Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента, консультации и курсовое проектирование.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 14 часов, лабораторные работы в количестве 42 часов, 43 часа самостоятельной работы магистранта (в том числе курсовое проектирование в количестве 23 часов) и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В. ОД.2. Информационно-телекоммуникационные технологии в науке и образовании
Дисциплина «Информационно-телекоммуникационные технологии в науке и образовании» относится к обязательной вариативной части профессионального цикла дисциплин подготовки магистров по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, организационно-управленческой деятельности:
ОК-3, способность свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения;
ОК 4, использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ в управлении коллективом;
ОК 5, способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности;
ПК-2, на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления «Информатика и вычислительная техника».
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя изучение методик организации научных исследований и образовательного процесса; наиболее перспективных технических и программных средств, применяемых в науке и образовательном процессе; современных средств разработки программного обеспечения для научных исследований и обучения, тестирования и организации учебного процесса.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины магистрант должен:
Знать:
- наиболее перспективные технические и программные средства, применяемые в науке и образовательном процессе;
- современные средства разработки программного обеспечения для научных исследований и обучения, тестирования и организации учебного процесса;
- научно обоснованные способы разработки информационных образовательных сред.
Уметь:
- применять наиболее перспективные информационные технологии для организации научных исследований и разработки обучающих систем;
- использовать научно обоснованные методы оценки эффективности информационных исследовательских и образовательных сред.
Владеть:
- современными методиками научного исследования и организации информационных образовательных сред;
- методами разработки программного обеспечения для научных исследований и обучения, тестирования и организации учебного процесса с использованием средств мультимедиа;
- применения научно обоснованных технико-экономических решений в области вычислительных систем, используемых в научных исследованиях и образовательном процессе.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам, и промежуточный контроль в форме зачета с оценкой.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (16 часов), лабораторные работы (32 часа), самостоятельная работа (96 час).
М1.В. ОД.3. Автоматизация проектирования параллельных вычислений
Дисциплина «Автоматизация проектирования параллельных вычислений» является частью профессионального цикла М2 дисциплин магистерской подготовки магистров по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой вычислительной техники на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины «Вычислительные системы» является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, организационно-управленческой деятельности:
способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
способность свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения (ОК-3);
умение разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web - и CALS-технологий (ПК-3);
способность организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем
(ПК-7).
Задачами изучения дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, способствующих формированию целевых компетенций.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен:
· знать методы распараллеливания задач на вычислительные системы с распределенной памятью, формализации алгоритмов, решения типовых математических задач на параллельных системах, возможности и характеристики существующих систем автоматизации параллельного программирования ;
· уметь разрабатывать новые алгоритмы для параллельных вычислений на современных вычислительных системах, использовать технологии параллельного, многопоточного и распределенного программирования на многоядерных процессорах для решения сложных вычислительных задач, разрабатывать и реализовывать планы внедрения на предприятии инструментальных средств автоматизации параллельных программ;
· владеть навыками работы с инструментами автоматизации распараллеливания программ для различных суперкомпьютеров, организации работы и руководства разработчиками аппаратных и программных средств, предназначенных для высокопроизводительных вычислений.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельная работа студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме отчетов по лабораторным работам, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме зачета и экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия (16 часов), лабораторные работы (32 часа), самостоятельная работа (69 час), подготовка к экзамену (27 часов).
М2.В. ДВ.1.1. Современные сетевые технологии
Дисциплина «Современные сетевые технологии» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, монтажно-наладочной и сервисно-эксплуатационной деятельности:
ОК 1, способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;
ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК 3, разработка и реализация планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий;
ПК 6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя применение перспективных методов исследования и решения задач оснащения отделов, лабораторий, офисов сетевым оборудованием на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий; формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств для компьютерных сетей; освоение методик разработки планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий, а также руководства коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных систем и сетей.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать: основные методы разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов сетевым оборудованием и обоснования принимаемых проектных решений.
Уметь: правильно составить техническое задание на проектирование, выбрать оборудование и оценить эффективность и надежность любой системы.
