Основная образовательная программа высшего профессионального образования (стр. 2 )

Реализация компетентностного подхода предусматривает широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбора конкретных ситуаций, психологических и иных тренингов) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.

Максимальный объем учебных занятий обучающихся должен составлять не более 54 академических часов в неделю, включая все виды аудиторной и внеаудиторной (самостоятельной) учебной работы по освоению основной образовательной программы и факультативных дисциплин, устанавливаемых вузом дополнительно к ООП и являющихся необязательными для изучения обучающимися.

4.3. Рабочие программы учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей)

В рабочих программах учебных дисциплин четко сформулированы конечные результаты обучения в органичной увязке с осваиваемыми знаниями, умениями и приобретаемыми компетенциями в целом по ООП ВПО магистерской программе направления «Информатика и вычислительная техника».

Аннотации рабочих программ дисциплин учебного плана по магистерской программе
направления «Информатика и вычислительная техника»

М.1 Общенаучный цикл

М1.Б.1. Интеллектуальные системы

Дисциплина «Интеллектуальные системы» относится к базовой части общенаучного цикла ООП по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «магистр»). Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на факультете «Автоматики и информационных технологий» ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-технологической деятельности:

ОК-1, способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;

ОК-2, способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности.

Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение в рамках освоения теоретического материала знаний, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций в следующих областях: моделирования мыслительных процессов компонентов информационных систем и рассуждений, инженерии, а также представления знаний и машинного обучения; типовых структур интеллектуальных систем и режимов их работы; методов проектирования интеллектуальных и экспертных систем.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен

Знать:

-  методы моделирования мыслительных процессов и компонентов информационных систем;

-  типовые структуры интеллектуальных систем и режимы их работы;

-  методы моделирования рассуждений и инженерии представления знаний и машинного обучения.

Уметь:

- использовать программные средства искусственного интеллекта для решения научно-практических задач;

- моделировать рассуждения и представление знаний и машинного обучения;

- проектировать экспертные и интеллектуальные системы;

- оценивать эффективность любой интеллектуальной системы.

Владеть:

-  методами определения основных информационных параметров любого объекта;

-  способами проектирования интеллектуальных систем разного целевого назначения;

-  методами моделирования рассуждений и представления знаний и машинного обучения;

-  методикой оценки основных характеристик интеллектуальных систем.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента и зачет с оценкой.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:

- текущий контроль успеваемости в форме контроля готовности к выполнению лабораторных работ и отчетов по ним;

- рубежный контроль в форме тестирования;

- промежуточный контроль в форме экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 28 часов и лабораторные занятия в количестве 42 часа, а также 70 часов самостоятельной работы студента.

М1.Б.2. Методы оптимизации

Дисциплина «Методы оптимизации» относится к базовой части общенаучного цикла направления подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационных технологий СамГТУ кафедрой «Информационные технологии».

Целями изучения дисциплины являются формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской, производственно-технологической, организационно-управленческой, научно-исследовательской деятельности:

ОК-2, способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий.

Основными задачами преподавания дисциплины в области теоретической деятельности выпускников являются изучение принципов применения оптимизационных методов для построения и исследования информационных систем различной структуры и целевого назначения.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате освоения дисциплины студент должен

Знать: основные методы оптимизации и исследования операций; пакеты прикладных программ, применяемые для их реализации; принципы применения оптимизационных методов для построения и исследования информационных систем различной структуры и целевого назначения.

Уметь: использовать современные технологии оптимизации и исследования операций при проектировании и исследовании информационных систем различной структуры и целевого назначения; применять способы оптимизации на различных уровнях иерархии управления процессами создания и исследования информационных систем.

Владеть: инструментальными средствами методов оптимизации и исследования операций для решения задач исследования информационных систем.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, тестирование, самостоятельная работа студента.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам и промежуточный контроль в форме письменного зачета с оценкой.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 18 часов, лабораторные занятия 18 часа и 72 часа самостоятельной работы студентов.

М1.В. ОД.1. Математические модели вычислительных процессов

Дисциплина «Математические модели вычислительных процессов» относится к общенаучному циклу дисциплин ООП по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «магистр»). Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на факультете «Автоматики и информационных технологий» ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-технологической деятельности:

ОК-1, способности совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;

ОК-2, способности к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

ОК-6, способности самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;

ПК-6. способности применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов.

Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение в рамках освоения теоретического материала знаний, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций в следующих областях: формальных моделей логических структур и дискретных систем; типовых вычислительных процессов и структур; основ теории формальных языков и грамматик; методов и средств программной реализации моделей; основ моделирования систем на основе сетей Петри

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен

знать:

- базовые формальные модели логических структуры дискретных систем;

- формальные модели типовых вычислительных процессов и структур;

- основы теории формальных языков и грамматик;

- методы и средства программной реализации модели;

- основы моделирования систем на основе сетей Петри.

уметь:

- ставить задачи, формулировать и формализовать решаемые задачи;

- выбирать наиболее эффективные методы исследования и решения задач;

- применять компьютер для анализа моделей вычислительных процессов и структур;

- разрабатывать автоматные модели процессов распознавания языков;

- работать с научно-технической литературой;

- самостоятельно изучать известные и разрабатывать новые методы, методики, алгоритмы;

- составлять отчеты, писать рефераты, тезисы, статьи;

владеть:

- специальными методами и терминологией теории вычислительных процессов и структур;

- методами и программными средствами (системами) компьютерного моделирования вычислительных процессов и структур;

- навыками самостоятельной научно-технической деятельности;

- опытом использования инструментальных средств моделирования вычислительных процессов.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента и экзамен.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:

- текущий контроль успеваемости в форме контроля выполнения лабораторных работ и отчетов по ним;

- рубежный контроль в форме тестирования;

- промежуточный контроль в форме экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 14 часов и лабораторные занятия в количестве 42 часа, а также 61 час самостоятельной работы студента.

М1.В. ОД.2. Математические методы анализа вычислительных систем

Дисциплина «Математические методы анализа вычислительных систем» относится к обязательной вариативной части профессионального цикла дисциплин подготовки магистров по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, организационно-управленческой деятельности:

ОК 2, способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

ПК 5, способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности;

ПК 6, способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности.

Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение в рамках освоения теоретического материала знаний, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций в следующих областях: теории массового обслуживания; теории расписаний; научно обоснованных способов построения моделей для оценки характеристик вычислительных систем, а также критериев их эффективности с учетом мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий; научно обоснованных способов решения задач анализа ВС разного назначения с учетом мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины магистрант должен:

Знать:

- основные методы анализа вычислительных процессов и систем;

- научно обоснованные способы построения моделей для оценки характеристик вычислительных систем, а также критериев их эффективности с учетом мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

- научно обоснованные методы решения задач анализа вычислительных комплексов и сетей разного назначения с учетом мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий.

Уметь:

- решать задачи анализа вычислительных процессов и систем разных классов;

- оценивать эффективность и надежность любой системы;

- подготавливать презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной научной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.

Владеть:

- методами анализа вычислительных процессов и вычислительных систем разного целевого назначения;

- способами оценки эффективности и надежности любой системы;

- методикой постановки и выполнения экспериментов, проверки их корректности и эффективности;

- способами инсталляции программного и аппаратного обеспечения для информационных и автоматизированных систем.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента и консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, промежуточный контроль в форме зачета.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 18 часов, лабораторные работы в количестве 18 часов и 108 часов самостоятельной работы магистранта.

М1.В. ДВ.1.1. Методы формализации интеллектуальных задач

Дисциплина «Методы формализации интеллектуальных задач» относится к общенаучному циклу дисциплин ООП по выбору студентов направления подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «магистр»). Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на факультете Автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-технологической деятельности:

ОК-2, способности к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;

ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

ПК-6. способности применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов.

Основными задачами преподавания дисциплины в области теоретической деятельности выпускников являются изучение принципов применения математических методов для формализации описания и исследования информационных систем различной структуры и целевого назначения.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате освоения дисциплины студент должен

Знать: основные методы формального описания объектов интеллектуальной природы; принципы применения этих методов для построения и исследования информационных систем различной структуры и целевого назначения.

