Математический практикум для экономистов

Министерство образования и науки Российской Федерации

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Российский экономический университет имени »

Общеэкономический факультет

Кафедра высшей математики

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ПО ВЫБОРУ

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ПРАКТИКУМ

ДЛЯ ЭКОНОМИСТОВ

Направление подготовки 080100 – «Экономика»

Общего профиля

Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр

Москва – 2010

Цель дисциплины

Целью дисциплины «Математический практикум для экономистов» является получение студентами знания основных математических методов решения экономических задач и формирование у студентов навыков их использования для анализа конкретных математических моделей социально-экономических процессов

Учебные задачи дисциплины

Освоение студентами математического инструментария, требуемого для обработки и анализа собранной социально-экономической информации, построения математических моделей задач экономики и экономической интерпретации результатов их численного анализа для принятия управленческих решений.

Требования к результатам освоения содержания дисциплины

В результате освоения дисциплины должны быть сформированы следующие компетенции:

ОК-4 – способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем.

ОК-12 – осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации.

ПК-1 – способность собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов.

ПК-5 – способность выбирать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;

ПК-7 – способность анализировать и интерпретировать финансовую, бухгалтерскую и иную информацию, содержащуюся в отчетности предприятий различных форм собственности, организаций, ведомств и т. д. и использовать полученные сведения для принятия управленческих решений;

ПК-8 – способность анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явления, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;

ПК-10 - способность использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии

В результате освоения компетенций студент должен:

Знать: сущность и содержание методов и процедур решения экономико-математических задач с использованием информационных технологий; принципы и область применения математических моделей в решении экономических проблем на макро - и микроуровнях и пр.

Уметь: строить математические модели экономических задач; использовать на практике различные методы их решения.

Владеть: навыками использования информационных технологий для исследования математических моделей экономических задач.

Содержание дисциплины

№ п/п	Наименование разделов и тем	Аудиторные часы	Самостоя-тельная работа (формы, часы)	Интерак-тивные формы обучения	Формы текущего контроля
Лекции	Практи-ческие занятия	Лабора-торные работы	Всего
1.	Численные методы анализа линейных моделей экономики.	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ; 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 4ч	Презентация индивидуальных проектов 1ч	Проверка лабораторных работ и индивидуаль-ных проектов
2.	Приближенное решение уравнений и приближение функций многочленами для анализа социально-экономических процессов	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ; 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 4ч	Презентация индивидуальных проектов 2ч	Проверка лабораторных работ и индивидуаль-ных проектов
3.	Численное интегрирование при анализе социально-экономических процессов	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ, 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 4ч	Презентация индивидуальных проектов 2ч	Проверка лаборатор- ных работ и индивидуаль-ных проектов
4.	Численные методы решения дифференциальных уравнений.	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ; 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 4ч	Презентация индивидуальных проектов 2ч	Проверка лаборатор- ных работ и индивидуаль-ных проектов
5.	Законы распределения вероятностей случайной величины. Моделирование случайных выборок и описательная статистика.	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ; 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 2ч	Презентация индивидуальных проектов 2ч	Проверка лабораторных работ и индивидуаль-ных проектов
6.	Интервальное оценивание и проверка статистических гипотез для значений экономических показателей региона	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ; 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 2ч	Презентация индивидуальных проектов 2ч	Проверка лабораторных работ и индивидуаль-ных проектов
7.	Факторный анализ. Дисперсионный анализ	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ; 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 4ч	Презентация индивидуальных проектов 2ч	Проверка лабораторных работ и индивидуаль-ных проектов
8.	Корреляционный и регрессионный анализ	2		2	4	Теоретическая подготовка к выполнению лабораторных работ; 1ч Выполнение индивидуаль- ного проекта 4ч	Презентация индивидуальных проектов 2ч	Проверка лабораторных работ и индивидуаль-ных проектов
Итого:	16		16	32	36	15

Форма контроля – зачет

Составитель: кандидат ф.-м. наук , доцент кафедры высшей математики РЭУ им.