Логистический подход к организации материально-технического обеспечения телекоммуникационного оператора (стр. 3 )

Исходя из экономического содержания оборотных производственных фондов, эффективность их использования в производственном процессе характеризуется показателями оборачиваемости: показателем оборачиваемости запасов, который позволяет определить продолжительность периода, в течение которого запас реализуется, а также показателем скорости оборота запасов.

В результате проведенного анализа определено: среднеквартальная оборачиваемость за три года равняется 134 дням, что в два раза превышает норму оборачиваемости равную 60 дням, установленную Генеральной дирекцией ЕФ .

Таким образом, из результатов анализа можно сделать вывод, что Службе материально-технического обеспечения необходимо произвести оптимизацию уровня запасов с целью высвобождения денежных средств, хранящихся в излишках запасов, а также с целью уменьшения затрат на хранение этих излишек.

5. Предложена методика динамического программирования в качестве средства оптимизации решений в управлении запасами телекоммуникационных операторов на примере оптимизации запасов в логистической системе материально-технического обеспечения ЕФ

Одной из основных проблем в управлении материально-технического обеспечения телекоммуникационных операторов является проблема оптимизации уровня запасов материально-технических ресурсов, так как недостаток оборудования и материалов приводит к нарушению нормального функционирования предприятий и, в то же время, наличие неиспользуемых запасов замедляет оборачиваемость оборотных средств и ведет к большим издержкам по содержанию самих запасов.

При математической формализации процессов управления запасами часто используются скачкообразные, недифференцируемые и кусочно-непрерывные функции. Как правило, это обусловливается необходимостью учета эффектов концентрации, фиксированных затрат и платы за заказ. В связи с этим получаемые задачи с трудом поддаются аналитическому решению классическими методами, однако, могут быть успешно решены с помощью аппарата динамического программирования.

Деятельность группы МТО, планирующей свою работу на п периодов, сводится к обеспечению спроса конечных потребителей (ТУЭСов) на некоторый вид запасов, для чего она осуществляет заказы поставщику данного вида запаса. Спрос потребителей в данной модели рассматривается как некоторая интегрированная величина, принимающая заданные значения для каждого из периодов', и он должен всегда удовлетворяться (т. е. не допускаются задолженности и отказы). Для решения задачи оптимизации были введены обозначения:

– остаток запаса после -го периода;

xk – запас на конец k-го периода. xk = yk+1;

– заранее известный суммарный спрос в k-м периоде;

– заказ (поставка от производителя) в k-м периоде;

– затраты на приобретение запаса объема в k-м периоде;

– затраты на хранение запаса объема в k-м периоде.

После получения поставки и удовлетворения спроса объем товара, подлежащего хранению в период k, составит:

(1)

Учитывая смысл параметра ук, можно записать соотношение:

, (2)

Расходы на получение и хранение товара в период k описываются функцией:

(3)

Планом задачи можно считать вектор x = (x1, x2, ..., хп), компонентами которого являются последовательные заказы в течение рассматриваемого промежутка времени. Соотношение между запасами (2) в сочетании с некоторым начальным условием связывает состояния системы с выбранным планом и позволяет выразить суммарные расходы за все п периодов функционирования управляемой системы снабжения в форме аддитивной целевой функции:

(4)

Далее необходимо решить задачу нахождения последовательности оптимальных управлений (заказов) и связанных с ними оптимальных состояний (заказов) , которые обращают в минимум функцию (4).

В качестве начального условия используем требование о сохранении после завершения управления заданного количества запаса , а именно:

(5)

При решении поставленной задачи методом динамического программирования в качестве функции состояния управляемой системы логично взять минимальный объем затрат, возникающих за первые k периодов при условии, что в k-й период имеется запас . Тогда можно записать основное рекуррентное соотношение:

(6)

поскольку и

(7)

Система рекуррентных соотношений (6)–(7) позволяет найти последовательность функций состояния и условных оптимальных управлений . На n-м шаге с помощью начального условия (3.8) можно определить . Остальные значения оптимальных управлений определяются по формуле:

(7)

Каждый шаг оптимизации соответствует одному месяцу (т. к. периодичность учета запасов – один месяц). Таким образом, потребуется 12 шагов.

В данном примере, для того, чтобы показать экономический эффект от оптимального плана закупок в прошедшем периоде, используем как начальное, так и конечное количество запасов, и стремимся к их сохранению после оптимизации.

В качестве примера применения метода динамического программирования рассмотрена оптимизация уровня запасов кабеля и затрат на их приобретение и содержание. В таблице 4 представлены результаты оптимизации.

