1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 3. Задачи №1–15 стр. 20–23. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–5 на стр. 25 методического пособия [9].
План практического занятия №4
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 3. Задачи №16–24 стр. 23–25. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 6–10 на стр. 25 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 4. Структурные характеристики вариационного ряда.
Показатели вариации
Статистическое распределение и его смысл. Накопленная частота и кумулята. Плотность распределения. Медиана, квартили, децили и мода распределения. Графическое и аналитическое определение моды и медианы. Графическое определение медианы по кумуляте. Графическое определение моды по гистограмме. Амплитуда вариации. Среднее линейное отклонение.
Понятие дисперсии. Формулы вычисления дисперсии для сгруппированных и несгруппированных данных. Средне квадратическое отклонение и его смысл. Общая, внутригрупповая и межгрупповая дисперсии. Правило сложения дисперсий. Коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации, их сущность и методика исчисления.
Центральные моменты распределения. Нормальное распределение и его роль в статистике. Параметры нормального распределения Центральные моменты нормального распределения.
Показатели формы распределения: асимметрия, эксцесс и их связь с моментами распределения.
План практического занятия № 5
1. Электронный тест по темам 1– 4.
2. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 4. Задачи №9–15 стр. 33–34. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
3. Разбор контрольных вопросов № 6–10 на стр. 36-37 методического пособия [9].
План практического занятия № 6
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 4. Задачи №15–23 стр. 34–35. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 11–17 на стр. 36-37 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
План практического занятия № 7
1. Самостоятельная работа по темам 2 –4.
Тема 5. Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез
Необходимость применения выборочного исследования. Способы формирования выборочной совокупности. Повторная и бесповторная выборки. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
Генеральная и выборочная совокупности. Генеральные и выборочные показатели. Ошибка выборки. Влияние вида выборки на величину ошибки выборки. Определение необходимого объема выборки для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью. Проблемы использования малых выборок. Оценка результатов выборочного наблюдения. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность. Области применения выборочного метода в экономических и социальных исследованиях.
Статистическая проверка гипотез. Простые и сложные гипотезы. Статистические критерии принятия гипотез. Критерий согласия Пирсона (c2). Критерии согласия Романовского и Колмогорова. Проверка гипотезы о законе распределения. Методика построения теоретического вариационного ряда. Проверка гипотезы о величине средней арифметической.
План практического занятия № 9
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 5. Задачи №1–14 стр. 53–55. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–12 на стр. 56 методического пособия [9].
План практического занятия № 10
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 5. Задачи №15–18 стр. 55–56. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 13–16 на стр. 56–57 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики
Понятие и классификация рядов динамики. Ряды абсолютных и относительных величин. Моментные и интервальные ряды распределений. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики.
Показатели анализа ряда динамики. Цепной и базисный абсолютный прирост, темп прироста. Абсолютное и относительное ускорение.
Средние показатели изменения уровней ряда. Средний абсолютный прирост / убыль, средний темп роста / снижения, коэффициент опережения / отставания.
Методы анализа основной тенденции развития (тренда) в рядах динамики. Возможные формы тренда. Выявление основной тенденции динамики методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней. Методы определения параметров уравнения тренда. Метод наименьших квадратов. Использование гармонического анализа для анализа рядов динамики.
Методы изучения сезонных колебаний. Классификация методов измерения сезонных волн.
Прогнозирование на основании тренда временных рядов. Перспективная и ретроспективная экстраполяция тренда.
План практического занятия № 11
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 6. Задачи №1–10 стр. 62–65. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–12 на стр. 65 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 7. Индексный метод исследования социально-экономических
явлений.
Терминология и символика индексного метода. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатные индексы. Веса индексов. Различные способы взвешивания индексов.
Индексы стоимости продукции или товарооборота, индекс физического объема продукции. Индексы потребительских цен Г. Пааше, Э. Ласпейреса и специфика их использования. Цепные и базисные индексы. Выбор базы и весов индексов. Средневзвешенные индексы. Построение территориальных индексов.
Способы измерения структуры явления. Индексы переменного состава. Индексы фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов. Индексы дефляторы.
Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи.
План практического занятия № 12
1. Тест по темам 5 – 7. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 7. Задачи №1–10 стр. 69–72. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–12 на стр. 72 методического пособия [9].
План практического занятия № 13
1. Письменная контрольная работа по темам 5– 7.
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа
Понятие о статистической и корреляционной связи. Простейшие методы изучения стохастических связей: метод сопоставления двух параллельных рядов; метод аналитических группировок.