Овладеть: методикой разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов сетевым оборудованием, а также методами проектирования информационных сетей разного целевого назначения.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельную работу студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 18 часов, лабораторные работы в количестве 18 часов, 63 час самостоятельной работы студента и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В. ДВ.1.2. Облачные компьютерные технологии
Дисциплина «Облачные компьютерные технологии» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, монтажно-наладочной и сервисно-эксплуатационной деятельности:
ОК 1, способность совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень;
ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК 3, разработка и реализация планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий;
ПК 6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя применение перспективных методов исследования и решения задач оснащения отделов, лабораторий, офисов сетевым оборудованием на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий; формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств для компьютерных сетей; освоение методик разработки планов информатизации предприятий и их подразделений на основе Web- и CALS-технологий, а также руководства коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных систем и сетей.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать: основные методы разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов сетевым оборудованием и обоснования принимаемых проектных решений.
Уметь: правильно составить техническое задание на проектирование, выбрать оборудование и оценить эффективность и надежность любой системы.
Овладеть: методикой разработки бизнес-планов и технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов сетевым оборудованием, а также методами проектирования информационных сетей разного целевого назначения.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельную работу студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 18 часов, лабораторные работы в количестве 18 часов, 63 час самостоятельной работы студента и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В. ДВ.1.3. Современные методы статистической обработки информации
Дисциплина «Современные методы статистической обработки информации» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на Факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской проектно-технологической, научно-исследовательской, научно-педагогической, монтажно-наладочной и сервисно-эксплуатационной деятельности:
ОК-2, способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности;
ОК-6, способности самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;
ПК 1, применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК 6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя знакомство с основными методами статистической обработки информации и проверки статистических гипотез.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
– основные положения регрессионного анализа: линейной и нелинейной регрессии;
– методы описания и исследования временных рядов;
– критерии согласия и методики проверки статистических гипотез;
– одним из пакетов программ статистической обработки информации.
– один из современных пакетов программ статистической обработки информации.
Уметь:
– применять основные положения регрессионного анализа при обработке экспериментальных данных;
– использовать основные методы описания и исследования временных рядов при проведении научных исследований;
– применять методики проверки статистических гипотез в научных исследованиях;
– пользоваться современными пакетами программ статистической обработки информации.
Владеть:
– основами регрессионного анализа;
– методами описания и исследования временных рядов;
– методикой проверки статистических гипотез;
– одним из пакетов программ статистической обработки информации.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, коллоквиумы, самостоятельную работу студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные занятия в количестве 18 часов, лабораторные работы в количестве 18 часов, 63 час самостоятельной работы студента и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В. ДВ.2.1. Мультимедиа и дизайн информационных систем
Дисциплина «Мультимедиа и дизайн информационных систем» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационных технологий Самарского государственного технического университета кафедрой «Вычислительная техника».
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации научно-исследовательской, проектно-конструкторской, проектно-технологической и организационно-управленческой деятельности.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя освоение перспективных методов исследований и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий, изучение, теоретических основ компьютерной 3D графики и анимации, основ мультимедиа-дизайна информационных систем.
Дисциплина нацелена на формирование следующих профессиональных компетенций выпускника:
ПК-1, применение перспективных методов исследований и решение профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК-4, формирование технических заданий и участие в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;
ПК-6, применение современных технологий разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контроль качества разрабатываемых программных продуктов;
ПК-7, организация работы и руководство коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с синтезом и анимацией 3D-сцен, трансформацией объектов, теорией и приемами графического дизайна, принципами создания Web-сайтов, мультимедиа-дизайном информационных систем, Web-страниц и сайтов.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать
- теоретические основы применения перспективных методов исследований и решения профессиональных задач на основе анализа мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
- основы мультимедиа-дизайна;
- технические методы дизайна информационных систем;
уметь
– применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов;
владеть
– разрабатывать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;
– организовывать работу и руководство коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа студента, консультации.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения и защиты лабораторных работ, рубежный контроль в форме контрольных работ и промежуточный контроль в форме письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), лабораторные (36 часов) занятия и 45 часов самостоятельной работы студента и 45 часов – на подготовку к экзамену.
