Математические методы в исторических исследованиях

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Факультет ______________________________

(наименование)

Кафедра _______________________________

(наименование)

	УТВЕРЖДАЮ
	Проректор по учебной работе
	________________
	«____»_______________ 2010 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Математические методы в исторических исследованиях

образовательная программа направления 030600 История

цикл Б 2. «Математический, естественнонаучный и программно-информационный цикл», базовая часть

Профиль подготовки

Общий

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр истории

Форма обучения

очная

Курс 4 семестр 1

Самара

2010

Рабочая программа составлена на основании федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования направления (специальности) 030600 ИСТОРИЯ, утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации № 000 от 01.01.01 г. Зарегистрировано в Минюсте России РФ 8 февраля 2010 г. № 000

Составители рабочей программы:

, доцент кафедры Отечественной истории и историографии

Рецензент:

, зав. кафедрой истории Самарского государственного экономического университета, д. и.н., профессор

Рабочая программа утверждена на заседании кафедры

(наименование)

(протокол № от «____» _____________ 2010 г.)

(дата)

Заведующий кафедрой

²____² _____________ 2010 г. _______________ ______________________________

(дата) (подпись) (Ф. И.О.)

(Ф. И.О.)

СОГЛАСОВАНО

Председатель

методической

комиссии факультета

²____² _____________ 2010 г. _______________ ______________________________

(дата) (подпись) (Ф. И.О.)

СОГЛАСОВАНО

Декан

факультета

²____² _____________ 2010 г. _______________ ______________________________

(дата) (подпись) (Ф. И.О.)

СОГЛАСОВАНО

Начальник

методического отдела

²____² _____________ 2010 г. _______________

1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе, требования к уровню освоения содержания дисциплины

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины

Дисциплина «Математические методы в исторических исследованиях» предполагает цель дисциплины - обеспечить, чтобы студент должен знать разделы математики, которые нашли применения в исторических исследованиях: математическая статистика, контент-анализ, математическое моделирование в объеме необходимом для практического использования.

Задачи дисциплины:

– раскрыть основные возможности математических методов в исторических исследованиях;

– раскрыть основные возможности математической статистики и математического моделирования;

– познакомить с контент-анализом текстов исторических источников,

– сформировать базовые навыки применения математических методов в исторических исследованиях.

1.2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины (модуля)

Студенты, завершившие изучение данной дисциплины, должны:

иметь представление:

об основных возможностях математических методов в исторических исследованиях;

знать:

возможности применения методов математической статистики в исторических исследования,

возможности применения методов математического моделирования в исторических исследования;

уметь:

применять методы математической статистики в исторических исследования,

применять контент-анализ текстов исторических источников,

применять методы математического моделирования в исторических исследования;

владеть компетенциями:

Код компетенции	Наименование результата обучения
ОК-1	владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения
ОК-5	способен использовать нормативные правовые документы в своей деятельности
ОК-12	способен использовать навыки работы с информацией из различных источников для решения профессиональных и социальных задач
ОК-13	способен использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области основ информатики, элементы естественнонаучного и математического знания
ОК-14	осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации
ОК-15	имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией
ОК-16	способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях
ОК-22	способен приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии
ПК-3	способен использовать в исторических исследованиях базовые знания в области источниковедения, специальных исторических дисциплин, историографии и методов исторического исследования
ПК-13	способен к работе с базами данных и информационными системами

1.3. Место дисциплины в структуре ООП

Изучение дисциплины «Математические методы в исторических исследованиях» основывается на знаниях, полученных слушателями при изучении курсов «Информатика» и «Теория и методология истории».

Понятия и усвоенные закономерности, приобретенные навыки и умения, способности сформированные в курсе «Информационное обеспечение обучения и управления» будут использованы в обязательных курсах «Методика и техника подготовки выпускной квалификационной работы»

2. Содержание дисциплины

2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы

Семестр - 7, вид отчетности – экзамен

Вид учебной работы	Объем часов/ зачетных единиц
Трудоемкость изучения дисциплины	108 / 3
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)	36
в том числе:
лекции	14
практические занятия	22
Самостоятельная работа студента (всего)	36
в том числе:
Подготовка к семинарам	36
Подготовка и сдача экзамена	36

