Рабочая программа (стр. 2 )

№ П/П	Наименование темы практического занятия	раздел	ОФО	ЗФО
1	Понятие функции. Основные свойства функций. Основные элементарные функции. Сложная функция.	1	2	1
2	Предел функции в точке и на бесконечности. Основные теоремы о пределах.	1	2
3	Свойства бесконечномалых и бесконечнобольших функций. Первый и второй замечательный пределы.	1	2
4	Определение производной, её геометрический и механический смысл. Производная сложной и обратной функций.	2	2
5	Правила дифференцирования. Таблица производных. Производная неявной функции, функции, заданной в параметрической форме.	2	2
6	Определение производных высших порядков. Формула Тейлора. Применение формулы Тейлора к приближенным вычислениям. Правило Лопиталя.	2	2	1
7	Монотонность и экстремумы функции. Основные теоремы дифференциального исчисления.	2	2
8	Выпуклость графика функции, точки перегиба. Асимптоты графика функции. Схема исследования функции.	2	2
9	Понятие функции двух переменных. Область определения функции. Частные производные и полный дифференциал, его применение в приближенных вычислениях..	3	2	1
10	Первообразная, неопределенный интеграл и его свойства. Основные методы интегрирования: непосредственное интегрирование, замена переменной, интегрирование.	4	2
11	Основные понятия. Свойства определенного интеграла. Формула Ньютона-Лейбница.	5	1
12	Методы вычисления определенных интегралов.	5	2
13	Определение дифференциального уравнения. Порядок диф. уравнения. Общее решение, частное решение. Общий интеграл.	6	2	1
14	Дифференциальные уравнения первого порядка: с разделяющимися переменными, однородные, линейные, уравнения Бернулли.	6	2
15	Однородные дифференциальные уравнения первого порядка.	6	2
16	Уравнения Бернулли	6	2
17	Составление и решение диф. уравнений в задачах физико-химического и биологического содеоржания.	6	2
18	Элементы комбинаторики. Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности.	7	1
19	Теоремы о вероятности суммы совместных и несовместных событий, произведение зависимых и независимых событий.	7	2	1
20	Дискретные случайные величины и их законы распределения	7	2
21	Числовые характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание и дисперсия.	7	1
22	Схема Бернулли. Вероятность попадания в заданный интервал.	7	2
23	Непрерывные случайные величины. Функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины.	7	2
24	Вероятность попадания в заданный интервал для непрерывной случайной величины. Закон больших чисел, теореиы Ляпунова, Чебышева.	7	2
25	Выборочная и генеральная совокупности. Типы выборок. Статистическое распределение. Полигон и гистограмма.	8	1
26	Точечная и интервальная оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность.	8	2
27	Метод наименьших квадратов. Методы линеаризации.	8	2
28	Регрессия. Коэффициент корреляции и его оценка. Построение линии регрессии.	8	1
29	Определение статистической гипотезы. Проверка статистических гипотез о параметрах нормального закона.	8	1
30	Задачи линейного и нелинейного программирования.	9	2	1
31	Транспортная задача линейного программирования. Элементы сетевого планирования и управления.	9	2
32	Основные понятия теории массового обслуживания.	9	1
ИТОГО	57	6

3.2 Лабораторные занятия не предусмотрены учебным планом