ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано

Утверждаю

Руководитель ООП

по специальности 130102

декан ГРФ

проф.

Зав. кафедрой

высшей математики

проф.

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«Математика»

(наименование по рабочему учебному плану)

Специальность: 130102 «Технологии геологической разведки»

Специализации:

«Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых»,

«Сейсморазведка»,

«Технология и техника разведки месторождений полезных ископаемых»

Квалификация (степень) выпускника: специалист

Форма обучения: очная

Составители:

доц. , доц. , проф.

Санкт-Петербург

2012

Составители:

доц. ,

доц. ,

проф.

Научный редактор: проф.

1. Цели и задачи дисциплины:

Цель преподавания дисциплины – приобретение базовых математических знаний, способствующих успешному освоению различных курсов (физика, теоретическая механика, сопротивление материалов, информатика, начертательная геометрия и т. д.) и смежных дисциплин; обеспечение подготовки студентов к изучению в последующих семестрах ряда специальных дисциплин; приобретение навыков построения и применения математических моделей в инженерной практике.

Задачи дисциплины: развитие логических, познавательных и творческих способностей студентов, доведение до понимания студентами роли математики, как языка науки, при изучении вопросов и проблем, возникающих в различных областях науки и техники.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Курс Математика" входит в состав базовой части математических и естественнонаучных дисциплин цикла подготовки специалистов по специальности «Технологии геологической разведки» и основывается на знаниях, полученных при освоении математики в средней школе.

Обучение математике строится на междисциплинарной интегративной основе. Изучение и успешная аттестация по математике являются, наряду с другими дисциплинами данного учебного цикла, необходимыми для эффективного освоения профессиональных дисциплин.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ПК-6, ПК-24.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: аналитическую геометрию и линейную алгебру; последовательности и ряды; дифференциальное и интегральное исчисления; векторный анализ и элементы теории поля; гармонический анализ; дифференциальные уравнения; теорию вероятностей и математическую статистику – в объёме, необходимом для владения математическим аппаратом при решении геологоразведочных задач.

Уметь: применять математические методы для решения типовых профессиональных задач.

Владеть: методами построения математических моделей при решении производственных задач.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 18 зачетных единиц.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

1

2

3

4

Аудиторные занятия (всего)

323

85

85

85

68

В том числе:

Лекции

153

34

51

34

34

Практические занятия (ПЗ)

170

51

34

51

34

Семинары (С)

0

0

0

0

0

Лабораторные работы (ЛР)

0

0

0

0

0

Самостоятельная работа (всего)

289

75

75

75

64

В том числе:

Курсовой проект (работа)

0

0

0

0

0

Расчетно-графические работы

135

35

35

35

30

Реферат

0

0

0

0

0

Другие виды самостоятельной работы:

Текущие домашние задания

75

20

20

20

15

Работа с литературой

79

20

20

20

19

Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)

Экз.

Экз.

Экз.

Экз.

Общая трудоемкость час

зач. ед.

612

160

160

160

132

18

4

4

5

5

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

Раздел 1. Аналитическая геометрия и линейная алгебра

Определители, их свойства и вычисление. Матрицы и действия над ними. Системы линейных уравнений и методы их решения. Векторы и линейные операции над ними. Скалярное произведение двух векторов и его свойства. Векторное произведение двух векторов и его свойства. Смешанное произведение трех векторов и его свойства. Уравнения плоскости и прямой в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости. Кривые 2-го порядка. Комплексные числа, действия с ними. Различные формы записи комплексных чисел.

Раздел 2. Дифференциальное и интегральное исчисления функций одной переменной

Числовые последовательности. Предел числовой последовательности. Предел функции. Непрерывность функции. Правила нахождения производной и дифференциала. Применение производной для исследования функций и построения графиков. Неопределенный интеграл и его свойства. Методы интегрирования. Определенный интеграл. Несобственные интегралы. Приложения определенного интеграла. Аналитические и численные методы нахождения определенных интегралов.

Раздел 3. Дифференциальное и интегральное исчисления функций нескольких переменных

Частные производные. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Производная по направлению. Экстремум функции нескольких переменных. Метод наименьших квадратов. Метод множителей Лагранжа. Двойной и тройной интегралы, их свойства. Вычисление кратных интегралов повторным интегрированием. Применение кратных интегралов. Криволинейные интегралы.

Раздел 4. Обыкновенные дифференциальные уравнения

Дифференциальные уравнения первого порядка. Основные классы уравнений, интегрируемых в квадратурах. Дифференциальные уравнения высших порядков. Уравнения, допускающие понижение порядка. Линейные дифференциальные уравнения, однородные и неоднородные. Уравнения с правой частью специального вида.

Раздел 5. Ряды и элементы гармонического анализа

Числовые ряды. Сходимость и сумма ряда. Действия над рядами. Функциональные ряды. Степенные ряды. Разложение функций в степенные ряды. Применение рядов в приближенных вычислениях. Тригонометрические ряды Фурье. Интеграл и преобразование Фурье.

Раздел 6. Элементы математической теории поля

Поверхностные интегралы. Скалярное и векторное поле. Скалярные и векторные характеристики поля. Формула Гаусса-Остроградского. Формула Стокса. Операторы Гамильтона и Лапласа.

Раздел 7. Теория вероятностей и элементы математической статистики

Случайное событие. Элементарная теория вероятностей. Дискретные случайные величины, закон распределения. Непрерывные случайные величины, функция распределения, плотность распределения. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Нормальное распределение. Кривые регрессии, их свойства. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

№ разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

4

5

6

7

1

Физика

+

+

+

+

+

+

+

2

Уравнения математической физики

+

+

+

+

+

+

3

Теоретическая механика

+

+

+

+

4

Теория функций комплексного переменного, операционное исчисление

+

+

+

+

+

5

Теория поля

+

+

+

+

6

Механика

+

+

+

+

7

Электротехника и электроника

+

+

+

+

8

Обработка данных сейсморазведки

+

+

9

Современные алгоритмы обработки данных сейсморазведки

+

10

Технологии интерпретации сейсмических данных

+

11

Комплексная интерпретация сейсморазведки и ГИС

+

12

Интерпретация гравитационных и магнитных аномалий

+

13

Площадная (3D) сейсморазведка

+

14

Цифровая обработка сигналов

+

+

15

Динамическая теория упругости

+

+

+

+

+

16

Математическое моделирование

+

+

+

+

+

+

+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекции

Прак.

зан.

Лаб.

зан.

Семин.

СРС

Всего

час.

1

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

20

20

0

0

35

75

2

Дифференциальное и интегральное исчисления функций одной переменной

30

35

0

0

45

110

3

Дифференциальное и интегральное исчисления функций нескольких переменных

30

35

0

0

45

110

4

Обыкновенные дифференциальные уравнения

20

20

0

0

40

80

5

Ряды и элементы гармонического анализа

18

24

0

0

44

86

6

Элементы математической теории поля

15

15

0

0

35

65

7

Теория вероятностей и элементы математической статистики

20

21

0

0

45

86

6. Лабораторный практикум:

Не предусмотрен.

7. Практические занятия (семинары)

№ п/п

№ раздела дисциплины

Тематика практических занятий (семинаров)

Трудо-емкость

(час.)

1

1

Аналитическая геометрия и линейная алгебра

20

2

2

Дифференциальное и интегральное исчисления функций одной переменной

35

3

3

Дифференциальное и интегральное исчисления функций нескольких переменных

35

4

4

Обыкновенные дифференциальные уравнения

20

5

5

Ряды и элементы гармонического анализа

24

6

6

Элементы математической теории поля

15

7

7

Теория вероятностей и элементы математической статистики

21

8. Примерная тематика курсовых проектов (расчетно-графических работ (РГР))

I семестр.

1. РГР: Метод Гаусса.

2. РГР: Исследование функций и построение их графиков, задачи оптимизации.

II семестр.

1.  РГР: Геометрические приложения определенного интеграла.

2. РГР: Решение дифференциальных уравнений методом подбора.

III семестр

1. РГР: Применение степенных рядов в приближённых вычислениях.

2. РГР: Разложение функций в ряды Фурье.

IV семестр

1. РГР: Теория поля.

2. РГР: Статистическая обработка результатов эксперимента.

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) Основная литература

1. Шипачев В. С. Высшая математика. Учебник для вузов, 1998.

2. Берман Г. Н. Сборник задач по курсу математического анализа. СПб: Специальная литература, 2005.