Экономико-статистическая модель социально-экономических явлений. Регрессионный анализ, его возможности и недостатки.
Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. Многофакторная регрессия. Типы моделей многофакторной регрессии социально-экономических явлений. Проверка значимости коэффициентов регрессии. Интерпретация регрессионных моделей.
Корреляционные методы изучения связи. Линейный коэффициент корреляции Пирсона. Задачи корреляционно-регрессионного анализа, условия его применимости и ограничения метода.
Непараметрические методы для установления связи между атрибутивными признаками.
План практического занятия № 14
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 8. Задачи №1–12 стр. 89–92. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 1–8 на стр. 95 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
План практического занятия № 15
1. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 8. Задачи №12–18 стр. 89–92. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
2. Разбор контрольных вопросов № 8–15 на стр. 95 методического пособия [9].
Литература
Список литературы приведен в конце раздела.
План практического занятия № 16
1. Тестирование студентов по материалам тем 1 – 8.
2. Решение задач с использованием методического пособия [9]. Тема 8. Задачи №19–22 стр. 92–94. Электронный адрес Y:\_Teachers \A-52_Статистика
3. Разбор контрольных вопросов № 16–21 на стр. 95 методического пособия [9].
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. . 3-е изд. , перераб. М.: Финансы и статистика, 2000.
2. Г. и др. Статистика.. 2-е изд. М. : КНОРУС, 2008.
3. Статистика: Учебник / Под ред. . М. : Высшее образование, 2006.
4. Социально-экономическая статистика. Практикум. Под ред. . М. : Эскмо, 2007.
5. и др. Общая теория статистики: Учебник / , , . 2-е изд. испр. и доп. М. : ИНФРА-М, 2001.
6. Теория статистики: Учеб. пособие для вузов. М.: Аудит; ЮНИТИ, 1988.
7. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Под ред. . М.: Финансы и статистика, 2001.
8. Сборник задач по обшей теории статистики: Учебное пособие. 2-е изд. / Под ред. канд. эконом. наук, доц. – М.: Информ.-изд. дом «Филинъ»: Рилант, 2001.
9. Общая теория статистики: Рабочая программа и методические указания. УрАГС, Екатеринбург, 2002.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
1. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. 7-е изд., стер. М.: Высш. шк., 2000.
2. Руководство к решению задач по теория вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для вузов. 5-е изд., стер. М.: Высш. Шк., 2001.
3. и др. Практикум по общей теории статистики. /, , . М.: Финансы и статистика, 2001.
4. и др. Теория статистики с основами теории вероятностей. Учеб. пособие для вузов / , , Л. И. Ниворожкина и др. Под ред . М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2001.
Формы контроля и отчетность
1. Тестовый опрос по темам 1– 4 на практическом занятии № 5.
2. Аттестация на практическом занятии № 5 по итогам результатов тестирования и итогам проверки качества выполнения домашних заданий.
3. Самостоятельная работа по темам 2 – 4 на практическом занятии № 7.
4. Тестовый опрос по темам 5 – 7 на практическом занятии № 12.
5. Аттестация по итогам выполнения контрольной работы, тестирования и итогам проверки качества выполнения домашних заданий.
6. Самостоятельная работа по темам 5 – 7 на практическом занятии № 13.
7. Тестовый опрос по теоретическим разделам курса. Тест проводится во время практического занятия № 16.
8. Студент допускается к итоговой работе, если за семестр набрано 50 баллов из 85 возможных и на контрольных работах набрано 20 баллов из 30 возможных.
.
Описание контрольных мероприятий
1. Тест по темам 2,- 4 предусматривает тестирование по темам: «Группировка данных статистического наблюдения. Формы представления статистических данных»; «Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды»;. «Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели вариации». Тест по темам 5-7 предусматривает тестирование по темам: «Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез»; «Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики». «Индексный метод исследования социально-экономических явлений. Границы и условия применимости индексного метода». Итоговый тест содержит вопросы по темам 2–7, перечисленным выше и вопросы по теме 8 – «Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа».
Тестирование проводится с использованием тестовой программы, которая предлагает случайным образом 25 качественных вопросов по теоретическим разделам изучаемых тем. Тесты рассчитаны на 25-30 минут. При проведении тестирования не допускается пользование какими-либо вспомогательными материалами.
