Рабочая учебная программа дисциплины (стр. 1 )

УРАЛЬСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИКИ

ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Рабочая учебная программа дисциплины

Для специальности 080504.65
«Государственное и муниципальное управление»

Составитель:

, к. ф. м.н., доцент

Екатеринбург

2009

Введение

Термин «статистика» употребляется в двух различных значениях. Под статистикой понимается вид практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём её многообразии.

Статистикой также называют особую науку, т. е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны.

Статистическая наука, располагая методами компьютерного анализа, основанными на последних достижениях математической статистики, в состоянии достаточно быстро и с исчерпывающей полнотой обработать статистические данные, получив результаты, на основании которых можно принимать обоснованные экономические или управленческие решения.

Следует подчеркнуть, что выработка и принятие обоснованного управленческого решения как в сфере государственного или муниципального управления, так и в сфере экономики невозможно без статистического анализа имеющейся информации и оценки риска принятия неправильного решения. Поэтому учебный курс «Теория статистики» является важной составной частью образовательного стандарта по специальностям 080504.65 «Государственное и муниципальное управление»

Целью курса «Статистика» является:

· познакомить студентов с основными методами статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей, выборочный метод, анализ рядов динамики, индексный метод анализа, основы корреляционного и регрессионного анализа);

· научить применению современных методов статистического исследования и выработать навыки решения задач в области социально-экономической статистики, в том числе и с использованием компьютерных методов анализа.

Учебный курс имеет междисциплинарный характер и связан с такими курсами, как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Социальная статистика».

Выписка из Государственного образовательного стандарта

Статистика и ее информационная база;

– задачи статистики в государственном и муниципальном управлении;

– организация статистики в РФ;

– статистическое наблюдение и группировка;

– статистическая совокупность и ее характеристика;

– относительные и средние величины;

– статистические распределения и их основные характеристики;

– выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов;

– методы изучения корреляционной связи;

– ряды динамики и их анализ;

– прогнозирование на основе рядов динамики и регрессионных моделей;

– индексы и индексный метод в исследовании социально-экономических явлений и процессов.

В соответствие с требованиями Государственного образовательного стандарта задачами курса являются:

а) изучить понятийный аппарат социально – экономической статистики, принципы организации статистического наблюдения и его различные формы, организацию статистической службы в Российской Федерации;

б) изучить различные формы представления статистической информации и приобрести навыки преобразования от одной формы представления статистической информации к другой;

в) сформировать навыки расчета статистических показателей на основе имеющихся данных статистического наблюдения и навыки проверки значимости получаемых результатов.

г) сформировать навыки планирования выборочного наблюдения с целью получения результата наблюдения с заданной ошибкой и заданной доверительной вероятностью.

д) изучить статистическую природу выборочных показателей и их взаимосвязи, различные формы оценки тесноты корреляционной связи между показателями, характеризующими социально – экономические явления,;

ж) сформировать навыки расчета показателей, характеризующих тесноту корреляционной связи социально – экономических явлений и оценку их статистической значимости с использованием электронных таблиц Excel;

з) сформировать навыки анализа вариационных рядов динамики с целью выделения трендовой сезонной и случайных составляющих вариационного ряда и последующего прогнозирования социально – экономических явлений;

и) сформировать навыки регрессионного анализа социально – экономических явлений с целью определения аналитической формы уравнения связи между результативным и факторными признаками и оценки статистической значимости уравнения связи в целом и регрессионных коэффициентов;

к) сформировать навыки применения индексного метода для изучения социально –экономических явлений, использования индексного метода для выявления роли отдельных факторов в изменении результативного показателя;

в) выработать навыки постановки задачи статистического исследования и практического решения задач социально-экономической статистики с использованием компьютерных методов анализа.

Студент, освоивший курс, должен знать:

1. Понятийный аппарат статистики и ее методологию. Определение понятий статистическая совокупность, статистическая закономерность, статистические признаки и показатели, знать современную организацию статистики в Российской федерации и ее задачи. Знать основные виды статистического наблюдения и их особенности, этапы планирования статистического наблюдения, статистический инструментарий, виды ошибок статистического наблюдения, методы контроля данных наблюдения.