2.2. Тематический план учебной дисциплины

Наименование разделов и тем	Содержание учебного материала, лабораторные работы и практические занятия, самостоятельная работа обучающихся, курсовая работа (проект)	Объем часов/ зачетных единиц	Образователь-ные технологии	Формируемые компетенции/ уровень освоения*	Формы текущего контроля
1	2	3	4	5	6
		72/3
Тема 1. Математизация исторической науки. Методологические и методические проблемы количественных методов в исторических исследованиях	Лекции	2	Проблемная лекция	ОК-1/1 ОК-5/1	-
1	Математизация исторической науки. Основные этапы и их особенности
2	Типы информационного обеспечения
3	Виды информационного обеспечения
Практические занятия	2	Эвристическая беседа	ОК-8/2 ОК-12/1	Входное тестирование
1	Методологические и методические проблемы количественных методов в исторических исследованиях
Самостоятельная работа студента	2	Эссе	ОК-1/2; ОК-5/1, ОК-13/2	Собеседование по эссе
1	Подготовка к семинару
Тема 2. Статистические методы в исторических исследованиях Статистические показатели.	Лекции	2	Проблемная лекция	ОК-1/1 ОК-14/1
1	Основные приемы и методы статистического изучения
2	Статистические показатели
3	Относительные величины
Практические занятия	2	Проект	ПК-3/2	Устный опрос
1	Статистические показатели		ПК-13/2
Самостоятельная работа студента			ПК-3/2	Собеседование по реферату
1	Подготовка к семинару	2		ПК-13/2
2
Тема 3. Группировка данных. Таблицы. Графические методы анализа исторической информации.	Содержание учебного материала	2	Лекция визуализация	ОК – 1/1
1	Группировка данных
2	Таблицы
3	Графические методы анализа исторической информации
Практические занятия	4	Проект	ОК – 15/2 ОК ­ 22/2	Собеседование
1	Графические методы анализа исторической информации
Самостоятельная работа студента	4	Проект	ОК – 15/2 ОК ­ 22/2	Групповое обсуждение
1	Подготовка к семинару
Тема 4. Средние величины и показатели вариации. Статистические показатели динамики	Содержание учебного материала	2	Лекция визуализация	ОК – 1/1
1	Средние величины
2	Показатели вариации
3	Статистические показатели динамики
Практические занятия	4	Проект	ОК – 1/1 ОК ­ 14/2	Собеседование
1	Статистические показатели динамики исторических процессов
Самостоятельная работа студента	8	Проект	ПК – 5/2, ПК – 16/2,	Групповое обсуждение
1	Подготовка к семинару
Тема 5. Методы многомерного анализа. Коэффициенты корреляции. Выборочное исследование	Содержание учебного материала	2	Лекция визуализация	ОК – 1/1 ОК – 12/1
1	Методы многомерного анализа.
2	Коэффициенты корреляции
3	Выборочное исследование
Практические занятия	4	Проект	ПК – 13/2 ПК ­3/2	Собеседование
1	Методы многомерного анализа и выборочное исследование
Самостоятельная работа студента	8	Проект	ПК – 13/2 ПК ­3/2	Групповое обсуждение
1	Подготовка к семинару
Тема 6. Контент-анализ как метода количественного изучения текстовых массивов.	Содержание учебного материала	2	Лекция визуализация	ОК – 1/1 ОК – 13/1
1	Контент-анализ, его содержание и возможности использования
2	Разновидности контент-анализа
3	Опыт применения контент-анализа в ис торических исследованиях
Практические занятия	4	Проект	ОК – 14/2 ОК ­ 16/2	Собеседование
1	Применение контент-анализа в исторических исследования
Самостоятельная работа студента	4	Проект	ПК – 3/2, ПК – 13/2,	Групповое обсуждение
1	Подготовка к семинару
Тема 7. Математическое моделирование исторических процессов и явлений	Содержание учебного материала	4	Лекция визуализация	ОК – 1/1
1	Типы формально-количественных моделей
2	Корреляционные модели.
3	Принципы многомерного анализа исторических процессов
Практические занятия	4	Проект	ОК – 15/2 ОК ­ 16/2	Собеседование
1	Многомерный анализ в исторических исследованиях
Самостоятельная работа студента	4	Проект	ПК – 3/2, ПК – 13/2,	Групповое обсуждение
1	Подготовка к семинару
Всего:	72/3

* В таблице уровень усвоения учебного материала обозначен цифрами:

1. – репродуктивный (освоение знаний, выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством);

2.  – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач; применение умений в новых условиях);

3. – творческий (самостоятельное проектирование экспериментальной деятельности; оценка и самооценка инновационной деятельности).

