1
1. По данному распределению выборки найти оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Xi | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 |
ni | 5 | 4 | 3 | 2 | 1 |
2. Из партии электроламп взята 20%-ная случайная бесповторная выборка для определения среднего веса спирали. Результаты в таблице.
Вес, мг | 38 - 40 | 40 - 42 | 42 - 44 | 44 -46 |
Число спиралей | 15 | 30 | 45 | 10 |
Определить с вероятностью 0,95 доверительные пределы, в которых лежит средний вес спирали, для всей партии электроламп.
3. Определите линейный тренд для данных в таблице.
Годы | 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 |
Перевезено груза, тыс. т. | 360 | 381 | 401 | 422 | 443 | 463 | 485 | 505 |
2
1. Найти оценки ковариации и корреляции по двум выборкам, приведенным в таблице
x | 5 | 7 | 13 | 21 | 3 | 7 | 12 | 8 | 4 | 5 |
y | 1 | 6 | 3 | 7 | 5 | 8 | 9 | 12 | 9 | 14 |
2. Имеются следующие данные: 16; 36; 26; 34; 32; 30; 23; 35; 27; 24; 32; 25;24; 29; 25.
Вычислить моду, медиану.
3. На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и были получены данные об их доходе за октябрь. Результаты в таблице.
Месячный доход, руб. | 1 | 2 | 2 | 3 |
Число рабочих | 12 | 60 | 20 | 8 |
Определить среднемесячный размер дохода у работников предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997.
3
1. Из 220 отобранных изделий 5% не соответствует ГОСТу. Определить среднюю ошибку повторной выборки и границы, в которых находится доля продукции, соответствующая ГОСТу, для всей партии с вероятностью 0,997.
2. На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки было опрошено 100 рабочих из 1000 и были получены данные об их доходе за октябрь. Результаты в таблице.
Месячный доход, руб. | 1 | 2 | 2 | 3 |
Число рабочих | 12 | 60 | 20 | 8 |
Определить долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход 2800 руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0,954.
3. Имеются следующие данные: 3, 4, 5, 2, 3, 6, 4, 2, 5, 3, 4, 2,4, 7, 3, 3, 6, 2, 3, 8, 5, 6, 7, 3, 4, 5, 4, 3, 3, 4.
Построить дискретный ряд распределения, вычислить моду медиану и построить полигон.
4
1. Имеются следующие данные: 18,38,28,29,26,38,34,22,28,30,22,23,35,33,27,24,30,32,28,25,29,26,31,24,29,27,32,25,29,29.
Построить интервальный ряд распределения, гистограмму и полигон.(число интервалов = 7 )
2. По данному распределению выборки найти оценки математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Xi | 50 | 70 | 60 | 80 | 100 |
ni | 6 | 8 | 2 | 3 | 7 |
3. Определите линейный тренд для данных в таблице.
Годы | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 |
Перевезено груза, тыс. т. | 220 | 260 | 320 | 330 | 360 | 400 | 420 |
5
1. Найти оценки ковариации и корреляции по двум выборкам, приведенным в таблице
x | 10 | 17 | 13 | 18 | 18 | 20 | 19 | 12 | 17 | 20 |
y | 4 | 8 | 5 | 10 | 9 | 12 | 14 | 18 | 20 | 25 |
2 Имеются следующие данные: 8, 11, 14, 6, 10, 13, 12, 16, 15, 16, 16, 10, 16, 13, 14, 16, 16, 4, 16, 14, 5, 13, 11, 2, 16, 8, 16, 7, 14, 16. Построить интервальный ряд распределения, гистограмму и полигон.(число интервалов = 7 )
3. На предприятии была проведена 30%-ная случайная бесповторная выборка с целью определения затрат времени на проезд к месту работы. Результаты в таблице.
Затраты времени(мин.) | До 30 | 40 - 50 | 50 -60 | 60 - 70 | |
Число рабочих | 70 | 80 | 200 | 55 | 45 |
Определить средние затраты времени на проезд к месту работы гарантируя результат с вероятностью 0,997.