М2.В. ДВ.2.2. Системы распознавания образов
Дисциплина «Системы распознавания образов» относится к дисциплинам по выбору вариативной части профессионального цикла дисциплин ООП по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника» (квалификация (степень) «магистр»). Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на факультете «Автоматики и информационных технологий» ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины является формирование профессиональных компетенций, необходимых для реализации научно-исследовательской, проектно-конструкторской, проектно-технологической и организационно-управленческой деятельности:
ПК-1, способности применять перспективные методы исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития вычислительной техники и информационных технологий;
ПК-4, способности формировать технические задания и участвовать в разработке аппаратных и/или программных средств вычислительной техники;
ПК-6, способности применять современные технологии разработки программных комплексов с использованием CASE-средств, контролировать качество разрабатываемых программных продуктов;
ПК-7, способности организовывать работу и руководить коллективами разработчиков аппаратных и/или программных средств информационных и автоматизированных систем.
Основными задачами преподавания дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, характеризующих определенный уровень сформированности целевых компетенций. В области теоретической деятельности выпускников они включают в себя основные понятия и научные направления и теории распознавания образов; области науки, техники и экономики, в которых востребованы задачи распознавания образов; типовые формальные постановки задач по распознаванию образов; основные подходы и методы к распознаванию визуальных (графических) образов; примеры конкретных задач и программных систем распознавания образов; основные типы линейных и двумерных штрих кодов;
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
-основные понятия, научные направления и проблемы теории распознавания образов;
- области науки, техники и экономики, в которых востребованы задачи распознавания образов;
- типовые формальные постановки задач по распознаванию образов;
- основные подходы и методы распознавания визуальных (графических) образов;
- примеры конкретных задач и программных систем по распознаванию образов;
- основные типы линейных и двумерных штрих кодов;
уметь:
- формализовать задачи распознавания образов;
- выбирать эффективные подходы к решению задач распознавания, учитывающие специфику решаемых задач;
- разрабатывать и применять математические модели объектов распознавания;
- разрабатывать алгоритмы и программы распознавания несложных, например, бинарных, графических образов;
владеть:
- математическими методами обработки растровых изображений;
- математическими методами теории распознавания образов;
- средствами разработки программ обработки и распознавания несложных графических образов.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента и экзамен.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:
- текущий контроль успеваемости в форме контроля выполнения лабораторных работ и отчетов по ним;
- рубежный контроль в форме тестирования;
- промежуточный контроль в форме экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекционные в количестве 18 часов и лабораторные занятия в количестве 36 часов, а также 45 часов самостоятельной работы студента.
М2.В. ДВ.3.1. Проектирование на FPGA, FPAA и ПЛИС
Дисциплина «Проектирование на FPGA, FPAA и ПЛИС» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационных технологий Самарского государственного технического университета кафедрой вычислительной техники.
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской, проектно-технологической, научно-исследовательской и организационно - управленческой деятельности.
Задачами изучения дисциплины являются приобретение знаний, умений и навыков, обеспечивающих изучение теоретических основ построения систем реального времени, а также изучение алгоритмов и структур операционных систем реального времени. Основными задачами преподавания дисциплины в области теоретической деятельности выпускников являются: знакомство с основополагающими понятиями теории и практики построения систем реального времени; особенностями оценки эффективности функционирования систем реального времени; изучение средств связи с объектом управления.
Дисциплина нацелена на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций выпускника:
ОК 4, использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ в управлении коллективом;
ОК 5, способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности;
ПК 3, умение разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web и CALS-технологий;
ПК 5, способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с разработкой различных вычислительных систем и их блоков для решения задач управления и автоматизации с использованием современных мощных программируемых логических матриц типа FPGA, программируемых аналоговых (аналого-цифровых) матриц типа FPAA и программируемых логических интегральных схем (ПЛИС).
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
- классификацию и устройство современных FPGA, FPAA и ПЛИС ведущих фирм (Xilinx, Altera, Cypress и др.);
- основные требования к FPGA, FPAA и ПЛИС и их характеристики;
- архитектуру и структуру FPGA, FPAA и ПЛИС;
- особенности их функционирования;
- основные методы и алгоритмы программирования FPGA, FPAA и ПЛИС;
- программные оболочки для проектирования систем на базе FPGA, FPAA и ПЛИС;
- методику оценки эффективности выбранных функциональных решений;
- технологию разработки различных систем на базе FPGA, FPAA и ПЛИС;
- методы проверки правильности функционирования разработанных блоков.