2.3. Содержание учебного курса

Тема 1. Математизация исторической науки. Методологические и методические проблемы количественных методов в исторических исследованиях. Цель и задачи курса. Объективная необходимость совершенствования исторических методов за счет привлечения приемов математики. Математизация науки, основное содержание. Предпосылки математизации: естественнонаучные предпосылки; социально-технические предпосылки. Границы математизации науки. Уровни математизации для естественных, технических, экономических и гуманитарных наук. Основные закономерности математизации науки: невозможность полностью охватить средствами математики области исследования других наук; соответствие применяемых математических методов содержанию математизируемой науки. Возникновение и развитие новых прикладных математических дисциплин.

Математизация исторической науки. Основные этапы и их особенности. Предпосылки математизации исторической науки. Значение разработки статистических методов для развития исторического знания.

Социально-экономические исследования с использованием математических методов в дореволюционной и советской историографии 20-х годов (, , и др.)

Математико-статистические методы в работах историков 60-90-х годов. Компьютеризация науки и распространение математических методов. Создание баз данных и перспективы развития информационного обеспечения исторических исследований. Важнейшие итоги применения методов математики в социально-экономических и историко-культурных исследованиях (, , и др.).

Соотношение математических методов с другими методами исторического исследования: историко-сравнительным, историко-типологическим, структурным, системным, историко-генетическим методами. Основные методологические принципы применения математико-статистических методов в исторических исследованиях.

Абстракция как метод научного познания. Проблемы формализации исторической информации как часть процесса семиотизации наук. Роль знаковых систем в процессе формализации информации. Коды и их виды. Шкалы измерения как отражение и упорядочение основных принципов и уровней измерения. Пути квантификации качественных признаков исторических объектов и явлений. Система баллов и система экспертных оценок.

Тема 2. Статистические методы в исторических исследованиях Статистические показатели. Основные приемы и методы статистического изучения общественных явлений: статистическое наблюдение, достоверность статистических данных. Основные формы статистического наблюдения, цель наблюдения, объект и единица наблюдения. Статистический документ как исторический источник.

Статистические показатели (показатели объема, уровня и соотношения), его основные функции. Количественная и качественная сторона статистического показателя. Разновидности статистических показателей (объемные и качественные; индивидуальные и обобщающие; интервальные и моментные).

Основные требования, предъявляемые к расчету статистических показателей, обеспечивающие их достоверность.

Взаимосвязь статистических показателей. Система показателей. Обобщающие показатели.

Абсолютные величины, определение. Виды абсолютных статистических величин, их значение и способы получения. Абсолютные величины как непосредственный результат сводки данных статистического наблюдения.

Единицы измерения, их выбор в зависимости от сущности изучаемого явления. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения.

Относительные величины. Основное содержание относительного показателя, формы их выражения (коэффициент, процент, промилле, децимилле). Зависимость формы и содержания относительного показателя.

База сравнения, выбор базы при вычислении относительных величин. Основные принципы вычисления относительных показателей, обеспечение сопоставимости и достоверности абсолютных показателей (по территории, кругу объектов и т. д.).

Относительные величины структуры, динамики, сравнения, координации и интенсивности. Способы их вычисления.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Необходимость их комплексного применения.

Тема 3. Группировка данных. Таблицы. Графические методы анализа исторической информации. Сводные показатели и группировка в исторических исследованиях. Задачи, решаемые данными методами в научном исследовании: систематизация, обобщение, анализ, удобство восприятия. Статистическая совокупность, единицы наблюдения.

Задачи и основное содержание сводки. Сводка - второй этап статистического исследования. Разновидности сводных показателей (простая, вспомогательная). Основные этапы расчета сводных показателей.

Группировка - основной метод обработки количественных данных. Задачи группировки и их значение в научном исследовании. Виды группировок. Роль группировок в анализе общественных явлений и процессов.

Основные этапы построения группировки: определение изучаемой совокупности; выбор группировочного признака(количественные и качественные признаки; альтернативные и неальтернативные; факторные и результативные); распределение совокупности по группам в зависимости от вида группировки ( определение количества групп и величины интервалов), шкалы измерения признаков (номинальная, порядковая, интервальная); выбор формы представления сгруппированных данных (текст, таблица, график).

