Так, в группе часто посещающих врача чаще встречаются женщины; лица, имеющие хронические заболевания сердца, позвоночника, почек и другие хронические заболевания; недавно госпитализированные индивиды; негативно оценивающие свое здоровье; проживающие в крупных городах; имеющие детей; не занятые трудовой деятельностью; лица в возрасте до 20 лет. В числе редко посещающих врача преобладают мужчины; занятые трудовой деятельностью индивиды; промышленные рабочие и ремесленники; лица старше 55 лет; лица, положительно оценивающие состояние здоровья.
Оказывают ли выделенные ранее характеристики индивидов существенное влияние на вероятность наличия полиса ДМС? Или характеристики индивида, которые способствуют его заинтересованности в медицинских услугах и должны побуждать его приобрести полис ДМС, на самом деле такого влияния не оказывают?
Чтобы более полно учесть влияние определенных характеристик индивида на вероятность наличия у него полиса ДМС, был проведен анализ по панельным данным. Панельные данные содержат информацию относительно развития однотипных объектов во времени, то есть эти данные содержат больше информации, чем наблюдение за объектами в один момент времени, что обеспечивает большую эффективность оценивания параметров модели.
Следующим этапом анализа стало выявление детерминант спроса на услуги ДМС на панельных данных с использованием бинарной логистической регрессии со случайными эффектами (модель 1, табл. 3). Рабочая база, полученная по данным РМЭЗ за годы, содержит наблюдения по 2125 индивидам в трудоспособном возрасте (верхняя граница также – 60 лет) за 5 лет.
По результатам регрессионного анализа, были выделены наиболее важные факторы, влияющие на вероятность наличия полиса ДМС: уровень дохода индивида, трудовая занятость, тип населенного пункта, хронические заболевания, недавняя госпитализация. Наличие хронического заболевания и недавняя госпитализация повышают шансы и более частого обращения за медицинской помощью, а также увеличивают вероятность наличия полиса ДМС у индивида (при прочих равных условиях на 70% и на 47%, соответственно).
Чтобы выявить влияние субъективной оценки здоровья, частоты посещений врача, а также наличия детей и принадлежности к профессиональной группе на наличие полиса ДМС были сформированы панельные данные за годы (модель 2, табл. 3). Число наблюдений за период с 2004 по 2005 год составило 4341 респондентов.
Основными детерминантами спроса на услуги ДМС являются уровень дохода индивида, занятость трудовой деятельностью, проживание в крупных городах, а также наличие некоторых хронических заболеваний.
Таблица 3
Результаты оценивания детерминант спроса на услуги ДМС с помощью панельной бинарной логистической регрессии со случайными эффектами за , годы (зависимая переменная – «наличие полиса ДМС»)
№ | Независимые переменные | Модель 1 | Модель 2 | ||
Коэффициент β | Стандартная ошибка | Коэффициент β | Стандартная ошибка | ||
1 | Пол (женский) | ||||
мужской | 0,206 | 0,237 | 0,1593 | 0,259 | |
2 | Наличие детей | - | - | -0,623* | 0,325 |
3 | Занятость трудовой деятельностью | 1,428*** | 0,374 | 1,357** | 0,568 |
4 | Частота обращений за медицинской помощью | - | - | 0,638* | 0,353 |
5 | Наличие проблем со здоровьем | 0,002 | 0,160 | 0,173 | 0,209 |
6 | Госпитализация за последние три месяца | 0,530* | 0,318 | -0,108 | 0,476 |
7 | Хроническое заболевание сердца | -0,353 | 0,318 | 0,302 | 0,372 |
8 | Хроническое заболевание легких | 0,371 | 0,457 | -0,199 | 0,529 |
9 | Хроническое заболевание печени | -0,451 | 0,342 | -0,865* | 0,450 |
10 | Хроническое заболевание почек | 0,041 | 0,307 | 0,311 | 0,375 |
11 | Хроническое заболевание желудочно-кишечного тракта | 0,188 | 0,229 | 0,117 | 0,285 |
12 | Хроническое заболевание позвоночника | 0,290 | 0,227 | 0,143 | 0,281 |
13 | Другие хронические заболевания | 0,388** | 0,184 | 0,487** | 0,245 |
14 | Тип поселения (сельский населенный пункт) | ||||
областной центр | 0,718** | 0,338 | 0,485 | 0,341 | |
город | 0,903** | 0,356 | 0,804** | 0,359 | |
поселок городского типа | 0,024 | 0,593 | -0,176 | 0,600 | |
15 | Брачный статус (не состоит в зарегистрированном браке) | ||||
состоит в зарегистрированном браке | 0,333 | 0,224 | 0,810*** | 0,257 | |
16 | Самооценка состояния здоровья (состояние среднее) | ||||
очень хорошее | - | - | -0,062 | 0,895 | |
хорошее | - | - | 0,012 | 0,217 | |
плохое | - | - | -0,241 | 0,507 | |
очень плохое | - | - | -0,067 | 1,474 | |
17 | Профессиональная группа (разнорабочие) | ||||
Военнослужащие | - | - | 0,691 | 1,119 | |
законодатели, крупные чиновники, управляющие | - | - | -0,443 | 0,599 | |
профессионалы с высшим образованием | - | - | 0,560 | 0,462 | |
профессионалы со средним специальным образованием | - | - | 0,141 | 0,461 | |
служащие конторские | - | - | 1,363*** | 0,527 | |
занятые в сфере обслуживания | - | - | 0,352 | 0,507 | |
квалифицированные работники с/х и рыбной промышленности | - | - | -33,140 | 7937757 | |
Ремесленники | - | - | -0,039 | 0,479 | |
промышленные рабочие | - | - | 0,380 | 0,452 | |
18 | Доход (1-й квартиль) | ||||
2-й квартиль | 0,320 | 0,278 | 0,272 | 0,386 | |
3-й квартиль | 0,830*** | 0,275 | 1,767*** | 0,381 | |
4-й квартиль | 1,512*** | 0,282 | 2,717*** | 0,389 | |
19 | Возраст (40-44 года) | ||||
до 20 | -0,260 | 1,327 | -34,051 | 5668359 | |
20-24 | 0,697* | 0,425 | -0,103 | 0,502 | |
25-29 | 0,387 | 0,343 | -0,333 | 0,411 | |
30-34 | 0,217 | 0,328 | -0,023 | 0,387 | |
35-39 | 0,491 | 0,302 | 0,238 | 0,393 | |
45-49 | 0,313 | 0,293 | -0,492 | 0,404 | |
50-54 | -0,198 | 0,344 | 0,061 | 0,418 | |
55-60 | 0,262 | 0,410 | 0,191 | 0,438 | |
20 | Год | (2001) | (2004) | ||
2002 | -0,059 | 0,204 | - | - | |
2003 | 0,096 | 0,201 | - | - | |
2004 | -0,032 | 0,208 | - | - | |
2005 | 0,359* | 0,201 | 0,289* | 0,151 | |
LR статистика (тест отношения правдоподобия) Тест Вальда Log likelihood (логарифмическая функция правдоподобия) | 148,64 - -1359,1869 | - 141,13 -1190,0035 |
Коэффициенты значимы на уровне значимости: *–0,1, **–0,05, ***–0,01
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
