Рабочая программа дисциплины «Системный анализ» (стр. 2 )

Разделы дисциплины, изучаемые в 5 семестре

№раздела	Наименование разделов и их содержание	Количество часов	Внеаудиторная работа
Всего	Аудиторная работа
Л	ЛР
1	2	3	4	5	6
1	Возникновение и развитие системных представлений	20	1	1	18
	Роль системных представлений в практической деятельности.
1	2	3	4	5	6
	Внутренняя системность познавательных процессов. Системность как всеобщее свойство материи.
2	Модели и моделирование	24	1	1	22
	Толкование понятия модели. Моделирование – неотъемлемый этап целенаправленной деятельности. Способы воплощения моделей. Условия реализации свойств моделей. Соответствие между моделью и действительностью. Динамика модели.
3	Системы. Модели систем	24	1	2	21
	Множественность моделей систем. Первое определение системы. Модель «черного ящика». Модель структуры системы. Второе определение системы. Структурная схема системы. Структурная схема системы. Динамические модели систем.
4	Искусственные и естественные системы	22	2	1	19
	Искусственные системы и естественные объекты. Обобщение понятия системы. Искусственные и естественные системы. Различные классификации систем. Большие и сложные системы.
5	Информационные аспекты изучения систем	22	2	1	19
	Информация как свойство материи. Сигналы в системах. Случайный процесс – математическая модель сигналов. Математические модели реализаций случайных процессов. Некоторые свойства непрерывных сигналов. Энтропия. Количество информации. Основные результаты теории информации.
6	Роль измерений в создании моделей систем	24	2	2	20
1	2	3	4	5	6
	Эксперимент и модель. Измерительные шкалы. Расплывчатое описание ситуаций. Вероятностное описание ситуаций. Статистические измерения. Регистрация экспериментальных данных и ее связь с последующей их обработкой.
7	Выбор (принятие решений)	24	1	2	21
	Многообразие задач выбора. Критериальный язык описания выбора. Описание выбора на языке бинарных отношений. Язык функций выбора. Групповой выбор. Выбор в условиях неопределенности. Выбор в условиях статистической неопределенности. Выбор при расплывчатой неопределенности. Достоинства и недостатки идеи оптимальности. Экспериментальные методы выбора. Человеко-машины системы и выбор. Выбор и отбор.
8	Декомпозиция и агрегирование – процедуры системного анализа	23	1	1	21
	Анализ и синтез в системных исследованиях. Модели систем как основания декомпозиции. Алгоритмизация процесса декомпозиции. Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность систем. Виды агрегирования.
9	Неформализуемые этапы системного анализа	22	1	1	20
	Формулирование проблемы. Выявление целей. Формирование критериев. Генерирование альтернатив. Алгоритмы проведения системного анализа. Претворение в жизнь результатов системных исследований.
	Итого:	205	12	12	181
	Всего:	205	12	12	181

4.2.3 Для заочной формы обучения, 4года

Разделы дисциплины, изучаемые в 4 семестре

№ раздела	Наименование разделов и их содержание	Количество часов	Внеаудиторная работа
Всего	Аудиторная работа
Л	ЛР
1	2	3	4	5	6
1	Возникновение и развитие системных представлений	20	0,5	1	18,5
	Роль системных представлений в практической деятельности. Внутренняя системность познавательных процессов. Системность как всеобщее свойство материи.
2	Модели и моделирование	20	1	1	18
	Толкование понятия модели. Моделирование – неотъемлемый этап целенаправленной деятельности. Способы воплощения моделей. Условия реализации свойств моделей. Соответствие между моделью и действительностью. Динамика модели.
3	Системы. Модели систем	22	1	1	20
	Множественность моделей систем. Первое определение системы. Модель «черного ящика». Модель структуры системы. Второе определение системы. Структурная схема системы. Структурная схема системы. Динамические модели систем.
4	Искусственные и естественные системы	21	0,5	2	18,5
	Искусственные системы и естественные объекты. Обобщение понятия системы. Искусственные и естественные системы. Различные классификации систем. Большие и сложные системы.
5	Информационные аспекты изучения систем	20	1	1	18
1	2	3	4	5	6
	Информация как свойство материи. Сигналы в системах. Случайный процесс – математическая модель сигналов. Математические модели реализаций случайных процессов. Некоторые свойства непрерывных сигналов. Энтропия. Количество информации. Основные результаты теории информации
6	Роль измерений в создании моделей систем	20	1	1	18
	Эксперимент и модель. Измерительные шкалы. Расплывчатое описание ситуаций. Вероятностное описание ситуаций. Статистические измерения. Регистрация экспериментальных данных и ее связь с последующей их обработкой.
7	Выбор (принятие решений)	20	1	1	18
	Многообразие задач выбора. Критериальный язык описания выбора. Описание выбора на языке бинарных отношений. Язык функций выбора. Групповой выбор. Выбор в условиях неопределенности. Выбор в условиях статистической неопределенности. Выбор при расплывчатой неопределенности. Достоинства и недостатки идеи оптимальности. Экспертные методы выбора. Человеко-машины системы и выбор. Выбор и отбор.
8	Декомпозиция и агрегирование – процедуры системного анализа	21	1	1	19
	Анализ и синтез в системных исследованиях. Модели систем как основания декомпозиции. Алгоритмизация процесса декомпозиции. Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность систем. Виды агрегирования.
1	2	3	4	5	6
9	Неформализуемые этапы системного анализа	20	1	1	18
	Формулирование проблемы. Выявление целей. Формирование критериев. Генерирование альтернатив. Алгоритмы проведения системного анализа. Претворение в жизнь результатов системных исследований.
	Итого:	205	8	10	187
	Всего:	205	8	10	187

5 Тематический план изучения дисциплины

5.1 Лабораторные занятия

5.1.1  Для очной формы обучения, 5 лет