Типологическая группировка, определение, основные задачи, принципы построения. Роль типологической группировки в исследовании социально-экономических типов.

Структурная группировка, определение, основные задачи, принципы построения. Роль структурной группировки в изучении структуры общественных явлений

Аналитическая (факторная) группировка, определение, основные задачи, принципы построения, Роль аналитической группировки в анализе взаимосвязей общественных явлений. Необходимость комплексного использования и изучения группировок для анализа общественных явлений.

Общие требования к построению и оформлению таблиц. Разработка макета таблицы. Реквизиты таблицы (нумерация, заголовок, наименования граф и строк, условные обозначения, обозначение чисел). Методика заполнения сведений таблицы.

Графические методы анализа исторической информации. Роль графиков и графического изображения в научном исследовании. Задачи графических методов: обеспечение наглядности восприятия количественных данных; аналитические задачи ; характеристика свойств признаков.

Статистический график, определение. Основные элементы графика: поле графика, графический образ, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика.

Виды статистических графиков: линейная диаграмма, особенности ее построения, графические образы; столбиковая диаграмма (гистограмма), определение правила построения гистограмм в случае с равными и неравными интервалами; круговая диаграмма, определение, способы построения.

Полигон распределения признака. Нормальное распределение признака и его графическое изображение. Особенности распределения признаков, характеризующих социальные явления: скошенное, ассиметричное, умеренно ассиметричное распределение.

Линейная зависимость между признаками, особенности графического изображения линейной зависимости. Особенности линейной зависимости при характеристике социальных явлений и процессов.

Понятие тренда динамического ряда. Выявление тренда с помощью графических методов.

Тема 4. Средние величины и показатели вариации. Статистические показатели динамики. Средние величины в научном исследовании и статистике, их сущность и определение. Основные свойства средних величин как обобщающей характеристики. Взаимосвязь метода средних величин и группировок. Общие и групповые средние. Условия типичности средних. Основные исследовательские задачи, которые решают средние величины.

Способы вычисления средних. Средняя арифметическая - простая, взвешенная. Основные свойства средней арифметической. Особенности расчета средней по дискретному и интервальному рядам распределения. Зависимость способа вычисления средней арифметической в зависимости от характера исходных данных. Особенности интерпретации среднего арифметического показателя.

Медиана - средний показатель структуры совокупности, определение, основные свойства. Определение медианного показателя для ранжированного количественного ряда. Вычисление медианы для показателя, представленного интервальной группировкой.

Мода - средний показатель структуры совокупности, основные свойства и содержание. Определение моды для дискретного и интервального рядов. Особенности исторической интерпретации моды.

Взаимосвязь среднеарифметического показателя, медианы и моды, необходимость их комплексного использование, проверка типичности средней арифметической.

Показатели вариации. Изучение колеблемости (вариативности) значений признака. Основное содержание мер рассеяния признака, и их использование научно-исследовательской деятельности.

Абсолютные и средние показатели вариации. Вариационный размах, основное содержание, способы вычисления. Среднее линейное отклонение. Среднее квадратичное отклонение, основное содержание, способы расчета для дискретного и интервального количественного ряда. Понятие дисперсии признака.

Относительные показатели вариации. Коэффициент осцилляции, основное содержание, способы расчета. Коэффициент вариации, основное содержание способы расчета. Значение и специфика применения каждого показателя вариации при изучении социально-экономических признаков и явлений.

Статистические показатели динамики. Изучение изменений общественных явлений во времени - одна из важнейших задач социально-экономического анализа.

Понятие динамического ряда. Моментные и интервальные динамические ряды. Требования, предъявляемые к построению динамических рядов. Сопоставимость в рядах динамики.

Показатели изменения рядов динамики. Основное содержание показателей рядов динамики. Уровень ряда. Базисные и цепные показатели. Абсолютный прирост уровня динамики, базисный и цепной абсолютные приросты, способы вычисления.

Показатели темпа роста. Базисный и цепной темпы роста. Особенности их интерпретации. Показатели темпа прироста, основное содержание, способы вычисления базисных и цепных темпов прироста.

