Программа дисциплины «Методы оптимальных решений» по направлению (специальности) 080100 – «Экономика» (стр. 4 )

Самостоятельная работа студента. Подготовка к занятию по лекционному курсу. Решение задач

5. Образовательные технологии

В учебном процессе используются интерактивные формы образования. В сочетании с внеаудиторной работой это способствует формированию и развитию профессиональных навыков обучающихся.

Практические занятия призваны закрепить теоретические знания студентов и познакомить их с методами решения конкретных задач. Особое внимание уделяется овладению студентами техникой построения экономико-математических моделей. Практические занятия проводятся в компьютерных классах.

Тематика практических занятий

№	№ раздела дисциплины	Наименование практических занятий (семинаров)	Неделя
ПЗ1	Тема 1.1	Критерий Вальда. Критерий Лапласа.	1
ПЗ2	Критерий Гурвица. Критерий Севиджа.	2
ПЗ3	Тема 1.2.	Дерево решений	3
ПЗ4	Тема 2.1	Модель линейного программирования	4
ПЗ5	Двойственная задача	5
ПЗ6	Тема 2.2	Однопродуктовая модель оптимального смешения.	6
ПЗ7	Многопродуктовая модель оптимального смешения.	7
ПЗ8	Тема 2.3	Модели раскроя с минимальными отходами.	8
ПЗ9	Модель раскроя с учетом комплектации.	9
ПЗ10	Тема 2.4	Модель минимизации целевого фонда.	10
ПЗ11	Модель максимизации дохода.	11
ПЗ12	Тема 2.5	Модель транспортной задачи.	12
ПЗ13	Модель задачи о назначениях в виде модели линейного программирования.	13
ПЗ14	Тема 2.6	Решение задач в чистых стратегиях	14
ПЗ15	Решение задач в смешанных стратегиях.	15
ПЗ16	Тема 2.7	Целочисленные задачи линейного программирования	16
ПЗ17	Условия взаимоисключения и взаимообусловленности	17

Домашняя работа

№	№ раздела дисциплины	Наименование практических занятий (семинаров)	Неделя
Д1	Тема 1.1	Критерий «пессимиста», критерий «оптимиста», критерий безразличия	1
Д2	Решение задач в примерах, уч. пособие [4], гл.7	2
Д3	Тема 1.2.	Построение дерева решений, уч. пособие [4], гл.7	3
Д4	Тема 2.1	Теоретические основы методов линейного программирования.	4
Д5	Повторение пройденного материала по курсу «Введение в исследование операций» Уч. пособие [2]. Стр. 100-122. Постановка двойственной задачи.	5
Д6	Тема 2.2	Построение моделей оптимального смешения	6
Д7	Построение моделей. уч. пособие [3], гл.2	7
Д8	Тема 2.3	Определение рациональных способов раскроя	8
Д9	Построение моделей, уч. пособие [1,3], гл.3	9
Д10	Тема 2.4	Построение схемы вложений по вкладам	10
Д11	Построение моделей уч. пособие [1,3], гл.4	11
Д12	Тема 2.5	Построение транспортных моделей	12
Д13	Моделирование и анализ результатов. уч. пособие [1,3], гл.5	13
Д14	Тема 2.6	Решение задач в примерах, уч. пособие [4], гл.1	14
Д15	Сведение задач к линейной модели, их решение, анализ. Пособие [4], гл. 1.	15
Д16	Тема 2.7	Построение математической модели с целочисленными переменными	16
Д17	Решение задач в примерах, уч. пособие [4], гл.6	17

6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины

6.1. Литература

Рекомендуемая литература (основная не более 3-4х наименований и дополнительная)

Обязательная

1. Вентцель операций: Задачи, принципы, методология: Учебное пособие для вузов (гриф) / . - 4-е изд.,стер. - М.: Дрофа, 20с. - (Высшее образование). - Лит.:с.205.-Предм. указ.:с.207. – ISBN

2. Ларичев и методы принятия решений. М.: Логос, 2000

Дополнительная

3.Афанасьев методы в экономике. Часть1.Учебное пособие. Международный университет природы, общества и человека «Дубна», 2009

4. Васильева методы в экономике. Часть 2.Учебное пособие. Международный университет природы, общества и человека «Дубна», 2009.

5.Кремер вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов (гриф) / . - 3-е изд.,перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 20с.: ил. - (Золотой фонд российских учебников). - Библиогр. список:с.511.-Прил.:с.530.-Предм. указ.:с.539. - ISBN

6.2. При построении и анализе моделей используется программное приложение «Pom for Windows».

7. Практические занятия проходят в компьютерных классах

8.

8.1. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЗАЧЕТУ:

1.  Модель линейного программирования в стандартной форме на максимум прибыли. Границы устойчивости для коэффициентов целевой функции.

2.  Модель линейного программирования в стандартной форме на минимум затрат. Допустимое решение задачи линейного программирования.

3.  Модель двойственной задачи. Объективно обусловленные двойственные оценки. Границы устойчивости двойственных оценок.

4.  Однопродуктовая модель оптимального смешения на минимум затрат.

5.  Многопродуктовая модель оптимального смешения на максимум прибыли.

6.  Модель оптимального раскроя с минимальным расходом материалов. Рациональные способы раскроя.

7.  Модель оптимального раскроя с минимальными отходами. Оптимальный способ раскроя.

8.  Модель оптимального раскроя с учетом комплектации.

9.  Модель минимизации целевого фонда.

10.  Модель максимизации дохода.

11.  Модель транспортной задачи. Замкнутая транспортная задача.

12.  Открытая транспортная задача. Способ сведения к замкнутой задаче.

13.  Транспортная задача с запретами. Транспортная задача с фиксированными перевозками.

14.  Задача агрегированного планирования.

15.  Задача о назначениях в стандартной форме. Открытая форма задачи.

16.  Принятие решений в условиях риска. Ожидаемая стоимостная оценка альтернативы.

17.  Дерево решений. Ожидаемая ценность достоверной информации.

18.  Целочисленная задача линейного программирования.

19.  Моделирование логической взаимосвязи в задаче с булевыми переменными.

20.  Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Лапласа, Вальда, Гурвица, Севиджа.

[1] если программа разработана обучающей кафедрой