогнозировании индексов-дефляторов по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД предлагается использовать обобщенную модель прогнозирования всех необходимых индексов-дефляторов региона. В модели в качестве основных факторов, определяющих уровень инфляции в регионе, взяты уровень инфляции по Российской Федерации в целом, а также отношение накопленного уровня инфляции по России к накопленной инфляции в регионе. Последнее отношение характеризует торможение или, наоборот, ускорение инфляционных процессов в регионе по сравнению с общим уровнем инфляции в стране. Предполагается, что регион не может в течение длительного времени противостоять общероссийским тенденциям, то есть накопленный уровень отклонений повлияет на рассчитываемый уровень инфляции.
При прогнозировании индексов-дефляторов по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД можно использовать формулу:
| (71) |
где: | |
I | Разделы ОКВЭД: C и D; Подразделы ОКВЭД: Подразделы CA, CB; Подразделы DA, DB, DC, DD, DE, DF, DG, DH, DI, DJ, DK, DL, DM, DN |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в момент t, % к (t-1) |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в момент (t-h), % к (t-h-1), где h – глубина ретроспективного ряда |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в целом по России в момент t, % к (t-1) |
| Индекс-дефлятор объема отгруженных товаров по подразделу i в целом по России в момент (t-h), % к (t-h-1), где h – глубина ретроспективного ряда |
| Статистический коэффициент влияния накопления инфляции по России на инфляцию в регионе |
Источники ретроспективной информации по индексам-дефляторам по объему отгруженных товаров по каждому из разделов и подразделов ОКВЭД по региону и в целом по Российской Федерации описаны в п. 3.4.2.1 настоящего документа.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
