Экономико-географическое прогнозирование (стр. 3 )

*Устный опрос:

К/Л-коллоквиум; Р. С. – работа на семинаре; С – собеседование.

*Письменные работы:

К. р.– контрольная работа; Т. – тестирование; Р – реферат; Э – эссе.

*Технические формы контроля:

К. П.- компьютерные программы; К. С. – компьютерные ситуации.

*Информационные системы и технологии:

Э. П. – электронный практикум; Др. ф. – другие формы

6. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В ходе изучения дисциплины применяются следующие виды образовательных технологий:

1. Информационные технологии – обучение в электронной образовательной среде с целью расширения доступа к образовательным ресурсам (теоретически к неограниченному объему и скорости доступа). На лекциях с применением электронных носителей.

2. Работа в команде – совместная деятельность студентов в группе под руководством лидера, направленная на решение общей задачи путем творческого сложения результатов индивидуальной работы членов команды с делением полномочий и ответственности. Применяется на практических и семинарских занятиях, иногда на продвинутых лекциях.

3. Case-study - анализ реальных проблемных ситуаций, имевших место в соответствующей области профессиональной деятельности, и поиск вариантов лучших решений. На проблемных лекциях и семинарских занятиях.

4. Игра – ролевая имитация студентами реальной профессиональной деятельности с выполнением функций специалистов на различных рабочих местах. На семинарских занятиях.

5. Проблемное обучение – стимулирование студентов к самостоятельному приобретению знаний, необходимых для решения конкретной проблемы. При выполнении индивидуальных творческих заданий, см. работе, на семинарах.

6. Контекстное обучение – мотивация студентов к усвоению знаний путем выявления связей между конкретным знанием и его применением. При этом знания, умения, навыки даются не как предмет для запоминания, а в качестве средства решения профессиональных задач.

7. Обучение на основе опыта – активизация познавательной деятельности студента за счет ассоциации и собственного опыта с предметом изучения.

8. Индивидуальное обучение – выстраивание студентом собственной образовательной траектории на основе формирования индивидуальной образовательной программы с учетом интересов студента.

9. Междисциплинарное обучение – использование знаний из разных областей, их группировка и концентрация в контексте решаемой задачи.

10. Опережающая самостоятельная работа – изучение студентами нового материала до его изучения в ходе аудиторных занятий.

7. ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ

1. Абсолютное и относительное время. Цикличность времени, ритм. Субъективное восприятие времени. Линейное (векторное), цикличное (ритмичное) и скалярное время.

2. Качественные переходы временных процессов, эволюция и революция. Неопределенность и бифуркация.

3. Предвидение научное и ненаучное. Интуитивное, обыденное и религиозное предвидение.

4. Предсказание и предуказание. Формы предсказания: предчувствие, предугадывание и прогнозирование.

5. Предсказание и предуказание. Формы предуказания: целеполагание, планирование, прогнозирование и проектирование.

6. Поисковые прогнозы – исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические.

7. Нормативные прогнозы: целевой, плановый, программный, проектный, организационный.

8. Типология прогнозов по периоду упреждения. Оперативный, кратко-, средне-, долго - и дальнесрочный прогнозы. Их характерные особенности и оценка неопределенности.

9. Источники информации о будущем: аналогия, экстраполяция (тренд), модель желаемого.

10. Способы разработки прогнозов: анкетирование, экстраполяция, моделирование.

11. Приемы, процедура, метод, методика, методология, способ и система прогнозирования.

12. Роль прогнозирования в управлении. Основные тенденции развития объектов прогнозирования.

13. Анализ объектов прогнозирования.

14. Синтез подсистем объекта прогнозирования, объектный и функциональный подходы.

15. Методические принципы анализа объектов прогнозирования: природной специфичности, системности, оптимизации описания, аналогичности.

16. Классификация объектов прогнозирования: по природе, масштабности, сложности, степени детерминированности переменных, по характеру развития во времени, по степени информационного обеспечения.

17. Понятие прогнозной модели.

18. Типы моделей: функциональные, модели физических процессов, экономические, экологические, процедурные.

19. Язык описания моделей: словесное описание, графическое представление, блок-схемы и матрицы решений, математическое описание, программное описание.

