Планирование самостоятельной работы студентов
№ | Темы | Виды СРС | Неделя семестра | Объем часов | |
обязательные | дополнительные | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Семестр 2. | |||||
1 | Стохастические аналоги классических дифференциальных уравнений. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | 1-2 | 6 | |
2 | Задачи фильтрации. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 3-4 | 6 |
3 | Стохастический подход к детерминированным краевым задачам. Оптимальная остановка. | работа с литературой; выполнение домашнего задания; решение контрольной работы | подготовка к контрольной работе | 5-6 | 6 |
4 | Стохастический подход к детерминированным краевым задачам: Финансовая математика. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 7-8 | 6 |
5 | Стохастический подход к детерминированным краевым задачам Стохастическое управление | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 9-10 | 6 |
6 | Интеграл Ито и его свойства. Обобщения интеграла Ито. | работа с литературой; выполнение домашнего задания; решение контрольной работы | подготовка к контрольной работе | 11-12 | 6 |
7 | Мартингалы и их применение. Задачи фильтрации: Одномерная линейная задача фильтрации. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 13-14 | 6 |
8 | Диффузионные процессы. Формула Дынкина | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 15-16 | 3 |
9 | Приложение к задаче статистического управления. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 16-17 | 9 |
ИТОГО: | 54 | ||||
№ | Темы | Виды СРС | Неделя семестра | Объем часов | |
обязательные | дополнительные | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Семестр 3. | |||||
1 | Приложения к краевым задачам: Смешанная задача Дирихле – Пуассона. Стохастическая задача Дирихле. Обобщённые задачи Дирихле и Пуассона. Мера Грина. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 1-4 | 12 |
2 | Приложения к задаче об оптимальной остановке: В случаях однородных и неоднородных процессов. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 5-8 | 12 |
3 | Приложения к задаче об оптимальной остановке: задача об оптимальной остановке, включающая интеграл. Связь с вариационными неравенствами. | работа с литературой; выполнение домашнего задания; решение контрольной работы | подготовка к контрольной работе | 9-13 | 15 |
4 | Приложение к задаче стохастического управления: Постановка задачи. Уравнение Гамильтона – Якоби – Беллмана. Задача стохастического управления с терминальными условиями. | работа с литературой; выполнение домашнего задания | подготовка к контрольной работе | 14-18 | 15 |
ИТОГО: | 54 |
4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№ п/п | Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин | Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин | ||||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | ||
1 | Выпускная квалификационная работа | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + | + |
5. Содержание дисциплины
Тема 1. Вероятностные пространства, случайные величины и случайные процессы. Стохастические аналоги классических дифференциальных уравнений.
Тема 2. Задачи фильтрации: Одномерная линейная задача фильтрации. Многомерная линейная задача фильтрации.
Тема 3. Стохастический подход к детерминированным краевым задачам. Стохастическое управление. Оптимальная остановка. Стохастическое управление. Финансовая математика.
Тема 4. Интеграл Ито и его свойства. Построение интеграла Ито. Обобщения интеграла Ито. Сравнение интегралов Ито и Стратоновича.
Тема 5. Мартингалы и их применение: Формула Ито и теорема о представлении мартингалов. Формула Ито для одномерного случая. Многомерная формула Ито. Теорема о представлении мартингала.
Тема 6. Стохастические дифференциальные уравнения и их решения. Примеры и некоторые методы решения. Существование и единственность решения. Слабые и сильные решения.
Тема 7. Диффузионные процессы и их свойства. Марковское свойство. Строго Марковское свойство. Граничное распределение, гармоническая мера и свойство среднего значения, производящий оператор диффузионного процесса Ито. Формула Дынкина. Характеристический оператор.
Тема 8. Диффузионные процессы и их свойства. Марковское свойство. Строго Марковское свойство. Граничное распределение, гармоническая мера и свойство среднего значения, производящий оператор диффузионного процесса Ито. Формула Дынкина. Характеристический оператор. Обратное уравнение Колмогорова. Резольвента. Формула Фейнмана - Каца. Задача о мартингале. Теорема Гирсанова.
Тема 9. Диффузионные процессы: Обратное уравнение Колмогорова. Резольвента. Формула Фейнмана - Каца. Задача о мартингале. Теорема Гирсанова.
Тема 10. Приложение к краевым задачам: Смешанная задача Дирихле - Пуассона. Единственность. Задача Дирихле. Регулярные точки. Стохастическая задача Дирихле. Обобщенная задача Дирихле. Обобщенная задача Пуассона. Мера Грина.
Тема 11. Приложение к задаче оптимальной остановке: случай однородных процессов. Функция вознаграждения, допускающая отрицательные значения. Случай неоднородных процессов.
Тема 12. Задача об оптимальной остановке, включающей интеграл. Связь с вариационными неравенствами.
Тема 13. Приложение к задаче стохастического управления: постановка задачи. Уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана. Задачи стохастического управления с терминальными условиями.
6. Планы семинарских занятий (семестр 2.)
Тема 1. Вероятностные пространства, случайные величины и случайные процессы. Стохастические аналоги классических дифференциальных уравнений.
Тема 2. Задачи фильтрации.
Тема 3. Стохастический подход к детерминированным краевым задачам. Оптимальная остановка. Финансовая математика.
Тема 4. Интеграл Ито и его свойства. Обобщения интеграла Ито.
Тема 5. Мартингалы и их применение.
Тема 6. Стохастические дифференциальные уравнения и их решения.
Тема 7. Диффузионные процессы и их свойства. Марковское свойство. Строго Марковское свойство. Граничное распределение, гармоническая мера и свойство среднего значения, производящий оператор диффузионного процесса Ито. Формула Дынкина. Характеристический оператор.
Тема8. Диффузионные процессы и их свойства. Марковское свойство. Строго Марковское свойство.
Тема 9. Приложение к краевым задачам Граничное распределение, гармоническая мера и свойство среднего значения, производящий оператор диффузионного процесса Ито. Формула Дынкина. Характеристический оператор.
7. Планы семинарских занятий (семестр 3).
Тема 10. Приложения к краевым задачам: Смешанная задача Дирихле – Пуассона. Стохастическая задача Дирихле. Обобщённые задачи Дирихле и Пуассона. Мера Грина.
Тема 11. Приложения к краевым задачам: Смешанная задача Дирихле – Пуассона. Стохастическая задача Дирихле. Обобщённые задачи Дирихле и Пуассона. Мера Грина.
Тема 12. Приложения к задаче об оптимальной остановке: В случаях однородных и неоднородных процессов.
Тема 13. Приложение к задаче стохастического управления: Постановка задачи. Уравнение Гамильтона – Якоби – Беллмана. Задача стохастического управления с терминальными условиями.
8. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (модуля)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


