Контрольное задание по дисциплине «Эконометрика» (стр. 2 )

2) с помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1;

3) оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных x1 и x2 множественного уравнения регрессии.

Признак	Среднее значение	Среднее квадратическое отклонение	Характеристика тесноты связи	Уравнение связи
y	114,76	32,48
x1	6,40	3,94
x2	51,88	2,74

Задача 4. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Требуется:

1) оценить данную структурную модель на идентификацию;

2) исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные коэффициенты модели.

Структурная модель:

,

,

.

Приведенная форма:

,

,

.

Вариант 2.

Задача 1. В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в некоторой отрасли за 10 лет. Используя эти данные, оцените производственную функцию Кобба-Дугласа :

1) сведите данную модель к линейной ;

2) оцените коэффициенты , используя метод наименьших квадратов;

3) дайте экономическую интерпретацию коэффициентов .

Y	46000	5960	37500	107000	130000	128000	154000	226000	146500	31500
K	2	5,6	5,6	2	10,4	5,6	10,4	10,4	5,6	2
L	4	2	4	6	2	6	4	6	4	2

Задача 2. Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.). Предполагая, что между переменными х и у существует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=а+bx, используя метод наименьших квадратов.

х	15,28	15,05	16,3	16,8	17,2	16,5
у	520	518	535	540	525	550

Задача 3. По территориям России изучаются следующие данные, представленные в таблице: зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб.) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%) и от доли экономики активного населения в численности всего населения x2 (%).

Требуется:

1) составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости a=0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи;

2) с помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1;

3) оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных x1 и x2 множественного уравнения регрессии.

Признак	Среднее значение	Среднее квадратическое отклонение	Характеристика тесноты связи	Уравнение связи
y	111,24	31,53
x1	5,44	3,33
x2	50,83	1,71

Задача 4. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Требуется:

1) оценить данную структурную модель на идентификацию;

2) исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные коэффициенты модели.

Структурная модель:

,

,

.

Приведенная форма:

,

,

.

Вариант 3.

Задача 1. В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в некоторой отрасли за 10 лет. Используя эти данные, оцените производственную функцию Кобба-Дугласа :

1) сведите данную модель к линейной ;

2) оцените коэффициенты , используя метод наименьших квадратов;

3) дайте экономическую интерпретацию коэффициентов .

Y	70500	71000	108000	90500	74000	160000	225000	167500	88500	55500
K	2	5,6	2	5,6	2	10,4	5,6	10,4	10,4	2
L	2	2	4	4	6	2	6	4	6	2

Задача 2. Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.). Предполагая, что между переменными х и у существует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=а+bx, используя метод наименьших квадратов.