Уметь: использовать современные технологии методы формального описания объектов интеллектуальной природы при их проектировании и исследовании; применять способы формального описания на различных уровнях иерархии управления процессами создания и исследования информационных систем.

Владеть: наиболее перспективными методами формального описания для решения задач исследования информационных систем.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, тестирование, самостоятельная работа студента.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам и промежуточный контроль в форме письменного экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 18 часов, лабораторные занятия 18 часа и 45 часов самостоятельной работы студентов.

М1.В. ДВ.1.2. Основы системного анализа

Дисциплина «Основы системного анализа» относится к общенаучному циклу дисциплин ООП по выбору студентов направления подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «магистр»). Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на факультете Автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-технологической деятельности:

ОК-1, способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;

ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

ПК 5, способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности;

ПК-6. способности применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов.

Основными задачами преподавания дисциплины в области теоретической деятельности выпускников являются ****.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате освоения дисциплины студент должен

Знать: ****.

Уметь: ****.

Владеть: ****.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, тестирование, самостоятельная работа студента.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам и промежуточный контроль в форме письменного экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 18 часов, лабораторные занятия 18 часа и 45 часов самостоятельной работы студентов.

М.2 Профессиональный цикл

М2.Б.1. Вычислительные системы

Дисциплина «Вычислительные системы» является частью профессионального цикла М2 дисциплин магистерской подготовки студентов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой вычислительной техники на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины «Вычислительные системы» является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, организационно-управленческой деятельности:

способность самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК-6);

способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы) (ОК-7);

умение применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий (ПК-1);

умение формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники (ПК-4);

способность организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем
(ПК-7).

Задачами изучения дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, способствующих формированию целевых компетенций.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен:

·  знать

–  организацию современных вычислительных систем;

–  методы исследования характеристик каналов передачи данных, маршрутизаторов, вычислительных узлов и серверных центров;

–  способы эксплуатации современного сетевого оборудования;

–  методы настройки, наладки и эксплуатации программно-аппаратных комплексов вычислительных систем;

·  уметь

–  проектировать вычислительные системы;

–  применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач создания вычислительных систем на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

–  формировать технические задания на разработку современных вычислительных систем;

·  владеть

–  методами работы с технической документацией на современные вычислительные системы;

–  способами организации работы и руководства разработчиками вычислительных систем;

–  методами приобретения новых знаний с помощью информационных технологий.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельная работа студента, консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме зачета и экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (32 часа), лабораторные работы (60 часов), самостоятельная работа (61 час), подготовка к экзамену (27 часов).

М2.Б.2. Технология разработки программного обеспечения

Дисциплина «Технология разработки программного обеспечения» относится к базовой части профессионального цикла дисциплин подготовки магистров по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, организационно-управленческой деятельности:

ПК 3, разработка и реализация планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web - и CALS-технологий;

ПК 4, формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;

ПК 5, выбор методов и разработка алгоритмов решения задач управления и проектирования объектов автоматизации;

ПК 6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов;

ПК 7, организация работы и руководство коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.

Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя изучение методик разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием; наиболее распространенных структур и режимов работы вычислительных комплексов и сетей, а также их основных технико-экономических показателей; основных методов решения задач синтеза и оптимизации структур систем разных классов; методик подготовки презентаций, научно-технических отчетов по результатам выполненной работы, оформления результатов исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины магистрант должен:

Знать:

-  этапы, стадии, модели жизненного цикла программного обеспечения;

-  методики, языки описания и стандарты информационной поддержки программных продуктов на различных этапах их жизненного цикла;

-  методы структурного и объектно-ориентированного анализа и проектирования программных систем;

-  методы и алгоритмы объектно-ориентированного программирования, тестирования и отладки программ.

Уметь:

-  разрабатывать технические задания на разработку сложных программных комплексов;

-  решать задачи проектирования программных систем разных классов;

-  обосновывать принимаемые проектные решения;

-  оценивать эффективность и надежность любой системы;

-  подготавливать презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.

