РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
«УТВЕРЖДАЮ»:
Проректор по учебной работе
_______________________ //
__________ _____________ 2012г.
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления 223200.62 «Техническая физика»
очная форма обучения
«ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»:
Автор работы _____________________________//
«__»___________2011 г.
Рассмотрено на заседании кафедры математического моделирования «__»___________2011 г., протокол №____.
Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.
«РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:
Объем ______стр.
И. о зав. кафедрой _________________ //
«______»___________ 2011 г.
Рассмотрено на заседании УМК ИМЕНИТ
«____»______________ 2012 г., протокол №____.
Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.
«СОГЛАСОВАНО»:
Председатель УМК _________________//
«______»_____________2011 г.
«СОГЛАСОВАНО»:
Директор ИБЦ ___________________/ЕмановА. Г./
«______»_____________2012 г.
«СОГЛАСОВАНО»:
Зав. методическим отделом УМУ_____________//
«______»_____________2012 г.
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт математики, естественных наук и информационных технологий
Кафедра математического моделирования
НЯШИН А. Ф.
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учебно-методический комплекс. Рабочая программа
для студентов направления 223200.62 «Техническая физика»
очная форма обучения
Тюменский государственный университет
2011
. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебно-методический комплекс. Рабочая учебная программа для студентов направления «Техническая физика». Института математики, естественных наук информационных технологий. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2011, стр.
Рабочая программа опубликована на сайте ТюмГУ: Теория вероятностей и математическая статистика. [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www. umk. *****, свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой математического моделирования. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: , к. ф.-м. н., доцент, и. о. зав. кафедрой
математического моделирования
© ГОУ ВПО Тюменский государственный университет, 2011
1. Пояснительная записка
1.1. Цели и задачи дисциплины:
Целями освоения дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" являются: приложения современной теории вероятностей и математической статистики, к моделированию реальных задач, встречающихся в инженерном деле; овладение вероятностно-статистическим подходом для обработки реальных данных.
Задачи учебного курса:
– познакомить студентов с различными методами вычисления параметров распределений и обработки наблюдаемых данных;
–дать навыки анализа наблюдаемых данных и по результатам уметь делать прогнозы о распределениях генеральной совокупности и их характеристиках, давать рекомендации специалистам, работающим с экспериментами.
1.2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Курс "Теория вероятностей и математическая статистика" входит в естественнонаучный цикл дисциплин в базовой части. Для его успешного изучения необходимы знания и умения, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: математический анализ, алгебра. Полученные знания и умения могут быть использованы для анализа экспериментальных данных и в научно-исследовательской работе.
1.2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Курс "Теория вероятностей и математическая статистика" входит в естественнонаучный цикл дисциплин по выбору в базовой части. Для его успешного изучения необходимы знания и умения, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: математический анализ, алгебра, теории вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Полученные знания и умения могут быть использованы для анализа экспериментальных данных и в научно-исследовательской работе.
1.3. Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.
В результате освоения ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими общекультурными и профессиональными компетенциями:
5.1. Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями
(ОК):
способность самостоятельно приобретать новые знания, используя современные
образовательные и информационные технологии (ОК-10);
способность к правильному использованию общенаучной и специальной
терминологии (ОК-12);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
1) Знать: основные понятия теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, определения и свойства математических объектов в этой области, формулировки утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их приложений, методы применения на практике.
2) Уметь: решать задачи вычислительного и теоретического характера в области теории вероятностей, математической статистики, случайных процессов, доказывать утверждения, проводить статистический анализ данных.
3) Владеть: математическим аппаратом теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, методами решения задач и доказательства утверждений в этой области, методами статистической обработки данных.
2. Структура и трудоемкость дисциплины.
Семестр 4. Форма промежуточной аттестации зачёт.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы 108 часов.
3. Тематический план курса
Таблица 1.
№ | Тема | Лекции, час. | Практические занятия, час. | Самостоятельная и индивидуальная работа, час. | Итого часов по теме | Из них в интерактивной форме | Итого количество баллов |
Модуль 1 | |||||||
1 | Теория вероятностей. Тема 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Комбинаторика: | 4 | 2 | 6 | 12 | 2 | 0-10 |
2 | Тема 2. Алгебра событий. | 3 | 1 | 6 | 10 | 2 | 0-10 |
3 | Тема3.Повторные испытания | 3 | 1 | 6 | 10 | 2 | 0-10 |
Всего | 10 | 4 | 18 | 32 | 6 | 0-30 | |
Модуль 2 | |||||||
4 | Тема4. Случайные величины и основные законы распределения вероятностей случайных величин. | 4 | 2 | 6 | 12 | 2 | 0-10 |
5 | Тема5.Числовые характеристики случайных величин. | 4 | 2 | 6 | 12 | 2 | 0-10 |
6 | Тема 6. Характеристические функции случайных величин Семиинварианты и их производящая функция. | 4 | 2 | 6 | 12 | 2 | 0-10 |
Всего | 12 | 6 | 18 | 36 | 6 | 0 - 30 | |
Модуль 3 | |||||||
7 | Тема 7. Закон больших чисел. Теорема Чебышёва. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона. | 6 | 6 | 0-5 | |||
8 | Математическая статистика и её задачи. Тема 8. Выборочный метод и оценки параметров генеральной совокупности. | 8 | 4 | 6 | 6 | 2 | 0-15 |
9 | Тема 9. Статистические гипотезы и критерии их проверки. | 6 | 4 | 6 | 16 | 4 | 0-20 |
Всего | 14 | 8 | 18 | 38 | 6 | 0-40 | |
Итого | 36 | 18 | 54 | 108 | 18 | 0-100 |
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