3. Гмурман П. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2006.

4. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2005.

5. Бронштейн И. Н. Справочник по математике. / Бронштейн И. Н., Семендяев К. А М.: ‑ 2000.

6. Данко П. Е. и др. Высшая математика в упражнениях и задачах. Учебное пособие для студентов ВУЗов, в 2-х ч. – М.: 1999.

7. Клетеник  Д. В. Сборник задач по аналитической геометрии. - М.: Наука, 2005.

8. Пискунов Н. С. Дифференциальное и интегральное исчисления. – М.: Наука, т. т.1-2, 1985.

9. Карпухина О. Е.. Основы векторной алгебры, Аналитическая геометрия / Учебное пособие – СПГГИ, 1996.

10. Барбоченко Л. В. Введение в анализ. Пределы / Барбоченко Л. В., Господариков А. П., Милова Л. А., Обручева Т. С. – СПГГИ, 1993.

11. Карпенко В. В. и др. Математическая статистика. Учебное пособие. – СПГГИ, 1995.

12. Барбоченко Л. В. Дифференциальная геометрия / Барбоченко Л. В.,  – ЛГИ, 1998.

13. Господариков А. П. и др. Математический практикум. / Ч. 1. Учебное пособие. – СПГГИ, 2007.

14. Господариков А. П. и др. Математический практикум. / Ч. 2. Учебное пособие. – СПГГИ, 2007.

15. Господариков А. П. и др. Математический практикум. / Ч. 3. Учебное пособие. – СПГГИ, 2007.

16. Господариков А. П. и др. Математический практикум. / Ч. 4. Учебное пособие. – СПГГИ, 2007.

17. Господариков А. П. и др. Математический практикум. / Ч. 5. Учебное пособие. – СПГГИ, 2007.

18.  Элементы линейной алгебры. Методические указания и задания для самостоятельной работы. СПГГИ, 2007.

19. Ефимов Н. В. Краткий курс аналитической геометрии. – М.:1969.

б) Дополнительная литература

1. Бугров С. Я. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии / Бугров С. Я., Никольский С. М - М.:Наука,1984.

2. Бугров С. Я. Дифференциальное и интегральное исчисление / Бугров С. Я., Никольский  С. М. – М.:Наука,1988.

3. Бугров С. Я. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы / Бугров С. Я., Никольский С. М. - М.:Наука,1984.

4. Минорский  В. П. Сборник задач по высшей математике. – М.: Наука, 1977.

5. Смирнов В. И. Курс высшей математики ( т. т. 1,2,3( ч.1 и 2 ),4,5). – М.: 1974.

6. Большакова Э. В. Элементы теории определителей и матриц, их приложение / Большакова Э. В.,.Господариков А. П., Николаева Л. В. – ЛГИ, 1988.

7. Карпухина О. Е. Теория пределов и дифференциальное исчисление. Учебное пособие. ЛГИ, 1975.

8. Господариков А. П. Интегрирование функций одной переменной / Господариков А. П., Карпухина О. Е., Лабазин В. Г. – ЛГИ, 1988.

9. Бойцов А. С. Ряды / Бойцов А. С., А – ЛГИ, 1989.

10. Бриль  В. Я. Теория вероятностей / Бриль  В. Я., Лебедев И. А., Пономарев С. Е. – ЛГИ, 1985.

11. Колтон Г. А. и др. Высшая математика. Методические указания и задания для самостоятельной работы. – ЛГИ, 1988.

12. Филиппов А. Ф. Сборник задач по дифференциальным уравнениям – М.: Наука, 1992.

13. Бестужева А. Н. Ряды Фурье. Интеграл Фурье. Учебное пособие / Бестужева А. Н., Господариков А. П., Рухлина Н. В – СПГГИ, 1998.

в) программное обеспечение: Microsoft Office, MathCad.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы: ресурсы Интернет.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Специализированные аудитории, используемые при проведении лекционных занятий, оснащены мультимедийными проекторами и комплектом аппаратуры, позволяющей демонстрировать текстовые и графические материалы в проходящем и отраженном свете.

_____________________________________________________________________________

Разработчики:

СПГГИ (ТУ), кафедра

высшей математики доцент

СПГГИ (ТУ), кафедра

высшей математики доцент

Заведующий кафедрой

высшей математики профессор