20. Характеристика требований, предъявляемых к модели. Принципы и правила построения моделей. Особенности построения экологических моделей.

21. Классификация методов: сингулярные, математические, комплексные системы прогнозирования.

22. Интуитивные и формализованные методы.

23. Симплекс-методы прогнозирования. Выбор метода на основе показателя глубины прогнозирования В. Белоконя.

24. Формализованные методы: прогнозная экстраполяция, системно-структурный, ассоциативный, метод опережающей информации.

25. Прогнозная экстраполяция. Метод наименьших квадратов, его преимущества и недостатки.

26. Предварительный выбор кривой тренда в МНК.

27. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

28. Сущность методов интервью и аналитических экспертных оценок. Прогнозный сценарий.

29. Коллективные экспертные оценки. Методы «круглого стола», «бумажной корзины» и пр.

30. Метод Дельфи. Проблема формирования экспертной группы и ее решение.

31. Метод Дельфи. Методика проведения опроса и обработки результатов. Оценка погрешности.

32. Метод Дельфи. Принципы формирования анкеты. Основные группы вопросов анкеты.

7.2. Темы рефератов

1. Поисковые прогнозы – исследовательские, изыскательские, трендовые, генетические.

2. Способы разработки прогнозов: анкетирование, экстраполяция, моделирование.

3. Типология прогнозов по периоду упреждения. Оперативный, кратко-, средне-, долго - и дальнесрочный прогнозы. Их характерные особенности и оценка неопределенности.

4. Источники информации о будущем: аналогия, экстраполяция (тренд), модель желаемого.

5. Роль прогнозирования в управлении. Основные тенденции развития объектов прогнозирования.

6. Типы моделей: функциональные, модели физических процессов, экономические, экологические, процедурные.

7. Классификация методов: сингулярные, математические, комплексные системы прогнозирования.

8. Прогнозная экстраполяция. Метод наименьших квадратов, его преимущества и недостатки.

9. Интуитивные и формализованные методы.

10. Метод Дельфи. Его преимущества и недостатки.

6.3. Темы контрольных работ

1. Классификация прогнозов.

2. Способы разработки прогнозов.

3. Методические принципы анализа объектов прогнозирования.

4. Анализ объектов прогнозирования.

5. Классификация объектов прогнозирования.

6. Понятие прогнозной модели.

7. Язык описания прогнозных моделей.

8. Источники информации о будущем.

9. Классификация методов: сингулярные, математические, комплексные системы прогнозирования.

10. Коллективные экспертные оценки.

8. ЛИТЕРАТУРА

1. Дэникен Эрих фон. Воспоминания о будущем. СПб.: Русское географическое общество. 1992.

2. Рабочая книга по прогнозированию. под ред. -Лады. М.: Наука, 1986.

3. , Егоров национальной экономики. М.: Высшая школа, 20с.

4. Космический код. Хроники человечества. М.: Эксмо, 2005.

5. Цигиченко социально-экономических процессов. М., 1986.

6. Уитроу Дж. Естественная философия времени. М.: Едиториал УРСС, 2003.

7. Enviromental Management. Management Trading for the International Oil, Gas, Energy and Chemical Industries. The College of Petroleum and Energy Studies Oxford England. Course Code 8199 (EM1/Ty). 1990.

9. ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА И МАТЕРИАЛЬНО – ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

9.1. Аудитория, оснащенная проекционной техникой

9.2. Комплект электронных презентаций лекций.

10. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ИНТЕРНЕТ РЕСУРСЫ

1. http://www. *****/user/sepr/2.shtml

2. http://www. /13/40/.php

3. http://www. *****/fs/?section=content&op=show_article&article_id=7778964

4. http://www. *****/articles. php? tid=2&pid=7&sid=30&id=408

5. http://*****/?p=25

6. http://*****/tsisa21.html

7. http://www. *****/biblio/archive/socprogn/13.aspx

8. http://www. *****/view. aspx? id=22955

9. http://www. /Основы_прогнозирования_и_планирования

10. http://*****/pp/excel74.shtml

11. http://www. *****/ots/g9p10.html

12. http://www. *****/page/lecture3