Владеть:

-  методикой разработки бизнес-планов и технических заданий на разработку сложных программных комплексов;

-  инструментальными средствами анализа и проектирования программных систем (CASE-средства);

-  теорией объектно-ориентированного анализа и проектирования систем,

-  языками объектно-ориентированного программирования (С++, С# или Java),

-  инструментальными средствами тестирования и отладки программ,

-  способами составления технико-экономического обоснования принятых решений;

-  методикой обоснования принимаемых проектных решений, постановки и выполнения экспериментов по проверке их корректности и эффективности;

-  способами инсталляции программного обеспечения для информационных и автоматизированных систем.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента, консультации и курсовое проектирование.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетные единицы, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 18 часов, лабораторные работы в количестве 36 часов, 54 часа самостоятельной работы магистранта (в том числе курсовое проектирование в количестве 34 часов) и 45 часов – на подготовку к экзамену.

М2.Б.3. Современные проблемы информатики и вычислительной техники

Дисциплина «Современные проблемы информатики и вычислительной техники» относится к базовой части профессионального цикла ООП по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «магистр»). Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на факультете «Автоматики и информационных технологий» ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-технологической деятельности:

ОК-1, способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;

ОК-2, способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности.

ОК-3, способность свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения;

ПК 5, выбор методов и разработка алгоритмов решения задач управления и проектирования объектов автоматизации.

Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение в рамках освоения теоретического материала знаний, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций в следующих областях: эволюционных вычислений, синергетики, языков метаданных и онтологий, методов интеграции автоматизированных систем, перспектив развития технического обеспечения автоматизированных систем и др.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен

Знать:

– генетические и другие алгоритмы эволюционных вычислений;

– основы теории эволюции и хаоса;

– передовые методы концептуального проектирования систем;

– основные интегрированные среды разработки приложений;

– языки метаданных и онтологий;

Уметь:

– применять генетические и другие алгоритмы эволюционных вычислений для решения научных задач;

– пользоваться интегрированными средами разработки приложений;

– применять языки метаданных и онтологий для решения научных задач;

Владеть:

– методами эволюционных вычислений;

– основами теории эволюции и хаоса;

– методами концептуального проектирования систем;

– одной из интегрированных сред разработки приложений;

–  языками метаданных и онтологий.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента и зачет с оценкой.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контроля готовности к выполнению лабораторных работ и отчетов по ним; рубежный контроль в форме тестирования; промежуточный контроль в форме зачета с оценкой.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 28 часов и лабораторные занятия в количестве 28 часов, а также 54 часа самостоятельной работы студента.

М2.В. ОД.1. Синтез структур и оптимизация параметров вычислительных комплексов и сетей

Дисциплина «Синтез структур и оптимизация параметров вычислительных комплексов и сетей» относится к обязательной вариативной части профессионального цикла дисциплин подготовки магистров по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».

Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, организационно-управленческой деятельности:

ОК 4, использование на практике умения и навыков в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом;

ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

ПК 4, формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;

ПК 7, организация работы и руководство коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.

Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя изучение методик разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием; наиболее распространенных структур и режимов работы вычислительных комплексов и сетей, а также их основных технико-экономических показателей; основных методов решения задач синтеза и оптимизации структур систем разных классов; методик подготовки презентаций, научно-технических отчетов по результатам выполненной работы, оформления результатов исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины магистрант должен:

Знать:

- основные методы теории вычислительных систем;

- научно обоснованные способы описания и прогнозирования рабочей нагрузки ВС;

- научно обоснованные способы построения моделей для оценки характеристик вычислительных систем, а также критериев их эффективности с учетом мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;

- научно обоснованные способы решения задач синтеза вычислительных комплексов и сетей разного назначения с учетом мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий.

Уметь:

- разрабатывать технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием;

- решать задачи проектирования систем разных классов;

- обосновывать принимаемые проектные решения;

- оценивать эффективность и надежность любой системы;

- подготавливать презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях.

Владеть:

- методикой разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием;

- способами определения рабочей нагрузки ВС;

- методами проектирования вычислительных систем разного целевого назначения;

- способами составления технико-экономического обоснования принятых решений;

- методикой обоснования принимаемых проектных решений, постановки и выполнения экспериментов по проверке их корректности и эффективности;

- способами инсталляции программного и аппаратного обеспечения для информационных и автоматизированных систем.