Средний уровень ряда динамики, основное содержание. Приемы вычисления средней арифметической для моментных рядов с равными и неравными интервалами и для интервального ряда с равными интервалами. Средний абсолютный прирост. Средний темп роста. Средний темп прироста.

Комплексный анализ взаимосвязанных рядов динамики. Выявление общей тенденции развития - тренда: способ скользящей средней, укрупнение интервалов, аналитические приемы обработки рядов динамики. Понятие об интерполяции и экстраполяции рядов динамики.

Тема 5. Методы многомерного анализа. Коэффициенты корреляции. Выборочное исследование. Необходимость выявления и объяснения взаимосвязей для изучения социально-экономических явлений. Виды и формы взаимосвязей, изучаемых статистическими методами. Понятие функциональной и корреляционной связи. Основное содержание корреляционного метода и задачи решаемые с его помощью в научном исследовании. Основные этапы корреляционного анализа. Особенности интерпретации коэффициентов корреляции.

Коэффициент линейной корреляции, свойства признаков, для которых может рассчитываться коэффициент линейной корреляции. Способы вычисления коэффициента линейной корреляции для сгруппированных и несгруппированных данных. Коэффициент регрессии, основное содержание, способы расчета, особенности интерпретации. Коэффициент детерминации и его содержательная интерпретация.

Границы применения основных разновидностей корреляционных коэффициентов в зависимости от содержания и формы представления исходных данных. Коэффициент корреляционного отношения. Коэффициент ранговой корреляции. Коэффициенты ассоциации и сопряженности для альтернативных качественных признаков. Приближенные методы определения взаимосвязи между признаками: коэффициент Фехнера. Коэффициент автокорреляции. Информационные коэффициенты.

Способы упорядочения коэффициентов корреляции: корреляционная матрица, метод плеяд.

Методы многомерного статистического анализа: факторный анализ, компонентный, регрессионный анализ, кластерный анализ. Перспективы моделирования исторических процессов для изучения социальных явлений.

Выборочное исследование. Причины и условия проведения выборочного исследования. Необходимость использования историками методов частичного изучения социальных объектов.

Основные типы частичного обследования: монографический, метод основного массива, выборочное исследование.

Определение выборочного метода, основные свойства выборки. Репрезентативность выборки и ошибка выборки.

Этапы проведения выборочного исследования. Определение объема выборки, основные приемы и способы нахождения выборочного объема (математические методы, таблица больших чисел). Практика определения объема выборки в статистике и социологии.

Способы формирования выборочной совокупности: собственно-случайная выборка, механическая выборка, типическая и гнездовая выборка. Методика организации выборочных переписей населения, бюджетных обследований семей рабочих и крестьян.

Методика доказательства репрезентативности выборки. Случайные, систематические ошибки выборки и ошибки наблюдения. Роль традиционных методов в определении достоверности результатов выборки. Математические методы вычисления ошибки выборки. Зависимость ошибки от объема и вида выборки.

Особенности интерпретации результатов выборки и распространения показателей выборочной совокупности на генеральную совокупность.

Естественная выборка, основное содержание, особенности формирования. Проблема репрезентативности естественной выборки. Основные этапы доказательства репрезентативности естественной выборки: применение традиционных и формальных методов. Метод критерия знаков, метод серий - как способы доказательства свойства случайности выборки.

Понятие малой выборки. Основные принципы использования ее в научном исследовании

Тема 6. Контент-анализ как метода количественного изучения текстовых массивов. Особенности измерения информации неструктурированного нарративного источника. Контент-анализ, его содержание и перспективы использования. Виды контент-анализа. Контент-анализ в социологических и исторических исследованиях. Разновидности контент-анализа. Опыт исследования летописных текстов методами контент-анализа. Проблема источниковедения «Слова о полку Игореве» и «Задонщины» (вопрос о первичности текста). Методика контент-анализа при исследовании генезиса партий «тори» и «вигов» в английском парламенте XVII в. Метод контент-анализа и опыт изучения общественного сознания российского крестьянства в период первой русской революции 1905–1907 гг.

Тема 7. Математическое моделирование исторических процессов и явлений. Модель как высшая форма познания, доведенная до меры. Роль теоретико-качественного моделирования. Типы формально-количественных моделей. Проблема пределов сферы применения формальных моделей в исторических исследованиях.