2. Значение и сущность группировки. Виды группировок. Уметь применять на практике типологическую, структурную и аналитическую, сложную (комбинационную) группировки и знать их особенности. Иметь представление о многомерной группировке. Знать о проблеме выбора группировочных признакаков и способах проверки качества проведенной группировки. Уметь использовать перегруппировку (вторичную группировку) статистических данных с целью получения сопоставимой информации. Знать понятие вариационного ряда и уметь строить сгруппированные и несгруппированные вариационные ряды, уметь производить ранжирование данных. Знать основные формы представления статистической информации, уметь переходить от табличной формы представления данных к графической и обратно.

3. Сущность, значение и функция статистических показателей. Различие понятий «признак» и «показатель». Уметь применять систему статистических показателей для описания сложных социально – экономических явлений. Знать основные виды показателей и уметь их классифицировать. Знать общие принципы построения абсолютных и относительных статистических показателей и уметь использовать их на практике для характеристики социальных и экономических явлений. Особенности использования относительных показателей. Уметь применять на практике относительные показатели динамики, относительные показатели плана и реализации плана, относительные показатели структуры, координации, интенсивности и сравнения.

4. Знать специфику средней величины как статистического показателя и свойства средней арифметической. Уметь вычислять среднюю арифметическую простую и взвешенную величины. Другие формы средних величин: среднюю квадратическую, среднюю геометрическую, среднюю гармоническую величины. Уметь вычислять все виды средних величин на основании представленной статистической информации.

5. Знать способы задания случайных величин, имеющих дискретное и непрерывное множество значений, уметь определить понятия «статистическое распределение», «частость», «накопленная частота», «плотность распределения». Уметь по исходным статистическим данным строить, кумуляту медиану, моду, квартили и децили статистического распределения, уметь графическим способом определять моду и медиану распределения. Уметь определять такие показатели вариационного ряда как размах вариации и среднее линейное отклонение.

Знать определение понятий «дисперсия», «среднее квадратическое отклонение» и их статистический смысл, уметь вычислять эти величины для сгруппированных и несгруппированных данных. Уметь вычислять общую, внутригрупповую и межгрупповую дисперсии и, используя формулу сложения дисперсий, недостающую величину, если известны две другие. Уметь вычислять коэффициенты осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации и использовать эти величины для характеристики вариационного ряда.

Знать функциональный вид плотности нормального распределения, его роль в статистике, параметры, задающие нормальное распределение, правило 3, позволяющее установить интервал, в котором лежат возможные значения случайной величины.

Знать определение понятий «момент распределения», «асимметрия», «эксцесс», уметь вычислять эти величины и использовать их численное значение для характеристики формы статистического распределения.

Знать универсальные распределения , Стьюдента, Фишера-Снедекора, и уметь их использовать для статистической проверки гипотез.

6. Необходимость применения выборочного исследования. Способы формирования выборочной совокупности. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

Понятия генеральная и выборочная совокупности, генеральные и выборочные показатели. Ошибки выборочного наблюдения.

Должен знать смысл понятий «дисперсия» и «среднее квадратическое отклонение выборочных средних». Влияние вида выборки на их величину и уметь рассчитывать эти показатели для различных видов выборки.

Должен знать определение понятий «доверительный интервал», «доверительная вероятность», уметь производить точечную и интервальную оценку статистических показателей по данным выборочного наблюдения, включая случаи, так называемых, малых выборок.

Должен уметь определить необходимый объем выборки для получения требуемой точности результатов с заданной вероятностью.

Должен знать о проблеме распространение выборочных результатов исследования на генеральную совокупность и областях применения выборочного метода в экономических и социальных исследованиях.

Знать основные понятия метода статистического испытания гипотез: «нулевая и альтернативная гипотезы», «статистический критерий для проверки гипотезы», «уровень значимости», «критическая область», «критическое значение критерия». Уметь использовать статистический метод испытания гипотез для определения значимости выборочных показателей (критерий согласия Пирсона (c2), критерий Стьюдента, критерий Фишера – Снедекора). Уметь проверять гипотезы о законе распределения на основе критерия согласия Пирсона и о величине средней арифметической на основе критерия Стьюдента.

