Рабочая программа дисциплины «Системный анализ» (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное агентство по образованию

Бузулукский гуманитарно-технологический институт

(филиал) государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования –

«Оренбургский государственный университет»

Кафедра физики, информатики, математики

	УТВЕРЖДАЮ Декан факультета промышленности и транспорта _____________ «____»______________2009 г
	УТВЕРЖДАЮ Декан факультета заочного обучения _____________ «____»______________2009 г

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ДИСЦИПЛИНЫ «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»

Специальность: 050501.65 – «Профессиональное обучение (информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии)»

Специализация – «Компьютерные технологии»

Факультет промышленности и транспорта, заочного обучения

Форма обучения: очная, заочная

Бузулук 2009

Рецензент

кандидат экономических наук, доцент кафедры физики, информатики, математики

Рабочая программа дисциплины «Системный анализ»/ сост. Т. И. Усенко – Бузулук: БГТИ (филиал) ГОУ ОГУ, 20с.

Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины студентам очной и заочной форм обучения специальности 050501.65 «Профессиональное обучение (информационная, вычислительная техника и компьютерные технологии)» 4, 5 семестре.

Рабочая программа составлена с учетом решения заседания кафедры физики, информатики и математики, протокол от 1 сентября 2009 года.

Составитель _________________

27.08.09

© , 2009

©БГТИ (филиал) ГОУ ОГУ, 2009

Содержание

1 Цели и задачи курса. 4

2 Место дисциплины в учебном процессе. 5

3 Организационно-методические данные дисциплины.. 5

4 Содержание дисциплины.. 7

4.1 Выписка из протокола № 1 заседания кафедры физики, информатики и математики от 1 сентября 2009 года. 7

4.2 Разделы дисциплины, их содержание и виды занятий. 7

5 Тематический план изучения дисциплины.. 14

5.1 Лабораторные занятия. 14

5.2 Самостоятельное изучение разделов дисциплины.. 16

6 Учебно-методическое обеспечение дисциплины.. 16

6.1 Рекомендуемая литература. 16

6.2 Средства обеспечения освоения дисциплины.. 17

7 Материально-техническое обеспечение дисциплины.. 20

7.1 Технические и электронные средства обучения и контроля знаний студентов 20

Лист согласования рабочей программы.. 21

Дополнения и изменения в рабочей программе дисциплины.. 22

1 Цели и задачи курса

В результате изучения системного анализа студент будет иметь представление:

-  о системном анализе, как об особом способе познания мира;

-  об общности его понятий и представлений;

-  о методологических основах прикладного системного анализа;

о первичных навыках выполнения основных этапов системного исследования реальной проблемы о моделировании систем.

Студент будет знать, и уметь использовать основные понятия:

-  постановки задачи;

общих вопросов теории и практики системного исследования объектов анализа различной природы формирования множества возможных вариантов решения и анализ ресурсного обеспечения;

-  разработки моделей вариантов;

-  выбора и обоснования критериев эффективности;

-  методов и алгоритмов принятия оптимального решения;

-  структурного синтеза и оптимизации программного обеспечения.

Студент будет владеть навыками, и иметь опыт:

-  методологических основ прикладного системного анализа и первичных навыков выполнения основных этапов системного исследования реальной проблемы;

-  применения принципов, законов и следствий различных дисциплин для системного анализа конкретных объектов;

-  применения теоретических знаний в практической работе и в жизни;

-  системного описания объекта анализа, обоснованно выбирать интегральный критерий и систему ограничений для выбора рационального решения рассматриваемого объекта;

-  пользоваться алгоритмами и способами, приводящими к оптимальному решению поставленной задачи, а также аргументировать принятые решения применять современные информационные технологии в задачах оптимального выбора.

2 Место дисциплины в учебном процессе

Дисциплина относится к национально - региональному компоненту цикла ЕН. Целью преподавания дисциплины является формирование базовых знаний и практических навыков профессионального уровня, необходимых ведущему инженеру компьютерных технологий, а также обеспечение гарантии успешной реализации специалистом полученных знаний и навыков на практике: в работе над различными проектами, в промышленных компаниях или структурах. Для изучения дисциплины отводится: 51 час лекций, 51 час лабораторных занятий – для очной формы обучения (5 лет) и 12 часов лекций, 12 часов лабораторных занятий (6 лет) и 8 часов лекций, 10 часов лабораторных занятий (4года) – для заочной формы обучения. Промежуточный контроль – коллоквиум и рубежный контроль. Итоговый контроль – зачет.