Уметь:
- проектировать различные устройства для ЭВМ на основе FPGA, FPAA и ПЛИС;
- планировать процессы проектирования и разработки;
- инсталлировать и настраивать программное обеспечение для пакетов проектирования систем на базе FPGA, FPAA и ПЛИС;
- тестировать разработанные блоки программными и др. средствами;
- оформлять необходимую документацию.
Владеть:
- навыками разработки, реализации, отладки и тестирования разработанных блоков;
- навыками оформления проектно-конструкторской документации.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента, включая работы научно-исследовательского характера; консультации и курсовое проектирование.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), лабораторные (64 часа) занятия, 73 часа самостоятельной работы студента и 27 часов на подготовку к экзамену.
М2.В. ДВ.3.2. Системы реального времени
Дисциплина «Системы реального времени» является частью профессионального цикла дисциплин по выбору студента по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на факультете автоматики и информационных технологий Самарского государственного технического университета кафедрой вычислительной техники.
Целью освоения дисциплины является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской, проектно-технологической, научно-исследовательской и организационно - управленческой деятельности.
Задачи изучения дисциплины - приобретение знаний, умений и навыков, обеспечивающих изучение теоретических основ построения систем реального времени, а также изучение алгоритмов и структур данных операционных систем реального времени. Основными задачами преподавания дисциплины в области теоретической деятельности выпускников являются: знакомство с основополагающими понятиями теории и практики построения систем реального времени; особенностями оценки эффективности функционирования систем реального времени; изучение средств связи с объектом управления.
Дисциплина нацелена на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций выпускника:
ОК 4, использование на практике умений и навыков в организации исследовательских и проектных работ в управлении коллективом;
ОК 5, способность проявлять инициативу, в том числе в ситуациях риска, брать на себя всю полноту ответственности;
ПК 3, умение разрабатывать и реализовывать планы информатизации предприятий и их подразделений на основе Web и CALS-технологий;
ПК 5, способность выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления и проектирования объектов автоматизации.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с разработкой систем управления технологическими процессами, научно - исследовательской и проектно-технологической деятельностью в области информационных технологий.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины. В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
- классификацию задач реального времени;
- основные требования к вычислительным средствам и характеристикам исполнения;
- архитектуру систем реального времени;
- особенности функционирования операционных систем реального времени;
- алгоритмы планирования процессов в ОС РВ;
- архитектуру программного обеспечения систем реального времени;
- методику оценки эффективности функционирования систем РВ;
- технологию разработки систем реального времени.
Уметь:
- программировать последовательные интерфейсы для обмена данными ЭВМ с внешними устройствами;
- планировать периодические и апериодические задачи жесткого РВ;
- инсталлировать и настраивать ОС РВ QNX-6, а также работать в графической оболочке Photon microGUI;
- использовать средства командного языка shell для разработки командных сценариев;
- разрабатывать приложения ОС РВ QNX.
Владеть:
- навыками разработки, отладки и тестирования программ управления технологическими процессами.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, самостоятельную работу студента, консультации и курсовое проектирование.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения лабораторных работ и отчетов по ним, рубежный контроль в форме коллоквиума и промежуточный контроль в форме защиты курсового проекта и письменного экзамена.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (16 часов), лабораторные (64 часа) занятия, 73 часа самостоятельной работы студента и 27 часов на подготовку к экзамену.
М2.В. ДВ.4.1. Надежность ЭВМ и вычислительных сетей
Дисциплина «Надежность ЭВМ и вычислительных сетей» является частью профессионального цикла дисциплин магистерской подготовки студентов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется кафедрой «Вычислительная техника» на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Самарский государственный технический университет».
Целью освоения дисциплины «Надежность ЭВМ и вычислительных сетей» является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации, научной, проектной и технологической деятельности:
- способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);
- на основе знания педагогических приемов принимать непосредственное участие в учебной работе кафедр и других учебных подразделений по профилю направления "Информатика и вычислительная техника" (ПК-2);
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |


