Методы математической статистики в психолого-педагогических науках (стр. 1 )

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт математики и компьютерных наук

Кафедра математики и информатики

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ НАУКАХ

Учебно-методический комплекс

Рабочая программа для студентов направления

050400.62 «Психолого-педагогическое образование»

Профиль подготовки «Психология образования»

Форма обучения – очная

Тюменский государственный университет

2011

Шармин математической статистики в психолого-педагогических науках. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 050400.62 «Психолого-педагогическое образование», профиль подготовки «Психология образования», форма обучения очная. Тюмень, 2011, 17 стр.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.

Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: Методы математической статистики в психолого-педагогических науках [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. *****., свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой математики и информатики. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: , д. ф.-м. н., доцент

© Тюменский государственный университет, 2011

© , 2011

1. Пояснительная записка

1.1. Цели и задачи дисциплины

Цель изучения дисциплины – формирование представлений о математических методах сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений для выявления статистических закономерностей, а также представлений о возможностях применения современных информационных технологий при выполнении математической обработки результатов наблюдений.

Задачи дисциплины:

1.  Формирование у студентов представлений о математической статистике как о науке, имеющей свой предмет, задачи и методы.

2.  Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для применения методов математической обработки информации в области профессиональной деятельности.

3.  Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для использования современных компьютерных и информационных технологий при выполнении математической обработки информации в области профессиональной деятельности.

4.  Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для дальнейшего самообразования в области применения методов математической обработки информации при проведении теоретического и экспериментального исследования в профессиональной деятельности.

5.  Развитие логического и алгоритмического мышления студентов.

В рамках курса рассматриваются методы математической статистики, используемые при решении практических задач. Кроме того, в учебном плане не предусмотрены лекционные занятия по данной дисциплине. Поэтому при изучении дисциплины «Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» не представляется необходимым строгое изложение теоретического материала. Изложение материала должно сопровождаться решением значительного количества примеров и демонстрацией возможностей применения изучаемых методов в будущей профессиональной деятельности студентов.

1.2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Цикл: Б2. Естественнонаучный цикл, базовая часть.

Для освоения дисциплины «Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» студенты должны обладать базовыми знаниями, умениями и навыками, приобретенными при изучении дисциплин «Алгебра», «Алгебра и начала анализа» и «Информатика и ИКТ» в общеобразовательной школе, а также при изучении дисциплины «Современные информационные технологии в образовании» во 2 семестре.

При изучении дисциплины «Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» студенты знакомятся с основными разделами математической статистики, приобретают навыки математико-статистической обработки экспериментальных данных. В содержание данной дисциплины также включена тема «Основы теории вероятностей», знакомство с которой необходимо для понимания большинства тем и разделов математической статистики.

Дисциплина «Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» завершает цикл дисциплин, направленных на подготовку студентов к использованию математических методов и информационных технологий в профессиональной деятельности. Знания, умения и навыки, формируемые при ее изучении, используются студентами при выполнении обработки экспериментальных данных в процессе написания курсовых и выпускных квалификационных работ.

Кроме того, в процессе обучения дисциплине «Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» закладываются основы знаний и умений, необходимых для дальнейшего самообразования в области применения этих методов при проведении теоретического и экспериментального исследования в психологии и педагогике.

1.3. Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной дисциплины

В результате освоения дисциплины формируются компетенции:

-  владеет моральными нормами и основами нравственного поведения (ОК-3);

-  способен последовательно и грамотно формулировать и высказывать свои мысли, владеет русским литературным языком, навыками устной и письменной речи, способен выступать публично и работать с научными текстами (ОК-5);

-  владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации; имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией; осознаёт сущность и значение информации в развитии современного общества, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-7);

-  способен понять принципы организации научного исследования, способы достижения и построения научного знания (ОК-9);

-  готов применять качественные и количественные методы в психологических и педагогических исследованиях (ОПК-2).