7. Знать определение и правила построения рядов динамики и уметь их классифицировать (ряды абсолютных и относительных величин, моментные и интервальные ряды) и приводить к сопоставимому виду.

8. Знать основные показатели рядов динамики (цепной и базисный абсолютный прирост, темп прироста, абсолютное и относительное ускорение, средний абсолютный прирост / убыль, средний темп роста / снижения, коэффициент опережения / отставания) и уметь их исчислять на основании имеющихся статистических данных.

9. Знать методы выделения основной тенденции развития (тренда) в рядах динамики (метод укрупнения интервалов и метод скользящей средней) и уметь определять параметры уравнения тренда на основании имеющейся статистической информации.

10. Знать методы выделения сезонных колебаний и уметь прогнозировать социально экономические явления на основании тренда и сезонной составляющей временных рядов.

11. Знать сущность индексного метода, его терминологию и символику классификацию индексов. Правила построения агрегатные индексов, различные способы взвешивания индексов. На основании имеющейся статистической информации уметь строить индексы стоимости продукции, индекс физического объема продукции, индексы потребительских цен в различных формах, цепные и базисные индексы. Уметь использовать средневзвешенные индексы и территориальные индексы.

12. Знать способы измерения структуры явления с помощью индексного метода. Индексы переменного состава, фиксированного состава, структурных сдвигов и их взаимосвязь. Уметь применять индексный метод для выявления структурных сдвигов в социально – экономических явлениях.

13. Знать различие функциональной и корреляционной связей, природу корреляционной связи в социально – экономических явлениях, простейшие методы изучения стохастических связей (метод сопоставления параллельных рядов, построение поля корреляции и метод аналитических группировок). Аналитические методы изучения корреляционной связи. Задачи корреляционно-регрессионного анализа, условия его применимости и ограничения метода.

14. Уметь вычислять линейный коэффициент корреляции, строить поле корреляции и корреляционную таблицу, применять другие показатели корреляционной связи (коэффициенты Фехнера, корреляции рангов Спирмена, конкордации, ассоциации, контингенции, индексы Пирсона и Чупрова) для установления тесноты корреляционной связи между количественными и атрибутивными вариационными признаками и уметь оценивать статистическую значимость вычисляемых коэффициентов.

15. Знать основные принципы построения моделей социально-экономических явлений, регрессионный анализ, его возможности и недостатки. Парную и многофакторную регрессию на основе метода наименьших квадратов. Типы моделей многофакторной регрессии социально-экономических явлений. Уметь на основании имеющейся статистической информации строить регрессионное уравнение, проверять статистическую значимость уравнения в целом и регрессионных коэффициентов, давать социально – экономическую интерпретацию регрессионных моделей.

Структура учебной дисциплины

№	Формы обучения	Лекции, час.	Практические занятия, час.	Самостоятельная работа, час.	Всего, час.
1	Очная 5 лет (экз.)	24	32	58	114
2	Заочная 3 года (зач.)	10	8	96	114
3	Заочная 4 года (зач.)	8	6	100	114
4	Очно-заочная 4 года (экз.)	14	10	90	114
5	Заочная 6 лет (экз.)	10	8	96	114

Тематический план учебной дисциплины

для различных форм обучения

Заочная 3-годичная форма обучения. Отчетность – зачет.

Заочная 6-летняя форма обучения. Отчетность – экзамен.

Наименование тем	Количество часов	Самостоятельная работа, час.	Всего часов по теме, час.
Лекции, час.	Практические занятия, час.
1. Предмет и методология статистики. Источники статистической информации.	1	0	3	4
2. Группировка данных статистического наблюдения. Формы представления статистических данных.	2	1	7	10
3. Виды статистических показателей. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние величины и их виды.	1	2	9	12
4. Структурные характеристики вариационного ряда. Показатели вариации.	2	2	18	22
5. Выборочное наблюдение. Статистическая проверка гипотез.	2	2	14	18
6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений. Анализ тенденции в рядах динамики.	0	0	10	10
7. Индексный метод исследования социально-экономических явлений.	2	1	13	16
8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Основные задачи и методы корреляционно-регрессионного анализа.	0	0	22	22
Итого по дисциплине:	10	8	96	114

Заочная 4-годичная форма обучения. Отчетность – зачет.