2. На самостоятельных работах по темам 2 – 4 и темам 5 – 7 каждому студенту предлагается решить по четыре задачи. Решение задач могут быть оформлены либо на листах рабочей книги Excel, либо на листах бумаги. В любом случае решение должно содержать все основные формулы, используемые при решении задач, промежуточные вычисления и выводы, которые можно сделать по результатам решения задачи.
На выполнение каждой из самостоятельных работ отводится два академических часа. При выполнении контрольных работ не допускается пользование какими-либо вспомогательными материалами.
3. На каждом практическом занятии студенты получают список из 4–5 задач, которые необходимо решить самостоятельно. Итоги проверки решения задач за соответствующий период подводятся перед каждой аттестацией (см. технологическую карту) и перед итоговой контрольной работой.
4. Итоговая работа по темам 4 – 8 представляет собой индивидуальное задание, в котором содержится два задачи по темам 4 –7 и две задачи по теме 8. Решение должно содержать все основные формулы, используемые при анализе задач, промежуточные вычисления и социально-экономические выводы.
При решении задач желательно использовать электронные таблицы Excel,
На выполнение этой контрольной работы также отводится два академических часа. Не допускается использование каких-либо вспомогательных материалов.
5. Контрольные мероприятия, которые являются основанием для аттестации, приведены в технологической карте.
6. Все основные учебно-методические материалы по курсу: программа; технологическая карта; список дополнительных вопросов; развернутый словарь основных терминов; примеры решения сложных задач; задачи, которые предлагаются на практических занятиях; задачи для самостоятельного решения – размещены на сервере классов в папке Y:\_Teachers\A-ГМУ_МО-52_Статистика
ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ
Тема 2. Группировка данных статистического наблюдения. Формы представления статистических данных
1. Что представляет собой первый и второй этапы статистического исследования, их значения?
2. Каким образом могут быть использованы методы статистики для решения управленческих задач?
3. Что называется статистической группировкой и группировочными признаками?
4. В чем сложность выбора группировочного признака?
5. Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
6. Дайте характеристику основных видов группировок. Какие задачи они решают?
7. Как определяется число групп и выбираются интервалы группировки? В каком случае используются открытые интервалы?
8. В чем состоит сущность использования вторичной группировки? Как можно получить новые группы на основании уже имеющихся?
9. В чем состоит различие простой, сложной и многомерной группировок?
10. Что называется вариационным рядом распределения и по каким признакам они могут быть образованы?
11. В чем различие дискретных и интервальных вариационных рядов?
12. Что такое полигон и гистограмма и для чего они применяются?
13. Каким требованиям должна удовлетворять статистическая таблица?
14. Какие требования предъявляются к графическому способу представления статистической информации?
Тема 3. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды
1. Что представляют собой абсолютные и относительные статистические величины и каково их назначение?
2. В чем сущность статистических показателей, какие функции они выполняют?
3. Какие существуют виды статистических показателей? Могут ли быть статистические показатели взаимосвязанными? Приведите примеры.
4. Как рассчитываются относительные показатели координации, структуры, интенсивности?
5. Как связаны между собой относительные показатели динамики, плана и реализации плана?
6. В чем состоит сущность и значение средних величин?
7. Какие виды средних величин применяются в статистике?
8. Способы вычисления простой и взвешенной арифметических средних.
9. Почему средняя арифметическая для интервального ряда является приближенной средней? От чего зависит степень приближения?
10. Основные свойства средней арифметической.
Тема 4. Структурные характеристики вариационного ряда.
Показатели вариации
1. В чем сущность таких показателей распределения, как мода и медиана, и как они исчисляются?
2. Опишите графический способ нахождения моды и медианы.
3. Что представляет собой вариация признака, от чего зависят его размеры?
4. Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется? В чем состоят недостатки этого показателя?
5. Как вычисляется среднее линейное отклонение? В чем недостаток этого показателя вариации?
6. В чем состоит смысл дисперсии как показателя вариации? По каким формулам вычисляется дисперсия?
7. Что называется средним квадратическим отклонением? По каким формулам оно вычисляется?
8. Какие величины называются моментами распределения? Какие виды моментов распределения используются в статистике?
9. С помощью каких показателей определяется форма статистического распределения совокупности?
10. В чем состоит особая роль нормального распределения при исследовании социально-экономических явлений?
11. В чем состоит специфика вычисления дисперсии альтернативного признака?
12. В чем состоит различие групповой, межгрупповой и общей дисперсий?
13. Что понимается под правилом сложения дисперсий?
14. Для каких целей могут быть использованы показатели внутригрупповой и межгрупповой дисперсий?