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

-  основные понятия теории вероятностей, необходимые для изучения математической статистики;

-  сущность выборочного метода и основные связанные с этим методом понятия и факты;

-  сущность точечных и интервальных статистических оценок параметров распределения и основные связанные с ними понятия и факты;

-  общие принципы проверки статистических гипотез и виды статистических гипотез;

-  основные понятия и факты корреляционно-регрессионого анализа;

-  возможности использования электронных таблиц Microsoft Excel для решения задач математической статистики;

-  некоторые возможности одной из специальных программ, используемых для статистической обработки данных (например, пакет Statistica).

Уметь:

-  распознавать типичные задачи математической статистики;

-  аналитически и графически описывать вариационные ряды;

-  находить точечные и интервальные оценки для генеральной средней, генеральной дисперсии и вероятности;

-  проверять статистические гипотезы о параметрах распределений и о законах распределения;

-  решать основные задачи корреляционно-регрессионного анализа;

-  использовать Microsoft Excel для решения типовых задач математической статистики;

-  интерпретировать полученные результаты.

Владеть:

-  представлением о предмете и методах математической статистики;

-  представлением о возможностях и ограничениях применения методов математической статистики в профессиональной деятельности;

-  представлением о возможностях использования специальных программных средств (например, пакет Statistica) при проведении математико-статистической обработки экспериментальных данных;

-  базовыми понятиями и идеями математической статистики;

-  навыками решения простейших задач математической статистики (например, нахождения выборочной средней, выборочной дисперсии и т. п.).

2. Структура и трудоемкость дисциплины

Семестр: 6.

Форма промежуточной аттестации: зачет.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа, в том числе: лабораторные работы – 34 часа, самостоятельная работа – 38 часов.

3. Тематический план изучения дисциплины

Таблица 1

Тематический план

№	Тема	Недели семестра	Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.	Итого часов по теме	В том числе в интерактивной форме	Итого количество баллов
Лабораторные работы	Самостоятельная работа
1	2	3	4	5	6	7	8
	Модуль 1
1.	Основы теории вероятностей	1-3	6	4	10	2	0-10
2.	Математическая статистика как наука. Выборочный метод	4-5	4	4	8	1	0-10
	Всего		10	8	18	3	0-20
	Модуль 2
1.	Статистические оценки параметров распределения	6-8	6	6	12	2	0-15
2.	Проверка статистических гипотез 1	9-11	6	7	13	2	0-20
	Всего		12	13	25	4	0-35
	Модуль 3
1.	Проверка статистических гипотез 2	12-13	4	6	10	1	0-15
2.	Элементы корреляционно-регрессионного анализа	14-17	8	11	19	3	0-30
	Всего		12	17	29	4	0-45
	Итого (часов, баллов)		34	38	72	11	0-100
	В том числе в интерактивной форме		11			11

Таблица 2

Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля

№ темы	Устный опрос	Письменные работы	Информационные системы и технологии	Итого кол-во баллов
Ответы на лабораторной работе	Решение задач на лабораторной работе	Выполнение домашних заданий	Контрольная работа	Электронные практикумы	Выполнение домашних заданий
Модуль 1
1.	0-3	0-3	0-4	--	--	--	0-10
2.	0-1	0-1	0-1	0-5	0-1	0-1	0-10
Всего	0-4	0-4	0-5	0-5	0-1	0-1	0-20
Модуль 2
1.	0-2	0-2	0-2	0-5	0-2	0-2	0-15
2.	0-2	0-2	0-2	0-10	0-2	0-2	0-20
Всего	0-4	0-4	0-4	0-15	0-4	0-4	0-35
Модуль 3
1.	0-2	0-2	0-2	0-5	0-2	0-2	0-15
2.	0-3	0-3	0-3	0-15	0-3	0-3	0-30
Всего	0-5	0-5	0-5	0-20	0-5	0-5	0-45
Итого	0-13	0-13	0-14	0-40	0-10	0-10	0-100

Таблица 3