Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

х

16,3

16,5

16

15,8

16,2

16,4

у

515

528

540

545

530

555

Задача 3. По территориям России изучаются следующие данные, представленные в таблице: зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб.) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%) и от доли экономики активного населения в численности всего населения x2 (%).

Требуется:

1) составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости a=0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи;

2) с помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1;

3) оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных x1 и x2 множественного уравнения регрессии.

Признак

Среднее значение

Среднее квадратическое отклонение

Характеристика тесноты связи

Уравнение связи

y

112,06

31,08

x1

5,04

3,04

x2

50,08

1,04

Задача 4. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Требуется:

1) оценить данную структурную модель на идентификацию;

2) исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные коэффициенты модели.

Структурная модель:

,

,

.

Приведенная форма:

,

,

.

Вариант 8.

Задача 1. В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в некоторой отрасли за 10 лет. Используя эти данные, оцените производственную функцию Кобба-Дугласа :

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

1) сведите данную модель к линейной ;

2) оцените коэффициенты , используя метод наименьших квадратов;

3) дайте экономическую интерпретацию коэффициентов .

Y

46000

5960

37500

107000

130000

128000

154000

226000

146500

31500

K

5,6

5,6

2

5,6

2

10,4

2

10,4

2

2

L

2

2

4

4

6

2

6

4

6

2

Задача 2. Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.). Предполагая, что между переменными х и у существует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=а+bx, используя метод наименьших квадратов.

х

17,5

17,3

17,15

17,1

17,4

17,45

у

520

528

535

540

545

555

Задача 3. По территориям России изучаются следующие данные, представленные в таблице: зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб.) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%) и от доли экономики активного населения в численности всего населения x2 (%).

Требуется:

1) составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости a=0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи;

2) с помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1;

3) оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных x1 и x2 множественного уравнения регрессии.

Признак

Среднее значение

Среднее квадратическое отклонение

Характеристика тесноты связи

Уравнение связи

y

110,76

31,55

x1

5,45

3,35

x2

50,80

1,75

Задача 4. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Требуется:

1) оценить данную структурную модель на идентификацию;

2) исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные коэффициенты модели.

Структурная модель:

,

,

.

Приведенная форма:

,

,

.

Вариант 9.

Задача 1. В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в некоторой отрасли за 10 лет. Используя эти данные, оцените производственную функцию Кобба-Дугласа :

1) сведите данную модель к линейной ;

2) оцените коэффициенты , используя метод наименьших квадратов;

3) дайте экономическую интерпретацию коэффициентов .

Y

70500

71000

108000

90500

74000

160000

225000

167500

88500

55500

K

2

6,5

2

6,5

2

10,4

5,6

10,4

9,4

2

L

2

2

4

4

6

2

6

4

6

2

Задача 2. Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.). Предполагая, что между переменными х и у существует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=а+bx, используя метод наименьших квадратов.

х

16,8

17

17,2

16,9

17,1

16,95

у

510

515

540

510

525

500

Задача 3. По территориям России изучаются следующие данные, представленные в таблице: зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб.) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%) и от доли экономики активного населения в численности всего населения x2 (%).

Требуется:

1) составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости a=0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи;

2) с помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1;

3) оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных x1 и x2 множественного уравнения регрессии.

Признак

Среднее значение

Среднее квадратическое отклонение

Характеристика тесноты связи

Уравнение связи

y

102,76

30,58

x1

4,40

3,30

x2

45,88

1,70

Задача 4. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Требуется:

1) оценить данную структурную модель на идентификацию;

2) исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные коэффициенты модели.

Структурная модель:

,

,

.

Приведенная форма:

,

,

.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5