Корреляционные модели. Опыт создания структурной модели социального строя помещичьего хозяйства России конца XIX — начала XX вв. Опыт изучения становления механизма внутренней сбалансированности элементов крестьянского хозяйства в процессе становления капитализма. Анализ взаимосвязей и методы определения степени воздействия на историческое явление различных факторов (регрессионный анализ).

Принципы многомерного анализа исторических процессов и явлений. Логика кластерного анализа. Опыт исследования аграрной типологии и промышленной типологии Европейской России конца XIX — начала XX вв. Специфические черты этих типологий. Основные логические принципы экспериментов по разработке типологии государств методом кластерного анализа.

3.Организация входного, текущего и промежуточного контроля обучения

3.1. Организация контроля:

·  Входное тестирование на 1-ом практическом занятии по материалам курса «Информатика»;

·  Текущий контроль – использование балльно-рейтинговой системы;

·  Промежуточная аттестация выставляется на основании балльно-рейтинговой системы.

3.2. Тематика рефератов, проектов, творческих заданий, эссе

1.  Дидактические возможности платформы Moodle в преподавании истории (разработка темы)

2.  Настройка программы документооборота «Ефрат» для образовательного учреждения

3.3. Курсовая работа

Курсовая работа по курсу не предусмотрена.

3.4. Балльно-рейтинговая система

Максимальная сумма баллов, набираемая студентом по дисциплине «Отечественная история», закрываемой семестровой (итоговой) аттестацией, равна 100.

На основе набранных баллов, успеваемость студентов в семестре определяется следующими оценками: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно».

- «Отлично» – от 86 до 100 баллов – теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов необходимые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество их выполнения оценено числом баллов, близким к максимальному.

- «Хорошо» – от 74 до 85 баллов – теоретическое содержание курса освоено полностью, без пробелов, некоторые практические навыки работы с освоенным материалом сформированы недостаточно, все предусмотренные программой обучения учебные задания выполнены, качество выполнения ни одного из них не оценено минимальным числом баллов, некоторые виды заданий выполнены с ошибками.

- «Удовлетворительно» – от 61 до 73 баллов – теоретическое содержание курса освоено частично, но пробелы не носят существенного характера, необходимые практические навыки работы с освоенным материалом в основном сформированы, большинство предусмотренных программой обучения учебных заданий выполнено, некоторые из выполненных заданий, возможно, содержат ошибки.

- «Неудовлетворительно» – 60 и менее баллов - теоретическое содержание курса не освоено, необходимые практические навыки работы не сформированы, выполненные учебные задания содержат грубые ошибки, дополнительная самостоятельная работа над материалом курса не приведет к существенному повышению качества выполнения учебных заданий.

Баллы, характеризующие успеваемость студента по дисциплине, набираются им в течение всего периода обучения за изучение отдельных тем и выполнение отдельных видов работ.

Распределение баллов, составляющих основу оценки работы студента по изучению дисциплины «Математические методы в исторических исследованиях» в течение 14 недель 1 семестра:

1.	Посещение занятий (1 балл в неделю)	до 14 баллов
2.	Контрольные мероприятия	до 18 баллов
	Тестирование-I	до 3 баллов
	Тестирование-II	до 6 баллов
	Выступление на семинарском занятии	1 выступление - 1 балл (всего до 9 баллов)
3.	Выполнение заданий по дисциплине в течение семестра	до 24 баллов
	Написание эссе	до 8 баллов
	Анализ кейса	до 8 баллов
	Составление глоссария	до 8 баллов
5.	Выполнение дополнительных практико-ориентированных заданий	до 40 баллов
	Исследовательский проект	до 12 баллов
	Участие в студенческой научной конференции	до 10 баллов
	Глоссарий, эссе (на выбор)	до 8 баллов
	Реферат,	до 10 баллов
	Ответ на экзамене	до 30 баллов
	Итого:	100 + 30 баллов.

4.  Сведения о материально-техническом обеспечении дисциплины

№п/п	Наименование оборудованных учебных кабинетов, лабораторий	Перечень оборудования и технических средств обучения
1	Лекционная аудитория	Мультимедийное оборудование
2	Компьютерный класс	Мультимедийное оборудование

5. Литература

5.1. Основная

1.  Славко методы в исторических исследованиях. Учебник. Екатеринбург, 1995

2.  Мазур методы в исторических исследованиях. Методические рекомендации. Екатеринбург, 1998

5.2. Дополнительная

3.  Математические методы в исторических исследованиях / Под ред. И. Д. Ковальченко. М.: Наука, 1972.