15. Какие относительные показатели вариации вы знаете?
16. Что называется эмпирическим коэффициентом детерминации и в чем его смысл?
Тема 5. Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез
1. В чем преимущество выборочного метода перед сплошным?
2. Почему при выборочном наблюдении возможны ошибки и как они классифицируются?
3. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы?
4. В чем различие повторной и бесповторной выборок?
5. Что представляет собой средняя ошибка выборки (для средней и доли)?
6. По каким формулам производится расчет средней ошибки выборки? Какие здесь возможны случаи?
7. Какой смысл имеет доверительная вероятность?
8. В чем состоит значение теоремы Чебышева-Ляпунова для решения задач выборочного наблюдения?
9. Каким способом происходит распространение результатов выборочного наблюдения на всю совокупность?
10. По каким формулам исчисляется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения?
Тема 6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики Контрольные вопросы
1. Какие вы знаете виды рядов динамики?
2. Какие показатели применяются для характеристики изменений уровней ряда динамики?
3. Какие приемы применяются для преобразования несопоставимых рядов в сопоставимые? Приведите примеры.
4. От чего зависит способ расчета по формуле средней хронологической?
5. Как рассчитать средний темп роста и темпы прироста уровней ряда динамики?
6. Назовите виды колебаний уровней временного ряда?
7. Какие важнейшие приемы обработки и анализа динамических рядов вы знаете?
8. Для чего, и каким образом приводят динамические ряды к одному основанию и как это делается?
9. Как производится сглаживание рядов динамики способом скользящей (подвижной) средней? В чем достоинство и недостатки этого способа?
10. Назовите преимущества и роль аналитического выравнивания уровней динамических рядов?
11. Как выполнить прогноз методом экстраполяции с помощью уравнений тренда?
12. Какие методы можно использовать для выявления сезонных колебаний?
Тема 7. Индексный метод исследования социально-экономических
явлений. Границы и условия применимости индексного метода
1. Что называется индексом в статистике?
2. В чем состоит различие индивидуальных и общих индексов?
3. Как исчисляется агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота в фактических ценах) и что он характеризует?
4. Когда возникает необходимость преобразования агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический?
5. Как исчисляются агрегатные индексы цен?
6. Какой вид агрегатных индексов качественных показателей используется при расчете индекса потребительских цен?
7. В чем различие индексов переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов?
8. Как строятся базисные и цепные индексы? Существует ли между ними взаимосвязь?
9. Что отражают общие цепные индексы с постоянными и переменными весами? Возможен ли переход от цепных индексов к базисным и наоборот?
10. В чем сущность и назначение индексов-дефляторов?
11. Как с помощью метода индексов определить долю влияния различных факторов на изменение результативного показателя?
12. Для каких целей используются индексы пространственно-территориального сопоставления?
Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа
1. В чем состоит отличие функциональной связи и корреляционной?
2. Какие основные задачи решаются при изучении корреляционной зависимости?
3. Какие методы могут быть использованы для выявления корреляционной связи между факторными и результативным признаками?
4. Какая информация о наличии корреляции между результативным и факторным признаками может быть извлечена из корреляционной таблицы?
5. Как получить эмпирическую линию корреляционной связи?
6. Какими способами можно установить направление корреляционной связи? Какой смысл имеет коэффициент корреляции знаков Фехнера?
7. Какие показатели могут служить для оценки тесноты связи между двумя признаками?
8. Как оценить значимость линейного коэффициента корреляции?
9. Какой смысл вкладывается в понятие «уровень значимости»?
10. Что понимается под числом степеней свободы распределения?
11. Какие показатели используются для оценки тесноты связи между качественными признаками?
12. В чем состоят задачи корреляционно-регрессионного анализа?
13. Какие виды уравнений регрессии используются чаще всего?
14. Какая связь существует между линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии?
15. В чем состоит отличие эмпирического и теоретического коэффициентов корреляции?
16. Как можно осуществить прогноз значений результативного признака на основании уравнения результатов регрессионного анализа?
17. В чем состоит сущность метода корреляции рангов Спирмена?
18. Каким способом можно оценить степень тесноты связи между несколькими признаками при использовании ранговой корреляции?
19. В чем состоят особенности оценки корреляции результативного и факторного признаков при использовании коэффициентов ассоциации и контингенции?
20. В каких случаях для обнаружения корреляции между качественными признаками используется критерий 
?
21. Как следует подходить к отбору факторных признаков при использовании множественной регрессии?
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
