yx =a0 + a1 x1 + a2x2 , (4.36)

где yx расчетные значения результирующего признака;

x1 и x2 факторные признаки;

a0; a1; a2параметры уравнения.

Для нахождения параметров уравнения a0; a1; a2 строится система нормальных уравнений

na0 + a1 Σ x1 + a2 Σ x2 = Σy

a0 Σ x1 + a1 Σ x12 + a2 Σ x1x2 = Σyx1 (4.37)

a0 Σ x2 + a1 Σ x1x2 + a2 Σ x22 = Σyx2

Пример решения задачи

Таблица 4.8- Товарооборот, численность работников и торговая площадь предприятий торговли за отчетный период

№ предприятия

Численность работников, чел.

х1

Торговая площадь, кв. м

x2

Товарооборот, тыс. руб

у

1

50

110

800

2

130

140

1200

3

110

170

1400

4

90

180

900

5

90

210

1300

6

70

270

1100

Всего

540

1080

6700

Зависимость товарооборота от численности работников и торговой площади выражается формулой:

yx =a0 + a1 x1 + a2x2 .

Параметры уравнения находим из системы уравнений

По таблице 4.8 Σ x1= 540, Σ x2= 1080, Σy= 6700

Расчеты представим в таблице 4.9.

Таблица 4.9 – Расчет параметров уравнения

х12

x1x2

yx1

x22

yx2

2500

5500

40000

12100

88000

16900

18200

156000

19600

168000

12100

18700

154000

28900

238000

8100

16200

81000

32400

162000

8100

18900

117000

44100

273000

4900

18900

77000

72900

297000

Σ x12=52600

Σ x1x2= 96400

Σyx1 = 625000

Σ x22= 210000

Σyx2= 1226000

Система уравнений принимает вид:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

6а0 + 540 а1 + 1080 а2 =6700.

540 а0 + 52600 а1 + 96400а2 = 62500.

1080 а0 + 96400 а1 + 210000а2 = 1226000.

Чтобы вычислить значения a0; a1; a2 (непосредственные расчеты упущены), выполняем арифметические действия:

1.  Сократим каждое уравнение на коэффициент при а0.

2.  Произведем вычитания

( 2 уравнение – 1 уравнение) и

(3 уравнение – 2 уравнение).

В результате получим систему двух нормальных уравнений с неизвестными а1 и а2.

3.  При решении новой системы получим:

a2= 1,580.

a1= 5,814.

a0 = 309,01.

Уравнение примет вид

У = 309,1 + 5,814 x1 + 1,580 x2 .

Коэффициенты регрессии дают ответ о том, как изменяется товарооборот при изменении численности работников на 1 человека (a1= 5,814) и торговой площади на 1 кв. м (a2= 1,580).

Целью рассмотренного примера является корреляционно-регрессионный анализ зависимости производительности труда у от возраста работниц х1 и стажа их работы по профессии x2.

Расчет производительности труда в зависимости от возраста работниц и стажа их работы

Численность работников, чел.

Торговая площадь, кв. м

Товарооборот, тыс. руб

Расчетное значение

товарооборота,

тыс. руб

Х1

x2

у

50

110

800

773,6

130

140

1200

1286,12

110

170

1400

1217,24

90

180

900

1116,76

90

210

1300

1164,16

70

270

1100

1142,68

540

1080

6700

6700,56

Правильность расчета параметров уравнения регрессии может быть проверена сравнением сумм фактических и расчетных данных. При этом, возможно некоторое расхождение вследствие округления расчетов.

Проверка адекватности регрессионной модели

Значимость коэффициентов регрессии (численностью до 30 единиц) осуществляется с помощью t – критерия Стьюдента. При этом вычисляют расчетные (фактические) значения.

Для параметра ао:

tao=

для параметра а1:

ta1=

для параметра а2:

ta2=

где n – объем выборки;

- среднее квадратическое отклонение результативного признака у от расчетных значений ;

- среднее квадратическое отклонение факторного признака х1 от среднего арифметического значения этого признака;

- среднее квадратическое отклонение факторного признака х2 от среднего арифметического значения этого признака.

Расчетные значения t-критерия Стьюдента сравнивают с табличными. Табличные значения выбираются в зависимости от уровня значимости (α=0,05) и числа степеней свободы r=n-2 (n – число факторных признаков в уравнении). Параметр признается значимым (существенным) при условии, если расчетное значение больше табличного.

Пример расчета представлен в табл. 4.10.

Таблица 4.10 - Расчетные значения, необходимые для вычисления среднеквадратического отклонения результативного признака

Товаро

оборот,

тыс. руб

Расчетное

значение

товаро

оборота

у-

(у-)2

у

800

773,6

26,4

696,96

1200

1286,12

-86,12

7416,654

1400

1217,24

182,76

33401,22

900

1116,76

-216,76

46984,9

1300

1164,16

135,84

18452,51

1100

1142,68

-42,68

1821,582

6700

6700,56

8

Расчетные значения, необходимые для вычисления среднеквадратического отклонения факторных признаков представлены в табл. 4.11.

Таблица 4.11 - Вычисление среднеквадратического отклонения факторных признаков

Числен

ность

работ

ников,

чел.

Торг.

пл.,

кв. м

Х1

X2

50

110

-40

1600

-70

4900

130

140

40

1600

-40

1600

110

170

20

400

-10

100

90

180

0

0

0

0

90

210

0

0

30

900

70

270

-20

400

90

8100

540

1080

4000

15600

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9