4.  Миронов в цифрах. Л., 1991.

5.  Статистический анализ временных рядов. М., 1976.

6.  Бородкин статистический анализ в исторических исследованиях. М.,1986

7.  Герчук методы в статистике. М., 1968

8.  Дружинин метод и его применение в социально-экономических исследованиях. М.,1970

9.  Методы статистических обследований. М., 1985

10.  Средние величины. М., 1970

11.  , Юзбашев теория статистики. М., 1995.

12.  , , Румянцев теория статистики. М., 1998

13.  , , Шмойлова изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск, 1985

14.  Выборочный метод метод в переписях и обследованиях /пер. с англ. . М., 1976

15.  Ковальченко исторического исследования. М.,1987

16.  Общая теория статистики: Учебник /ред. и . М., 1994.

17.  Практикум по теории статистики: Учеб. пособ. М., 2000

18.  , Елисеева статистики. М., 1990

19.  Славко -статистические методы в исторических и исследованиях М.,1981

20.  Славко методы в изучении истории советского рабочего класса. М.,1991

21.  Статистический словарь. / под ред. . М., 1989

22.  Теория статистики: Учебник / ред. , М., 2000

23.  Выборочный метод / пер. с нем. . М., 1978

24.  , , Селунская российского парламентаризма начала ХХ века (материалы к изучению I Государственной Думы и методы их анализа). М., 1996.

25.  Математическое моделирование исторических процессов / Под ред. Л. И. Бородкина. М., 1996

26.  Брагина количественного анализа философских трактатов эпохи Возрождения // Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях. М., 1977.

27.  Буховец в исследовании общественного сознания: крестьянские приговоры и наказы гг. // Число и мысль. Вып. 9. М., 1986.

28.  Деопик количественного анализа древней восточной летописи Чуньцю // Математические методы в историко-экономических и историко-культурных исследованиях. М., 1977.

29.  К вопросу о применении контент-анализа к источникам личного происхождения // Проблемы источниковедения и историографии истории Восточной Сибири. Иркутск, 1982.

30.  Малькова контент-анализа для изучения интернационального и национального в республиканской прессе // Статистика в этнографии. М., 1985.

31.  Мангейм Дж. Б., Рич . Методы исследования. М., 1997.

32.  Математика в изучении средневековых повествовательных источников. М.,1986.

33.  Малинецкий история и математика // История и Математика: Макроисторическая динамика общества и государства]. М.: КомКнига/УРСС, 2007. С. 7—20. URL: http://ru. wikipedia. org/wiki/%D0%9A%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0

34.  Методологические и методические проблемы контент-анализа. Вып. 1-2. М.–Л., 1973.

35.  Методы количественного анализа текстов нарративных источников. М., 1983.

36.  Тихонов достоин избирательных прав? Типология и контент-анализ заявлений лишенцев // Круг идей: макро - и микроподходы в исторической информатике. Труды 5-й конференции Ассоциации "История и компьютер". М. – Минск, 1998.

37.  Хвостова -анализ в исследованиях культуры // Одиссей. Человек в истории. Исследования по социальной истории и истории культуры. 1989. М., 1989.

38.  Кто написал "Тихий Дон"? (Проблема авторства "Тихого Дона"). М., Книга, 1989.

39.  Шалак контент-анализ: Приложения в области: политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы. М., 2004.

40.  , , . Сложность. Математическое моделирование. Гуманитарный анализ: Исследование исторических, военных, социально-экономических и политических процессов. Издательство: Книжный дом «ЛИБРОКОМ». 2009. – 320 с.

41.   

5. 2. Учебно-методические материалы по дисциплине.

1.  Математическое моделирование исторических процессов и явлений. URL: www. hist. *****/Science/IDK/as04.pdf

2.  Малков моделирование исторической динамики (подходы и модели) PDF. http://www. /file/44385/

3.  Тезисы научной конференции «Математическое моделирование исторических процессов» / Институт прикладной математики им. Келдыша. Москва, 29-31 октября 2007 г. – URL: http://history. *****/

4.  Малков моделирование социально-исторических процессов // URL: www. *****/Dumnaja/5_ISER/malkov. pdf