Таблица 4 – Результат оптимизации

Месяц	До оптимизации	После оптимизации
Закупки, тыс. руб.	Запасы, тыс. руб.	Затраты на приобрете-ние и хранение запасов, тыс. руб.	Закупки, тыс. руб.	Запасы, тыс. руб.	Затраты на приобретение и хранение запасов, тыс. руб.
1	590	781	49,6	26	781	6,9
2	469	783	43,8	339	219	24,7
3	518	783	42,6	650	89	38,6
4	540	613	46,4	540	51	35,1
5	699	752	62,4	603	190	42,7
6	528	1061	42,6	700	403	43,4
7	483	592	49,3	0	105	1,0
8	489	1028	45,2	739	59	46,3
9	455	808	37,3	750	89	46,8
10	227	487	28,7	428	63	33,0
11	237	551	29,3	0	328	1,6
12	226	551	27,4	686	91	49,9
Итого	5461	8790	504,4	5461	2468	370,0

В результате оптимизации среднемесячный запас кабеля уменьшился с 732,5 тысяч рублей до 205,6 тысяч рублей, т. е. на 526,9 тысяч рублей. Затраты на приобретение и хранение медного кабеля уменьшились на 134,4 тысяч рублей. Эффективность оптимального планирования выразилась в снижении расходов на 26,6%. Экономический эффект был достигнут благодаря созданию оптимального плана закупок.

Таким образом, использование метода динамического программирования при принятии решений в управлении запасами телекоммуникационного оператора, позволяет получить экономический эффект по снижению уровня любого вида запасов материально-технических средств и затрат на их приобретение и хранение посредством формирования оптимального плана закупок.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Работы, опубликованные в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, определяемых ВАК:

1.1 Букрина аспект процесса принятия логистических решений в управлении материально-техническим обеспечением телекоммуникационных операторов // Философия хозяйства. Альманах центра общественных наук и экономического факультета МГУ. – Москва, МГУ, 2006. Ч.3. – 0,29 п. л.

1.2 Субботин бизнес-процессов телекоммуникационных операторов // Философия хозяйства. Альманах центра общественных наук и экономического факультета МГУ.– Москва, МГУ, 2006. Ч3. – 0,29 п. л.

2. Работы, опубликованные в других изданиях:

2.1 Букрина управления в телекоммуникациях // Теория, техника и экономика сетей связи: Сборник научно-технических и методических трудов. – Екатеринбург, УрТИСИ, 2002. – 0,29 п. л.

2.2 Букрина стратегия управления материально-техническим снабжением в отрасли связи // Теория, техника и экономика сетей связи: Сборник научно-технических и методических трудов. – Екатеринбург, УрТИСИ, 2003. – 0,29 п. л.

2.3 Букрина организации производства предприятий электросвязи // Теория, техника и экономика сетей связи: Сборник научно-технических и методических трудов. – Екатеринбург, УрТИСИ, 2004. – 0,29 п. л.

2.4 Букрина – актуальная научная дисциплина в подготовке специалистов в области телекоммуникаций // Сб. мат. международно-практической конференции «СВЯЗЬПРОМ-2005». – Екатеринбург. 2005. – 0,23 п. л.

2.5 Букрина стратегия управления материально-техническим снабжением в отрасли связи: Методическое пособие. 2003. – 3,4 п. л.

2.6 Букрина формирования логистической системы материально-технического обеспечения телекоммуникационных операторов // Сб. мат. II международной научно-практической конференции «Современные научные достижения – 2006». – Днепропетровск. 2006 – 0,47 п. л.

2.7 Букрина моделей логистического анализа в управлении запасами материально-технических средств телекоммуникационных операторов // Сб. научных трудов международной научно-практической конференции «СВЯЗЬПРОМ-2007». Екатеринбург – 0,23 п. л.

СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ

Введение

1 Теоретические основы логистизации материально-технического обеспечения телекоммуникационных операторов

1.1 Развитие отрасли телекоммуникационных и информационных технологий как важной части инфраструктуры экономики страны

1.2 Применение логистического подхода к организации материально-технического обеспечения телекоммуникационных операторов

1.3 Методические основы поддержки принятия логистических решений в управлении процессами материально-технического обеспечения

2 Анализ организации материально-технического обеспечения предприятий связи Свердловской области

2.1 Формирование логистической системы материально-технического обеспечения телекоммуникационных операторов

2.2 Реинжиниринг бизнес-процессов в логистической системе телекоммуникационных операторов

2.3 Анализ организации управления запасами материально-технических ресурсов в

3 Совершенствование управления запасами телекоммуникационных операторов

3.1 Динамическая задача управления запасами

3.2 Оптимизация запасов материально-технических средств в

3.3 Формирование оптимального плана закупок материально-технических средств

Заключение

Библиографический список

Приложения

 

Подписано в печать 11.07.07

формат бумаги 62х84/16, отпечатано на ризографе,

шрифт № 10

печ. л. 1,45 тираж 100, заказ 417

Типография УрТИСИ ГОУ ВПО «СибГУТИ»

Екатеринбург, ул. Репина, 15