Контрольное задание по дисциплине «Эконометрика» (стр. 1 )

Контрольное задание по дисциплине «Эконометрика»

Номер варианта соответствует последней цифре номера вашего договора.

Работа должна быть представлена в табличном процессоре MS Excel, каждая задача выполняется на отдельном листе электронной таблицы в одном файле.

При решении задач 1, 2 и 3 все необходимые вычисления производятся в MS Excel; формулы, по которым вычисляются параметры, оформляются с помощью редактора форм оформляется на отдельном листе в том же файле электронной таблицы с использованием редактора формул.

Вариант 0.

Задача 1. В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в некоторой отрасли за 10 лет. Используя эти данные, оцените производственную функцию Кобба-Дугласа :

1) сведите данную модель к линейной ;

2) оцените коэффициенты , используя метод наименьших квадратов;

3) дайте экономическую интерпретацию коэффициентов .

Y	46000	5960	37500	107000	130000	128000	154000	226000	146500	31500
K	2	5,6	2	5,6	2	10,4	5,6	10,4	10,4	2
L	2	2	4	4	6	2	6	4	6	2

Задача 2. Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.). Предполагая, что между переменными х и у существует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=а+bx, используя метод наименьших квадратов.

х	14,28	14,05	15,3	15,8	16,2	15,5
у	530	528	545	550	545	560

Задача 3. По территориям России изучаются следующие данные, представленные в таблице: зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб.) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%) и от доли экономики активного населения в численности всего населения x2 (%).

Требуется:

1) составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости a=0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи;

2) с помощью частных F-критериев Фишера оценить, насколько целесообразно включение в уравнение множественной регрессии фактора x1 после фактора x2 и насколько целесообразно включение x2 после x1;

3) оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов при переменных x1 и x2 множественного уравнения регрессии.

Признак	Среднее значение	Среднее квадратическое отклонение	Характеристика тесноты связи	Уравнение связи
y	107,76	29,58
x1	5,41	3,37
x2	50,88	1,77

Задача 4. Имеются структурная модель и приведенная форма модели. Требуется:

1) оценить данную структурную модель на идентификацию;

2) исходя из приведенной формы модели уравнений найти структурные коэффициенты модели.

Структурная модель:

,

,

.

Приведенная форма:

,

,

.

Вариант 1.

Задача 1. В таблице приведены данные по объемам выпуска Q, затрат капитала K и труда L в некоторой отрасли за 10 лет. Используя эти данные, оцените производственную функцию Кобба-Дугласа :

1) сведите данную модель к линейной ;

2) оцените коэффициенты , используя метод наименьших квадратов;

3) дайте экономическую интерпретацию коэффициентов .

Y	70500	70500	108000	90500	74000	160000	225000	167500	88500	54000
K	2	5,6	5,6	2	10,4	5,6	10,4	10,4	5,6	2
L	4	2	4	6	2	6	4	6	4	2

Задача 2. Имеются следующие данные о цене на нефть х (ден. ед.) и индексе акций нефтяных компаний у (усл. ед.). Предполагая, что между переменными х и у существует линейная зависимость, найти эмпирическую формулу вида у=а+bx, используя метод наименьших квадратов.

х	16,28	16	15,8	16,8	15,2	15,5
у	500	518	525	540	515	550

Задача 3. По территориям России изучаются следующие данные, представленные в таблице: зависимость среднегодового душевого дохода y (тыс. руб.) от доли занятых тяжелым физическим трудом в общей численности занятых x1 (%) и от доли экономики активного населения в численности всего населения x2 (%).

Требуется:

1) составить таблицу дисперсионного анализа для проверки при уровне значимости a=0,05 статистической значимости уравнения множественной регрессии и его показателя тесноты связи;