3 Организационно-методические данные дисциплины

3.1 Для специальностей 050501.65 – «Профессиональное обучение (информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии)» (очная форма обучения, 5 лет)

Вид работы	Трудоемкость, ч
5 семестр	Всего
Общая трудоемкость	205	205
Аудиторная работа	102	102
Лекции (Л) Практические занятия (ПЗ) Лабораторные работы (ЛР)	51 – 51	51 – 51
Самостоятельная работа	103	103
Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР), расчетно-графическое задание (РГЗ), контрольная работа (К), реферат (Р). Самоподготовка (самостоятельное изучение разделов, проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т. д.), (СР)	17 86	17 86
Вид итогового контроля	зачет

3.2 Для специальностей 050501.65 – «Профессиональное обучение (информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии)» (заочная форма обучения, 6 лет)

Вид работы	Трудоемкость, ч
5 семестр	Всего
Общая трудоемкость	205	205
Аудиторная работа	24	24
Лекции (Л) Практические занятия (ПЗ) Лабораторные работы (ЛР)	12 – 12	12 – 12
Самостоятельная работа	181	177
Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР), расчетно-графическое задание (РГЗ), контрольная работа (К), реферат (Р). Самоподготовка (самостоятельное изучение разделов, проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т. д.), (СР)	17 164	17 164
Вид итогового контроля	зачет

3.3 Для специальностей 050501.06 – «Профессиональное обучение (информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии)» (заочная форма обучения, 4 года)

Вид работы	Трудоемкость, ч
4 семестр	Всего
Общая трудоемкость	205	205
Аудиторная работа	18	18
Лекции (Л) Практические занятия (ПЗ) Лабораторные работы (ЛР)	8 10	8 10
Самостоятельная работа	187	183
Курсовой проект (КП), курсовая работа (КР), расчетно-графическое задание (РГЗ), контрольная работа (К), реферат (Р). Самоподготовка (самостоятельное изучение разделов, проработка и повторение лекционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному контролю и т. д.), (СР)	17 160	17 160
Вид итогового контроля	зачет

4 Содержание дисциплины

4.1 Выписка из протокола № 1 заседания кафедры физики, информатики и математики от 1 сентября 2009 года об утверждении обязательного минимума содержания по дисциплине «Системный анализ» для специальности 050501.65 «Профессиональное обучение (информатика, вычислительная техника и компьютерные технологии)»

Возникновение и развитие системных представлений, модели и моделирование, системы, модели систем, искусственные и естественные системы, информационные аспекты изучения систем, роль измерений в создании моделей систем, принятие решений, декомпозиция и агрегирование, неформализуемые этапы системного анализа.

4.2 Разделы дисциплины, их содержание и виды занятий

4.2.1 Для очной формы обучения, 5 лет.

Разделы дисциплины, изучаемые в 5 семестре

№ раздела	Наименование разделов и их содержание	Количество часов	Внеаудиторная работа
Всего	Аудиторная работа
Л	ЛР
1	2	3	4	5	6
1	Возникновение и развитие системных представлений	20	4	4	12
	Роль системных представлений в практической деятельности. Внутренняя системность познавательных процессов. Системность как всеобщее свойство материи.
2	Модели и моделирование	24	6	6	12
	Толкование понятия модели. Моделирование – неотъемлемый этап целенаправленной деятельности. Способы воплощения моделей. Условия реализации свойств моделей. Соответствие между моделью и действительностью. Динамика модели.
3	Системы. Модели систем	24	6	6	12
1	2	3	4	5	6
	Множественность моделей систем. Первое определение системы. Модель «черного ящика». Модель структуры системы. Второе определение системы. Структурная схема системы. Структурная схема системы. Динамические модели систем.
4	Искусственные и естественные системы	22	6	4	12
	Искусственные системы и естественные объекты. Обобщение понятия системы. Искусственные и естественные системы. Различные классификации систем. Большие и сложные системы.
5	Информационные аспекты изучения систем	22	6	6	10
	Информация как свойство материи. Сигналы в системах. Случайный процесс – математическая модель сигналов. Математические модели реализаций случайных процессов. Некоторые свойства непрерывных сигналов. Энтропия. Количество информации. Основные результаты теории информации.
6	Роль измерений в создании моделей систем	24	6	8	10
	Эксперимент и модель. Измерительные шкалы. Расплывчатое описание ситуаций. Вероятностное описание ситуаций. Статистические измерения. Регистрация экспериментальных данных и ее связь с последующей их обработкой.
7	Выбор (принятие решений)	24	6	6	10
	Многообразие задач выбора. Критериальный язык описания выбора. Описание выбора на языке бинарных отношений. Язык функций выбора. Групповой выбор.
1	2	3	4	5	6
	Выбор в условиях неопределенности. Выбор в условиях статистической неопределенности. Выбор при расплывчатой неопределенности. Достоинства и недостатки идеи оптимальности. Экспериментальные методы выбора. Человеко-машины системы и выбор. Выбор и отбор.
8	Декомпозиция и агрегирование – процедуры системного анализа	23	6	6	13
	Анализ и синтез в системных исследованиях. Модели систем как основания декомпозиции. Алгоритмизация процесса декомпозиции. Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность систем. Виды агрегирования.
9	Неформализуемые этапы системного анализа	22	5	5	12
	Формулирование проблемы. Выявление целей. Формирование критериев. Генерирование альтернатив. Алгоритмы проведения системного анализа. Претворение в жизнь результатов системных исследований.
Итого:	205	51	51	103
Всего:	205	51	51	103

4.2.2 Для заочной формы обучения, 6 лет