владивостокский государственный университет
экономики и сервиса
АННОТАЦИЯ ДИСЦИПЛИНЫ | |
21420 | Математические методы в теории управления, продвинутый курс |
Ключевые слова | методы поддержки принятия управленческих решений, оптимизация, методы исследования операций |
Цель и задачи дисциплины с учетом направления и профиля
Цель дисциплины состоит в формировании системного представления о возможностях применения математического аппарата для поддержки принятия управленческих решений
Задачи дисциплины:
- изучение методов поддержки принятия управленческих решений, связанных с оптимизацией параметров экономических систем;
- получение практических навыков использования методов поддержки принятия управленческих решений;
- отработка и закрепление навыков использования математических моделей и методов исследования операций в конкретных управленческих ситуациях.
Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП) ВПО
ООП | Форма обучения | Блок | Трудоемкость (З. Е.) | Форма промежут. контроля |
230700.68, Прикладная информатика. Системы корпоративного управления | ОФО | М.1/Вариативная часть | 6 | Э |
Результаты освоения дисциплины (формируемые компетенции и ЗУВ)
Формируемые компетенции.
ООП | Вид компетенций | Компетенции |
230700.68, Прикладная информатика. Системы корпоративного управления | Общекультурные | ОК-1 способен совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, самостоятельно обучаться новым методам исследования |
ОК-3 способен приобретать и использовать на практике знания, умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, в управлении коллективом | ||
ОК-4 способен проявлять инициативу, брать на себя ответственность в условиях риска и принимать нестандартные решения в проблемных ситуациях | ||
Профессиональные | ПК-8 способен проводить научные эксперименты, оценивать результаты исследований | |
ПК-18 способен принимать эффективные проектные решения в условиях неопределенности и риска | ||
ПК-24 способен в условиях функционирования ИС брать на себя ответственность за выполнение производственных задач ИТ-служб, эффективно использовать современные приемы и методы работы с ИТ-персоналом |
Формируемые ЗУВ
ООП | Коды компетенций | Знания, Умения, Владения | |
230700.68, Прикладная информатика. Системы корпоративного управления | ОК-1 | Умения: | самостоятельно обучаться новыми методами исследования |
ОК-3 | Знания: | методы группового принятия решений | |
Умения: | формулировать требования ЛПР к СППР | ||
Владения: | навыками логико-методологического анализа научного исследования и его результатов | ||
ОК-4 | Владения: | навыками поиска, анализа и оценки информации для подготовки и принятия управленческих решений | |
ПК-8 | Знания: | методы и инструменты проведения исследований и анализа их результатов | |
Умения: | планировать научные эксперименты и оценивать результаты исследований | ||
проводить исследование разработанных математических моделей поведения объектов управления и интерпретировать полученные результаты; | |||
ПК-18 | Умения: | управлять рисками при проектировании и внедрении СППР | |
Владения: | инструментарием для разработки предложений при принятии управленческих решений | ||
ПК-24 | Умения: | осуществлять выбор СППР, исходя из потребностей и возможностей предприятия и организации |
Содержание дисциплины
Темы лекций
Тема 1. Анализ результатов построенной модели для принятия управленческих решений.
Тема 2. Задачи нелинейного программирования
Тема 3. Оптимальный объем заказа
Перечень тем практических/лабораторных занятий
Тема 1. Использование отчетов при решении задач на нахождение оптимального плана производства.
Деловая игра с использованием расширенных возможностей электронного тренажера «Производственный план».
Тема 2. Решение задач нелинейного программирования.
Круглый стол «Нелинейные производственные задачи».
Тема 3. Решение задач по определению оптимального объема заказа.
Деловая игра с использованием электронного тренажера «Оптимальный объем заказа».
Самостоятельная работа студентов
Тема 1. Решение задач по определению оптимального объема заказа.
Тема 2. Выпуклое программирование
Тема 3. Модель Леонтьева
Тема 4. Методы прогнозирования
Тема 5. Системы массового обслуживания.
Тема 6.Программные средства для построения СМО
Образовательные технологии
Программой дисциплины предусмотрено чтение лекций, проведение практических занятий. В течение изучения дисциплины магистранты изучают на лекционных занятиях теоретический материал. На практических занятиях под руководством преподавателя, решают практические задачи в программном продукте Microsoft Excel, строят модели, обсуждают результаты моделирования.
Для магистрантов в качестве самостоятельной работы предполагается решение индивидуальных домашних заданий, а также дополнительный анализ результатов построенных на практических занятиях моделей.
Кафедра: | Кафедра математики и моделирования |
Ведущие преподаватели | , канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры математики и моделирования |
